SkyBridge 创始人：加密货币选民可能会让哈里斯输掉美国大选

链捕手Dipublikasikan tanggal 2024-08-21Terakhir diperbarui pada 2024-08-21

嘉宾： Anthony Scaramucci，SkyBridge 创始人

主持人：Giovanni Pigni，Cointelegraph 视频报道记者

整理 & 编译：深潮TechFlow

 

背景信息

本期 SkyBridge Capital 创始人 Anthony Scaramucci 解释了为什么特朗普在美国大选中的胜利不会使加密行业受益，以及 Kamala Harris 如何通过忽视支持加密的选民来危及她的机会。

谁在加密货币市场中是更合适的候选人，特朗普还是哈里斯？

  • Anthony 表示，尽管他对特朗普持批评态度，但从加密行业的角度来看，行业普遍认为特朗普是更好的候选人。

  • 然而，Anthony 指出，行业在这一选择上忽视了许多需要谨慎考虑的因素。

  • 他进一步分析了特朗普的政策意图，认为特朗普希望改变美国的体制，削弱司法和立法机构，加强行政权力，这可能导致寡头统治的局面。他警告说，这种变化可能会削弱资本市场以及美国在全球的地位。尽管特朗普可能会推出一些积极的加密货币政策，但也可能导致世界的巨大混乱。

  • 相较之下，Anthony 认为拜登政府在经济上表现良好，尽管他对政府反对加密货币的立场表示不满，但他仍然认为拜登政府在法律尊重方面是值得肯定的。他提到，随着比特币进入获得官方 ETF 的领域，如果哈里斯当选，关于加密货币的监管将会有很大进展。

  • 最后，Anthony 强调，他相信在哈里斯的领导下，比特币会表现良好，世界也会变得更好，因此他决定支持哈里斯。

哈里斯与加密行业合作的尝试，是否被视为“骗局”？

主持人提到，许多加密行业的人士对民主党在加密货币政策上的转变并不抱有信心。他提到，联邦储备在8月9日对美国少数几家支持加密货币的银行进行了打压，Tyler Winklevoss 表示，民主党试图展现的加密重置实际上是一场骗局，暗示哈里斯的总统任期将继续反对加密货币的政策。

  • Anthony 表示他认为 Tyler 在这一问题上是正确的。他承认这让他感到沮丧，但他并不是单一议题的选民，更关心的是更广泛的影响。他指出，尽管拜登政府的强硬态度，加密货币行业依然表现良好。他强调自己在推动积极的监管改革和结束类似“操作窒息点2.0”的活动方面所做的努力。

  • Anthony 向听众表示，Tyler 的观点是有道理的，如果有人选择支持特朗普，他能够理解这个决定，但他自己不会支持特朗普，因为他了解特朗普的危险性。他希望能够推动加密货币的概念和监管实现两党合作，因为他认为这将更有利于行业的发展。他坚持自己的观点，认为这种双边合作是必要的。

你相信特朗普的比特币储备计划吗？

  • Anthony 对此表示肯定，认为如果特朗普确实实施这一计划，将会是一个非常好的想法。他赞扬特朗普身边有许多聪明的人士，如 David Bailey 等，为他提供建议。他提到自己听过特朗普在比特币大会上的演讲，认为演讲内容相当不错。

  • Anthony 设想，如果美国能够拥有一到三百万个比特币，并将其作为战略资产储备列入国债表上，这将是一个极具智慧的举措。他强调，如果这些比特币的价值达到数十万美元，想象一下这一计划的潜在价值和影响。

加密货币选民能在美国选举中产生影响吗？

  • Anthony 进一步分析，如果副总统哈里斯在选举中失利，事后分析将可能指出，她在加密货币行业的立场是失利的原因之一，因为她低估了拥有加密货币的人数。他提到，美国大约有5000万人持有加密货币，其中许多人可能是单一议题的选民。

