当今最值得购买的4种潜力100倍的加密货币!

币界网Dipublikasikan tanggal 2024-08-21Terakhir diperbarui pada 2024-08-21

币界网报道:

894e033a09f1372a68078dfd4948aad7.jpeg

山寨币市场的价格走势可能为预期的山寨币季节铺平道路。今天的文章探讨了现在最值得购买的山寨币,尤其是在加密货币市场接近今年最后一个季度的时候。

现在最值得购买的山寨币

TRX

Tron 最近加入了市值排名前 10 的加密货币之列。这一飞跃发生在 TRX 估值突破十亿美元之后。除了令人振奋的估值外,Tron 的价格走势也引起了投资者的关注。

8ecc7f2d61d909376675302ceb07df2e.png

根据 CoinMarketCap 数据,TRX 在过去 7 天内涨幅超过 20%,过去 52 周涨幅不低于 100%。其表现领先于 ADA 等竞争资产以及同类其他山寨币。

想要进入山寨币市场的发明者应该深入研究 TRX 的潜力。一般来说,该项目旨在颠覆去中心化的互联网。凭借代币最近的进展和明显的表现,很明显该平台有潜力实现其目标。

CKB

互操作性和可扩展性仍然是区块链的核心挑战之一。为解决这些问题而建立的项目众所周知会吸引投资兴趣。Nervos 就是解决互操作性的项目之一。

它使用工作量证明和通用知识库概念。与具有权益证明功能的替代方案相比,它使 Nervos Network 能够实现更高级别的安全性。

bb5ccf0e079695e9891c9fb8405ede2e.png

目前,CKB 代币的价格为 0.007886 美元,市值为 3.5 亿美元,430,195 美元。作为互操作性领域的低市值代币,CKB 拥有积累更多价值所需的空间。此外,该代币今日突破 1100 万美元大关。因此,山寨币投资者应将该代币留在他们的关注名单上,因为它将继续上涨。

NOT

Notcoin 以其白手起家而闻名。该代币在进入加密货币市场后声名鹊起。然而,几周以来,该代币的价格一直在逐步下跌,抹去了其上涨过程中积累的价值的 50% 以上。

93b2c183d8401cfaf384b4baa9250b3f.png

虽然 NOT 整体前景看跌,但对该代币的技术分析显示未来价格可能回升。NOT 的价格目前接近关键支撑位,该支撑位在过去曾为该代币带来价格飙升。回顾过去的价格走势,我们发现,每当 NOT 交易价格接近 0.09 美元至 0.011 美元时,其平均涨幅通常为 10%。

最终,此举将为 Notcoin 生态系统注入新的可见性,吸引人们对该项目的迫切关注。投资者应密切关注该代币在未来几个月的进展,因为其战略的下一阶段可能会释放额外的流动性。

VELO

Velo 是一个基于 DeFi 的项目,正逐渐受到越来越多的欢迎。根据该项目的网站介绍,它是一个利用区块链技术的金融解决方案服务平台。其服务包括流动性提供和结算网络。其核心旨在解决安全性和透明度等金融交易问题。

9d19085c877d89ae6985d4e71d91470c.png

截至发稿时,由于人气日益高涨,Velo 在 CoinmarketCap 的热门榜单上名列前茅。随着越来越多的投资者关注该代币,它很可能在未来几个月的大部分时间内保持乐观的价格走势。VELO 的价格为 0.01186 美元。

今天,Velo 的盘中价格轻微下跌了 5%,使其价格进一步偏离了 0.10 美元。按照目前的速度,Velo 很可能会突破 12 美元的区间,从而轻松迈向 0.14 美元的峰值。

最近,Velo 建立了一些合作伙伴关系,包括与泰国政府的关系。该项目旨在为政府的数字货币计划提供技术支持。此举可能会为该项目提供达到新价格水平所需的数量和知名度。此外,它还与 Lightnet 集团达成了合作协议。

最重要的是,Velo 正在朝着释放其潜力的方向迈出令人印象深刻的一步,投资者应该密切关注其进展。

Bacaan Terkait

"Raja Panggilan" Arthur Hayes Bergerak Lagi, Kali Ini Sasaran Utamanya adalah Deribit

