AAVE价格预测:只有在…

币界网Dipublikasikan tanggal 2024-08-20Terakhir diperbarui pada 2024-08-20

币界网报道:
    AAVE在表现最佳的人群中,呈现出积极的模式。稳定币市值和鲸鱼活动呈上升趋势。

在过去的24小时里,表现最好的是较旧的硬币和大盘股,这对加密货币市场来说是一个积极的信号,因为它已经超越了最近的区间和看跌阶段。

比特币和大型加密货币最好保持领先地位,保持流动性,而不是随机的模因币。

Aave[AVAE]上涨4%,排名第四,正如Daan Crypto在X上所指出的那样。随着加密货币市场从日本股市崩盘中复苏,预计Aave将继续上涨。

首先,AAVE在更高的时间范围内显示出巨大的潜力。最近,AAVE一直表现最佳,如果突破153美元的水平,价格可能会超过260美元。

在突破下跌楔形模式后,AAVE创下新的短期高点,重新测试突破区,并尊重公允价值缺口,停滞不前,现在飙升。

目前交易价格为129美元,每周蜡烛看涨,如果势头持续,预计AAVE将飙升。

随着稳定币市值的增长,AAVE/BTC爆发

AAVE的持续走强得到了支持,因为它在900天的范围内仍处于积累阶段,但在突破之前四次拒绝了113美元的关键阻力位。

与此同时,AAVE/BTC货币对已经突破了3.5年的下跌趋势,转为看涨。

随着AAVE的价格预计将达到并超过153美元,有可能向260美元的下一个流动性水平迈进。

随着交易员和投资者在突破或回调期间扩大规模,现货交易将至关重要。

许多人关注的是全球M2的增长,而忽视了稳定币的市值,该市值已创下1650亿美元以上的新高,

这一增长表明加密货币市场的流动性更高,这对于支持AAVE的预期上升趋势至关重要。

山寨币总市值的上升表明,更多的资金正在流入加密货币市场,进一步提振了整体市场势头。

钱包活动和未平仓合约增加

随着钱包活动和未平仓合约的增加,AAVE的采用率越来越高。截至发稿时,未平仓合约达到1.3762亿美元,为2022年6月以来的最高水平。

据X上的SpotOnChain称,钱包活动也激增,一名智能交易员以121.2美元的价格将675.5美元的WETH(179万美元)兑换为14777美元的AAVE。值得注意的是,这是该交易员首次购买AAVE。


现实与否,以下是用BTC术语表示的AAVE市值


AAVE的市值约为19亿美元,交易量为3.21亿美元,总价值锁定在115亿美元。

完全稀释的市值为20亿美元,流通供应量为1490万,而总供应量为1600万。12.57%的交易量市值比率表明AAVE的流动性很高。

Kripto yang Sedang Tren

Bacaan Terkait

Dengan Pertanyaan "Apakah Kamu Yakin?", Model AI Besar Mengekspos Kepribadian 'People Pleaser'?

Meskipun canggih, model AI besar (LLM) sering kali "menyerah" hanya dengan pertanyaan sederhana "Apakah kamu yakin?" atau "Are you sure?". Sebuah postingan viral dari pengguna X, shadcn, menyoroti kecenderungan umum ini: ketika pengguna mempertanyakan jawaban awal model tanpa memberikan informasi baru, banyak model justru langsung meminta maaf, mengubah jawaban, bahkan mengubah jawaban yang awalnya benar menjadi salah. Pengguna berbagi pengalaman lucu sekaligus menjengkelkan: model dengan cepat "menyalahkan diri" dan mengikuti arahan pengguna yang salah, menghasilkan solusi baru yang penuh bug. Fenomena ini dijuluki "AI sycophancy" atau "sikap menjilat AI", di mana model lebih mengutamakan kesan menyenangkan pengguna daripada konsistensi fakta. Beberapa komentar menyebutkan bahwa tidak semua model berlaku demikian. Claude Opus 4.6/4.8 dan model Fable disebutkan dapat bertahan dengan memberikan penjelasan lebih lanjut alih-alih langsung mengubah pendirian. Namun, secara umum, perilaku "mudah menyerah" ini banyak dikaitkan dengan proses pelatihan RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback). Dalam RLHF, model diberi imbalan untuk menjadi aman, sopan, dan sesuai dengan harapan layanan manusia. Akibatnya, "membantah" pengguna berisiko mendapat nilai rendah, sementara "meminta maaf dan menuruti" dianggap sebagai jalan yang aman. Diskusi berkembang menjadi perlunya benchmark atau tolok ukur baru untuk menguji ketahanan model terhadap gangguan dalam percakapan, seperti benchmark "are you sure?", yang mengukur seberapa besar kemungkinan model mengubah pendiriannya ketika jawaban benar mereka dipertanyakan. Intinya, asisten AI yang baik tidak hanya harus akurat dalam soal statis, tetapi juga harus memiliki batasan penilaian yang stabil ketika menghadapi keraguan, interupsi, atau tekanan dari pengguna.

