早报 | Robinhood或将推出稳定币 Mt.Gox债权人的资金偿还或已接近尾声

币界网Dipublikasikan tanggal 2024-08-14Terakhir diperbarui pada 2024-08-14

币界网报道:

头条

Robinhood或将推出稳定币

Robinhood首席执行官Vlad Tenev强调区块链和代币化的巨大效率优势,Tenev认为金融服务的下一个转型将是越来越多的传统金融产品将进入区块链,在区块链上进行交易和托管。一些观察人士猜测,Robinhood可能会推出稳定币,因为Tenev提到海外人士想要使用美元,而稳定币是实现这一目标的最简单方式。鉴于Robinhood的收入中很大一部分来自利息,这或许是有道理的。

分析:Mt.Gox债权人的资金偿还或已接近尾声

根据 Arkham Intelligence 的数据,一个可能属于 BitGo 的钱包收到了价值约 20 亿美元的 Mt. Gox 比特币,目前该钱包已将其中大部分资金转移到一个单独的钱包,此举可能预示着 Mt. Gox 债权人的偿还终于接近尾声。在7 月份的大部分时间里,Mt. Gox 一直在将价值数十亿美元的比特币转移到指定的加密货币交易所,包括Bitbank、 Kraken、 Bitstamp 和 SBI VC Trade,这些交易所负责将相关 BTC 分配给 Mt. Gox 债权人。


行情

截至发稿,据Coingecko数据显示:

BTC最近成交价60,591.91美元,日内涨跌幅+2.1%

ETH最近成交价2,703.62元,日内涨跌幅-0.8%

BNB最近成交价523.98美元,日内涨跌幅+1.0%

SOL最近成交价146.76美元,日内涨跌幅+0.3%

DOGE最近成交价0.1064元,日内涨跌幅-1.3%

XPR最近成交价0.5766美元,日内涨跌幅+1.4%


政策

Coinbase高管:加拿大需要彻底改革加密货币监管法规

Coinbase加拿大总监Lucas Matheson于8月13日出席区块链未来学家会议,讨论加拿大数字资产监管现状并推广新扩展的Stand With Crypto计划。Matheson认为,尽管加拿大的监管框架已经很健全,但该国仍然需要对加密监管进行现代化改造。Matheson指出,85%的国家将在明年采用全面的数字资产监管框架,并强调公众对话在教育政府官员了解加密货币重要性方面的重要性。Coinbase的加拿大主管总结了Stand With Crypto倡导的长期目标:“坦率地说,加拿大在改变法律方面还有很多工作要做,目标是改变加拿大的法律,以便我们能够增加经济自由并更新加拿大的金融体系。” Matheson在演讲结束时指示观众报名加入该倡导团体。


区块链应用

DZ Bank和G+D在内的四家德国公司联合推出代币化存款的离线M2M支付解决方案

四家德国公司,DG Nexolution、DZ Bank、Festo和Giesecke+Devrient(G+D)联合开发了一种新型原型解决方案,支持使用代币化存款的离线机器对机器(M2M)支付。这项技术是工业4.0的一部分,允许企业以按需使用的方式租用工业机器,而不需要直接购买。该解决方案旨在解决机器在无互联网连接的环境中进行支付的问题,例如在地下矿井或安全设施中。系统集成了两个数字钱包和智能卡,用于在机器间转移资金,以实现无需人工干预的支付。


加密货币

美国FBI对中本聪相关记录“既不确认也不否认”

调查记者Dave Troy称,美国联邦调查局(FBI)对其根据《信息自由法案》(FOIA)提出的关于比特币创始人中本聪的信息请求,发出了“Glomar回应”,即“既不确认也不否认”是否存在相关记录。Troy表示,FBI的回应暗示中本聪是一名“third party individual”(第三方个体)。他计划对此上诉,试图获取FBI可能掌握的关于中本聪的信息。

