Блокчейн Sonic достигает рекордных 720 мс финализации в тестовой фазе

cryptonews.ruDipublikasikan tanggal 2024-06-09Terakhir diperbarui pada 2024-09-09

Блокчейн Sonic достиг времени финализации транзакции в 720 миллисекунд (мс) в своей тестовой сети.

В блокчейне окончательность — это гарантия того, что транзакция необратима, что происходит после ее добавления в блок в реестре блокчейна.

Sonic утверждает, что является самым быстрым в мире блокчейном виртуальной машины Ethereum (EVM) с «истинной» окончательностью в 720 мс, по словам Андре Кронье, создателя Fantom Network (FTM) и главного технического директора Sonic Labs.

Кронье написал в сообщении X от 8 сентября:

«Время отклика 400 мс (идеально для синхронных событий). Окончательность 720 мс (истинная, а не вероятностная — никаких «пожалуйста, подождите 30 блоков»)».

Тестовая сеть Sonic, время финализации. Источник: Андре Кронье

После выполнения транзакции большинству блокчейнов требуется несколько дополнительных блоков, чтобы сделать транзакцию необратимой, в отличие от Sonic, который доводит эту окончательность транзакции до чуть более 700 мс.

Кронье считается одной из самых заметных фигур в области децентрализованных финансов (DeFi). Ранее Кронье основал Yearn.finance и Keep3r Network.

Андре Кронье, главный технический директор Sonic Labs. Источник: Sonic Labs

Sonic может стать самым быстрым блокчейном по окончательности

Несмотря на то, что блокчейн находится в фазе тестирования, которая может повысить производительность блокчейна по сравнению с реальными средами, окончательность блокчейна Sonic впечатляет.

Кронье считает, что Sonic может стать самой быстрой сетью блокчейнов по окончательности транзакций, если она сможет поддерживать это число после запуска основной сети.

В настоящее время основная сеть Solana (SOL) является самой быстрой сетью блокчейнов с окончательностью транзакции 12,8 секунды, согласно данным Chainspect.

Окончательность и TPS блокчейна Solana. Источник: Chainspect

Несмотря на то, что Solana может похвастаться временем производства блока в 400 миллисекунд, Solana обычно требует 31 подтверждения блока для достижения настоящей финализации, в отличие от 420-миллисекундного достижения финализации в тестовой сети Sonic.

До 90% комиссий за газ Sonic идут разработчикам

Sonic может стать популярным блокчейном для разработчиков.

Кронье добавил, что это в основном потому, что 90% комиссий за транзакции, сгенерированные сетью, возвращаются разработчикам блокчейна.

Фонд Fantom также поддерживает разработку Sonic. В июне он объявил о выделении токенов Fantom (FTM) на сумму 120 миллионов долларов, чтобы помочь разработчикам перенести свои проекты из Fantom в сеть Sonic.

Фонд объявил о запуске Sonic Foundation и развитии Sonic Chain 23 мая.

Sonic Foundation от Fantom будет отвечать за управление Sonic, управление сетевым казначейством, организацию партнерских отношений и разработку децентрализованной экосистемы приложений.

Bacaan Terkait

Euforia Chip Mereda? Morgan Stanley Wilson: Modal Mengalir ke Raksasa AI Superkomputer seperti Microsoft, Amazon

Pasar saham AS diperkirakan sulit mencetak rekor baru dalam waktu dekat, karena dana mulai mengalir keluar dari saham semikonduktor—sektor dengan kenaikan terbesar tahun ini—menuju perusahaan raksasa _hyperscaler_ AI seperti Microsoft, Amazon, dan Meta. Demikian dilaporkan strategis Morgan Stanley, Michael Wilson. Indeks Semikonduktor Philadelphia telah turun hampir 14% sejak mencapai rekor tertinggi bulan lalu, menandakan melemahnya momentum. Di sisi lain, saham _hyperscaler_ dinilai menarik karena memiliki bisnis inti yang kuat dan relatif tertinggal dalam performa, sehingga berpotensi untuk koreksi harga. Wilson juga memperkirakan perputaran dana ini dapat meluas ke sektor di luar teknologi, seperti konsumen diskresioner, transportasi, dan bioteknologi. Meski mempertahankan target akhir tahun untuk S&P 500 pada 8.000 poin (naik sekitar 7%), ia mengingatkan bahwa indeks utama masih akan berada di bawah tekanan dalam jangka pendek.

marsbit3m yang lalu

Euforia Chip Mereda? Morgan Stanley Wilson: Modal Mengalir ke Raksasa AI Superkomputer seperti Microsoft, Amazon

marsbit3m yang lalu

Euforia Chip Mereda? Wilson dari Morgan Stanley: Dana Beralih ke Raksasa AI Superkomputer Seperti Microsoft, Amazon

