期待已久的 Shiba Inu Burn 门户现已上线、Shiba Inu 的价格会达到 0.01 美元吗?

币界网Dipublikasikan tanggal 2024-08-23Terakhir diperbarui pada 2024-08-23

币界网报道:

随着备受期待的柴犬销毁门户网站推出,柴犬可能会见证柴犬馆销毁病例的再次增加。

Shiba Inu 生态系统团队最近推出了专用的 Shibarium burn 门户,这是 SHIB 社区成员最期待的发展之一,突显了社区内的兴奋之情。

柴犬销毁门户的前景

值得注意的是,生态系统团队将最近推出的销毁门户网站命名为 ShibTorch,并强调其设计目的是确保 Shibarium 上每笔交易的基本费用中的一部分用于销毁 Shiba Inu。SHIB 供应量的减少和通货膨胀的控制是销毁门户网站背后的一些原因。

销毁门户已经生效,迄今为止已销毁了数百万 SHIB。截至报告时,数据证实门户已销毁多达 326 万个 Shiba Inu 代币。虽然这代表着进展,但这一数字低于乐观预期。社区数据预计未来几个月销毁率将有所改善。

如前所述,销毁门户是 Shiba Inu 生态系统中最受期待的功能之一。在最近的放缓中,它的推出重新激发了人们对销毁交易最终大幅上涨的乐观情绪。作为背景,社区只有过去 24 小时内有 98,136 个 SHIB。

为了让这一数字飙升,Shibarium 需要销毁更多代币。尽管如此,这样的发展需要 Shibarium 的采用率提高,因为更多的交易将转化为更多的费用,最终导致更高的销毁率。

在烧钱行为增加的情况下柴犬的价格能达到 0.01 美元吗?

一些社区成员为 Shibarium 设定的一个雄心勃勃的目标是每年销毁多达 100 万亿 SHIB。值得注意的是,鉴于 Shiba Inu 的流通供应量目前为 583 万亿枚代币,每年销毁 100 万亿枚代币将在未来五年内产生 83 万亿枚代币。

在这种供应量下,Shiba Inu 仍难以达到 0.01 美元这样的大胆价格目标。鉴于代币供应量为 83 万亿,0.01 美元的价格将使 Shiba Inu 的估值达到 8300 亿美元,高于以太坊目前的市值。

考虑到每年 100 万亿代币销毁率,在额外六个月内,供应量可能会减少到 33 万亿代币。如果 Shiba Inu 的供应量下跌到 33 万亿,0.01 美元的价格可能触手可及。按照这一供应量,如果 SHIB 的价格达到 0.01 美元,其市值将达到 3300 亿美元。

这一评估证实,即使最近推出的 Shibarium 销毁门户每年销毁 100 万亿个 SHIB 代币,Shiba Inu 也只能在 6 年后,即 2030 年的某个时候达到 0.01 美元的价格。

Bacaan Terkait

Pemenang Tersembunyi AI

**Judul: Pemenang AI Tersembunyi** Artikel ini menyoroti fenomena unik di mana perusahaan-perusahaan manufaktur tradisional dari Jepang dan Korea Selatan, yang tampaknya tidak terkait dengan industri AI, justru mengalami kenaikan harga saham yang signifikan karena peran mereka dalam rantai pasokan semikonduktor untuk AI. **Contoh Utama:** * **TOTO (Toto Ltd.):** Perusahaan perlengkapan kamar mandi terkenal ini telah mengembangkan keramik presisi semikonduktor (terutama electrostatic chucks) selama hampir 40 tahun. Produk ini penting untuk proses manufaktur chip AI canggih (seperti 3D NAND). Meski hanya menyumbang 9% dari pendapatan, divisi ini memberikan 54% dari laba operasi dengan margin keuntungan 43%, jauh melampaui bisnis utama kamar mandinya (margin 5%). Kenaikan sahamnya didorong oleh lonjakan permintaan AI, peningkatan kapasitas, dan revaluasi pasar. * **Nittobo:** Perusahaan tekstil berusia 128 tahun yang memproduksi kain fiberglass T-glass, bahan penting untuk substrat pengemasan chip AI. Mereka menguasai sekitar 90% pasokan global. * **Ajinomoto:** Produsen bumbu penyedap (MSG) yang mengembangkan film isolasi ABF untuk substrat chip. Mereka menguasai 80-95% pasar global untuk produk ini. **Inti Logika:** Kemajuan teknologi AI membutuhkan chip yang lebih canggih, yang justru meningkatkan ketergantungan pada material dan proses manufaktur tradisional tertentu yang memiliki hambatan tinggi untuk masuk (seperti know-how khusus, sertifikasi lama >5 tahun, dan kapasitas terbatas). Perusahaan-perusahaan ini telah menguasai "posisi terpencil yang penting" dalam rantai pasokan. **Implikasi untuk Pasar A-Saham (China):** Tren serupa terjadi di China dengan narasi "substitusi impor" ditambah kesenjangan permintaan-penawaran. Perusahaan seperti **Zhongci Electronic** (keramik presisi/electrostatic chucks) dan **Honghe Technology & Feilihua** (kain elektronik khusus) diuntungkan. Kunci kesuksesan mereka terletak pada kemampuan melepaskan kapasitas tepat waktu dan mencapai tingkat hasil yang kompetitif. **Kesimpulan:** Klasifikasi industri tradisional sering kali tertinggal dalam mengakui pergeseran struktur keuntungan yang sebenarnya dalam sebuah perusahaan. Ketika AI terus mendorong permintaan untuk komponen presisi, perusahaan-perusahaan dengan keahlian material mendalam dan posisi pasokan yang terkunci berpotensi menjadi "pemenang tersembunyi," terlepas dari label bisnis utama mereka yang lama.

