HBAR\XRP和SOL领涨山寨!曾经的“2兄弟”XLM 将模仿 XRP 暴涨?

金色财经Dipublikasikan tanggal 2024-12-06Terakhir diperbarui pada 2024-12-06

图片

近几周,加密货币市场呈现爆炸式增长,得益于比特币的弹性和机构朝着更广泛采用的方向迈进。山寨币季节指数最近达到86/100,表明小型资产的表现优于比特币。在机构兴趣、爆炸性抛物线走势和 ETF 投机的推动下,$ HBAR、$ XRP 和 Solana  ($ SOL ) 领涨。

最初的机构宠儿 XRP和其弟弟XLM已成为投资者关注的焦点。两者有着惊人的相似之处:创始人、熊市伤痕和 ETF 希望,但它们的道路却大相径庭。让我们分析一下是什么让这些资产如此火爆,更重要的是,它们是否值得大肆宣传——或者只是“追逐暴涨”的最新受害者。

基本面:优势与劣势的故事

1.XRP 的机构优势

自从与 SEC 的斗争以来,XRP 已经取得了长足的进步。现在,XRP 已经得到澄清,它依靠的是机构叙事,Ripple 通过推出$RLUSD 稳定币来扩大其生态系统。机构可能很快就会在 2025 年初通过现货 ETF 获得访问权限(等待 SEC 批准)。这些因素凸显了采用的潜力,但也有不好的一面。

Ripple 仍持有数百亿 XRP,这会带来通胀压力。这种中心化引发了疑问:机构会信任这种受到如此严格控制的资产吗?隐私问题依然存在——这是机构非常关心的问题。

2.XLM:草根弱势群体

XLM 曾一度被 XRP 所掩盖,但其去中心化程度更高。2019年,XLM 销毁了 50% 的代币,大幅减少了供应量,使其在通货紧缩方面更具优势。然而,其交易量比XRP低 50%,而且其网络尚未出现同样爆炸式的采用情况。

这两种资产似乎都准备好被机构采用,但它们的代币经济学和增长模式存在很大差异。XRP 借助机构的推动,XLM 则依靠基层效用蓬勃发展。

技术面:解读图表

1.XRP 的抛物线激增

图片

XRP 11 月涨幅超过280 %,已将其推入自 2021 年牛市高峰以来从未见过的超买 RSI 水平。在日线图上,RSI高于 80,而周线 RSI触及历史极值——这是过度扩张的迹象。

图片

但这种抛物线走势并不意味着游戏结束。让我们来谈谈逢低买入区——或者更现实地说,逢低买入区,而不是水平。以下是突出的:

1. 2.29 美元(斐波那契 0.382):从局部顶部开始的第一个回撤区域。与水平阻力位汇合后转为支撑。

2、1.91美元(斐波那契 0.618):更深的回撤,受 50 天移动平均线支撑,低于公允价值缺口 (FVG) 1.96 美元至 2.20 美元。

3、1.63美元(斐波那契 0.786 美元):主要的多周期支撑位,每周都会汇合。

4、1.28美元: 11 月抛物线飙升前的最后一个低点——对 XRP 强度的关键考验。

2.XLM 的镜面反射

XLM 跟随 XRP 11 月的涨势,涨幅超过450 %。其周线图显示出相似之处,但 RSI 水平没有那么极端。0.414美元是一个关键的支点——一旦失守,抛售可能会加速。200周移动平均线正在追赶,表明长期牛市的潜在安全网。

图片

山寨币季节背景

山寨币季指数为86/100,证实了我们所看到的情况:随着市场主导地位的转变,山寨币的表现优于比特币。然而,这往往伴随着风险。

从历史上看,像这样的山寨币强劲反弹往往先于大幅回调。尽管 XRP 和 XLM 有所上涨,但它们可能正在进入分配阶段——早期买家锁定利润,而新进入者则要承担风险。

图片

摘要:把握市场时机

不可否认,XRP 和 XLM 在历史上相似,但在基本面方面却大不相同。XRP 的中心化叙事与 XLM 的草根方法形成鲜明对比,但两者都面临着过度扩张、高市值(XRP 为 1300 亿美元, XLM 为145亿美元)和“卖新闻”背景的阻力。

