Memecoin市场图谱:一个价值1200亿美元的资产类别

Odaily星球日报Dipublikasikan tanggal 2024-11-19Terakhir diperbarui pada 2024-11-19

Abstrak

Meme在今年的每个季度都主导了市场。

原文标题:《Memecoin Market Map - a $ 120 B Asset Class

原文作者:Eli Nuss

原文编译:Scof,ChainCatcher

过去一年,Memecoin 一直是加密市场中表现最好的板块。如今,Memecoin 的总市值已经超过了 1000 亿美元,超越了 DeFi、DePin、游戏和元宇宙的总和。

随着这个资产类别的规模和多样性不断扩大,我们尝试绘制一个市场图谱,以识别其中的机会。 

我们分析了今年每个季度表现最好的 Memecoin,结果验证了我们的猜想——Memecoin 在每个季度都主导了市场。在第一季度,$POPCAT、$WIF、$MOG 和 $MYRO 是最好的表现者;

第二季度,$PONKE、$SPX、$TURBO、$GIGA、$WOJAK、$BRETT 和 $MOG 表现突出;第三季度,则是 $SPX、$GIGA、$FUD 和 $MUMU 领跑。

Memecoin市场图谱:一个价值1200亿美元的资产类别

在尝试为 Memecoin 市场制定方法论时,有一点非常明显,那就是理解「meta」(文化潮流和趋势)至关重要。虽然这在加密货币中普遍适用,但对于 Memecoin 来说,这一点尤为重要,影响程度远超其他类别。以下是一个扩展的时间线,旨在突出一些重要的 Meta 变化与新兴的潮流。

Memecoin市场图谱:一个价值1200亿美元的资产类别

直到 2021 年,Memecoin 市场几乎只有 Doge。然后,Shiba Inu 作为首个真正的「狗狗币杀手」上线,人们自然涌向它,希望复制 Doge 的成功。人们这种寻找「下一个 XX」的心态,正是形成 Meta 的根源。Shiba Inu 的成功催生了各种与狗狗、Elon Musk 相关的 Memecoin, 2021 年成为了首个真正意义上的 Memecoin Meta。接着, 2023 年,Pepe 币的推出带动了大量与青蛙和「boys club」相关的 Memecoin,而同年稍晚推出的 Bonk 和 Wif 币,奠定了 Solana 作为主导 Memecoin 链的地位,最终形成了 pump.fun。2023 年第一季度,Memecoin 市场爆发出第一次广泛的狂热,几乎每周甚至每天都有新的 Meta 出现。3 月达到局部高点后,市场在夏季稍有放缓。随着比特币开始突破,市场热情重新高涨,新的 Meta 不断涌现,包括@truth_terminal 的 $GOAT、$MOODENG(可爱的河马币)和 $PEANUT。

如今,Memecoin 市场已经涌现出过多的 Meta,我们尝试根据不同的类别对市场进行拆解。

Memecoin市场图谱:一个价值1200亿美元的资产类别

正如你所看到的,狗狗币仍然是 Memecoin 市场的主导板块,主要由 Doge 驱动。几周前,当我们开始整理这些数据时,Sentient AI(自我意识 AI)类别几乎不存在,而 Martyr(殉道者)类别也没有显著表现(尽管我们要尊重 OG 币种 $Harambe)。这足以证明,Memecoin 市场的演化速度之快。

毫不意外,自从 Pepe 币推出以来,狗狗币的主导地位开始逐步下滑。

Memecoin市场图谱:一个价值1200亿美元的资产类别

似乎这一趋势还会持续,因为新的 Meta 将不断涌现,不同的板块也将被推向风口浪尖。 

从各类别的市值变化来看,有几个有趣的趋势。

Memecoin市场图谱:一个价值1200亿美元的资产类别

比如,Crypto Culture(加密文化)类的 Memecoin(如 $bitcoin)在 2023 年获得了一定的关注,尤其是在当时新资本相对较少进入市场的时候。但随着年底新资本的注入,Crypto Culture 类逐渐让位给了更广泛的互联网文化(如 $giga、$npc 等)。 

如前所述,$GOAT 和 $PEANUT 的迅速崛起也非常令人惊讶。虽然现在可能还为时过早将它们归类到新的类别,但显然,现如今有很多 AI 相关的 Memecoin,其市值都已经达到九位数。

此外,早些时候出现的名人代币和政治相关的 Memecoin 也曾小有增长,但之后大部分已逐渐冷却。 

随着时间的推移,Memecoin 有可能成为整个加密市场的一个分形,Doge 币的地位类似于比特币(BTC)。有些「cult coin」(邪教币)将会拥有忠实的社区支持,长期存在;但大多数 Memecoin 可能像 2021 年的 NFT 一样昙花一现。