  • 他提出了一个假设，即：即使只有2500万人拥有加密货币，如果其中5%是单一议题的选民，这也意味着有125万人可能在摇摆州投票。如果这些选民在摇摆州投票，哈里斯可能会因此失去选举。Anthony 强调，民主党对加密货币采取负面策略是一个明显的信号，他正在努力推动一些支持哈里斯的人士倾听加密货币行业的声音，以期改变她的政策方向，但他对她是否愿意这样做表示不确定。

美国选举会引发下一轮加密牛市吗？

  • Anthony 对此表示，首先要回顾一下比特币的发展历程。他提到，自比特币诞生以来，第一次在减半之前达到了历史最高点。此外，在这次减半前还引入了ETF（交易所交易基金）。减半后，每天的比特币产量从900个减少到450个，这对市场造成了卖压。此外，他提到 Mt. Gox 破产事件期间，大约有90亿美元的比特币在短时间内被抛售。

  • 他认为，尽管面临这些卖压，但比特币仍然能够在60000美元附近交易，这表明市场的健康状况。他预测，三个月后比特币可能会达到100000美元，并解释说，Mt. Gox 的卖压和美国及德国政府的抛售压力已经消失，加上市场对ETF的积极反应，这些都是推动比特币上涨的重要因素。

  • Anthony 最后总结说，虽然选举可能成为一个催化剂，但他认为真正的催化剂是市场上缺乏卖家，特别是在 Mt. Gox 和政府抛售之后，这将是推动比特币价格上涨的关键因素。

你目前看好哪些加密项目？

  • Anthony 表达了他对几个项目的看法，提到他持有的资产包括：

    • Bitcoin - 作为加密货币的领头羊，Anthony 对比特币的长期前景持乐观态度。

    • Ethereum - 作为智能合约平台，以太坊在去中心化应用（dApps）和DeFi（去中心化金融）领域具有重要地位。

    • Solana- Anthony 表示他对 Solana 的投资，可能是因为其高性能和低交易费用。

    • Algorand - 他也持有 Algorand，可能看重其技术和应用潜力。

    • Avalanche - Anthony 对 Avalanche 团队表示高度尊重，并持有较大头寸。

    • Vulgar Forge - 这是一个游戏代币，Anthony 在其中持有小额头寸。

  • 他总结说，他的主要投资集中在比特币和 Solana 上，表明这些项目在他眼中具有较大的潜力和价值。

我们何时能看到美国批准 Solana 交易所交易基金（ETF）？

  • Anthony 对 Solana 是否会成为下一个获得批准的交易所交易基金（ETF）进行了分析，主要观点如下：

    • SEC 的立场：Anthony 指出，美国证券交易委员会（SEC）将 Solana 视为一种证券，这使得将其纳入 ETF 变得复杂。在美国，单一证券无法被直接纳入 ETF，但可以将多个证券组合在一起。

    • 以太坊的例子：他提到，如果以太坊被认定为非证券，那么为什么 Solana 会被视为证券？这种不一致性让行业感到困惑，并批评当前监管机构的双重标准。

    • 未来的监管变化：Anthony 认为，随着美国选举的进行，现有的 SEC 监管人员可能会被更支持行业的监管者取代，这将有助于推动 Solana ETF 的批准。如果特朗普赢得选举，他认为 Solana ETF 有很大机会在明年第一季度获得批准。

    • 长期展望：即使在特朗普输掉选举的情况下，Anthony 仍然相信到 2025 年底，Solana ETF 仍有可能获得批准，因为他认为行业会在法律上胜诉，而现有的监管行为不公平。

  • 总的来说，Anthony 对 Solana ETF 的未来持乐观态度，但他也承认具体的批准时间仍然不确定，可能会受到政治和监管环境的影响。

Bacaan Terkait

Undang-Undang CLARITY: Asosiasi Perbankan Dorong Revisi Perjanjian Hasil (Yield) – Detail