自2008年比特币白皮书发布以来,中本聪的真实身份一直是个谜。尽管一些人推测早期比特币贡献者Hal Finney可能是中本聪,但至今没有确凿证据。类似的FOIA请求在2018年也得到了相同的回应,显示FBI和CIA对比特币创始人的记录态度谨慎。

与英国首相有关的Meta广告中有43%是加密货币骗局

英国财政部前成员创立的分析机构Fenimore Harper发现,自英国大选以来,所有基于英国首相Keir Starmer的Meta广告中有43%与加密货币骗局有关。网络犯罪分子在250多个Meta广告中使用了Keir Starmer的深度伪造,旨在骗取受害者加密货币。

DRW Venture Capital持有价值超1.95亿美元加密现货ETF,其中ETHE占比超1.5亿美元

根据向美国证券交易委员会提交的最新13F表格,总部位于芝加哥的高频交易公司DRW Holdings的风险投资部门DRW Venture Capital披露,其目前持有价值至少1.95亿美元的现货比特币和以太坊ETF,这可能是该公司首次涉足加密现货ETF。

其中超过1.5亿美元的产品为Grayscale Ethereum Trust(ETHE)。此外,ETHE是其第三大持股,仅次于跟踪标准普尔500指数的基金和黄金信托。

该公司对比特币ETF的投资比较分散,持有由Ark和21Shares、Bitwise、BlackRock、Fidelity和Proshares发行的比特币ETF。

美国政府地址今晨收到0.17666枚BTC转账,价值约1.07万美元

据Arkham数据,北京时间今日2:31,一个无明确标记地址向美国政府地址转入0.17666枚BTC,价值约1.07万美元。

高盛目前持有价值4.18亿美元的比特币ETF

Bitcoin News在X平台表示,高盛的最新13F文件显示,该公司持有以下比特币交易所交易基金(ETF):

iShares比特币信托: 2.386亿美元

Fidelity比特币ETF: 7950万美元

Grayscale比特币信托: 3510万美元

Invesco Galaxy比特币ETF: 5610万美元

Bitwise比特币ETF: 830万美元

WisdomTree比特币ETF: 749,469美元

ARK 21Shares比特币ETF: 299,900美元

总计,高盛在比特币ETF上的投资约为4.18亿美元。


    重要经济动态

    贝莱德首席投资官:预计美联储将在9月份的会议上降息

    贝莱德首席投资官Rick Rieder表示,预计美联储将在9月份的会议上降息。

    美联储9月降息50个基点的概率为46%

    据CME“美联储观察”,美联储9月降息25个基点的概率为46%,降息50个基点的概率为54%。美联储到11月累计降息50个基点的概率为29.6%,累计降息75个基点的概率为51.2%,累计降息100个基点的概率为19.2%。

    美联储博斯蒂克:降息即将来临,希望看到再多一些数据

    美联储博斯蒂克表示,美国经济有望在未来数月正常化;降息即将来临,希望看到再多一些数据;近期的通胀数据增强了通胀回到2%的信心;如果经济如预期发展则在年底前降息;正处于通胀接近目标的拐点;不希望劳动力市场从火热转为冰冷;经济衰退不在他的预期之内。


      百科

      什么是零知识证明

      零知识证明 (ZKP) 是一种加密方法,允许多方验证语句的真实性,而不会泄露语句本身以外的信息。许多区块链利用 ZKP 来提高涉及敏感数据的交互的安全性。因此,具有 ZKP 的区块链的参与者可以更放心地进行交互,因为私人信息不太可能被恶意行为者泄露或利用。

      免责声明:作为区块链资讯平台,所发布的文章内容仅供信息参考,不作为实际投资建议。请大家树立正确投资理念,务必提高风险意识。

      Bacaan Terkait

      Saham Chip Memimpin Penurunan Saham AS, Apakah Perdagangan AI Sedang Dikalahkan Ganda oleh Suku Bunga dan Imbal Hasil?

