随着83%的Toncoin供应量盈利，牛市目标为10美元

币界网Dipublikasikan tanggal 2024-08-19Terakhir diperbarui pada 2024-08-19

币界网报道：

随着四舍五入的底部模式和盘中的复苏，Toncoin（TON）成为表现最佳的公司，买家预计目标价为10美元。现在是购买Toncoin的最佳时机吗？

在复苏的市场中，Toncoin是今天表现最好的公司之一，在过去24小时内上涨了8.25%。随着山寨币市场的势头增强，Toncoin牛市预示着高势头趋势逆转反弹的突破。这种上升趋势会导致价格飙升至10美元吗？让我们来看看。

Toncoin恢复眼睛$7.10突破

4小时图显示了正在经历复苏反弹的Toncoin价格。此外，山寨币完成了五波艾略特波浪图案，这导致了一个圆形底部图案，领口为7.10美元。

CRYPTO:TONUSD Chart Image by Trojan69420

看涨趋势也形成了一条支撑趋势线，并预示着50和200 SMA的潜在交叉。此外，MACD指标显示MACD和信号线呈看涨趋势。

因此，4小时图中黄金交叉的可能性越来越大，MACD指标反映的积极势头也增强了看涨突破的可能性。

Toncoin技术指标|Tradingview

Tradingview的其他技术指标保持了对Toncoin的整体看涨情绪。由于有13个买入信号、9个中性信号和3个卖出信号，多头保持了更强的头寸。

值得注意的买入信号由MACD指标给出，即除100-SMA之外的所有关键指数和简单移动平均线。此外，动量指标和威廉姆斯百分比范围给出了突出的卖出信号，其负值为19.60%

公牛队累积了超过80%的TON供应量

此外，根据IntoTheBlock的数据，全球资金流入和流出（GIOM）指标显示，盈利地址持有48亿美元的TON代币。与此同时，价值2.26亿美元的3298万吨代币已经售罄。这使得7.7823亿美元的TON代币价值15.58%，即53.5亿美元。

Toncoin GIOM | Intotheblock

Toncoin会涨到10美元吗？

最近的4小时蜡烛显示出看跌回调，2.14%的跌幅有可能打破四舍五入的底部。然而，支撑趋势线和200-SMA动态支撑的推动可能会导致潜在的杯和手柄。

7.10美元领口的看涨突破将导致头顶阻力位的突破反弹。下一个阻力位在8美元和9.50美元。乐观地说，这一上升趋势可能会重新夺回10美元的心理关口，创下历史新高。

相反，如果增加的供应跌破支撑趋势线，下一个支撑位为6.27美元，即4小时图中的100-SMA，以及5.80美元的水平水平。

Bacaan Terkait

Chainlink Gabung dengan Proyek Pangea untuk Modernisasi Penyelesaian FX bagi 47 Bank

Chainlink telah bergabung dengan Project Pangea, sebuah inisiatif penyelesaian FX lintas batas yang melibatkan FairSquareLab dan konsorsium lebih dari 47 bank Eropa dan Korea Selatan. Proyek ini bertujuan mengurangi waktu penyelesaian valas dari T+2 menjadi T+0 dengan menggunakan stablecoin yang diatur dan dipatok ke euro serta won Korea. Bank dapat terus memulai transaksi melalui pesan SWIFT dan standar ISO 20022 yang sudah dikenal, sementara middleware blockchain (Chainlink CCIP dan Data Streams) menerjemahkan instruksi menjadi penyelesaian atomik di blockchain Pangea L1. Targetnya adalah koridor perdagangan Eropa-Korea Selatan senilai lebih dari $150 miliar per tahun, dengan peserta bank mengelola aset lebih dari $10 triliun. Transaksi langsung ditargetkan pertengahan 2027. Poin kunci: Chainlink tidak menggantikan SWIFT, tetapi menjadi lapisan penghubung antara infrastruktur pesan tradisional dan penyelesaian berbasis blockchain yang lebih cepat.

