Рекордные максимумы биткоина увеличивают прибыль крупных банков до миллиардов долларов

cryptonews.ruDipublikasikan tanggal 2024-03-14Terakhir diperbarui pada 2024-11-14

По оценкам Forbes, банки Уолл-стрит получили прибыль после выборов на сумму 1,4 миллиарда долларов, поскольку цены на биткоин резко выросли.

Сообщается, что крупные банки заключили фьючерсные контракты на биткоин за несколько недель до президентских выборов: в общей сложности 10 564 новых контракта на сумму 52 820 BTC. Анализ основан на данных Комиссии по товарным фьючерсным биржам США (CFTC), опубликованных 5 ноября.

Фьючерсные контракты на биткоин - это производные финансовые инструменты, которые позволяют трейдерам спекулировать на будущей цене криптовалюты, фактически не владея ею. Хотя большинству банков Соединенных Штатов не разрешается хранить биткоин напрямую, они могут влиять на колебания его цены с помощью деривативов и биржевых фондов (ETF).

Длинные позиции банковских брокерских подразделений на Чикагской товарной бирже (CME) составили 3 миллиарда долларов при средней цене покупки в 65 800 долларов. По оценкам Forbes, скачок курса Биткоина на 22% с 6 ноября привел к чистой прибыли на бумаге в размере около 1,4 миллиарда долларов.

Динамика цен на Биткоин за 7 дней. Источник: Cointelegraph.

Открытый интерес банков в период с 8 по 15 октября подскочил на 3,5 миллиарда долларов - с 1200 фьючерсных контрактов на BTC (на сумму 373 миллиона долларов) до 11 766 контрактов (на сумму 3,8 миллиарда долларов). Удерживаемая позиция оценивается примерно в 5,3 миллиарда долларов по текущим ценам BTC, что дает банкам прибыль почти в 36% менее чем за месяц. Некоторые финансовые учреждения, которые работают на рынках крипто-деривативов, включают в себя JPMorgan, Goldman Sachs и SG Americas Securities.

Недавний всплеск популярности Биткоина в значительной степени связан с переизбранием Дональда Трампа 6 ноября, поскольку крипторынки ожидают, что федеральные агентства будут более активно сотрудничать при новой администрации.

Акции публично торгуемых криптовалютных компаний также резко выросли за последние несколько дней. 11 ноября акции Coinbase подскочили более чем на 20%, достигнув отметки в 300 долларов впервые с 2021 года.

Согласно данным CoinGecko, рыночная капитализация криптовалют на 13 ноября составила 3,17 трлн долларов, что на 119% больше, чем в ноябре прошлого года.

Bacaan Terkait

TRON Catat Rekor Transaksi dan Alamat Aktif Didorong oleh Penyelesaian Stablecoin

TRON mencatat rekor transaksi dan alamat aktif baru pada bulan Juni, didorong oleh volume penyelesaian stablecoin yang tinggi. Jaringan tersebut melampaui 385 juta total transaksi dan mencapai 26,9 juta alamat dompet aktif. Pertumbuhan ini, berdasarkan data dari tronscan.org, menandai pergeseran nyata dalam aktivitas jaringan, berbeda dari sekadar fluktuasi harga TRX. Laporan ini menyoroti peran utama stablecoin (seperti USDT) dalam mendorong penggunaan jaringan dan memberikan data terverifikasi untuk mengidentifikasi sinyal pasar yang berkelanjutan. Pencapaian ini adalah perkembangan terkonfirmasi dalam ekosistem, meskipun tidak serta-merta menjamin pergerakan harga aset.

bitcoinist17m yang lalu

TRON Catat Rekor Transaksi dan Alamat Aktif Didorong oleh Penyelesaian Stablecoin

bitcoinist17m yang lalu

TRON Nile Testnet Menggunakan Kriptografi Tanda Tangan Tahan Kuantum

Jaringan uji TRON Nile telah mengimplementasikan peningkatan kriptografi tanda tangan tahan kuantum. Pengembangan ini merupakan langkah proaktif untuk mengamankan ledger dari risiko teoretis dekripsi di masa depan oleh komputasi kuantum. Peningkatan keamanan lapisan dasar (Layer 1) ini saat ini aktif di testnet Nile, dan belum diterapkan di mainnet TRON utama. Laporan ini bersumber dari data resmi di nileex.io dan github.com. Bagi pasar, perkembangan ini memberikan sinyal nyata dalam tema stablecoin, namun pembaca disarankan untuk mempertimbangkannya dalam konteks likuiditas, struktur pasar, dan konfirmasi lebih lanjut, karena ruang lingkupnya masih terbatas pada jaringan uji coba.

bitcoinist1j yang lalu

TRON Nile Testnet Menggunakan Kriptografi Tanda Tangan Tahan Kuantum

bitcoinist1j yang lalu

Pengamatan Kepatuhan Laporan BIS: Risiko Sebenarnya Stablecoin, Bukan Hanya "Pelepasan Jangkar"