最佳买入时机是在0.30 美元或 0.55 美元的积累期,而不是在 300%-400% 的收益之后。第二好的策略是什么?耐心。不要追逐暴涨;等待折扣。俗话说:

“牛市赚钱,熊市赚钱,但猪会被宰杀。”

在RSI 超买水平买入是一种赌博,尤其是在宏观环境仍不确定的情况下。随着美元指数趋于稳定,股市承压(纳斯达克和标准普尔 500 指数持平),12 月可能会给我们带来所需的答案。

Kripto yang Sedang Tren

Bacaan Terkait

Bisakah Model Bahasa Besar Menulis Algoritma Optimasi Tingkat Industri? MIT Mengajukan FrontierOR Sebagai Ujian bagi AI

Selama dua tahun terakhir, kemampuan LLM dalam menerjemahkan deskripsi bahasa alami menjadi model matematika dan kode solver telah berkembang pesat. Namun, untuk masalah optimasi skala industri yang nyata, ini masih belum cukup. Tantangan sebenarnya bukan sekadar menerjemahkan batasan, tetapi merancang algoritma yang efisien, akurat, dan dapat diskalakan untuk menangani instance berskala besar. Baru-baru ini, peneliti dari MIT dan institusi lain memperkenalkan FrontierOR, sebuah benchmark baru untuk mengevaluasi kemampuan LLM dalam merancang algoritma optimasi skala besar. Berbeda dengan benchmark tradisional yang hanya menguji pemodelan atau pemanggilan solver, FrontierOR berfokus pada apakah LLM dapat, seperti ahli OR sungguhan, merancang algoritma yang dapat diskalakan, berkualitas tinggi, dan efisien untuk masalah kompleks berdasarkan strukturnya. FrontierOR dibangun melalui empat langkah: pemilihan masalah dari literatur OR asli (180 makalah dari 1992–2025), transformasi menjadi komponen tugas terstandar, validasi kualitas ganda (otomatis dan ahli), dan pemilihan subset "Hard" yang lebih menantang. Protokol evaluasi yang ketat melibatkan penyaringan awal pada instance kecil untuk keterjalan, kelayakan, dan kualitas. Program yang lolos kemudian dievaluasi pada instance besar menggunakan empat metrik: Execution Rate, Feasibility, Solution Quality, dan Quality-Time Efficiency (QTE). Hasil eksperimen dalam pengaturan "one-shot" menunjukkan bahwa model terdepan (seperti GPT-5.3-Codex, Gemini 3.1 Pro, Claude Opus 4.6) memiliki tingkat keterjalan program yang sangat tinggi (≥0.93). Namun, metrik kelayakan, kualitas solusi, dan terutama QTE masih jauh lebih rendah, mengungkap kesenjangan kemampuan desain algoritma yang sebenarnya. Subset "Hard" berhasil membedakan performa model-model ini dengan lebih jelas. Analisis menunjukkan bahwa model yang lebih lemah sangat bergantung pada pemanggilan solver monolitik, sementara model terkuat (seperti Claude Opus) menunjukkan distribusi metode yang lebih seimbang, termasuk dekomposisi, heuristik, dan metode hibrid, yang berkorelasi dengan kinerja QTE yang lebih baik. Eksperimen lebih lanjut dengan kerangka "self-evolution" (OpenEvolve, EoH, CORAL) menunjukkan peningkatan signifikan. Dengan iterasi berdasarkan umpan balik eksekusi, QTE dapat ditingkatkan dari 0.15 (one-shot) hingga 0.50 pada tugas tersulit, menunjukkan potensi besar pendekatan evolusioner. Kesimpulannya, FrontierOR memetakan kemampuan rekayasa algoritma LLM untuk OR. Model terdepan sudah dapat menulis beberapa algoritma optimasi yang kompetitif, namun batas atasnya kini ditentukan oleh kemampuan menemukan struktur, merancang pencarian, dan berevolusi mandiri – menandai transisi dari pertanyaan "Bisakah LLM memodelkan?" menuju "Bisakah LLM menjadi perancang algoritma sejati?".