bitcoinist15m yang lalu

Chainlink Gabung dengan Proyek Pangea untuk Modernisasi Penyelesaian FX bagi 47 Bank

bitcoinist15m yang lalu

Model Besar AS Menuju Keterbatasan, Atas Nama Keamanan

Penulis: Xiao Jing, Editor: Xu Qingyang Pada akhir Juni 2026, pemerintah AS melakukan intervensi langsung terhadap model AI terdepan. Anthropic harus menarik model Fable 5 dan Mythos 5, sementara OpenAI meluncurkan GPT-5.6 dengan akses API terbatas hanya untuk mitra yang disetujui pemerintah. Proses ini menciptakan siklus "hentikan – negosiasi – izin bersyarat" dalam waktu kurang dari sebulan. Inti masalahnya adalah apakah model-model ini benar-benar terlalu kuat dan berbahaya. OpenAI dan Anthropic menyatakan, berdasarkan kerangka keamanan mereka sendiri, model-model ini tidak melewati ambang batas risiko yang tidak dapat diterima. Namun, pemerintah AS, yang dianggap kurang memiliki keahlian teknis di bidang AI terdepan, tetap memberlakukan pembatasan. Keputusan ini didorong oleh beberapa faktor: kemampuan model yang dapat didemonstrasikan, laporan keamanan dari pesaing (seperti Amazon), dan perintah eksekutif AI baru dari Presiden Trump yang membutuhkan contoh penegakan hukum. Situasi ini mengingatkan pada "Perang Kripto" tahun 1990-an, di mana pemerintah AS berusaha membatasi ekspor algoritma enkripsi kuat dengan alasan keamanan nasional. Upaya itu akhirnya gagal karena teknologi menyebar secara global, dan pembatasan justru merugikan perusahaan AS. Para ahli memperingatkan bahwa pembatasan serupa pada model AI dapat menghambat inovasi, mengganggu logika investasi industri, dan memperlambat difusi teknologi yang penting untuk keunggulan kompetitif jangka panjang. Dean W. Ball, mantan penasihat AI Gedung Putih, mengkritik proses persetujuan yang tidak transparan, tanpa standar jelas, dan tidak memiliki batas waktu. Dia memperingatkan bahwa jika hanya segelintir orang dan lembaga yang memiliki akses ke AI terdepan, hal itu justru dapat meningkatkan risiko konsentrasi kekuasaan. Sementara itu, model AI China terus berkembang dengan pendekatan sumber terbuka. Insiden Juni 2026 ini mungkin menandai dimulainya era di mana pemerintah AS menjadi gerbang wajib untuk peluncuran model AI terdepan, mengubah dinamika industri yang sebelumnya lebih terbuka.

链捕手1j yang lalu

Model Besar AS Menuju Keterbatasan, Atas Nama Keamanan

链捕手1j yang lalu

Maple Finance melonjak 20% setelah kemitraan dengan Kraken – Akankah kenaikan SYRUP berlanjut?

Token SYRUP dari Maple Finance meroket sekitar 20% menyusul kemitraan dengan bursa crypto Kraken untuk menyediakan layanan pinjaman berbasis aset crypto. Volume perdagangan dari investor AS mencapai sekitar $2,4 juta. Total Nilai Terkunci (TVL) protokol naik $201 juta menjadi sekitar $2,05 miliar, dan pendapatan kotor Q2 mencapai $24,16 juta. Program buyback token kuartalan juga mencapai level tertinggi kedua sekitar $746.460, yang membantu mendukung harga. Minat di pasar perpetual kontrak meningkat 46% dengan Funding Rate positif, mengindikasikan sentimen bullish yang moderat dan berkelanjutan. Secara keseluruhan, prospek SYRUP tetap positif untuk pergerakan lebih lanjut dalam jangka pendek.

ambcrypto3j yang lalu

Maple Finance melonjak 20% setelah kemitraan dengan Kraken – Akankah kenaikan SYRUP berlanjut?

ambcrypto3j yang lalu

Ethereum Turun 45% Sejak Awal Tahun – Lalu Mengapa SharpLink dan Paus Masih Membeli?

