聚焦美国财长提名,Crypto行业能否再迎新盟友?

Odaily星球日报Dipublikasikan tanggal 2024-11-19Terakhir diperbarui pada 2024-11-19

Abstrak

提名结果最早本周出炉,各大候选人加密友好程度不一。

原创 | Odaily星球日报(@OdailyChina

作者|Azuma(@azuma_eth

聚焦美国财长提名,Crypto行业能否再迎新盟友?

随着美国当选总统特朗普第二任期临近,其内阁的一些关键职位已在过去几天陆续浮出水面,但围绕着财政部长一席的争夺战却愈发激烈。

根据目前的市场预期,新一任财政部长的提名最早可能于本周公布,但特朗普团队尚未就最终人选作出决定。今日早间,Fox Business 记者 Charles Gasparino 透露特朗普团队已向贝莱德首席执行官 Larry Fink 和至少一名贝莱德高管寻求意见;此外特朗普还将会见 Coinbase 首席执行官 Brian Armstrong,拟讨论下届政府的人事问题。

预测市场 Polymarket 之上已开放了财长职位的竞猜池,截至 10: 00 左右该池交易量已突破 200 万美元,当前较为热门的潜在人选如下(仅覆盖前 6 大候选人,剩余人选可能性极低):

  • 前美联储理事 Kevin Warsh;

  • Key Square Group 创始人 Scott Bessent;

  • Cantor Fitzgerald 首席执行官 Howard Lutnick;

  • Apollo Global Management 首席执行官 Marc Rowan;

  • 前美国贸易代表 Robert Lighthizer;

  • 参议员 Bill Hagerty。

聚焦美国财长提名,Crypto行业能否再迎新盟友?

当下,市场最为期待的显然是一个对加密货币态度更加友好的人物掌控财政大权,进而为行业提供一个更为宽松的生长环境。接下来,Odaily星球日报就将依次梳理这六大潜在候选人过往对待加密行业态度。

概率领跑者:Kevin Warsh

首先值得庆贺的是,当前提名概率最高的前美联储理事 Kevin Warsh(46% )很早以前就被视为加密货币的支持者 —— 甚至要早于特朗普的态度转变。

早在 2021 年初接受 CNBC 采访时,Warsh 就曾表示:“在美元走弱的经济形势下,比特币作为投资组合的一部分是有意义的。”

2022 年,Warsh 还投资了 BTC、ETH 的 ETF 主推力量之一 Bitwise。

不过,Warsh 本人存在的一定争议是他曾多次表态支持央行数字货币(CBDC),崇尚去中心化精神的加密货币行业或许不太喜欢这一点。

目前的最新消息是,特朗普团队支持 Warsh 担任美国财长,Warsh 已受邀前往特朗普的海湖庄园进行洽谈,但相关讨论仍在继续。

索罗斯的前副手:Scott Bessent

对冲基金 Key Square Group 的创始人、索罗斯的前副手 Scott Bessent 曾经被视为最具可能性的下一任财长人选,其本人的提名概率此前也一度领跑 Polymarket,但随着“美利坚护国公”Elon Musk 公开反对 Bessent 担任财长,其提名概率直接下降。

正如 Musk 批评 Bessent “只会一切照旧”那样,Bessent 被认为是一个更为传统的人,美联社曾在报道中将其定位为“加密货币的怀疑者”。

不过随着特朗普愈发支持加密货币,Bessent 的态度也发生了转变,其曾在七月表示:“我对总统接受加密货币感到兴奋,我认为这与共和党非常契合,加密货币代表自由,加密货币经济将继续存在。 ”

目前的最新消息是,Bessent 可能会转而出任国家经济委员会主席一职,但这一结果同样尚未确定。

Tether 背后的男人:Howard Lutnick

Elon Musk 在公开反对 Bessent 的同时也曾公开支持特朗普过渡团队联席主席、Cantor Fitzgerald 首席执行官 Howard Lutnick,受此影响 Lutnick 的提名概率也曾一度领跑,但之后又因 Warsh 即将上位的传闻流出而下滑。

Lutnick 本人是一位绝对的加密货币支持者,甚至可以被视为几大候选人中最亲加密的一位。

Lutnick 的 Cantor Fitzgerald 管理着 Tether 超过一半的稳定币储备;Lutnick 曾亲自登台纳什维尔的比特币大会发表讲话;Lutnick 还曾提倡将比特币归类为类似于黄金和石油的商品,并呼吁对加密货币领域进行更明确的监管。

7000 亿美元的掌舵者:Marc Rowan

资管巨头 Apollo Global Management 首席执行官 Marc Rowan 的名字最近才被列入潜在候选人之类。

虽然 Rowan 的公司聚焦于另类资产投资,但其本人却极少对加密货币进行表态。2022 年,Rowan 曾在接受彭博社采访时表示“围绕加密货币建立的生态系统简直令人惊叹”;然而到了今年,当 Rowan 被问及加密货币是否会在美国金融体系的未来中发挥作用时,他却表示这个话题“超出了他的理解范围”。