marsbit12m yang lalu

Bisakah Model Bahasa Besar Menulis Algoritma Optimasi Tingkat Industri? MIT Mengajukan FrontierOR Sebagai Ujian bagi AI

marsbit12m yang lalu

Mingguan RWA: UE Berencana Merevisi MiCA untuk Mencakup Tokenisasi dan Stablecoin Non-UE; Swift Bermitra 17 Bank untuk Uji Coba Pembayaran Lintas Batas Ter-Tokenisasi

Laporan Mingguan RWA: Total kapitalisasi pasar RWA di blockchain kembali tumbuh menjadi $33,12 miliar, sementara kapitalisasi pasar stablecoin melampaui $300 miliar lagi. Dari sisi regulasi, Komisi Eropa mempertimbangkan untuk merevisi regulasi MiCA guna mencakup tokenisasi dan penerbit stablecoin di luar Uni Eropa. Presiden Kazakhstan menandatangani dekrit yang mengizinkan perusahaan dan lembaga pemerintah menggunakan stablecoin untuk pembayaran lintas batas. Di Hong Kong, HSBC menyelesaikan penerbitan pertama produk terstruktur "digital native". Pada tingkat proyek, Swift mengumumkan ledger berbasis blockchain-nya siap digunakan, dengan 17 bank global akan memulai pilot pembayaran lintas batas ter-tokenisasi. Ondo meluncurkan platform kontrak berjangka yang mendukung tokenisasi saham AS sebagai jaminan. Sony mendapat persetujuan bersyarat dari OCC AS untuk mendirikan bank trust yang berfokus pada stablecoin dolar, rencananya diluncurkan pada 2027. Di bidang pendanaan, Securitize berencana menggunakan lebih dari $400 juta untuk ekspansi bisnis tokenisasi tingkat institusi melalui akuisisi. Tether berinvestasi $20 juta di platform layanan keuangan on-chain Brasil, Mercado Bitcoin. Tren industri menunjukkan stablecoin semakin terspesialisasi berdasarkan skenario penggunaan, dengan USDT mendominasi transaksi B2B dan USDC unggul dalam volume perdagangan total dan DeFi. Laporan juga menganjurkan lembaga keuangan untuk mempertimbangkan opsi "keluar negeri" guna mengakumulasi pengalaman praktis dalam tokenisasi RWA di yurisdiksi yang lebih matang.

marsbit13m yang lalu

Mingguan RWA: UE Berencana Merevisi MiCA untuk Mencakup Tokenisasi dan Stablecoin Non-UE; Swift Bermitra 17 Bank untuk Uji Coba Pembayaran Lintas Batas Ter-Tokenisasi

marsbit13m yang lalu

Hah? Ini Tangan Robot?

1X Technologies, sebuah perusahaan robotika dari Norwegia, meluncurkan tangan robot baru berkinerja tinggi untuk robot humanoid NEO mereka. Tangan robot dengan 25 derajat kebebasan ini memiliki kemampuan menakjubkan seperti memutar bohlam, memungut sekrup, membuka ritsleting, menuangkan teh, menyambungkan kabel USB-C, hingga berbahasa isyarat. Kunci keunggulannya terletak pada desain "transparansi gaya" dan sistem tendon berkemampuan umpan balik. Berbeda dengan tangan robot biasa yang menggunakan rasio roda gigi tinggi (100:1), rasio NEO hanya 5:1 hingga 15:1. Hal ini memungkinkan semua 22 sendi di jari dan telapak tangan dapat merasakan gaya sentuh secara akurat, dengan presisi posisi ±0,2 mm. Tangan ini dilengkapi sensor sentuh resolusi tinggi di ujung jari untuk mendeteksi gaya, posisi sentuhan, dan bahkan saat benda mulai tergelincir. Kemampuan ini memungkinkannya memanipulasi benda kecil, rapuh, atau transparan yang sulit ditangani hanya dengan penglihatan komputer. Dari segi kekuatan, tangan ini mampu menghasilkan torsi hingga 3,5 Nm di ibu jari dan gaya mencengkeram 45N di ujung jari. Selain itu, pergelangan tangannya telah diuji lebih dari 2 juta siklus dengan beban berat dan memiliki rating tahan air IP68, sehingga bisa dicuci sendiri. Yang terpenting, 1X telah memulai produksi massal tangan ini dengan target kapasitas 10.000 unit tahun ini. Integrasi vertikal penuh—dari motor, elektronik, sensor, hingga bahan tendon—dilakukan di dalam perusahaan untuk menjamin kualitas dan keandalan.