Meskipun harga Ethereum (ETH) turun 20-45% sejak awal tahun, minat institusional terhadap aset kriptu terkemuka ini tetap kuat. SharpLink, setelah jeda delapan bulan, kembali membeli 5.000 ETH senilai sekitar $7,88 juta, diikuti penambahan 26.324 LSETH senilai $45,54 juta. Total kepemilikannya kini mencapai 876.285 ETH, menunjukkan keyakinan pada utilitas jangka panjang dan pendapatan staking Ethereum, meski menghadapi kerugian belum terealisasi hampir $1,71 miliar. Tren akumulasi ini juga tercermin pada aktivitas "paus" (whale), dengan satu dompet baru mengakumulasi 18.361 ETH senilai $28,9 juta dalam sembilan hari terakhir, menandakan persiapan untuk pergerakan harga di masa depan. Namun, kepercayaan yang kembali bangun ini belum sepenuhnya tercermin dalam permintaan institusional yang lebih luas. ETF Spot Ethereum justru mencatat arus keluar bersih, dengan penarikan $12,85 juta pada 26 Juni. Meski demikian, total aset yang dipegang penerbit ETF masih signifikan, senilai lebih dari $8,38 miliar, yang mengindikasikan penyesuaian posisi berkelanjutan daripada pelepasan total. Pada intinya, akumulasi oleh treasury perusahaan dan paus mendukung prospek jangka panjang Ethereum, tetapi pemulihan berkelanjutan masih bergantung pada membaiknya sentimen pasar dan arus masuk ETF yang lebih kuat untuk mengimbangi tekanan penjualan institusional yang masih ada.

ambcrypto7j yang lalu

Ethereum Turun 45% Sejak Awal Tahun – Lalu Mengapa SharpLink dan Paus Masih Membeli?

ambcrypto7j yang lalu

Baru Saja, DeepSeek V4 Perbarui DSpark, Kecepatan Inference Meningkat 80%

Baru-baru ini, DeepSeek V4 diperbarui dengan framework *Speculative Decoding* baru bernama **DSpark**, yang diklaim meningkatkan kecepatan inferensi hingga 80%. Pembaruan ini, yang juga disertai open-sourcing framework **DeepSpec**, berfokus pada optimasi teknikal dan peningkatan performa, bukan perubahan arsitektur model inti. DSpark mengimplementasikan **Semi-Autoregressive Generation** untuk menjaga throughput tinggi dan meningkatkan akurasi token yang dihasilkan oleh model draf (*draft model*). Inovasi utamanya adalah **Confidence-Scheduled Verification**, yaitu sistem penjadwalan yang cerdas dan adaptif. Sistem ini menggunakan *Confidence Head* untuk memperkirakan probabilitas penerimaan setiap token kandidat dan secara dinamis menyesuaikan panjang verifikasi berdasarkan beban kerja sistem (*hardware-aware*), sehingga mengalokasikan daya komputasi hanya ke token yang paling potensial. Dalam pengujian di berbagai domain (penalaran matematika, generasi kode, percakapan), DSpark menunjukkan peningkatan signifikan dibandingkan model *state-of-the-art* seperti Eagle3 dan DFlash. Pada kondisi *throughput* yang setara, DSpark meningkatkan kecepatan respons pengguna sebesar 57%-85% untuk model DeepSeek-V4 Flash dan Pro. DeepSpec, yang dirilis bersamaan, adalah *codebase* lengkap untuk melatih dan mengevaluasi model draf *speculative decoding*. Framework ini menyediakan pipeline standar (persiapan data, pelatihan, evaluasi) dan mendukung beberapa algoritma (DSpark, DFlash, Eagle3) serta model target (Qwen3, Gemma), memudahkan peneliti dan insinyur untuk mengembangkan dan menerapkan teknik percepatan inferensi pada model bahasa besar mereka sendiri.

marsbit8j yang lalu