非开发者如何快速入圈? 从理解技术到培养敏锐度

链捕手Dipublikasikan tanggal 2024-11-14Terakhir diperbarui pada 2024-11-14

原标题：《Career Upgrade Guide for Non-Developers in Blockchain》

作者：shubit | Echo

编译：深潮TechFlow

 

对于非开发者来说，进入区块链领域常常充满了挑战。这个新兴领域尚未形成完整的职业发展路径，导师也相对稀缺。

回顾我的职业生涯，我很幸运能在 Web2 和 Web3 的初创公司中担任过多种角色。在这些经历中，我通过不断试错积累了丰富的经验，并与一些激励我、帮助我加深理解的人建立了联系。我发现，非开发者无需深入掌握技术细节，但对区块链核心机制的概念性理解至关重要。

这篇指南汇集了我一路走来获得的经验，希望能帮助其他非开发者在区块链领域找到自己的方向并实现职业成长。

根据我的经验，区块链领域的职业发展通常分为三个阶段：

  1. 理解技术

  2. 理解市场

  3. 培养敏锐度

如果你从事交易，可能只需掌握市场（第二阶段），加上一些技术（第一阶段）的基础知识，就能获得优势。而如果你参与项目开发或希望在区块链中构建应用，理解技术是至关重要的；否则，很难深入了解市场。如果技术让你感到困惑，先专注于掌握核心概念，这样你就能逐渐看清市场的全貌。

随着你对区块链的理解加深，关注业内重要的思想领袖，并在 X 等平台上追踪趋势将成为你的重点。思考如何以不同的方式应对类似的挑战或机遇。观察区块链项目，以及其他行业在业务和品牌上的运作方式，能帮助你形成独特的风格和视角。

第三阶段，培养敏锐度，是关于建立品味，我相信这是一个终身的过程。研究成功初创公司的成长历程，并向大型科技公司学习。在时尚、音乐和设计等行业中研究品牌，这些领域的实用见解常常具有很好的借鉴价值。尽管纯艺术可能显得抽象，但广告和工业设计中蕴含了丰富的实用经验。

今天，我想为那些想进入这个市场或已经身处其中但在面对区块链技术时感到迷茫的人提供一些指导。

以下是每个阶段需要考虑的主题，从理解技术开始。

比特币

  • 背景和起源：了解比特币为何被创造及其发展的背景。

  • 工作量证明 (PoW) 机制：了解 PoW 如何运作及其在保障网络安全中的重要作用。

  • 节点和全节点：研究节点在比特币网络中的作用，并了解普通节点和全节点的区别。

  • 51% 攻击：掌握 51% 攻击的概念及其在区块链安全中的关键意义。

  • 减半周期：了解比特币减半事件的概念及其对生态系统的重要影响。

  • UTXO (未花费交易输出)：理解 UTXO 概念及其对比特币交易模型的影响。

  • SHA-256：学习 SHA-256 加密算法及其在比特币中的应用。

  • 去中心化：探索比特币去中心化的原因及其作为基础特性的意义。

  • 应用案例：探讨比特币在各种场景中的实际和潜在应用。

在掌握这些比特币基础知识后，继续深入了解以太坊，以此为基础进行拓展。

以太坊

  • 背景和起源：了解以太坊的创建动机及其如何扩展比特币的功能。

  • 币供应差异：比较以太坊和比特币的币供应模型，并理解这些差异背后的原因。

  • 智能合约：研究智能合约的概念及其在以太坊生态系统中的重要性。

  • 权益证明 (PoS)：了解 PoS 作为 PoW 的替代方案及其在以太坊中的运作方式。

  • 合并 (PoW 到 PoS 的过渡)：探讨以太坊为何从 PoW 过渡到 PoS 及其对网络的意义。

  • ERC 标准 (ERC721, ERC1125)：熟悉这些标准及其在代币创建中的重要性。

  • DAO 事件：研究 DAO 黑客事件及其导致的以太坊/以太坊经典分裂，并思考“代码即法律”的理念。

知名 dApps

@Uniswap

  1. 自动化做市商 (AMMs)：了解 AMMs 的概念以及 Uniswap 如何利用它们。

  2. 版本 V1, V2, V3：概览 Uniswap 各个版本及其创新点。

  3. 无常损失：认识无常损失及其对流动性提供者的影响。

  4. 流动性提供和交易：了解如何在 Uniswap 上进行流动性提供和交易。

@CurveFinance

  1. 专注于稳定币的 AMM：了解 Curve 对稳定币的专注及其独特之处。

  2. 版本 V1、V2、V3：了解 Curve 不同版本之间的区别及其重要性。

  3. 概览 @yearnfi、@aave 和 @compoundfinance：对这些相关协议做一个基本了解。

  4. veCRV 代币经济学：研究 Curve 的 veCRV 模型及其在治理中的作用。

MakerDAO ( @SkyEcosystem)