marsbit43m yang lalu

Hah? Ini Tangan Robot?

marsbit43m yang lalu

Yang Pertama Menyentuh Gelombang Popularitas Robinhood Chain Ini, Adalah Arbitrum yang Hampir Naik 20%

**Pertama Kali Menikmati Panasnya Robinhood Chain, Arbitrum Naik Hampir 20%** Harga token ARB Arbitrum sempat menyentuh $0,094, naik hampir 20% dalam seminggu, didorong oleh peluncuran "Robinhood Chain" – sebuah Layer2 untuk aset dunia nyata (RWA) yang dibangun Robinhood menggunakan teknologi Arbitrum. Kenaikan ini memicu penilaian kembali terhadap aturan Arbitrum Extension Plan (AEP) yang sudah ada sejak 2024. Aturan ini mewajibkan rantai independen yang dibangun dengan teknologi Arbitrum Orbit (dan tidak menyelesaikan transaksi di Arbitrum One/Nova) untuk membagikan 10% dari pendapatan protokol bersihnya ke ekosistem Arbitrum – 8% ke perbendaharaan DAO dan 2% ke guild pengembang. Robinhood Chain adalah rantai besar pertama yang mengaktifkan mekanisme bagi hasil ini secara signifikan. Data awal Robinhood Chain mengesankan: lebih dari 35 ribu alamat, transaksi melebihi 17 juta, dan TVL sekitar $250 juta hanya dalam seminggu lebih. Namun, basis pendapatan protokol saat ini masih kecil, sekitar $146 ribu, sehingga bagi hasil ke Arbitrum DAO pun masih minimal. Kenaikan ARB lebih mencerminkan valuasi premium pasar atas potensi masa depan AEP. Skema "menyewakan" teknologi ini mirip dengan model Optimism Superchain. Namun, Optimism menghadapi penurunan pendapatan sewa, terutama setelah Base (penyumbang ~96.5% pendapatan) mengumumkan rencana meninggalkan OP Stack. Di sisi lain, Arbitrum baru saja mendapatkan "penyewa" besar pertamanya. Tantangan ke depan adalah apakah Robinhood Chain akan bertahan. Beberapa analis memperingatkan kemungkinan Robinhood Chain mengikuti jejak Base dan akhirnya memisahkan diri dari Orbit untuk menyelaraskan diri lebih langsung dengan Ethereum, terutama mengingat pendapatan sequencer-nya yang sudah sangat tinggi.

Foresight News43m yang lalu

Yang Pertama Menyentuh Gelombang Popularitas Robinhood Chain Ini, Adalah Arbitrum yang Hampir Naik 20%