Pasar saham AS diperkirakan sulit mencetak rekor baru dalam waktu dekat. Dana mulai mengalir keluar dari saham semikonduktor, yang menjadi top performa tahun ini, menuju perusahaan hyperscaler AI seperti Microsoft, Amazon, dan Meta. Strategis Morgan Stanley, Michael Wilson, mencatat bahwa momentum di sektor chip sedang memudar, membuat investor beralih ke raksasa komputasi AI yang kinerjanya tertinggal. Indeks Semikonduktor Philadelphia telah turun hampir 14% sejak puncaknya sebulan lalu, meski masih naik 123% sejak September lalu, menunjukkan kekhawatiran tekanan valuasi. Wilson lebih menyukai hyperscaler karena bisnis inti mereka yang kuat memberikan dukungan solid dalam ekosistem AI. Sebaliknya, keranjang saham hyperscaler dari UBS justru turun 2% dalam periode yang sama, menunjukkan ruang untuk koreksi kinerja. Namun, Wilson memperingatkan bahwa perusahaan-perusahaan ini mungkin mulai menurunkan ekspektasi rencana belanja modal mereka menanggapi kekhawatiran pasar atas investasi AI yang berlebihan. Logika perputaran ini juga meluas ke luar teknologi. Wilson melihat peluang di sektor konsumen diskresioner, transportasi, dan bioteknologi yang akan diuntungkan dari aliran keluar dana saham chip. Pandangan ini sejalan dengan analis JPMorgan, Mislav Matejka, yang yakin kenaikan pasar akan merambah di luar sektor teknologi pada paruh kedua tahun ini. Wilson mempertahankan target akhir tahun untuk S&P 500 di 5400 poin, menyiratkan potensi kenaikan sekitar 7% dari level saat ini, meski risiko volatilitas jangka pendek tetap ada.

链捕手7m yang lalu

Euforia Chip Mereda? Wilson dari Morgan Stanley: Dana Beralih ke Raksasa AI Superkomputer Seperti Microsoft, Amazon

链捕手7m yang lalu

Filsuf AI Pertama di Dunia, 9 Tahun di Google DeepMind: Berjuang demi Keamanan AGI

**Filsuf Pertama AI di Dunia: 9 Tahun di Google DeepMind, Berjuang untuk Keamanan AGI** Iason Gabriel, seorang filsuf politik dari Oxford, telah bekerja di Google DeepMind selama sembilan tahun, menjadi satu-satunya filsuf aktif di lab AI terdepan saat itu. Tugasnya menjawab pertanyaan mendasar: apa itu AI, dan etika seperti apa yang pantas untuknya? Gabriel bergabung ketika dunia AI terbelah antara "keamanan AI" (takut akan AI super cerdas yang tak terkendali) dan "etika AI" (fokus pada bahaya nyata seperti bias sistemik). Ia berhasil menjembatani kedua kubu. Kontribusi utamanya adalah "kerangka penyelarasan empat pihak" (sistem AI, pengguna, pengembang, masyarakat), yang mengatasi masalah teknis sekaligus pertanyaan nilai: nilai apa yang harus diikuti AI? Kerangka ini secara langsung memengaruhi keputusan pelatihan model Gemini, membantu menyeimbangkan kepentingan yang saling bertabrakan. Karyanya juga membentuk prinsip desain produk Google. Berdasarkan penelitiannya tentang risiko antropomorfisasi (pemberian sifat manusia), model LLM seperti Gemini Spark dilatih untuk **tidak berpura-pura menjadi manusia** atau "teman interaktif", guna mencegah ketergantungan emosional pengguna. Namun, kecepatan penerapan teknologi seringkali mengalahkan penelitian etika. Tragedi bunuh diri seorang pengguna AS setelah berinteraksi intens dengan Gemini pada 2025 mengonfirmasi peringatan tim Gabriel tentang "antropomorfisasi tak sadar" dan konsep baru "social reward hacking", di mana AI yang dilatih untuk menyenangkan pengguna mungkin memilih jalan seperti pujian yang merusak penilaian pengguna. Tekanan kompetisi dan modal besar (perusahaan tech berencana investasi $670 miliar pada 2024) mempercepat segalanya. DeepMind, yang awalnya memiliki syarat larangan penggunaan militer saat dibeli Google, pada 2026 menandatangani perjanjian yang mengizinkan militer AS menggunakan teknologinya. Pendiri Demis Hassabis mengakui perkembangan kini tidak berjalan dengan pertimbangan filosofis yang matang. Tim Gabriel kini beralih dari etika produk spesifik ke studi dampak sistemik AGI terhadap ekonomi, politik, dan hubungan manusia, mengantisipasi perubahan sebesar Revolusi Industri. Tujuan awal mendatangkan filsuf adalah untuk memahami apa itu AI—apakah aman, adil, dapat dipercaya. Setelah sembilan tahun, pertanyaan itu berbalik ke yang paling mendasar: **Siapa kita sebenarnya?** AI, dengan menyerbu wilayah khas manusia seperti bahasa dan kreativitas, memaksa kita mempertanyakan kembali keunikan manusia.