      Saham chip memimpin penurunan di pasar saham AS, dengan indeks Nasdaq jatuh 2,2% dan S&P 500 turun 1,4%. Tekanan terjadi di seluruh rantai perangkat keras AI, termasuk Nvidia (turun ~4%), Micron (anjlok 13,2%), Qualcomm, serta saham memori dan penyimpanan. Pasar Asia juga terdampak, dengan KOSPI Korea turun hampir 10% dan raksasa chip seperti SK Hynix serta Samsung Electronics mencatat penurunan dua digit. Penjualan difokuskan pada aset dengan valuasi tinggi dan kepemilikan padat, dipicu oleh dua tekanan utama: Pertama, ekspektasi kenaikan suku bunga Federal Reserve yang lebih agresif, meningkatkan tekanan diskonto pada arus kas masa depan perusahaan teknologi. Kedua, investor mulai mempertanyakan kapan pengeluaran modal besar-besaran untuk AI oleh vendor cloud akan diterjemahkan menjadi keuntungan yang jelas, menggeser fokus dari "hanya membeli pertumbuhan" ke "harus melihat imbal hasil". Meski demikian, ini lebih dilihat sebagai koreksi setelah kenaikan tajam daripada tanda pecahnya gelembung. Permintaan dasar untuk perangkat keras AI masih ada. Titik kunci selanjutnya adalah laporan keuangan Micron yang akan datang untuk konfirmasi permintaan, serta data inflasi AS yang akan mempengaruhi jalur kebijakan Fed. Pasar kini mempertimbangkan narasi AI dengan lebih realistis, menyeimbangkannya dengan tekanan suku bunga dan garis waktu imbal hasil.

      marsbit28m yang lalu

      Saham Chip Memimpin Penurunan Saham AS, Apakah Perdagangan AI Sedang Dikalahkan Ganda oleh Suku Bunga dan Imbal Hasil?

      marsbit28m yang lalu

      OpenAI Publikasi Makalah Baru: Bagaimana Melatih AI yang 'Tetap Baik di Bawah Tekanan'?

      OpenAI menerbitkan makalah tentang cara melatih AI agar tetap bermanfaat dan aman di bawah tekanan atau skenario baru. Penelitian ini berfokus pada penggunaan _reinforcement learning_ untuk membentuk sifat-sifat bermanfaat yang luas dan persisten dalam model, bukan sekadar daftar larangan. Sifat-sifat ini mencakup kejujuran, transparansi, kesadaran risiko, dan kemampuan untuk dikoreksi. Makalah ini memperkenalkan konsep "penyimpangan muncul" (_emergent misalignment_), di mana perilaku buruk di satu bidang dapat menyebar ke bidang lain. OpenAI bertanya apakah perilaku baik juga dapat digeneralisasi secara lintas domain. Mereka membuat dataset dialog sintetis multi-domain untuk mengevaluasi dan melatih 15 sifat bermanfaat. Eksperimen menunjukkan bahwa dengan hanya mengganti 5% data pelatihan standar dengan data sifat bermanfaat, model menunjukkan peningkatan signifikan dalam 83% evaluasi. Yang penting, pelatihan di satu bidang (misalnya, kesehatan) meningkatkan kinerja di bidang lain yang tidak terkait, menunjukkan adanya transfer perilaku yang bermanfaat. Model ini juga menunjukkan ketahanan yang lebih baik terhadap petunjuk yang bermusuhan (_adversarial prompting_) dan penyetelan halus yang berbahaya (_harmful finetuning_), dengan penurunan performa yang lebih kecil dan lebih sedikit penyebaran kerusakan ke domain lain. Penelitian ini menekankan bahwa AI yang baik bukan tentang selalu menolak atau selalu mematuhi pengguna, tetapi tentang membuat penilaian yang lebih kuat antara menjadi berguna, jujur, dan aman. Ini mewakili pergeseran dari memperbaiki masalah keamanan setelah fakta menuju membentuk perilaku yang diinginkan sejak awal, yang merupakan langkah penting sebelum AI digunakan dalam tugas berisiko tinggi.