尽管如此,显然,抢先进入新 Meta 的机会巨大。

我预计,未来增长最快的类别将是互联网文化和自我意识 AI。互联网文化已经广泛被认可,拥有丰富的文化积淀,相比其他类别,它们具有明显的优势。而自我意识 AI 则结合了最令人兴奋的技术和最具波动性的资产类别,未来它们可能会继续在 Memecoin 市场中占据主导地位。

至于开放的市场空间,总有地方可以容纳新的动物种类——目前市场上缺少很多动物,尤其是一些奇特的动物(如老虎、长颈鹿、斑马等)。至于全新的 Memecoin 类别,现有的粉丝文化(如超级英雄、体育等)或许能以创意的方式进行代币化。

Bacaan Terkait

Lebih Dari Sekadar Kunci Pribadi: Dari Dompet, L2 hingga Rantai Pasokan, Bagaimana Melindungi Batas Keamanan Web3?

Juni lalu, dunia kripto mengalami serangkaian insiden keamanan yang melibatkan berbagai aspek ekosistem Web3. Serangan tidak hanya berfokus pada satu titik, tetapi meluas ke beberapa lapisan pertahanan. Ada tiga area utama yang terdampak: 1. **Keamanan Dompet di Luar Penyimpanan Kunci Pribadi**: Insiden pada dompet SecondFi di Cardano menunjukkan bahwa kelemahan dalam implementasi tanda tangan (signing) di tingkat perangkat lunak dompet dapat membocorkan kunci pribadi, meskipun pengguna tidak memberikan frasa pemulihan. Hal ini menekankan pentingnya komponen inti dompet yang bersumber terbuka (open-source) dan diperiksa ketat, serta kebiasaan memisahkan aset besar (di cold wallet) dari dompet untuk interaksi harian. 2. **Kompleksitas dan Risiko di Lapisan 2 (L2)**: Beberapa serangan pada L2 seperti Aztec dan Taiko menunjukkan bahwa keamanan L2 tidak hanya tentang biaya transaksi yang lebih murah. Risiko muncul dari kerumitan sistem, seperti celah dalam sirkuit bukti tanpa pengetahuan (ZK-proof) atau kompromi dalam proses verifikasi berbasis perangkat keras (SGX). Jaringan seperti Base juga mengalami gangguan ketersediaan. Pengguna disarankan untuk memahami mekanisme penyelesaian, menggunakan jembatan resmi, dan tidak menyimpan aset besar secara berlebihan pada L2 yang masih sangat baru. 3. **Serangan Rantai Pasok melalui Layanan Pihak Ketiga**: Kasus Polymarket mengungkap bahwa meskipun kontrak pintar aman, frontend atau dependensi pihak ketiga yang diretas dapat menyuntikkan skrip jahat ke situs web yang sah, mencuri aset pengguna. Ini menunjukkan bahwa "URL yang benar" tidak menjamin keamanan seluruh jalur interaksi. Pengguna harus menggunakan dompet terpisah untuk berinteraksi dengan DApp, selalu memeriksa detail transaksi sebelum menandatangani, dan waspada terhadap permintaan yang tidak biasa di situs web. Kesimpulannya, keamanan Web3 kini adalah tentang melindungi seluruh jalur interaksi, dari pembuatan kunci hingga penyelesaian di rantai. Kebiasaan keamanan terbaik melibatkan: **mengisolasi aset jangka panjang, menggunakan jumlah kecil untuk interaksi harian, memberikan izin (approval) minimum ke DApp asing, dan selalu memverifikasi operasi berisiko tinggi.** Pertahanan harus berkembang dari sekadar menjaga kunci pribadi menjadi serangkaian kebiasaan yang lengkap.

marsbit30m yang lalu

Lebih Dari Sekadar Kunci Pribadi: Dari Dompet, L2 hingga Rantai Pasokan, Bagaimana Melindungi Batas Keamanan Web3?

marsbit30m yang lalu

Apakah OpenAI Akhirnya Bisa Menguntungkan?