"Panggil Raja" Arthur Hayes beraksi lagi, kali ini menargetkan Deribit. Pada 29 Juni, alamat terkait Hayes membeli sekitar 6,16 juta token SYN melalui platform OTC Flowdesk senilai $2,2 juta dengan harga rata-rata $0,3573. Hayes kemudian memuji SYN di platform X sebagai salah satu investasi paling asimetris yang dia lihat sejak HYPE, dan menantang Deribit, menyatakan Hypercall sebagai penantangnya. Harga SYN saat ini naik lebih dari 40% menjadi $0,436, dengan kenaikan lebih dari 10x dalam sebulan hingga Juni 2026. Protokol Synapse awalnya merupakan infrastruktur lintas rantai tetapi kini mengembangkan Hypercall, protokol opsi on-chain di ekosistem Hyperliquid. Hypercall menawarkan perdagangan opsi non-tersentralisasi tanpa KYC, tetapi masih dalam tahap awal dengan likuiditas terbatas. Deribit tetap mendominasi pasar opsi kripto dengan pangsa sekitar 85%, didukung likuiditas dalam dan alat profesional. Namun, platform tersentralisasi seperti Deribit memiliki risiko perwalian dan hambatan KYC. Hayes melihat peluang untuk opsi on-chain di ruang aset baru seperti RWA dan AI. Aksi Hayes baru-baru ini menuai kontroversi. Dia sebelumnya mendukung HYPE, kemudian menjualnya, namun membelinya kembali. Laporannya tentang CARDS yang menargetkan harga $4 juga diikuti penurunan harga 22%. Investigator on-chain ZachXBT mengkritiknya, menuduh Hayes menciptakan likuiditas keluar bagi pengikutnya. Hayes membela diri dengan mengatakan dia hanya melakukan perdagangan normal.

marsbit20m yang lalu

"Raja Panggilan" Arthur Hayes Bergerak Lagi, Kali Ini Sasaran Utamanya adalah Deribit

marsbit20m yang lalu

AI Melanda Dunia, Mengapa Crypto + AI Terlihat Lesu?

**Ringkasan:** Meskipun AI melanda dunia, kombinasi Crypto + AI tampak suram. Analisis dari sisi permintaan mengungkap empat bidang utama dan tantangannya: 1. **Komputasi & Penyimpanan Terdesentralisasi:** Menawarkan kedaulatan data dan biaya potensial lebih rendah, tetapi belum memberikan keunggulan teknologi yang meyakinkan bagi perusahaan yang sudah terikat dengan penyedia cloud tradisional. Risiko ketidakstabilan menghalangi adopsi. 2. **Pasar Data & Validasi Model/Privasi:** Teknologi seperti ZKML memecahkan masalah transparansi dan kepemilikan data, tetapi ini bukan prioritas mendesak bagi bisnis saat ini. Permintaan kemungkinan akan mengikuti regulasi (misalnya, Undang-Undang AI UE). 3. **Infrastruktur Agen AI:** Mengembangkan dasar untuk interaksi otonom antar agen, tetapi fokus pasar saat ini adalah otomatisasi proses internal. Permintaan belum matang untuk infrastruktur tahap berikutnya ini. 4. **Pembayaran Agen AI:** Satu-satunya bidang di mana blockchain bersaing langsung dengan keuangan tradisional. Keduanya belum sepenuhnya memecahkan masalah pembayaran mikro real-time antar mesin. **Masalah Inti: Ketidaksesuaian Pasokan-Permintaan.** Visi blockchain (desentralisasi, transparansi) tidak selaras dengan kebutuhan mendesak industri AI (kinerja, stabilitas, ROI). Kurangnya kasus penggunaan percontohan skala besar semakin menghambat adopsi. **Nilai Jangka Panjang:** Kombinasi ini memiliki logika yang kuat, tetapi perkembangannya bergantung pada kemampuannya beradaptasi dengan kebutuhan pasar saat ini atau menunggu permintaan masa depan (seperti ekonomi agen otonom) menjadi matang. Jalannya akan ditentukan oleh keselarasan dengan kebutuhan pasar yang nyata.

Foresight News28m yang lalu

AI Melanda Dunia, Mengapa Crypto + AI Terlihat Lesu?

Foresight News28m yang lalu

ETF Alami Keluar Bersih Berkelanjutan, Apakah Institusi Sedang Keluar?

Selama enam minggu terakhir, dana ETF Bitcoin spot ASR mengalami arus keluar bersih sekitar $6 miliar, mencatat periode mingguan terpanjang dengan penurunan sejak diluncurkan pada tahun 2024. IBIT milik BlackRock, dana terbesar, menjadi penyumbang utama, dengan $1,3 miliar mengalir keluar dalam satu minggu terakhir saja. Data on-chain menunjukkan penjualan terutama berasal dari dana konfigurasi yang membeli ETF melalui akun broker, bukan dari pemegang jangka panjang (>155 hari) yang masih menguasai ~83% pasokan yang beredar. Perilaku ini menyerupai penyesuaian portofolio untuk mengurangi risiko (*de-risking*) karena meningkatnya inflasi, suku bunga, dan aliran modal ke sektor lain seperti infrastruktur AI dan IPO. Kerugian yang direalisasi melonjak 78%, dengan banyak penjual menjual pada kisaran biaya $55.000-$68.000. Meski kecepatan arus keluar melambat signifikan (dari $1,72 miliar menjadi $226,8 juta), tekanan struktural tetap ada karena skala besar IBIT menciptakan tekanan jualnya sendiri. Tanpa pembeli baru yang masuk dari sisi ETF atau pasar spot, harga sulit bertahan. Arah pasar selanjutnya bergantung pada apakah arus keluar IBIT melambat dan Bitcoin dapat bertahan di atas $60.000, atau jika penjualan besar berlanjut dan harga jatuh di bawah $58.000, yang akan menguji kemampuan pembeli non-ETF dalam menyerap tekanan jual. ETF, meski mempermudah akses, tidak menghilangkan volatilitas aset.