Laporan BIS mengingatkan bahwa risiko utama stablecoin tidak hanya terletak pada kemungkinan "depegging" (kehilangan patokan nilai), tetapi pada tantangan untuk memasukkannya ke dalam sistem keuangan yang dapat diidentifikasi, dipantau, dipertanggungjawabkan, dan diregulasi. Laporan berjudul "Anchoring Trust in Money" menekankan bahwa uang bukan sekadar produk teknologi. Kepercayaan datang dari kerangka hukum, likuiditas, unit akun bersama, dan integritas keuangan. Dalam sistem tradisional, bank bertanggung jawab atas KYC, pemantauan transaksi, dan pelaporan. Sebaliknya, stablecoin yang beredar di blockchain tanpa izin menghadapi risiko kombinasi: anonimitas semu, dompet non-kustodial, jembatan lintas rantai, dan kurangnya kejelasan subjek hukum. Transparansi pada rantai (on-chain) tidak sama dengan transparansi kepatuhan. Alamat yang terlihat tidak berarti identitas terungkap. Risiko stablecoin dapat merembes kembali ke keuangan tradisional melalui pintu masuk/keluar dana (on/off-ramp), platform perdagangan, dan akun pelanggan. Masa depan regulasi bukan melarang inovasi, tetapi "menanamkan aturan" ke dalam infrastruktur. Sistem keuangan token masa depan harus menyematkan identifikasi pelanggan, penyaringan risiko pra-transaksi, jejak data yang dapat diaudit, dan mekanisme kolaborasi lintas yurisdiksi sejak awal. Kepatuhan bukanlah penghalang, melainkan infrastruktur dasar yang memungkinkan inovasi keuangan berkelanjutan dan aman.

marsbit1j yang lalu

Pengamatan Kepatuhan Laporan BIS: Risiko Sebenarnya Stablecoin, Bukan Hanya "Pelepasan Jangkar"

marsbit1j yang lalu

Laporan BIS: Risiko Nyata Stablecoin Bukan Hanya 'Decoupling'

Laporan BIS mengingatkan bahwa risiko utama stablecoin bukan hanya ketidakstabilan nilai (de-pegging), tetapi kemampuan untuk diintegrasikan ke dalam sistem keuangan yang teridentifikasi, termonitor, dapat dipertanggungjawabkan, dan teregulasi. Dari perspektif kepatuhan, uang memerlukan kerangka institusional yang menjamin unit akun, pembayaran pasti, likuiditas, regulasi, dan integritas keuangan. Stablecoin, yang banyak beredar di blockchain tanpa izin, menghadapi tantangan dalam KYC, AML/CFT, dan kejelasan tanggung jawab karena pseudo-anonimitas, dompet non-tahanan, dan bridging antar-rantai. Transparansi data rantai-blok (on-chain) tidak secara otomatis berarti transparansi kepatuhan. Alamat yang terlihat tidak sama dengan identitas yang diketahui. Risiko dari ekosistem stablecoin dapat berpindah kembali ke keuangan tradisional melalui titik on-ramp/off-ramp (pintu masuk/keluar dana). Oleh karena itu, arah masa depan yang diusulkan BIS adalah mengintegrasikan teknologi tokenisasi ke dalam sistem moneter berbasis bank sentral dan lembaga teratur, dengan menanamkan aturan sejak awal ("embedded rules"). Ini termasuk identifikasi klien, pra-skrining transaksi, penilaian risiko, jejak data yang dapat diaudit, serta mekanisme kolaborasi lintas lembaga dan yurisdiksi. Intinya, bagi profesional kepatuhan, setiap inovasi keuangan baru harus menjawab pertanyaan mendasar: Siapa yang mengidentifikasi klien, memantau transaksi, menangani anomali, dan bertanggung jawab? Kepatuhan bukanlah penghalang inovasi, melainkan infrastruktur dasar agar inovasi keuangan dapat berkelanjutan dan aman.

链捕手1j yang lalu

Laporan BIS: Risiko Nyata Stablecoin Bukan Hanya 'Decoupling'

链捕手1j yang lalu

Saat Raksasa AS Secara Kolektif "Membelot" ke Model AI China

CEO Coinbase, Brian Armstrong, mengungkapkan bahwa perusahaan telah beralih ke model AI China, yaitu GLM-5.2 dan Kimi 2.7, yang berhasil memotong biaya AI hingga separuh, meski penggunaan token terus meningkat. Strategi penghematan mencakup sistem perutean otomatis untuk memilih model terbaik berdasarkan tugas, meningkatkan *cache hit rate* dari 5% menjadi 60%, serta *context engineering* untuk menyederhanakan informasi yang diberikan ke AI. Tren ini juga diikuti perusahaan seperti Lindy dan Snowflake, yang melaporkan penghematan signifikan setelah beralih ke model China seperti Deepseek dan GLM-5.2. Meski ada sedikit perbedaan dalam stabilitas, perbedaan harga yang besar (model China 5-7 kali lebih murah) membuatnya menarik bagi banyak bisnis. Bagi pengguna biasa, pelajaran utamanya adalah: jangan bergantung pada satu model, manfaatkan cache dan template untuk tugas berulang, serta berikan konteks yang ringkas dan relevan kepada AI untuk hasil yang lebih baik. Pergeseran ini menandai perubahan dalam lanskap kompetisi AI, di mana harga dan efisiensi biaya menjadi faktor penentu, mendorong persaingan harga antara penyedia seperti OpenAI dan Anthropic.

marsbit1j yang lalu

Saat Raksasa AS Secara Kolektif "Membelot" ke Model AI China

marsbit1j yang lalu

Trading

Spot
活动图片

Kategori Populerright-arrow

Tag Populerright-arrow