OpenAI dan Anthropic, dua raksasa model AI, bernilai hampir triliun dolar, mencerminkan ekspektasi tinggi investor terhadap prospek keuntungan mereka. Namun, pertumbuhan pendapatan tidak secara otomatis menghasilkan keuntungan. Sampai saat ini, tidak ada satu pun perusahaan model AI besar yang benar-benar menghasilkan laba bersih yang independen dari bisnis inti modelnya. Penelitian menunjukkan bahwa pasar API model AI saat ini berada dalam struktur kompetisi monopolistik. Jumlah pemain sangat banyak, konsentrasi pasar rendah, dan meskipun permintaan tumbuh pesat, pasokan juga meluas dengan cepat. Hal ini mengakibatkan persaingan harga yang ketat dan membuat sulit bagi perusahaan untuk mencapai profitabilitas berkelanjutan hanya dengan menjual token. Beberapa perusahaan mungkin meraih keuntungan jangka pendek melalui diferensiasi produk, tetapi hambatan teknologi terbatas, elastisitas harga permintaan tinggi, dan loyalitas pengguna rendah membuat keuntungan tersebut sulit dipertahankan. Dalam jangka panjang, pemain yang terus merugi akan tersingkir, mendorong pasar menuju struktur oligopoli. Namun, dalam pasar oligopoli, kemampuan untuk menghasilkan laba tetap tidak pasti. Hal ini bergantung pada apakah perusahaan bersaing melalui harga atau kuantitas. Tanpa koordinasi strategi atau diferensiasi yang efektif, laba berkelanjutan mungkin tetap sulit diraih. Kesimpulannya, meskipun nilai teknologi dan pertumbuhan permintaan model AI tidak diragukan, model bisnis "menjual token" murni tidak menjamin profitabilitas jangka panjang. Investor perlu mencermati valuasi perusahaan model AI dengan hati-hati. Perusahaan perlu memilih model bisnis dan segmen pasar secara strategis. Model seperti "AI+", yang menyematkan kemampuan AI ke dalam produk atau layanan yang sudah ada untuk meningkatkan nilai dan loyalitas pelanggan, mungkin menawarkan jalur menuju keuntungan yang lebih berkelanjutan.

marsbit39m yang lalu

Apakah OpenAI Akhirnya Bisa Menguntungkan?

marsbit39m yang lalu

Ilusi Bocah Jenius

Seorang mantan wirausahawan, eks-karyawan Huawei, dan mantan kepala ilmuwan, Li Bojie, mengalami malam tanpa tidur setelah wawancara dengan DeepSeek. Insiden ini dipicu oleh kecurigaan pengawas wawancara bahwa ia menyontek kode selama tes coding jarak jauh. Namun, inti masalah bukan pada prosedur teknis, melainkan pada kenyataan bahwa seorang "Genius Youth" Huawei ternyata sangat terdampak secara emosional oleh satu sesi wawancara biasa. Dalam sebuah wawancara, Li mengungkapkan bahwa DeepSeek baginya adalah "istana puncak piramida" di dunia teknologi Tiongkok. Penantian tiga minggu dan lima kali tindak lanjut untuk wawancara ini bukan sekadar mencari pekerjaan, melainkan sebuah upaya untuk mendapatkan konfirmasi identitas dan pembuktian bahwa ia masih relevan di pusat era teknologi saat ini. Yang menyakitkannya adalah perasaan "kesenjangan" atau *disconnect* antara ekspektasinya dan kenyataan yang diterimanya. Li menilai wawancara di perusahaan lain seperti MiniMax dan Xiaomi sebagai sesi pembelajaran dengan para sejawat, sedangkan wawancara di DeepSeek dirasakannya hanya sebagai proses penyaringan mekanis. Di sini terlihat ketidaksesuaian: meski menyatakan tidak nyaman dengan label "Genius Youth", ia secara tidak sadar mengharapkan perlakuan khusus sebagai seorang ahli. Industri internet selama ini telah membentuk aturan tak tertulis di mana gelar dan latar belakang perusahaan sebelumnya menjadi jaminan kredensial. DeepSeek, bagaimanapun, menolak aturan ini dan bersikeras pada proses standar—setiap kandidat, apa pun latarnya, harus membuktikan kemampuannya secara real-time melalui coding. Perubahan ini mencerminkan pergeseran era yang lebih besar di dunia AI. Di masa lalu, keunggulan seseorang diukur dari akumulasi pengalaman, gelar, dan prestasi masa lalu. Di era AI, pengetahuan menjadi cepat usang, dan keahlian harus terus-menerus diperbarui. Keunggulan kini dihitung secara *real-time*. Hal ini menciptakan kecemasan, terutama bagi mereka yang memiliki rekam jejak gemilang, karena takut tertinggal. Li Bojie mungkin adalah salah satu yang pertama mengungkapkan kecemasan ini secara terbuka. Namun, pesan utamanya adalah bahwa di masa depan, setiap profesional—pemrogram, manajer produk, peneliti—pada dasarnya akan menghadapi "wawancara" yang sama dengan era AI itu sendiri. Pertanyaan kritis yang harus dijawab setiap hari adalah: "Kamu hebat di masa lalu. Bagaimana dengan hari ini?"

marsbit1j yang lalu

Ilusi Bocah Jenius

marsbit1j yang lalu

Trading

Spot
活动图片