      marsbit32m yang lalu

      OpenAI Publikasi Makalah Baru: Bagaimana Melatih AI yang 'Tetap Baik di Bawah Tekanan'?

      marsbit32m yang lalu

      Goldman Sachs Bicara Lagi tentang Kondisi Demam AI: Sebelum Siklus Investasi Capai Puncak, 'Laba Kuat Akan Mengalahkan Kekhawatiran Valuasi', Volatilitas Akan Naik Lebih Lanjut

      Penelitian Goldman Sachs menggarisbawahi bahwa gelombang investasi AI saat ini tidak sama dengan gelembung teknologi 1999-2000. Perbedaan kuncinya terletak pada fundamental: laba dan pengeluaran modal (capex) perusahaan terkait AI masih kuat dan terus dinaikkan, mendorong pasar, sementara valuasi forward P/E tidak melonjak ekstrem karena kenaikan harga saham didorong oleh kenaikan ekspektasi laba. Namun, risikonya tetap ada. Pasar telah mengantisipasi banyak hal optimis, dengan peningkatan nilai pasar AI (sekitar $27 triliun) melebihi perkiraan manfaat makroekonomi dasar. Harga saat ini bergantung pada asumsi bahwa perusahaan pemenang AI dapat mempertahankan pangkat laba tinggi dalam jangka panjang dari lonjakan produktivitas. Sinyal utama yang mirip era 1990-an adalah intensitas investasi. Capex AI, terutama dari penyedia cloud hyperscale, meningkat sangat cepat dan bisa mendekati puncak era dot-com. Namun, sinyal gelembung lain seperti penurunan margin makro, peningkatan leverage korporat, atau defisit neraca berjalan yang membesar belum terlihat. Risiko utama telah bergeser dari "gelembung valuasi" ke kemungkinan "gelembung laba". Selama siklus capex belum mencapai puncaknya, laba kuat kemungkinan masih mendominasi kekhawatiran valuasi. Namun, begitu siklus investasi memuncak, kelangsungan laba tinggi akan diuji. Selain itu, ekonomi non-AI AS relatif lemah, sehingga AI mungkin menutupi kelemahan di sektor lain. Mengingat ketergantungan pada narasi optimis ini, volatilitas saham diperkirakan meningkat. Investor disarankan untuk tetap berada dalam tren, tetapi meningkatkan perlindungan downside, misalnya melalui opsi put atau menggunakan opsi call sebagai pengganti sebagian eksposur spot. Risiko terbalik juga ada di sisi suku bunga, yang bisa turun signifikan jika kerapuhan ekonomi non-AI terungkap setelah puncak investasi AI berlalu.

      marsbit33m yang lalu

      Goldman Sachs Bicara Lagi tentang Kondisi Demam AI: Sebelum Siklus Investasi Capai Puncak, 'Laba Kuat Akan Mengalahkan Kekhawatiran Valuasi', Volatilitas Akan Naik Lebih Lanjut

