В Santiment не верят в продолжение роста курса биткоина

investing.ruDipublikasikan tanggal 2024-09-29Terakhir diperbarui pada 2024-09-29

Happycoin.club - Аналитики исследовательской компании Santiment не верят в продолжение роста курса биткоина, начавшегося 8 сентября.

С одной стороны, эксперты отмечают повышение индикатора страх и жадность, недавно достигшего 63 и оказавшегося таким образом в зоне жадности. До тех пор, пока показатель индекса превышает 60, на рынке биткоина сохраняется высокая вероятность коррекции, потому что он пребывает в состоянии перекупленности.

С другой стороны, специалисты зафиксировали бычьи настроения, доминирующие среди криптовалютных трейдеров. По их данным, на каждое негативное сообщение приходится 1,8 позитивного. А исторические данные говорят о том, что цена BTC обычно меняется в противоположную от ожиданий членов криптосообщества сторону. То есть бычье ралли начнётся, когда инвесторы будут пребывать в унынии, а не предрекать биткоину светлое будущее.

Рост бычьих настроений среди членов криптосообщества (голубая область на графике)

Учитывая эти факты, можно предположить, что стоимость биткоина снова будет уменьшаться. Но работники Santiment сомневаются, что курс монеты опустится ниже $60 000, если у стран с развитой экономикой не возникнут новые проблемы или не усугубятся старые. Судя по всему, в их список входит рост уровня инфляции, из-за которого правительство США может вновь увеличить ключевую ставку, что спровоцирует падение цены биткоина.

Читайте оригинальную статью на сайте Happycoin.club

Bacaan Terkait

AI Pembuatan Gambar Tanpa Pelatihan Dipercepat 1000%, Caranya: 'Pipa Tiga Tahap' Paling Sederhana

Kemampuan gambar AI semakin kuat, namun pengguna masih merasakannya lambat. Metode akselerasi model difusi tradisional seperti kuantisasi atau distilasi langkah sering kali bergantung pada perangkat keras atau fine-tuning yang mahal. Tim peneliti dari Beihang University, NTU, dan ETH memperkenalkan **MrFlow (Multi-Resolution Flow Matching)**, sebuah pipeline tiga tahap sederhana dan bebas pelatihan untuk mempercepat pembuatan gambar secara signifikan: 1. **Pembuatan Kerangka Beresolusi Rendah:** Model asli menghasilkan gambar struktur global (subjek, tata letak, semantik) di ruang latens beresolusi rendah. Token gambar jauh lebih sedikit, sehingga setiap langkah lebih murah dan konvergensinya lebih cepat. 2. **Super-Resolution di Ruang Pixel:** Hasil beresolusi rendah didekode ke gambar, lalu ditingkatkan resolusinya di ruang pixel menggunakan model super-resolution yang telah dilatih sebelumnya (seperti Real-ESRGAN). Pendekatan ini mempertahankan struktur dengan lebih baik daripada upsampling di ruang latens. 3. **Pemurnian Satu Langkah Beresolusi Tinggi:** Gambar super-resolution dienkode ulang ke ruang latens, ditambahkan sedikit noise intensitas rendah (~0.12), lalu dimurnikan oleh model flow-matching asli hanya dalam **satu langkah** inferensi resolusi tinggi. Noise rendah memungkinkan titik awal dekat dengan gambar bersih. Dengan konfigurasi default "12+1" (12 langkah rendah-res, 1 langkah tinggi-res), MrFlow mencapai **percepatan 10.35x** (dari 49.32s menjadi 4.77s) pada model seperti Qwen-Image, dengan penurunan kualitas minimal (~1%). Metode ini unggul dalam kurva trade-off kecepatan-kualitas dibanding metode akselerasi bebas pelatihan lainnya, dapat digabungkan dengan model distilasi untuk akselerasi lebih lanjut, dan sudah tersedia sebagai kode open-source beserta plugin ComfyUI.

marsbit1j yang lalu

AI Pembuatan Gambar Tanpa Pelatihan Dipercepat 1000%, Caranya: 'Pipa Tiga Tahap' Paling Sederhana

marsbit1j yang lalu

Trading

Spot
活动图片