Telefónica стала партнером Polygon

cryptonews.ruDipublikasikan tanggal 2024-05-10Terakhir diperbarui pada 2024-09-10

Телефонный гигант Telefónica, базирующийся в Испании, стал системным интегратором решения для цифровых идентификаций на базе блокчейна Polygon — Privado ID. Это событие состоялось на фоне готовности Европейского Союза к внедрению доверенных цифровых идентификационных кошельков для граждан и предприятий. Как стало известно, подразделение Telefónica Tech планирует использовать инструменты Privado ID в рамках управляемой блокчейн-платформы TrustOS.

Основной целью сотрудничества стала разработка прототипов для различных цифровых идентификационных сервисов. Среди них — верификация возраста, создание национальных виртуальных удостоверений, решения для электронной подписи и сертификация контента. Как отмечают представители компаний, это позволит пользователям автоматически создавать аккредитации, такие как дипломы об образовании, сертификаты о прохождении курсов или участие в семинарах, и загружать их в цифровые кошельки.

Вышеупомянутый регламент ЕС нацелен на создание единой цифровой идентификационной системы для граждан и предприятий, которая будет использоваться для доступа к государственным услугам и совершения различных транзакций. Европейская комиссия должна утвердить технические стандарты и процедуры до 21 ноября 2024 года, что включает в себя требования к безопасности, совместимости и сертификации цифровых кошельков.

После того как они будут одобрены, у стран-членов ЕС будет 24 месяца на то, чтобы предложить своим гражданам идентификационные хранилища. Как отмечают в Комиссии, с помощью кошельков граждане смогут подтверждать свою личность или атрибуты, например возраст, при доступе к онлайн-сервисам, делая это без необходимости раскрытия излишней личной информации.

Решение Privado ID основано на технологии нулевого знания (zero-knowledge cryptography), что является ключевой частью цифрового идентификационного решения. Эта технология позволяет одной стороне доказать другой, что она владеет определенной информацией, не раскрывая сами данные.

Bacaan Terkait

Artikel Terbaru Li Feifei: Saat Video Generation, Robot, dan NVIDIA Mengaku Sebagai Model Dunia, Kita Membutuhkan Taksonomi

Artikel ini membahas konsep "world model" (model dunia) dalam kecerdasan buatan (AI) yang saat ini banyak digunakan dengan makna berbeda-beda. Fei-Fei Li mengusulkan taksonomi fungsional untuk mengklarifikasi kekacauan ini. Berdasarkan siklus interaksi agen-dunia dalam POMDP (Partially Observable Markov Decision Process), ia mengategorikan model dunia menjadi tiga jenis berdasarkan outputnya: 1. **Renderer (Perender):** Menghasilkan **observasi**, khususnya piksel yang ditujukan untuk mata manusia. Contohnya adalah model video seperti Sora atau sistem interaktif seperti Genie yang menghasilkan gambar berdasarkan input. Fokus utamanya adalah kesetiaan visual, bukan akurasi fisik. 2. **Simulator (Simulator):** Menghasilkan **state (keadaan)**, yaitu representasi dunia yang akurat secara geometri, fisika, dan dinamika. Simulator berfungsi sebagai landasan struktural untuk perhitungan, digunakan oleh profesional (arsitek, desainer) dan program komputer (robot, kendaraan otonom) untuk pelatihan dan pengujian. Contohnya adalah platform seperti NVIDIA Omniverse. 3. **Planner (Perencana):** Menghasilkan **tindakan**. Model ini menentukan langkah selanjutnya yang harus diambil sebuah agen berdasarkan observasi dan tujuan. Ini menutup lingkaran persepsi-aksi. Contohnya adalah model visi-bahasa-aksi (VLA) dan model aksi dunia (World Action Models). Artikel menyoroti bahwa **simulator adalah kunci penghubung** yang paling penting namun kurang mendapat perhatian publik. Simulator bekerja pada tingkat geometri dan fisika yang mendasarinya, sehingga pemahamannya dapat diproyeksikan ke dalam piksel (untuk renderer) atau prediksi konsekuensi tindakan (untuk planner). Tren terpenting saat ini adalah peleburan batas antara ketiga kategori ini, didorong oleh kesadaran bahwa pengetahuan dasar tentang dunia yang dibutuhkan adalah sama. Tujuan akhirnya adalah model dunia terpadu yang dapat beralih di antara rendering, simulasi, dan perencanaan sesuai kebutuhan. Perkembangan ini mendorong kemajuan menuju kecerdasan spasial, di mana mesin tidak hanya memahami bahasa tentang dunia, tetapi juga dapat memahami, membayangkan, bernalar, dan berinteraksi dengan dunia fisik itu sendiri.

marsbit3j yang lalu

Artikel Terbaru Li Feifei: Saat Video Generation, Robot, dan NVIDIA Mengaku Sebagai Model Dunia, Kita Membutuhkan Taksonomi

marsbit3j yang lalu

Trading

Spot
活动图片