  1. DAI 发行模型：了解 DAI 在 MakerDAO 系统中是如何生成的。

  2. $MKR 代币经济学和治理：理解 MKR 的作用及 MakerDAO 的治理结构。

NFT 生态系统

  1. 蓝筹 NFT 和持有者概况：研究主要的 NFT 项目，如：

  2. @cryptopunksnfts、@BoredApeYC 和 @pudgypenguins。

  3. BAYC 的发展和 Ape Chain：追踪 BAYC 的发展历程以及 Ape Chain ( @apecoin ) 的推出（如相关）。

  4. @opensea 与 @blur_io 的版税之争：了解 NFT 市场中关于版税的争议。

L2： @arbitrum 与 @Optimism

  1. 第二层解决方案：了解开发第二层 (L2) 解决方案的原因。

  2. Optimistic Rollup 与 ZK Rollup：掌握这些 Rollup 的类型及其区别（如有必要）。

  3. Arbitrum Orbit、L3 和应用链：了解 Arbitrum 的 L3 模型如何支持可扩展的、针对特定应用的链。

  4. OP Stack 和超级链：探讨 OP Stack 在构建可扩展且互联的超级链中的作用。

Solana

  • 每秒交易数 (TPS)：了解 TPS 的意义及其重要性。

  • Solidity 与 Rust：比较这两种编程语言及其应用场景。

  • EVM 与 SVM：了解以太坊和 Solana 虚拟机的基本区别。

  • 低 Gas 费的影响：了解低费用对 Solana 上的 dApps 和用户行为的影响。

  • Solana 与 FTX 的关系：回顾 FTX 事件对 Solana 的影响。

知名 Dapps

@JupiterExchange

  1. DEX 聚合器：了解什么是 DEX 聚合器及其重要性。

  2. JLP (Jupiter 流动性池)：掌握 JLP 的基本概念。

  3. 移动用户体验：思考在 DEX 中移动友好界面的重要性。

@Stepnofficial

  1. 代币经济学：熟悉 STEPN 的边玩边赚模式。

  2. 庞氏骗局的质疑：了解 STEPN 为何被指责为庞氏骗局及其后果。

  3. 赚取模型：形成你对“赚取”模型的优缺点的看法。

@pumpdotfun

  1. 公平启动的概念：理解加密货币中的公平启动理念。

  2. Pump.fun 的功能：获得其运作方式的基本概念。

新兴的 L1 平台

  1. Rust 与 Move 编程语言：比较 Rust 和 Move，关注它们在区块链开发中的优缺点和应用场景。

  2. @Aptos、@SuiNetwork、@monad_xyz 和 @berachain：探讨每个平台的核心特性和技术叙述，关注它们独特的技术方法和差异。

比特币生态系统

  • BRC-20：了解 BRC-20 代币的基本概念。

  • OP_CAT：掌握 OP_CAT 的基本知识及其影响。

  • Runes：熟悉 Runes 及其在比特币生态系统中的作用。

  • 比特币的 Layer 2s：研究比特币 L2 开发的动机。

  • @babylonlabs_io：了解 Babylon 的基本原理及其在比特币生态系统中的作用。

  • BTC 持有者概况：分析 BTC 持有者的不同类型，并在可能的情况下，与 ETH、SOL 和其他 L1 持有者的典型特征进行比较。

我坚信这次牛市将吸引更多人才进入区块链领域，我认为现在是撰写这本指南的最佳时机——我感觉自己终于开始了一项重要的工作。我会带着市场指南再次出现。

Bacaan Terkait

GPT-6 Segera Hadir, OpenAI Tinggalkan Sama Sekali Basis 4T Lawas

GPT-6 akan segera datang, OpenAI dikabarkan akan sepenuhnya meninggalkan arsitektur lama "Spud" dengan 4T parameter, beralih ke dasar pelatihan pra-latihan baru yang lebih besar. Sementara itu, GPT-5.6 telah dibuka aksesnya dan akan diluncurkan secara resmi pada Kamis, 9 Juli, menawarkan tiga model: Sol (unggulan untuk pengkodean kompleks dan sains), Terra (harga terjangkau untuk tugas sehari-hari), dan Luna (cepat dan murah untuk Agen). Penguji awal memuji Sol karena "pantang menyerah" dalam penalaran intensif. OpenAI mempercepat jadwal peluncuran GPT-6 untuk bersaing dengan Anthropic's Fable 5.1. Setelah proses negosiasi dan pengujian keamanan dengan pemerintah AS, pembatasan akhirnya dicabut. Perbandingan menunjukkan Sol seperti "anjing pekerja" yang gigih, sementara Fable lebih seperti "burung hantu bijak" yang mandiri. Sol unggul dalam eksekusi tugas berat dan konsistensi, sedangkan Fable lebih kuat dalam penulisan dan arsitektur. Developer kini dapat menguji langsung kemampuan model-model baru ini.

