Berhenti Fokus pada GPU, Intel Lemparkan Gerakan Besar, Bisakah Mengakhiri Monopoli Komputasi NVIDIA?
Dalam dua tahun terakhir, GPU telah menjadi pusat perangkat keras AI, mendorong dominasi Nvidia. Namun, di COMPUTEX 2026, Intel menyajikan perspektif berbeda: **era AI selanjutnya tidak boleh hanya berfokus pada GPU**. Kuncinya adalah **Agentic AI (agen cerdas)**.
Agen cerdas mengubah paradigma komputasi dari sistem tanya-jawab menjadi entitas yang aktif "berpikir, merencanakan, bertindak, dan merefleksikan" dalam alur kerja nyata. Pergeseran ini akan **membentuk ulang alokasi komputasi di pusat data**. Untuk beban kerja pelatihan model, rasio CPU:GPU bisa mencapai 1:8, tetapi untuk inferensi agen cerdas yang membutuhkan pengaturan tugas, pemanggilan alat, dan koordinasi sistem, rasio tersebut bergerak menuju 1:1 atau bahkan membutuhkan kepadatan CPU lebih tinggi.
Intel meluncurkan **prosesor Xeon 6+** berbasis proses 18A, dengan hingga 288 core efisiensi dan 576MB cache L3, dirancang untuk beban kerja cloud-native, Agentic AI, dan jaringan yang padat. Solusi rak yang ditawarkan menawarkan efisiensi energi lebih tinggi.
Lebih lanjut, Intel memperkenalkan **arsitektur inferensi terpisah (fully decoupled inference)** bekerja sama dengan mitra seperti SambaNova. Skema ini membagi tugas inferensi agen cerdas di antara CPU Xeon 6 (untuk pengaturan), SambaNova SN40 RDU (dekode), dan GPU NVIDIA Blackwell (prefill), sehingga setiap tahap berjalan pada perangkat keras paling optimal.
Di sisi *edge*, **prosesor Core Ultra Gen 3** menjadi inti AI lokal, memungkinkan alokasi beban kerja dinamis antara perangkat dan cloud untuk mengurangi biaya, latensi, dan meningkatkan privasi. Intel juga memperluasnya ke *gaming handheld* dan komputasi tepi.
Strategi Intel melampaui prosesor umum. Perusahaan menekankan **chip khusus/custom** melalui kolaborasi dengan pelanggan seperti Google (untuk IPU) dan Ericsson, menawarkan solusi yang disesuaikan untuk kinerja dan efisiensi maksimal.
Intel bertujuan untuk menjadi **"ada di mana-mana"** dengan memenuhi beragam kebutuhan di seluruh rantai AI – dari pengaturan agen di pusat data, inferensi terpisah, AI lokal di PC, hingga chip khusus untuk berbagai industri. Tantangan tetap ada dari dominasi Nvidia dan persaingan AMD, tetapi Intel melihat peluang dalam **periode redistribusi infrastruktur AI** di mana efisiensi sistem secara keseluruhan, bukan hanya kinerja puncak chip tunggal, menjadi kunci.
marsbit2j yang lalu