      marsbit33m yang lalu

      Mark Zuckerberg Masuk ke Pasar Prediksi

      Meta, perusahaan teknologi sosial terbesar di dunia, secara resmi memasuki arena pasar prediksi. CEO Mark Zuckerberg telah menginstruksikan pembentukan tim kecil untuk mengembangkan aplikasi smartphone bernama "Arena", yang akan bersaing dengan platform seperti Polymarket dan Kalshi. Aplikasi ini, yang masih dalam tahap eksperimen awal, akan beroperasi secara independen dari aplikasi inti Meta seperti Facebook dan Instagram. Pada versi awal, pengguna dapat memprediksi hasil berbagai peristiwa seperti pemilihan politik, pertandingan olahraga, dan urusan dunia. Namun, alih-alih menggunakan uang sungguhan, Arena akan menerapkan sistem poin seperti dalam permainan video, di mana pengguna mengumpulkan poin, peringkat, dan prestasi berdasarkan prediksi akurat mereka. Meskipun demikian, Meta tidak menutup kemungkinan untuk memperkenalkan taruhan dengan uang nyata di masa depan. Langkah Meta ini terjadi di tengah pertumbuhan pesat industri pasar prediksi, dengan volume perdagangan online di platform utama melonjak menjadi lebih dari $130 miliar pada tahun 2026. Arena berpotensi memanfaatkan basis pengguna aktif harian Meta yang lebih dari 3,56 miliar untuk pertumbuhan cepat. Selain potensi pendapatan dari biaya transaksi (jika menggunakan uang sungguhan) atau barang virtual, data yang dihasilkan dari aktivitas prediksi pengguna dapat memperkaya sistem iklan inti Meta. Strategi ini selaras dengan pendekatan Meta untuk mengikuti tren pengguna dan mengembangkan aplikasi independen untuk menguji perilaku sosial baru. Namun, tantangan seperti risiko regulasi yang ketat dari badan seperti CFTC di AS, tekanan hukum di berbagai yurisdiksi, dan kesulitan dalam menarik serta mempertahankan pengguna untuk aplikasi independen tetap menjadi hambatan yang signifikan. Ini bukan upaya pertama Meta di bidang ini, setelah aplikasi serupa bernama Forecast ditutup pada tahun 2022.

      Foresight News42m yang lalu

      Mark Zuckerberg Masuk ke Pasar Prediksi

      Foresight News42m yang lalu

      Rebound Saham Semikonduktor: Akhir Koreksi Teknis atau Pembalikan Tren?

      **Ringkasan (sekitar 1500 karakter):** Pasar saham semikonduktor, terutama di Korea Selatan (seperti Samsung dan SK Hynix), mengalami penjualan besar dan pemulihan cepat pada akhir Juni. Inti gejolak ini bukan pada fluktuasi harian, melainkan pergeseran fase penentuan harga saham semikonduktor setelah perdagangan tema AI menjadi sangat ramai. Pemulihan setelah anjlok lebih mencerminkan perbaikan posisi (teknis) dan ekspektasi pembagian hasil pemegang saham (seperti pada Samsung), bukan konfirmasi bahwa tren naik telah berlanjut. Validasi sesungguhnya berasal dari musim laporan keuangan, khususnya dari Micron Technology. HBM (High Bandwidth Memory) adalah variabel kunci. Komponen penting untuk server AI ini telah memberi produsen memori seperti Micron, Samsung, dan SK Hynix kekuatan penetapan harga yang kuat. Pertanyaan pasar sekarang adalah apakah kekuatan ini dan siklus pengeluaran modal AI dapat terus mendukung valuasi tinggi sektor ini. Laporan keuangan Micron (24 Juni) menjadi titik uji utama. Investor tidak hanya mencari hasil kuartal yang kuat, tetapi lebih pada panduan ke depan (guidance) dan konfirmasi bahwa visibilitas pesanan, harga memori, dan margin keuntungan masih kokoh. Jika Micron dapat memberikan sinyal kuat bahwa permintaan HBM dan kekuatan penetapan harganya masih berlanjut, rebound dapat diartikan sebagai akhir koreksi teknis dan tren naik berlanjut. Namun, jika panduannya mulai hati-hati atau ekspektasi kenaikan laba tertinggal dari valuasi, pemulihan saat ini mungkin hanya bersifat sementara sebelum tren melemah. Singkatnya, rebound saham semikonduktor Asia masih berupa perbaikan teknis yang menunggu konfirmasi fundamental lebih lanjut. Nasib perdagangan tema AI dalam waktu dekat sangat bergantung pada kemampuan rantai pasokan, terutama di segmen memori, untuk terus melampaui ekspektasi tinggi yang telah dibangun pasar.

      marsbit1j yang lalu

      Rebound Saham Semikonduktor: Akhir Koreksi Teknis atau Pembalikan Tren?

      marsbit1j yang lalu

      Trading

      Spot
      Futures
      活动图片