Kelompok perdagangan perbankan AS mendesak amendemen pada kompromi imbal hasil (yield) stablecoin dalam RUU CLARITY yang dinantikan, menjelang tahap mark-up minggu depan. RUU tersebut bertujuan melarang semua bentuk bunga pasif seperti deposito pada stablecoin untuk mencegah persaingan dengan tabungan bank tradisional, namun mengizinkan imbalan terkait aktivitas nyata seperti staking. Dalam surat terbaru, asosiasi perbankan mengusulkan revisi bahasa di Bagian 404(c)(1) RUU, mengganti frasa "kesetaraan fungsional dan ekonomi" dengan "secara substansial serupa" untuk memperjelas pelarangan dan mencegah penerbangan dana dari institusi keuangan tradisional. Mereka juga merekomendasikan penghapusan satu subsection yang dinilai ambigu. Namun, upaya revisi ini dilaporkan mendapat tanggapan minimal dari para pembuat undang-undang, dengan seorang asisten Senat menyebutnya "cukup lemah". Sementara itu, Komite Perbankan Senat dijadwalkan mengadakan sesi mark-up untuk RUU CLARITY pada 14 Mei, sebagai langkah kunci sebelum proses voting di Senat dan DPR.

bitcoinist12j yang lalu

Undang-Undang CLARITY: Asosiasi Perbankan Dorong Revisi Perjanjian Hasil (Yield) – Detail

bitcoinist12j yang lalu

CEO Keuangan Ini Memilih Solana Daripada Bitcoin — Inilah Alasannya

CEO Keuangan Raoul Pal menyatakan preferensi jelas untuk Solana atas Bitcoin, bukan sebagai perbandingan aset sederhana, melainkan terkait visi fase berikutnya industri crypto. Ia percaya bahwa masa depan industri ini akan dipimpin oleh jaringan berkecepatan tinggi untuk aktivitas massal, bukan hanya peran Bitcoin sebagai penyimpan nilai. Pal menjelaskan pilihannya didasari oleh peluang pertumbuhan tinggi di era AI. Solana dengan throughput tinggi dan biaya transaksi rendah dinilai lebih cocok untuk transaksi mikro mesin-ke-mesin, aktivitas berbasis AI, dan interaksi DeFi yang cepat. Sementara Bitcoin berfungsi terutama sebagai aset moneter. Ia memprediksi bahwa dalam lima tahun, agen AI akan membentuk 60% pengguna DeFi, melampaui pengguna manusia. Jaringan seperti Solana yang mampu memproses transaksi frekuensi tinggi dan berbiaya rendah dianggap penting untuk mendukung gelombang pengguna otomatis ini. Pandangan Pal ini sejalan dengan tema utama Konferensi Consensus 2026, yang berfokus pada agen AI, DeFi, dan infrastruktur crypto institusional, menandakan pergeseran diskusi industri ke arah utilitas dan adopsi teknologi baru.