金融时报报道表示,一些华尔街高管对 Rowan 的潜在提名资格持积极态度,但他们也认为 Rowan 很难放弃资管规模高达 7000 亿美元的 Apollo Global Management 首席执行官一职。

“贸易战”设计师:Robert Lighthizer

Robert Lighthizer 并未明确表达对加密货币的态度,但市场仍需注意 Lighthizer 的潜在任命。

Lighthizer 曾在特朗普第一任期内担任前美国贸易代表,其被视为“铁杆贸易保护主义者”,Politico 更是曾将其称为特朗普对中国关税贸易战的“设计师”,市场普遍担忧 Lighthizer 的任命将影响到全球商贸活动的活性及稳定性。

加密法案推动者:Bill Hagerty

田纳西州共和党参议员 Bill Hagerty 上任财长的概率并不高,但他作为参议员却曾实际推动了加密货币相关法案的推进。

今年 10 月,Hagerty 曾公布了一份立法讨论草案,旨在为稳定币建立监管框架,投资银行 TD Cowen 在报告中曾表示该草案可能会成为 2025 年未来法案的大纲。

Hagerty 也曾表态支持特朗普推动美国成为加密货币中心的举措,并曾在七月谈及比特币产业时表示:“我们需要确保这件事在美国发生。”

加密货币的监管春天

总而言之,下一任美国财长的人选预计很快便将浮出水面。从潜在的继任者角度来看,除了态度不明的 Robert Lighthizer 之外,当前已曝出的名字大多都对加密货币持有相对友好的态度。

对于长期饱受监管困扰的加密货币行业而言,接下来的几年可能会是行业历史上生长环境最为宽松的几年,的这段监管春天或将是业内各方寻求发展的最佳契机。

Bacaan Terkait

Lebih Dari Sekadar Kunci Pribadi: Dari Dompet, L2 hingga Rantai Pasokan, Bagaimana Melindungi Batas Keamanan Web3?

Juni lalu, dunia kripto mengalami serangkaian insiden keamanan yang melibatkan berbagai aspek ekosistem Web3. Serangan tidak hanya berfokus pada satu titik, tetapi meluas ke beberapa lapisan pertahanan. Ada tiga area utama yang terdampak: 1. **Keamanan Dompet di Luar Penyimpanan Kunci Pribadi**: Insiden pada dompet SecondFi di Cardano menunjukkan bahwa kelemahan dalam implementasi tanda tangan (signing) di tingkat perangkat lunak dompet dapat membocorkan kunci pribadi, meskipun pengguna tidak memberikan frasa pemulihan. Hal ini menekankan pentingnya komponen inti dompet yang bersumber terbuka (open-source) dan diperiksa ketat, serta kebiasaan memisahkan aset besar (di cold wallet) dari dompet untuk interaksi harian. 2. **Kompleksitas dan Risiko di Lapisan 2 (L2)**: Beberapa serangan pada L2 seperti Aztec dan Taiko menunjukkan bahwa keamanan L2 tidak hanya tentang biaya transaksi yang lebih murah. Risiko muncul dari kerumitan sistem, seperti celah dalam sirkuit bukti tanpa pengetahuan (ZK-proof) atau kompromi dalam proses verifikasi berbasis perangkat keras (SGX). Jaringan seperti Base juga mengalami gangguan ketersediaan. Pengguna disarankan untuk memahami mekanisme penyelesaian, menggunakan jembatan resmi, dan tidak menyimpan aset besar secara berlebihan pada L2 yang masih sangat baru. 3. **Serangan Rantai Pasok melalui Layanan Pihak Ketiga**: Kasus Polymarket mengungkap bahwa meskipun kontrak pintar aman, frontend atau dependensi pihak ketiga yang diretas dapat menyuntikkan skrip jahat ke situs web yang sah, mencuri aset pengguna. Ini menunjukkan bahwa "URL yang benar" tidak menjamin keamanan seluruh jalur interaksi. Pengguna harus menggunakan dompet terpisah untuk berinteraksi dengan DApp, selalu memeriksa detail transaksi sebelum menandatangani, dan waspada terhadap permintaan yang tidak biasa di situs web. Kesimpulannya, keamanan Web3 kini adalah tentang melindungi seluruh jalur interaksi, dari pembuatan kunci hingga penyelesaian di rantai. Kebiasaan keamanan terbaik melibatkan: **mengisolasi aset jangka panjang, menggunakan jumlah kecil untuk interaksi harian, memberikan izin (approval) minimum ke DApp asing, dan selalu memverifikasi operasi berisiko tinggi.** Pertahanan harus berkembang dari sekadar menjaga kunci pribadi menjadi serangkaian kebiasaan yang lengkap.

marsbit30m yang lalu

Lebih Dari Sekadar Kunci Pribadi: Dari Dompet, L2 hingga Rantai Pasokan, Bagaimana Melindungi Batas Keamanan Web3?

marsbit30m yang lalu

Apakah OpenAI Akhirnya Bisa Menguntungkan?