Foresight News43m yang lalu

Yayasan Ethereum Sudah Mati, Era Organisasi Diversifikasi Ethereum Harus Bangkit

Yayasan Ethereum (EF) menghadapi masa transformasi dan tantangan besar. Baru-baru ini, tim dukungan protokol EF secara resmi dibubarkan, menyusul pengunduran diri setidaknya 8 staf senior tahun ini, termasuk direktur eksekutif bersama Aya Wang. Restrukturisasi internal ini, yang disebut sebagai PHK terbesar sejak EF berdiri, memangkas 20% anggotanya. Perubahan organisasi ini bertepatan dengan munculnya lembaga independen baru seperti Ethlabs dan Ethereum Institutional, yang didirikan oleh mantan anggota EF. Lembaga-lembaga ini bertujuan mengambil alih beberapa fungsi EF, seperti penelitian, pengembangan, dan adopsi kelembagaan, menandai pergeseran menuju ekosistem Ethereum yang lebih terdesentralisasi. Sementara itu, tim keamanan EF mulai menggunakan agen AI untuk menguji dan menemukan kerentanan dalam protokol Ethereum, menunjukkan evolusi dalam metode keamanan, meskipun AI belum sepenuhnya menggantikan peran peneliti manusia. Tonggak transformasi ini memunculkan pertanyaan tentang peran masa depan EF. Pendiri Ethereum, Vitalik Buterin, sebelumnya menyatakan bahwa EF seharusnya tidak menjadi pusat ekosistem dan beralih ke pendekatan yang lebih kecil dan berjangka panjang. Dengan ETH yang kesulitan menembus level harga tertentu, banyak yang mempertanyakan kemampuan EF dalam memimpin pertumbuhan ekosistem ke depan. Beberapa pengamat berspekulasi bahwa peran EF mungkin akan berkurang menjadi simbol atau "maskot" bagi ekosistem, sementara organisasi baru yang lebih gesit memimpin inovasi dan adopsi skala besar.

Odaily星球日报47m yang lalu

Yayasan Ethereum Sudah Mati, Era Organisasi Diversifikasi Ethereum Harus Bangkit

Odaily星球日报47m yang lalu

Trading

Spot

Artikel Populer

Cara Membeli HBAR

Selamat datang di HTX.com! Kami telah membuat pembelian Hedera Hashgraph (HBAR) menjadi mudah dan nyaman. Ikuti panduan langkah demi langkah kami untuk memulai perjalanan kripto Anda.Langkah 1: Buat Akun HTX AndaGunakan alamat email atau nomor ponsel Anda untuk mendaftar akun gratis di HTX. Rasakan perjalanan pendaftaran yang mudah dan buka semua fitur.Dapatkan Akun SayaLangkah 2: Buka Beli Kripto, lalu Pilih Metode Pembayaran AndaKartu Kredit/Debit: Gunakan Visa atau Mastercard Anda untuk membeli Hedera Hashgraph (HBAR) secara instan.Saldo: Gunakan dana dari saldo akun HTX Anda untuk melakukan trading dengan lancar.Pihak Ketiga: Kami telah menambahkan metode pembayaran populer seperti Google Pay dan Apple Pay untuk meningkatkan kenyamanan.P2P: Lakukan trading langsung dengan pengguna lain di HTX.Over-the-Counter (OTC): Kami menawarkan layanan yang dibuat khusus dan kurs yang kompetitif bagi para trader.Langkah 3: Simpan Hedera Hashgraph (HBAR) AndaSetelah melakukan pembelian, simpan Hedera Hashgraph (HBAR) di akun HTX Anda. Selain itu, Anda dapat mengirimkannya ke tempat lain melalui transfer blockchain atau menggunakannya untuk memperdagangkan mata uang kripto lainnya.Langkah 4: Lakukan trading Hedera Hashgraph (HBAR)Lakukan trading Hedera Hashgraph (HBAR) dengan mudah di pasar spot HTX. Cukup akses akun Anda, pilih pasangan perdagangan, jalankan trading, lalu pantau secara real-time. Kami menawarkan pengalaman yang ramah pengguna baik untuk pemula maupun trader berpengalaman.

392 Total TayanganDipublikasikan pada 2024.12.11Diperbarui pada 2026.06.02

Cara Membeli HBAR

Diskusi

Selamat datang di Komunitas HTX. Di sini, Anda bisa terus mendapatkan informasi terbaru tentang perkembangan platform terkini dan mendapatkan akses ke wawasan pasar profesional. Pendapat pengguna mengenai harga HBAR (HBAR) disajikan di bawah ini.

活动图片