5 криптотрейдеров, за которыми стоит следить в октябре

cryptonews.ruDipublikasikan tanggal 2024-09-29Terakhir diperbarui pada 2024-09-29

В октябре, когда рынок входит в критический период, верное информационное поле может значительно повлиять на прибыльность вашего портфеля. Редакция BeInCrypto выбрала пять криптотрейдеров, за которыми стоит следить в следующем месяце.

Майлс Дойчер

Открывает наш список Майлс Дойчер: известный на просторах «Твиттера» аналитик регулярно делится со своими многочисленными подписчиками советами по отбору альткоинов и мем-монет.

Например, 25 сентября трейдер представил список активов, которые могут продемонстрировать значительный рост в 4-м квартале 2024 года. В него вошли Bittensor (TAO), Artificial Superintelligence Alliance (FET), NEAR Protocol (NEAR), Sui (SUI), Fantom (FTM), Pepe (PEPE) и Sundog (SUNDOG).

Читайте также: Лучшие альткоины для инвестиций: какую криптовалюту купить в 2024

График Fantom. Источник: X/Twitter

Трейдер отметил, что FTM может достичь $1 по мере приближения обновления Sonic.

«Я все еще держу свою длинную позицию от $0,38. Было здорово видеть, как она пробила зону, которую я выделял несколько недель назад. Думаю, она может продолжить рост до $1 по мере приближения Sonic,» — написал трейдер.

DaanCrypto

DaanCrypto ведет канал на YouTube и специализируется на анализе биткоина. Недавно он написал в «Твиттере», что BTC показывает хорошие результаты и имеет потенциал для дальнейшего роста, а четыре дня назад опубликовал на YouTube анализ изменений цены после последнего заседания Федерального комитета по открытым рынкам, которое привело к снижению процентной ставки.

Скотт Мелкер

Также известный как The Wolf of All Streets, Скотт Мелкер — один из самых известных криптотрейдеров в «Твиттере». Кроме 960 тыс. подписчиков в этой соцсети, У Мелкера также есть подкаст на YouTube, на который подписаны более 150 тыс. человек.

В подкасте, опубликованном 27 сентября, Мелкер заявил, что бычий рынок может вернуться. Ссылаясь на растущую ликвидность, аналитик отметил, что многомиллиардные вливания в экономику Китая помогут биткоину стабильно держаться выше $65 000.

Читайте также: Лучшие биржи для альткоинов: где торговать криптовалютой

PlanB

Создатель модели Stock2Flow сосредоточен исключительно на BTC и регулярно делится советами и прогнозами о потенциале монеты с 2 млн подписчиков.

Несколько дней назад PlanB опубликовал долгосрочный прогноз биткоина, в котором заявил, что цена главной криптовалюты может превысить $500 тыс.

«Как вы знаете, мой прогноз по— в среднем около $500 000 за период с 2024 по 2028 год, с диапазоном стандартного отклонения $250 000-$1 млн. Прогноз на 2020-2024 годы (сделанный в 2019 году, когда BTC стоил менее $4k) был в среднем около $50 000, с диапазоном $25 000-$100 000. Среднее за 2020-2024 годы составило $34 000. Я знаю, что некоторые продолжают говорить ‘Но $100 000’… На мой взгляд, $34 000 было в точку», — подчеркнул PlanB.

Ansem

Завершает этот список Ansem — один из cамых популярных на данный момент криптотрейдеров, который регулярно делится своими наблюдениями в отношении сектора мемкоинов.

Недавно Ansem опубликовал список мем-монет, которые могут принести хорошую прибыль с октября до следующего года. Он также высказался о Solana, заявив, что токен, вероятно, обновит исторический максимум.

График цены Solana. Источник: X/Twitter

В заключение стоит отметить, что некоторые из этих трейдеров могут не всегда давали точные прогнозы. Однако во многих случаях их предсказания оказывались верными.

Bacaan Terkait

AI Pembuatan Gambar Tanpa Pelatihan Dipercepat 1000%, Caranya: 'Pipa Tiga Tahap' Paling Sederhana

Kemampuan gambar AI semakin kuat, namun pengguna masih merasakannya lambat. Metode akselerasi model difusi tradisional seperti kuantisasi atau distilasi langkah sering kali bergantung pada perangkat keras atau fine-tuning yang mahal. Tim peneliti dari Beihang University, NTU, dan ETH memperkenalkan **MrFlow (Multi-Resolution Flow Matching)**, sebuah pipeline tiga tahap sederhana dan bebas pelatihan untuk mempercepat pembuatan gambar secara signifikan: 1. **Pembuatan Kerangka Beresolusi Rendah:** Model asli menghasilkan gambar struktur global (subjek, tata letak, semantik) di ruang latens beresolusi rendah. Token gambar jauh lebih sedikit, sehingga setiap langkah lebih murah dan konvergensinya lebih cepat. 2. **Super-Resolution di Ruang Pixel:** Hasil beresolusi rendah didekode ke gambar, lalu ditingkatkan resolusinya di ruang pixel menggunakan model super-resolution yang telah dilatih sebelumnya (seperti Real-ESRGAN). Pendekatan ini mempertahankan struktur dengan lebih baik daripada upsampling di ruang latens. 3. **Pemurnian Satu Langkah Beresolusi Tinggi:** Gambar super-resolution dienkode ulang ke ruang latens, ditambahkan sedikit noise intensitas rendah (~0.12), lalu dimurnikan oleh model flow-matching asli hanya dalam **satu langkah** inferensi resolusi tinggi. Noise rendah memungkinkan titik awal dekat dengan gambar bersih. Dengan konfigurasi default "12+1" (12 langkah rendah-res, 1 langkah tinggi-res), MrFlow mencapai **percepatan 10.35x** (dari 49.32s menjadi 4.77s) pada model seperti Qwen-Image, dengan penurunan kualitas minimal (~1%). Metode ini unggul dalam kurva trade-off kecepatan-kualitas dibanding metode akselerasi bebas pelatihan lainnya, dapat digabungkan dengan model distilasi untuk akselerasi lebih lanjut, dan sudah tersedia sebagai kode open-source beserta plugin ComfyUI.

marsbit1j yang lalu

AI Pembuatan Gambar Tanpa Pelatihan Dipercepat 1000%, Caranya: 'Pipa Tiga Tahap' Paling Sederhana

marsbit1j yang lalu

Trading

Spot
活动图片