bitcoinist12j yang lalu

CEO Keuangan Ini Memilih Solana Daripada Bitcoin — Inilah Alasannya

bitcoinist12j yang lalu

GensynAI : Jangan Biarkan AI Mengulangi Kesalahan Internet

Beberapa bulan terakhir, banyak talenta dari industri kripto beralih ke AI karena pesatnya perkembangan industri kecerdasan buatan. Para peneliti yang bergerak di kedua bidang ini terus mengeksplorasi satu pertanyaan yang belum terjawab: **Bisakah blockchain menjadi bagian dari infrastruktur AI?** Proyek yang menggabungkan AI dan Crypto, seperti AI Agent, on-chain reasoning, pasar data, dan penyewaan daya komputasi, telah banyak bermunculan. Namun, sebagian besar masih berada di "lapisan aplikasi AI" dan belum membentuk closed-loop bisnis yang nyata. Berbeda dengan itu, **Gensyn** justru menyasar lapisan paling inti dan mahal dalam industri AI: **pelatihan model**. Gensyn bertujuan untuk mengorganisir sumber daya GPU yang tersebar secara global menjadi jaringan pelatihan AI terbuka. Pengembang dapat mengirimkan tugas pelatihan, node menyediakan daya komputasi, dan jaringan bertugas memverifikasi hasil pelatihan serta mendistribusikan insentif. Nilai utama di balik ini bukan semata-mata "desentralisasi", melainkan solusi atas masalah mendesak dalam industri AI: **sumber daya komputasi (GPU) yang semakin terkonsentrasi di tangan segelintir raksasa teknologi.** Kelangkaan pasokan H100, kenaikan harga layanan cloud, dan persaingan ketat untuk mengunci sumber daya komputasi menunjukkan bahwa kepemilikan GPU kini menjadi penentu kecepatan pengembangan AI, terutama di era model besar (large models). **Mengapa Gensyn Menarik Perhatian?** 1. **Menyasar Lapisan Infrastruktur Inti AI:** Gensyn langsung masuk ke dalam proses pelatihan model, bagian yang paling menantang secara teknis dan paling banyak mengonsumsi sumber daya. Ini adalah lapisan yang mudah membentuk hambatan platform (platform壁垒). Jika jaringan pelatihannya mencapai skala, ia berpotensi menjadi pintu masuk penting bagi pengembangan AI di masa depan. 2. **Menawarkan Model Kolaborasi Komputasi yang Lebih Terbuka:** Berbeda dengan ketergantungan pada platform cloud terpusat yang biayanya terus naik, Gensyn mengusung model yang memanfaatkan GPU menganggur dan menjadwalkan sumber daya komputasi secara dinamis. Ini dapat meningkatkan efisiensi penggunaan daya komputasi secara keseluruhan dan mengurangi hambatan inovasi bagi tim AI kecil-menengah. 3. **Tingkat Kesulitan Teknis sebagai Keunggulan:** Tantangan sebenarnya bukan sekadar menghubungkan GPU, tetapi **cara memverifikasi hasil pelatihan, memastikan kejujuran node, dan menjaga keandalan pelatihan di lingkungan terdistribusi.** Gensyn fokus pada solusi teknis ini (seperti mekanisme verifikasi probabilistik, model distribusi tugas), menjadikannya lebih mirip perusahaan infrastruktur teknologi mendalam (deep tech). 4. **Memiliki Closed-Loop Bisnis Nyata:** Kebutuhan akan pelatihan AI adalah pasar nyata yang terus berkembang, dengan celah pasokan GPU yang berkelanjutan. Gensyn tidak sekadar menambahkan blockchain untuk kepentingannya sendiri, tetapi menjawab kebutuhan industri akan sistem penjadwalan sumber daya yang lebih fleksibel dan terbuka. Singkatnya, batas antara Crypto (sistem finansial) dan AI (sistem teknologi) semakin kabur. AI membutuhkan koordinasi sumber daya, mekanisme insentif, dan kolaborasi global—hal-hal yang menjadi keahlian Crypto. Gensyn mewakili upaya untuk membuka akses kemampuan pelatihan, yang selama ini dikuasai sedikit perusahaan besar, menjadi sistem yang lebih terbuka dan dapat dikolaborasikan. Inisiatif ini tidak lagi sekadar cerita konsep, tetapi berkembang menuju infrastruktur AI nyata, di mana perusahaan paling bernilai di era AI sering kali lahir dari lapisan infrastruktur.

marsbit13j yang lalu

GensynAI : Jangan Biarkan AI Mengulangi Kesalahan Internet

marsbit13j yang lalu

Mengapa AI China Berkembang Begitu Cepat? Jawabannya Tersembunyi di Dalam Laboratorium