marsbit1j yang lalu

ETF Alami Keluar Bersih Berkelanjutan, Apakah Institusi Sedang Keluar?

marsbit1j yang lalu

Konsep Model Dunia untuk Pemula: Sebuah Kisah dari Psikologi hingga Medan Utama AI

**Ringkasan Konsep Model Dunia: Dari Psikologi ke Medan Utama AI** Model Dunia adalah konsep yang sangat hangat di dunia AI namun sering membingungkan banyak orang. Pada dasarnya, model dunia bertujuan memberi mesin "papan pasir mental" untuk mensimulasikan dan memprediksi kejadian di dunia nyata sebelum bertindak. Kemampuan ini, yang dalam psikologi disebut "model mental", memungkinkan AI berlatih dan bereksperimen secara virtual, mengurangi ketergantungan pada data dunia nyata yang mahal dan terbatas. Konsep ini berakar dari ide psikolog Kenneth Craik (1943) tentang bagaimana otak membangun model internal untuk memprediksi peristiwa. Di AI, pionir seperti Marvin Minsky dengan "Teori Kerangka" dan peneliti seperti David Ha serta Jürgen Schmidhuber (2018) menghidupkan kembali konsep ini dalam pembelajaran mendalam. Para ahli memiliki pandangan berbeda: * **Yann LeCun** (Meta) mengkritik LLM dan mengadvokasi model prediktif seperti JEPA yang memahami struktur fisika dunia, bukan hanya menghasilkan konten. * **Fei-Fei Li** (Stanford/World Labs) mengklasifikasikan model dunia menjadi tiga jenis berdasarkan siklus "aksi-observasi": **Perender** (menghasilkan piksel/visual), **Simulator** (menghasilkan status dunia dengan akurasi struktural/fisik), dan **Perencana** (menghasilkan aksi). * **Tim FIB-Lab Tsinghua** membaginya menjadi dua fungsi inti: **Memahami Dunia** (mendukung pengambilan keputusan) dan **Memprediksi Masa Depan** (menghasilkan status/video masa depan). Perusahaan teknologi besar juga mendefinisikannya sesuai kebutuhan: * **OpenAI** menyebut **Sora** sebagai "simulator dunia" berbasis video. * **Google DeepMind** membangun **Genie 3** sebagai model dunia 3D interaktif waktu-nyata. * **NVIDIA** mengembangkan **Cosmos** sebagai platform "model fondasi dunia" untuk AI fisik. * **Perusahaan China** seperti Alibaba, Tencent, Huawei, dan pembuat mobil (NIO, XPeng, Li Auto) mengembangkan solusi serupa untuk simulasi mengemudi, robotika, dan dunia virtual, meski sering menggunakan nama berbeda. Secara teknis, ada tiga jalur pendekatan utama: 1. **"Melukis" (Generatif)**: Model pembuat video seperti Sora. Keunggulan visual, tetapi konsistensi fisika lemah. 2. **"Kalkulasi Mental" (Prediktif Abstrak)**: Seperti JEPA LeCun. Memprediksi representasi abstrak, efisien dan lebih stabil mempelajari fisika, tetapi kurang terinterpretasi. 3. **"Menyusun Balok" (Simulasi 3D Eksplisit)**: Seperti NVIDIA Omniverse. Menghasilkan lingkungan 3D dengan properti geometri dan fisika. Tepat dan dapat dikontrol, tetapi memerlukan data khusus dan mahal. Perkembangan terkini bergerak menuju **Model Aksi Dunia (WAM)** yang menggabungkan prediksi keadaan masa depan dan pembuatan aksi dalam satu model, mencapai "pengetahuan dan tindakan yang selaras" untuk robotika. Industri model dunia mulai terbentuk dalam tiga lapisan: * **Lapisan Dasar**: Data, daya komputasi (didominasi GPU NVIDIA), dan sensor. * **Lapisan Platform Teknis**: Platform serbaguna (Omniverse, Pangu) dan platform vertikal (untuk mobil otonom, konstruksi). * **Lapisan Aplikasi**: Mobil otonom (paling matang), robotika, game, konstruksi cerdas, layanan spasial, simulasi medis. Kekacauan dalam penamaan dan definisi sebenarnya adalah tanda awal revolusi teknologi, mirip dengan fase awal komputasi awan atau AI. Semua pendekatan, meski berbeda, mengarah pada tujuan yang sama: memberdayakan mesin dengan model internal dunia yang dapat disimulasikan untuk bertindak lebih aman, efisien, dan cerdas di dunia nyata. Konsep akan menyatu ketika teknologinya matang. Saat ini, ketidakseragaman justru menandakan bahwa model dunia telah memasuki medan pertempuran utama pengembangan AI.

marsbit1j yang lalu

Konsep Model Dunia untuk Pemula: Sebuah Kisah dari Psikologi hingga Medan Utama AI

marsbit1j yang lalu

Trading

Spot
活动图片