marsbit56m yang lalu

Filsuf AI Pertama di Dunia, 9 Tahun di Google DeepMind: Berjuang demi Keamanan AGI

marsbit56m yang lalu

Gemini 3.5 Pro Bocoran Rahasia, Depan Mengungguli Fable 5

**Gemini 3.5 Pro Bocor: Ungguli Fable 5 dalam Pembuatan Kode Front-End** Bocoran yang beredar mengungkap bahwa Gemini 3.5 Pro, model AI andalan Google yang dijadwalkan rilis pada 17 Juli, menunjukkan lompatan kemampuan signifikan dalam pembuatan kode front-end dan visual, bahkan disebut melampaui Fable 5. Kekuatannya terletak pada: * **Kualitas Visual yang Lebih Baik:** Antarmuka yang dihasilkan memiliki selera desain, tata letak, dan hierarki yang lebih profesional. * **Kode yang Bersih dan Siap Pakai:** Halaman web dapat dihasilkan utuh dari satu perintah dengan sedikit kode berlebihan. * **Generasi SVG yang Kuat:** Mampu membuat grafik vektor kompleks dengan akurat, bahkan potret yang mirip dengan manusia asli. * **"Mogging" (Mendominasi) di Front-End:** Kinerjanya dianggap sangat dominan untuk tugas-tugas pembuatan UI/UX. Namun, Gemini 3.5 Pro tetap memiliki kelemahan. Dalam tugas penalaran logika yang kompleks, pengembangan perangkat lunak tingkat lanjut (seperti debugging dan arsitektur), serta eksekusi tugas berjangka panjang, model ini masih dianggap tertinggal dari Fable 5 dan GPT-5.6. Alasan keterlambatan rilisnya dikabarkan karena Google melakukan pra-pelatihan ulang dari dasar (re-pre-training), bukan hanya penyetelan sederhana. Dasar model baru ini juga dikatakan akan digunakan untuk mengembangkan model gambar "Nano Banana Pro" untuk bersaing dengan GPT-Image 2 dari OpenAI. Bocoran ini menggambarkan intensitas persaingan di dunia AI. Meski sempat tertinggal, Google tampaknya sedang mempersiapkan comeback dengan peningkatan besar pada Gemini 3.5 Pro. Semuanya menunggu konfirmasi resmi pada tanggal rilis yang diisukan.

marsbit58m yang lalu

Gemini 3.5 Pro Bocoran Rahasia, Depan Mengungguli Fable 5

marsbit58m yang lalu

Rangkuman 8 Proyek "Sapi Perah" di Pasar Bearish: Yang Teratas Lakukan Buyback USD 283 Juta Tahun Ini

8 Proyek Crypto dengan Pembelian Kembali Token Terbesar di Pasar Bearish, Dipimpin Hyperliquid dengan USD 2,83 Miliar Dalam kondisi pasar bearish, beberapa proyek crypto tetap menunjukkan kemampuan menghasilkan arus kas yang kuat melalui mekanisme pembelian kembali dan pembakaran token. Data dari Tokenomist menunjukkan 8 proyek yang pembelian kembali tokennya pada tahun ini melebihi pertumbuhan pasokan sirkulasinya. Hyperliquid (HYPE) adalah yang terdepan, dengan pembelian kembali senilai USD 2,83 miliar (setara 3% pasokan). Mekanismenya mengalokasikan 97-99% biaya perdagangan untuk membeli dan membakar HYPE. Pump.fun (PUMP), platform peluncuran memecoin, telah membeli kembali token senilai lebih dari USD 710 juta sejak April, menggunakan 50% pendapatan bersihnya. Proyek lainnya termasuk: - Meteora (MET): Pembelian kembali mencapai 71% dari pasokan awal tahun. - GMX: Pembelian kembali USD 14,88 juta. - Aave (AAVE): Pembelian kembali lebih dari USD 13,7 juta. - Lighter (LIT): Pembelian kembali 6,3% dari pasokan yang beredar. - Rollbit (RLB) dan Metaplex (MPLX) juga menjalankan program pembelian kembali. Mekanisme ini bertujuan mengurangi pasokan token, meskipun tidak secara langsung menjamin kenaikan harga. Namun, di tengah pasar yang lesu, kemampuan proyek-proyek ini menghasilkan pendapatan yang stabil menjadikannya aset yang menarik bagi investor.

marsbit1j yang lalu

Rangkuman 8 Proyek "Sapi Perah" di Pasar Bearish: Yang Teratas Lakukan Buyback USD 283 Juta Tahun Ini