Pengarang mencatat bahwa laboratorium AI China telah menjadi kekuatan yang semakin sulit diabaikan dalam kompetisi model besar global. Keunggulannya tidak hanya terletak pada banyaknya talenta, kemampuan rekayasa yang kuat, dan iterasi cepat, tetapi juga berasal dari cara organisasi yang sangat realistis: lebih banyak fokus pada pembuatan model daripada konsep, lebih menekankan eksekusi tim daripada individu bintang, dan lebih memilih menguasai tumpukan teknologi inti sendiri daripada bergantung pada layanan eksternal. Dari kunjungan ke sejumlah laboratorium AI terkemuka China, penulis menemukan ekosistem AI China tidak sepenuhnya sama dengan AS. AS lebih menekankan orisinalitas, investasi modal, dan pengaruh ilmuwan puncak, sedangkan China lebih mahir dalam mengejar cepat arah yang sudah ada. Melalui sumber terbuka, optimasi rekayasa, dan kontribusi banyak peneliti muda, China mendorong kemampuan model ke garis depan dengan cepat. Yang paling menarik untuk diperhatikan bukanlah apakah AI China telah melampaui AS, melainkan dua jalur pengembangan berbeda yang terbentuk: AS lebih seperti kompetisi garis depan yang digerakkan modal dan laboratorium bintang, sedangkan China lebih seperti kompetisi industri yang didorong oleh kemampuan rekayasa, ekosistem sumber terbuka, dan kesadaran penguasaan teknologi mandiri. Ini berarti kompetisi AI di masa depan tidak hanya soal peringkat model, tetapi juga kemampuan organisasi, ekosistem pengembang, dan eksekusi industri. Perubahan nyata AI China terletak pada cara mereka berpartisipasi dalam garis depan global dengan caranya sendiri, bukan hanya meniru Silicon Valley. Penulis juga menyoroti beberapa perbedaan utama dalam ekosistem AI China: permintaan AI domestik mulai muncul, banyak pengembang terpengaruh Claude, perusahaan memiliki mentalitas kepemilikan teknologi, ada dukungan pemerintah meski skalanya belum jelas, industri data kurang berkembang dibanding Barat, dan ada kebutuhan kuat akan chip NVIDIA lebih banyak. Penutupnya menekankan pentingnya ekosistem global yang terbuka dan kolaboratif untuk menciptakan AI yang lebih aman, mudah diakses, dan bermanfaat bagi dunia.

marsbit14j yang lalu

Mengapa AI China Berkembang Begitu Cepat? Jawabannya Tersembunyi di Dalam Laboratorium

marsbit14j yang lalu

3 Tahun 5 Kali Lipat, Pabrik Kaca Berusia Satu Abad Dibangkitkan Kembali

Menurut CRU, permintaan serat optik untuk pusat data AI meningkat 75.9% per tahun, dan kesenjangan pasokan-meningkat dari 6% menjadi 15%. Harga serat optik melonjak lebih dari 3 kali lipat dalam beberapa bulan, dan kapasitas produksi tidak dapat mengimbangi. Inilah alasan NVIDIA berinvestasi di Corning dan mempercepat ekspansi kapasitas serat optik, dengan total investasi $45 miliar dalam tiga perusahaan di seluruh rantai optik. Corning, perusahaan kaca berusia 175 tahun dari New York, melihat sahamnya naik 316.81% dalam setahun terakhir, mencapai kapitalisasi pasar $160 miliar. NVIDIA memilih Corning karena keahliannya dalam serat optik khusus berkinerja tinggi yang penting untuk pusat data AI, seperti serat dengan kehilangan sinyal ultra-rendah (0.15 dB/km), kepadatan tinggi, dan ketahanan tekuk yang baik. Penghasilan Corning dari segmen komunikasi optik untuk perusahaan (Enterprise) melonjak dari $1.3 miliar pada 2023 menjadi lebih dari $3 miliar pada 2025. Perusahaan telah mengamankan kontrak pasokan jangka panjang bernilai miliaran dolar dari klien seperti Meta dan NVIDIA. Meskipun bukan produsen serat optik terbesar secara global, keunggulan teknis Corning di pasar serat canggih untuk AI, ditambah dengan investasi R&D tahunan sebesar $1 miliar, memberinya posisi unik. Percepatan adopsi teknologi **CPO (Co-Packaged Optics)** oleh NVIDIA, yang dijadwalkan mulai produksi massal pada paruh kedua 2026, menjadi katalis penting bagi permintaan serat optik premium Corning. Namun, valuasi sahamnya yang telah melonjak pesat dan potensi keterlambatan dalam eksekusi pesanan menjadi faktor risiko yang perlu diperhatikan.

marsbit15j yang lalu

3 Tahun 5 Kali Lipat, Pabrik Kaca Berusia Satu Abad Dibangkitkan Kembali

marsbit15j yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片

Kategori Populerright-arrow

Tag Populerright-arrow