marsbit5m yang lalu

Pemenang Tersembunyi AI

marsbit5m yang lalu

Pemenang AI Tersembunyi yang Paling Rahasia

**Pemenang AI Tersembunyi: Kisah Perusahaan Tradisional yang Mendapat Keuntungan Besar dari Rantai Pasokan AI** Artikel ini membahas fenomena perusahaan-perusahaan manufaktur tradisional di pasar saham Jepang dan Korea yang mengalami lonjakan harga saham signifikan, didorong oleh keterlibatan mereka dalam rantai pasokan industri semikonduktor dan AI, bukan dari bisnis inti tradisional mereka. * **TOTO** (perusahaan perlengkapan kamar mandi Jepang): Sahamnya naik 145% dalam setahun. Kunci keberhasilannya adalah divisi keramik presisi semikonduktor, khususnya produksi **"electrostatic chuck" (ESC)** yang penting untuk proses fabrikasi chip canggih. Meski hanya menyumbang 9% pendapatan, divisi ini memberi kontribusi 54% laba operasi dengan margin keuntungan 43%. Teknologi dan kemitraan lama dengan Lam Research, ditambah investasi ekspansi besar-besaran, membuatnya sulit ditandingi pesaing baru. * **Nittobo** (perusahaan tekstil serat kaca): Sahamnya melonjak 325%. Pemicunya adalah kain serat kaca **T-glass** untuk substrat *packaging* chip AI. Nittobo menguasai sekitar 90% pasokan global, dengan kapasitas terjual habis hingga 2027, memicu kenaikan harga berulang. * **Ajinomoto** (produsen monosodium glutamat/MSG): Perusahaan ini menguasai 80-95% pasar global untuk film isolasi **ABF**, bahan penting dalam substrat *packaging* chip. Bisnis ini, walau hanya 6% dari pendapatan grup, menyumbang 30% laba dengan margin di atas 50%. Artikel menyoroti pola umum: keuntungan tinggi dalam rantai pasokan AI seringkali berada di titik-titik kritis yang membutuhkan keahlian material khusus dan proses manufaktur yang telah matang selama puluhan tahun. Perusahaan-perusahaan ini memiliki "know-how", paten, dan hubungan pemasok yang kuat, menciptakan hambatan masuk yang tinggi. Pasokan yang ketat dan siklus validasi yang panjang (bisa 5 tahun) semakin memperkuat posisi mereka. Di pasar saham China (A-shares), narasi serupa muncul dengan tema **"penggantian impor"**. Perusahaan seperti **Zhongci Electronic** (keramik presisi/ESC), **Honghe Technology**, dan **Feilihua** (kain elektronik khusus) disebut sebagai pemain potensial yang mencoba memanfaatkan kesenjangan pasokan dan jendela peluang untuk substitusi impor. Keberhasilan mereka bergantung pada kemampuan meningkatkan produksi dan hasil (*yield*) yang konsisten. Kesimpulannya, transformasi struktur laba di perusahaan-perusahaan ini seringkali mendahului perubahan persepsi pasar. Klasifikasi industri tradisional (seperti "bahan bangunan" atau "makanan") mungkin tidak lagi mencerminkan realitas bisnis mereka yang semakin bergantung pada teknologi canggih. Tuntutan AI akan presisi chip yang lebih tinggi diperkirakan akan semakin memperdalam ketergantungan pada keahlian material dan proses tradisional yang mapan ini.

链捕手10m yang lalu

Pemenang AI Tersembunyi yang Paling Rahasia

链捕手10m yang lalu

Trading

Spot
活动图片