OpenAI dan Anthropic, dua raksasa model AI, bernilai hampir triliun dolar, mencerminkan ekspektasi tinggi investor terhadap prospek keuntungan mereka. Namun, pertumbuhan pendapatan tidak secara otomatis menghasilkan keuntungan. Sampai saat ini, tidak ada satu pun perusahaan model AI besar yang benar-benar menghasilkan laba bersih yang independen dari bisnis inti modelnya. Penelitian menunjukkan bahwa pasar API model AI saat ini berada dalam struktur kompetisi monopolistik. Jumlah pemain sangat banyak, konsentrasi pasar rendah, dan meskipun permintaan tumbuh pesat, pasokan juga meluas dengan cepat. Hal ini mengakibatkan persaingan harga yang ketat dan membuat sulit bagi perusahaan untuk mencapai profitabilitas berkelanjutan hanya dengan menjual token. Beberapa perusahaan mungkin meraih keuntungan jangka pendek melalui diferensiasi produk, tetapi hambatan teknologi terbatas, elastisitas harga permintaan tinggi, dan loyalitas pengguna rendah membuat keuntungan tersebut sulit dipertahankan. Dalam jangka panjang, pemain yang terus merugi akan tersingkir, mendorong pasar menuju struktur oligopoli. Namun, dalam pasar oligopoli, kemampuan untuk menghasilkan laba tetap tidak pasti. Hal ini bergantung pada apakah perusahaan bersaing melalui harga atau kuantitas. Tanpa koordinasi strategi atau diferensiasi yang efektif, laba berkelanjutan mungkin tetap sulit diraih. Kesimpulannya, meskipun nilai teknologi dan pertumbuhan permintaan model AI tidak diragukan, model bisnis "menjual token" murni tidak menjamin profitabilitas jangka panjang. Investor perlu mencermati valuasi perusahaan model AI dengan hati-hati. Perusahaan perlu memilih model bisnis dan segmen pasar secara strategis. Model seperti "AI+", yang menyematkan kemampuan AI ke dalam produk atau layanan yang sudah ada untuk meningkatkan nilai dan loyalitas pelanggan, mungkin menawarkan jalur menuju keuntungan yang lebih berkelanjutan.

marsbit39m yang lalu

Apakah OpenAI Akhirnya Bisa Menguntungkan?

marsbit39m yang lalu

Ilusi Bocah Jenius

Seorang mantan wirausahawan, eks-karyawan Huawei, dan mantan kepala ilmuwan, Li Bojie, mengalami malam tanpa tidur setelah wawancara dengan DeepSeek. Insiden ini dipicu oleh kecurigaan pengawas wawancara bahwa ia menyontek kode selama tes coding jarak jauh. Namun, inti masalah bukan pada prosedur teknis, melainkan pada kenyataan bahwa seorang "Genius Youth" Huawei ternyata sangat terdampak secara emosional oleh satu sesi wawancara biasa. Dalam sebuah wawancara, Li mengungkapkan bahwa DeepSeek baginya adalah "istana puncak piramida" di dunia teknologi Tiongkok. Penantian tiga minggu dan lima kali tindak lanjut untuk wawancara ini bukan sekadar mencari pekerjaan, melainkan sebuah upaya untuk mendapatkan konfirmasi identitas dan pembuktian bahwa ia masih relevan di pusat era teknologi saat ini. Yang menyakitkannya adalah perasaan "kesenjangan" atau *disconnect* antara ekspektasinya dan kenyataan yang diterimanya. Li menilai wawancara di perusahaan lain seperti MiniMax dan Xiaomi sebagai sesi pembelajaran dengan para sejawat, sedangkan wawancara di DeepSeek dirasakannya hanya sebagai proses penyaringan mekanis. Di sini terlihat ketidaksesuaian: meski menyatakan tidak nyaman dengan label "Genius Youth", ia secara tidak sadar mengharapkan perlakuan khusus sebagai seorang ahli. Industri internet selama ini telah membentuk aturan tak tertulis di mana gelar dan latar belakang perusahaan sebelumnya menjadi jaminan kredensial. DeepSeek, bagaimanapun, menolak aturan ini dan bersikeras pada proses standar—setiap kandidat, apa pun latarnya, harus membuktikan kemampuannya secara real-time melalui coding. Perubahan ini mencerminkan pergeseran era yang lebih besar di dunia AI. Di masa lalu, keunggulan seseorang diukur dari akumulasi pengalaman, gelar, dan prestasi masa lalu. Di era AI, pengetahuan menjadi cepat usang, dan keahlian harus terus-menerus diperbarui. Keunggulan kini dihitung secara *real-time*. Hal ini menciptakan kecemasan, terutama bagi mereka yang memiliki rekam jejak gemilang, karena takut tertinggal. Li Bojie mungkin adalah salah satu yang pertama mengungkapkan kecemasan ini secara terbuka. Namun, pesan utamanya adalah bahwa di masa depan, setiap profesional—pemrogram, manajer produk, peneliti—pada dasarnya akan menghadapi "wawancara" yang sama dengan era AI itu sendiri. Pertanyaan kritis yang harus dijawab setiap hari adalah: "Kamu hebat di masa lalu. Bagaimana dengan hari ini?"

marsbit1j yang lalu

Ilusi Bocah Jenius

marsbit1j yang lalu

Trading

Spot
活动图片