marsbit18m yang lalu

GPT-6 Segera Hadir, OpenAI Tinggalkan Sama Sekali Basis 4T Lawas

marsbit18m yang lalu

Shiba Inu turun 5% meski terjadi pembakaran token terbesar dalam 6 bulan – Ini penyebabnya!

Meskipun komunitas Shiba Inu (SHIB) baru saja melakukan pembakaran token terbesar dalam enam bulan, yaitu lebih dari 110 juta SHIB pada 8 Juli, harga token justru turun sekitar 5%. Pembakaran mingguan juga meningkat menjadi 152 juta SHIB. Namun, aksi pembakaran ini gagal mendongkrak harga karena jumlah token yang dibakar masih sangat kecil dibandingkan dengan total pasokan yang beredar, yaitu sekitar 585,6 triliun SHIB. Penurunan harga SHIB terutama didorong oleh melemahnya permintaan secara keseluruhan di sektor memecoin. Pangsa memecoin dalam kapitalisasi pasar altcoin telah menyusut dari lebih dari 10% pada akhir 2024 menjadi hanya 3,7%, menunjukkan bahwa modal terus mengalir keluar dari sektor ini. Dalam kondisi seperti ini, penurunan pasokan dari pembakaran token tidak cukup untuk mengimbangi lemahnya permintaan. SHIB diperkirakan akan tetap lebih sensitif terhadap arus modal di sektor memecoin secara luas daripada terhadap tingkat pembakarannya sendiri.

ambcrypto26m yang lalu

Shiba Inu turun 5% meski terjadi pembakaran token terbesar dalam 6 bulan – Ini penyebabnya!

ambcrypto26m yang lalu

Pump.fun Buka Token Internal Senilai $127 Juta, Dua Kali Lipat Volume Dagang Harian Terbaru PUMP

Pump.fun, platform penerbitan token meme di Solana, akan menghadapi ujian likuiditas besar pada 12 Juli, saat token PUMP miliknya sendiri akan membuka kunci (unlock) senilai $127 juta. Jumlah ini hampir dua kali lipat dari volume perdagangan harian token tersebut baru-baru ini. Token yang dilepaskan ini (29.23% dari pasokan beredar) dialokasikan untuk tim dan investor awal. Struktur pelepasan bertahap (cliff release) memusatkan risiko pada tanggal tertentu ini, menguji kedalaman pasar sekunder PUMP. Platform ini dikenal menghasilkan pendapatan dan memiliki riwayat pembelian kembali (buyback) token. Kunci penentunya adalah apakah permintaan dari pasar dan program buyback cukup kuat untuk menyerap tekanan jual potensial dari penerima internal, atau apakah pasar akan menilai ulang harga PUMP. Hasilnya akan terlihat dari pergerakan harga dan volume perdagangan PUMP setelah tanggal 12 Juli, memberikan sinyal tentang kekuatan likuiditas dan kepercayaan pada token utilitas platform tersebut.

marsbit28m yang lalu

Pump.fun Buka Token Internal Senilai $127 Juta, Dua Kali Lipat Volume Dagang Harian Terbaru PUMP

