На крипторынке запущен первый проект по стейкингу биткоина

investing.ruDipublikasikan tanggal 2024-08-22Terakhir diperbarui pada 2024-08-22

Happycoin.club - С сегодняшнего дня на крипторынок вышел проект Babylon. Он стал первым стартапом, который предложил стейкинг главной криптовалюты биткоина.

В начале этого года платформа привлекла финансирование в размере $70 млн под руководством компании Paradigm. Проект возглавляет стэндфордский профессор Дэвид Тсе, известный своими исследованиями в области теории информации.

Как считают аналитики Bloomberg, если концепт, предложенный проектом, окажется полезным для рынка, тогда стейкинг биткоина в будущем станет таким же обыденным явлением, как и стейкинг прочих цифровых активов.

Интересный факт – Babylon поддерживается более чем 200 криптокомпаниями, среди которых – Allnodes, Figment и Galaxy Digital. Они будут утверждать транзакции для поддержания работы протокола сети, аналогично роли валидаторов в экосистемах по типу Ethereum.

Как отмечают представители проекта, его запуск будет проходить в несколько этапов, а общая сумма депозитов поначалу ограничится 1 000 биткоинов. Кроме этого введены лимиты для передачи биткоина в стейкинг на один адрес от 0,005 BTC до 0,05 BTC.

Данный подход вызван намерением создателей протокола предотвратить участие нескольких крупных участников рынка и создать более справедливые условия для входа в проект и других клиентов.

Руководство Babylon уверяет, что по мере развития проекта и подтверждения безопасности работы лимиты расширят. Однако о возможной прибыли, которую могут получить пользователи, пока ничего не сообщают.

Читайте оригинальную статью на сайте Happycoin.club

Bacaan Terkait

Lebih Dari Sekadar Kunci Pribadi: Dari Dompet, L2 hingga Rantai Pasokan, Bagaimana Melindungi Batas Keamanan Web3?

Juni lalu, dunia kripto mengalami serangkaian insiden keamanan yang melibatkan berbagai aspek ekosistem Web3. Serangan tidak hanya berfokus pada satu titik, tetapi meluas ke beberapa lapisan pertahanan. Ada tiga area utama yang terdampak: 1. **Keamanan Dompet di Luar Penyimpanan Kunci Pribadi**: Insiden pada dompet SecondFi di Cardano menunjukkan bahwa kelemahan dalam implementasi tanda tangan (signing) di tingkat perangkat lunak dompet dapat membocorkan kunci pribadi, meskipun pengguna tidak memberikan frasa pemulihan. Hal ini menekankan pentingnya komponen inti dompet yang bersumber terbuka (open-source) dan diperiksa ketat, serta kebiasaan memisahkan aset besar (di cold wallet) dari dompet untuk interaksi harian. 2. **Kompleksitas dan Risiko di Lapisan 2 (L2)**: Beberapa serangan pada L2 seperti Aztec dan Taiko menunjukkan bahwa keamanan L2 tidak hanya tentang biaya transaksi yang lebih murah. Risiko muncul dari kerumitan sistem, seperti celah dalam sirkuit bukti tanpa pengetahuan (ZK-proof) atau kompromi dalam proses verifikasi berbasis perangkat keras (SGX). Jaringan seperti Base juga mengalami gangguan ketersediaan. Pengguna disarankan untuk memahami mekanisme penyelesaian, menggunakan jembatan resmi, dan tidak menyimpan aset besar secara berlebihan pada L2 yang masih sangat baru. 3. **Serangan Rantai Pasok melalui Layanan Pihak Ketiga**: Kasus Polymarket mengungkap bahwa meskipun kontrak pintar aman, frontend atau dependensi pihak ketiga yang diretas dapat menyuntikkan skrip jahat ke situs web yang sah, mencuri aset pengguna. Ini menunjukkan bahwa "URL yang benar" tidak menjamin keamanan seluruh jalur interaksi. Pengguna harus menggunakan dompet terpisah untuk berinteraksi dengan DApp, selalu memeriksa detail transaksi sebelum menandatangani, dan waspada terhadap permintaan yang tidak biasa di situs web. Kesimpulannya, keamanan Web3 kini adalah tentang melindungi seluruh jalur interaksi, dari pembuatan kunci hingga penyelesaian di rantai. Kebiasaan keamanan terbaik melibatkan: **mengisolasi aset jangka panjang, menggunakan jumlah kecil untuk interaksi harian, memberikan izin (approval) minimum ke DApp asing, dan selalu memverifikasi operasi berisiko tinggi.** Pertahanan harus berkembang dari sekadar menjaga kunci pribadi menjadi serangkaian kebiasaan yang lengkap.

marsbit28m yang lalu

Lebih Dari Sekadar Kunci Pribadi: Dari Dompet, L2 hingga Rantai Pasokan, Bagaimana Melindungi Batas Keamanan Web3?

marsbit28m yang lalu

Apakah OpenAI Akhirnya Bisa Menguntungkan?