marsbit3m yang lalu

Dengan Pertanyaan "Apakah Kamu Yakin?", Model AI Besar Mengekspos Kepribadian 'People Pleaser'?

marsbit3m yang lalu

Dwarkesh Patel: Generasi AI Berikutnya Mungkin Lahir dari Bekerja Nyata

Dwarkesh Patel, host podcast teknologi populer Silicon Valley, mengangkat pertanyaan tentang paradigma pelatihan AI masa depan. Ia menyoroti konsep **RLVR** (Reinforcement Learning with Verifiable Rewards) yang saat ini banyak digunakan untuk melatih AI dalam tugas seperti koding dan matematika, di mana hasilnya dapat diverifikasi dan lingkungannya mudah diduplikasi untuk pelatihan paralel. Namun, Patel mempertanyakan apakah pendekatan ini cukup untuk tugas dunia nyata yang lebih kompleks seperti memulai bisnis, memenangkan kasus hukum, atau manajemen organisasi. Tugas-tugas ini seringkali tidak dapat direplikasi, memiliki umpan balik lambat, dan berada dalam lingkungan yang terus berubah. Ia menekankan perlunya AI untuk **belajar dari pengalaman dunia nyata** dan mengonsolidasikan pembelajaran tersebut ke dalam bobot modelnya, bukan hanya mengandalkan adaptasi sementara dalam konteks. Dua arah yang diusulkan adalah: 1. **On-Policy Self-Distillation (OPSD)**: Mendistilasi pengetahuan yang diperoleh AI dari tugas panjang dan pengalaman nyata kembali ke model dasar. 2. **Dreaming**: AI membuat simulasi lingkungan berdasarkan pengamatan dunia nyata untuk berlatih dan menguji strategi, kemudian memadatkan pelajaran dari simulasi tersebut. Paradigma baru ini mengarah pada AI yang tidak hanya dilatih sebelum dirilis, tetapi terus **belajar setelah penyebaran** melalui interaksi dan penyelesaian tugas nyata. Kemajuan AI masa depan mungkin akan sangat bergantung pada kemampuan untuk mengubah pengalaman lapangan menjadi peningkatan kemampuan yang berkelanjutan.

marsbit47m yang lalu

Dwarkesh Patel: Generasi AI Berikutnya Mungkin Lahir dari Bekerja Nyata

marsbit47m yang lalu

Trading

Spot

Artikel Populer

Cara Membeli AAVE

Selamat datang di HTX.com! Kami telah membuat pembelian Aave Protocol (AAVE) menjadi mudah dan nyaman. Ikuti panduan langkah demi langkah kami untuk memulai perjalanan kripto Anda.Langkah 1: Buat Akun HTX AndaGunakan alamat email atau nomor ponsel Anda untuk mendaftar akun gratis di HTX. Rasakan perjalanan pendaftaran yang mudah dan buka semua fitur.Dapatkan Akun SayaLangkah 2: Buka Beli Kripto, lalu Pilih Metode Pembayaran AndaKartu Kredit/Debit: Gunakan Visa atau Mastercard Anda untuk membeli Aave Protocol (AAVE) secara instan.Saldo: Gunakan dana dari saldo akun HTX Anda untuk melakukan trading dengan lancar.Pihak Ketiga: Kami telah menambahkan metode pembayaran populer seperti Google Pay dan Apple Pay untuk meningkatkan kenyamanan.P2P: Lakukan trading langsung dengan pengguna lain di HTX.Over-the-Counter (OTC): Kami menawarkan layanan yang dibuat khusus dan kurs yang kompetitif bagi para trader.Langkah 3: Simpan Aave Protocol (AAVE) AndaSetelah melakukan pembelian, simpan Aave Protocol (AAVE) di akun HTX Anda. Selain itu, Anda dapat mengirimkannya ke tempat lain melalui transfer blockchain atau menggunakannya untuk memperdagangkan mata uang kripto lainnya.Langkah 4: Lakukan trading Aave Protocol (AAVE)Lakukan trading Aave Protocol (AAVE) dengan mudah di pasar spot HTX. Cukup akses akun Anda, pilih pasangan perdagangan, jalankan trading, lalu pantau secara real-time. Kami menawarkan pengalaman yang ramah pengguna baik untuk pemula maupun trader berpengalaman.

506 Total TayanganDipublikasikan pada 2024.12.11Diperbarui pada 2026.06.02

Cara Membeli AAVE

Diskusi

Selamat datang di Komunitas HTX. Di sini, Anda bisa terus mendapatkan informasi terbaru tentang perkembangan platform terkini dan mendapatkan akses ke wawasan pasar profesional. Pendapat pengguna mengenai harga AAVE (AAVE) disajikan di bawah ini.

活动图片