marsbit28m yang lalu

2 Juta Pengguna Bulanan, Total Pendanaan $16,5 Juta, Proyek DeFi Terkenal Zapper Akhirnya Juga Runtuh

Pada 8 Juli 2026, CEO Zapper Seb Audet mengumumkan penutupan platform DeFi ternama tersebut pada 3 Agustus, mengakhiri operasional selama hampir tujuh tahun. Zapper, pelacak portofolio DeFi dengan 2 juta pengguna aktif bulanan dan volume transaksi lebih dari $13 miliar, harus menyerah karena tidak menemukan model bisnis yang berkelanjutan. Platform yang bermula dari merger DeFi Snap dan DeFi Zap pada 2019 ini sempat mendapatkan pendanaan $1,65 juta dari Framework Ventures dan lainnya. Fungsionalitas utamanya adalah melacak aset di berbagai jaringan dan protokol DeFi, memungkinkan pengguna memantau semua aset mereka di satu tempat. Fitur unggulan "Zap" juga mempermudah transaksi DeFi yang kompleks. Meskipun memiliki basis pengguna yang besar dan setia, Zapper kesulitan menghasilkan pendapatan yang cukup. Model bisnisnya bergantung pada biaya kecil dari agregasi pertukaran, namun biaya tersebut tertekan oleh persaingan sengit. Sementara itu, biaya infrastruktur untuk memelihara indeks data real-time di ratusan protokol dan banyak blockchain terus membebani. Proyek ini melakukan beberapa upaya pivot, seperti meluncurkan aplikasi sosial Chainchat pada 2023 dan mengumumkan Zapper Protocol dengan rencana token $ZAP pada 2024, namun upaya-upaya ini gagal dilaksanakan sepenuhnya dan tidak mengubah nasibnya. Penutupan Zapper mencerminkan tantangan yang dihadapi produk alat murni di ruang DeFi, menekankan pentingnya menemukan saluran monetisasi yang kuat di luar sekadar mengumpulkan pengguna.

链捕手55m yang lalu

2 Juta Pengguna Bulanan, Total Pendanaan $16,5 Juta, Proyek DeFi Terkenal Zapper Akhirnya Juga Runtuh

链捕手55m yang lalu

37.7°C Membuat Pingsan, Superkomputer AI Universitas Cambridge Lumpuh, 350 Proyek Riset Berhenti Total

Suhu 37,7°C Lumpuhkan Superkomputer AI Cambridge, 350 Proyek Riset Terhenti Gelombang panas ekstrem yang melanda Inggris pada akhir Juni mencapai rekor 37,7°C, menyebabkan sistem pendingin superkomputer AI Dawn di Universitas Cambridge mengalami kegagalan. Dawn, yang merupakan bagian inti dari rencana pemerintah Inggris senilai £300 juta dan menampung 1024 GPU Intel, terpaksa dinonaktifkan selama lebih dari satu minggu (27 Juni - 6 Juli). Pemadaman ini menghentikan lebih dari 350 proyek penelitian penting. Beberapa di antaranya termasuk penyaringan molekular untuk obat Parkinson baru, penemuan target vaksin kanker yang dipercepat AI, pemodelan prediksi es laut Antartika, dan proyek skrining kanker ginjal berbasis AI. Untungnya, tidak ada data yang hilang atau pekerjaan yang perlu diulang dari nol. Penyedia sistem pendingin, USystems (Legrand), menyatakan peralatannya beroperasi sesuai spesifikasi desain, mengisyaratkan bahwa suhu lingkungan telah melampaui batas yang direncanakan. Insiden serupa pernah terjadi pada 2022, ketika pusat data Google dan Oracle di London juga mengalami gangguan karena panas. Masalah intinya terletak pada tantangan pendinginan akhir. Berapa pun canggihnya sistem pendingin di dalam rak server (seperti pendinginan cair langsung di Dawn), panas akhirnya harus dibuang ke udara luar. Ketika suhu atmosfer mendekati 40°C, efisiensi pembuangan panas menurun drastis, dan peralatan bisa mengalami throttle termal atau dimatikan secara paksa untuk mencegah kerusakan. Insiden ini menyoroti paradoks dan tantangan besar di era AI: infrastruktur komputasi canggih yang digunakan untuk mempelajari perubahan iklim justru menjadi rentan terhadap dampak dari perubahan iklim itu sendiri. Kebutuhan daya dan kepadatan panas pusat data AI terus melonjak (dari rak 5-10 kW menjadi 100+ kW), sementara suhu global juga terus meningkat. Insiden Dawn menjadi peringatan bahwa ketahanan infrastruktur digital terhadap cuaca ekstrem perlu menjadi prioritas perencanaan di masa depan.

marsbit1j yang lalu

37.7°C Membuat Pingsan, Superkomputer AI Universitas Cambridge Lumpuh, 350 Proyek Riset Berhenti Total

marsbit1j yang lalu

Trading

Spot
活动图片

Kategori Populerright-arrow

Tag Populerright-arrow