OpenAI dan Anthropic, dua raksasa model AI, bernilai hampir triliun dolar, mencerminkan ekspektasi tinggi investor terhadap prospek keuntungan mereka. Namun, pertumbuhan pendapatan tidak secara otomatis menghasilkan keuntungan. Sampai saat ini, tidak ada satu pun perusahaan model AI besar yang benar-benar menghasilkan laba bersih yang independen dari bisnis inti modelnya. Penelitian menunjukkan bahwa pasar API model AI saat ini berada dalam struktur kompetisi monopolistik. Jumlah pemain sangat banyak, konsentrasi pasar rendah, dan meskipun permintaan tumbuh pesat, pasokan juga meluas dengan cepat. Hal ini mengakibatkan persaingan harga yang ketat dan membuat sulit bagi perusahaan untuk mencapai profitabilitas berkelanjutan hanya dengan menjual token. Beberapa perusahaan mungkin meraih keuntungan jangka pendek melalui diferensiasi produk, tetapi hambatan teknologi terbatas, elastisitas harga permintaan tinggi, dan loyalitas pengguna rendah membuat keuntungan tersebut sulit dipertahankan. Dalam jangka panjang, pemain yang terus merugi akan tersingkir, mendorong pasar menuju struktur oligopoli. Namun, dalam pasar oligopoli, kemampuan untuk menghasilkan laba tetap tidak pasti. Hal ini bergantung pada apakah perusahaan bersaing melalui harga atau kuantitas. Tanpa koordinasi strategi atau diferensiasi yang efektif, laba berkelanjutan mungkin tetap sulit diraih. Kesimpulannya, meskipun nilai teknologi dan pertumbuhan permintaan model AI tidak diragukan, model bisnis "menjual token" murni tidak menjamin profitabilitas jangka panjang. Investor perlu mencermati valuasi perusahaan model AI dengan hati-hati. Perusahaan perlu memilih model bisnis dan segmen pasar secara strategis. Model seperti "AI+", yang menyematkan kemampuan AI ke dalam produk atau layanan yang sudah ada untuk meningkatkan nilai dan loyalitas pelanggan, mungkin menawarkan jalur menuju keuntungan yang lebih berkelanjutan.

marsbit37m yang lalu

Apakah OpenAI Akhirnya Bisa Menguntungkan?

marsbit37m yang lalu

Ilusi Bocah Jenius

Seorang mantan wirausahawan, eks-karyawan Huawei, dan mantan kepala ilmuwan, Li Bojie, mengalami malam tanpa tidur setelah wawancara dengan DeepSeek. Insiden ini dipicu oleh kecurigaan pengawas wawancara bahwa ia menyontek kode selama tes coding jarak jauh. Namun, inti masalah bukan pada prosedur teknis, melainkan pada kenyataan bahwa seorang "Genius Youth" Huawei ternyata sangat terdampak secara emosional oleh satu sesi wawancara biasa. Dalam sebuah wawancara, Li mengungkapkan bahwa DeepSeek baginya adalah "istana puncak piramida" di dunia teknologi Tiongkok. Penantian tiga minggu dan lima kali tindak lanjut untuk wawancara ini bukan sekadar mencari pekerjaan, melainkan sebuah upaya untuk mendapatkan konfirmasi identitas dan pembuktian bahwa ia masih relevan di pusat era teknologi saat ini. Yang menyakitkannya adalah perasaan "kesenjangan" atau *disconnect* antara ekspektasinya dan kenyataan yang diterimanya. Li menilai wawancara di perusahaan lain seperti MiniMax dan Xiaomi sebagai sesi pembelajaran dengan para sejawat, sedangkan wawancara di DeepSeek dirasakannya hanya sebagai proses penyaringan mekanis. Di sini terlihat ketidaksesuaian: meski menyatakan tidak nyaman dengan label "Genius Youth", ia secara tidak sadar mengharapkan perlakuan khusus sebagai seorang ahli. Industri internet selama ini telah membentuk aturan tak tertulis di mana gelar dan latar belakang perusahaan sebelumnya menjadi jaminan kredensial. DeepSeek, bagaimanapun, menolak aturan ini dan bersikeras pada proses standar—setiap kandidat, apa pun latarnya, harus membuktikan kemampuannya secara real-time melalui coding. Perubahan ini mencerminkan pergeseran era yang lebih besar di dunia AI. Di masa lalu, keunggulan seseorang diukur dari akumulasi pengalaman, gelar, dan prestasi masa lalu. Di era AI, pengetahuan menjadi cepat usang, dan keahlian harus terus-menerus diperbarui. Keunggulan kini dihitung secara *real-time*. Hal ini menciptakan kecemasan, terutama bagi mereka yang memiliki rekam jejak gemilang, karena takut tertinggal. Li Bojie mungkin adalah salah satu yang pertama mengungkapkan kecemasan ini secara terbuka. Namun, pesan utamanya adalah bahwa di masa depan, setiap profesional—pemrogram, manajer produk, peneliti—pada dasarnya akan menghadapi "wawancara" yang sama dengan era AI itu sendiri. Pertanyaan kritis yang harus dijawab setiap hari adalah: "Kamu hebat di masa lalu. Bagaimana dengan hari ini?"

marsbit1j yang lalu

Ilusi Bocah Jenius

marsbit1j yang lalu

Trading

Spot
活动图片