Майкл Сэйлор: через 21 год биткоин подорожает до $13 млн

cryptonews.ruDipublikasikan tanggal 2024-05-10Terakhir diperbarui pada 2024-09-10

На начало недели ведущая криптовалюта торгуется на уровне $55 000, но, по мнению главы MicroStrategy, скоро биткоин подорожает в 70 раз до $3,85 млн.

Свой прогноз Майкл Сэйлор объяснил технологическим превосходством флагманской монеты над другими активами и её годовой доходностью. Так, с августа 2020 года, когда MicroStrategy начала покупать BTC, криптовалюта приносила инвесторам в среднем 44% прибыли в год. Для сравнения, за четыре года индекс S&P 500 вырос примерно на 12%.

Сэйлор также утверждает, что недавно зафиксированный отток средств из спотовых биржевых фондов на основе эфира только увеличит спрос инвесторов инвесторов на BTC. Напомним, что на прошлой неделе американские биткоин-ETF пережили вторую по величине неделю оттока капитала, в течение которой из фондов вывели более $1,2 млрд.

Предприниматель-миллиардер уверен, что будущее за ходлерами (долгосрочными инвесторами), которые превзойдут трейдеров, сосредоточенных на краткосрочных колебаниях стоимости биткоина.

По прогнозам Сэйлора, в ближайшее время цена BTC приблизится к $3,85 млн. Однако в долгосрочной перспективе первая по капитализации криптовалюта может подорожать до $13 млн. Правда, произойдёт это, по мнению миллиардера, через 21 год, то есть к 2045 году. А к 2050 году капитализация биткоина составит 13% всего мирового капитала. Сейчас этот показатель находится на уровне 0,1%.

Bacaan Terkait

Artikel Terbaru Li Feifei: Saat Video Generation, Robot, dan NVIDIA Mengaku Sebagai Model Dunia, Kita Membutuhkan Taksonomi

Artikel ini membahas konsep "world model" (model dunia) dalam kecerdasan buatan (AI) yang saat ini banyak digunakan dengan makna berbeda-beda. Fei-Fei Li mengusulkan taksonomi fungsional untuk mengklarifikasi kekacauan ini. Berdasarkan siklus interaksi agen-dunia dalam POMDP (Partially Observable Markov Decision Process), ia mengategorikan model dunia menjadi tiga jenis berdasarkan outputnya: 1. **Renderer (Perender):** Menghasilkan **observasi**, khususnya piksel yang ditujukan untuk mata manusia. Contohnya adalah model video seperti Sora atau sistem interaktif seperti Genie yang menghasilkan gambar berdasarkan input. Fokus utamanya adalah kesetiaan visual, bukan akurasi fisik. 2. **Simulator (Simulator):** Menghasilkan **state (keadaan)**, yaitu representasi dunia yang akurat secara geometri, fisika, dan dinamika. Simulator berfungsi sebagai landasan struktural untuk perhitungan, digunakan oleh profesional (arsitek, desainer) dan program komputer (robot, kendaraan otonom) untuk pelatihan dan pengujian. Contohnya adalah platform seperti NVIDIA Omniverse. 3. **Planner (Perencana):** Menghasilkan **tindakan**. Model ini menentukan langkah selanjutnya yang harus diambil sebuah agen berdasarkan observasi dan tujuan. Ini menutup lingkaran persepsi-aksi. Contohnya adalah model visi-bahasa-aksi (VLA) dan model aksi dunia (World Action Models). Artikel menyoroti bahwa **simulator adalah kunci penghubung** yang paling penting namun kurang mendapat perhatian publik. Simulator bekerja pada tingkat geometri dan fisika yang mendasarinya, sehingga pemahamannya dapat diproyeksikan ke dalam piksel (untuk renderer) atau prediksi konsekuensi tindakan (untuk planner). Tren terpenting saat ini adalah peleburan batas antara ketiga kategori ini, didorong oleh kesadaran bahwa pengetahuan dasar tentang dunia yang dibutuhkan adalah sama. Tujuan akhirnya adalah model dunia terpadu yang dapat beralih di antara rendering, simulasi, dan perencanaan sesuai kebutuhan. Perkembangan ini mendorong kemajuan menuju kecerdasan spasial, di mana mesin tidak hanya memahami bahasa tentang dunia, tetapi juga dapat memahami, membayangkan, bernalar, dan berinteraksi dengan dunia fisik itu sendiri.

marsbit3j yang lalu

Artikel Terbaru Li Feifei: Saat Video Generation, Robot, dan NVIDIA Mengaku Sebagai Model Dunia, Kita Membutuhkan Taksonomi

marsbit3j yang lalu

Trading

Spot
活动图片