DLNEWS 专访 Arthur Hayes: 如果特朗普当选 加密行业会有什么变化?

比推Dipublikasikan tanggal 2024-08-08Terakhir diperbarui pada 2024-08-08

作者 | DLNEWS

编译 | 吴说区块链

原文链接:

https://www.dlnews.com/articles/people-culture/arthur-hayes-on-donald-trump-and-gary-gensler-and-blackrock/?utm_source=twitter&utm_medium=organic_social&utm_campaign=

Arthur Hayes 的第一份工作是在香港的德意志银行交易大厅。2008 年 9 月他入职的那天,雷曼兄弟申请了破产。当时他 22 岁。

高刺激的交易和百万美元奖金的日子戛然而止。

像 Hayes 这样的冒险青年交易员在监管、合规部门和刻板的办公室文化的冲击下被淘汰。

然后他发现了加密货币。

“当我阅读比特币白皮书时,它真的与我的真实理念产生了共鸣——比如腐败的银行系统有多么糟糕,”他告诉 DL News。

快进十年——这一过程中包括共同创立 BitMEX 加密货币交易所并成为亿万富翁,以及在美国认罪和缓刑时间——如今的加密行业开始看起来越来越像他离开的银行业。

包括贝莱德和富兰克林邓普顿在内的金融巨头现在为零售投资者提供便宜且安全的投资加密货币的方式。

富达希望将比特币纳入美国的养老金。

Hayes 说,这依然是那个老行业。

“它仍然具有全球范围内一群非常多样化的人的活力,他们来自金融或技术背景。他们想要一些不同的东西,”Hayes 上周在他位于新加坡的办公室说。

“他们想要一些有无限上涨潜力的东西,显然非常不稳定,如果你不小心很快就会被淘汰。但至少有可能产生极端的产品使用或极端的财富。”

Hayes 拥有加密 OG 的可信度。

他还成为了加密货币及其他领域最多产和最受关注的市场评论员之一。

Hayes 在周一市场崩盘之前与 DL News 聊了聊,谈到选举、金融业对加密货币的接受程度,以及他对比特币价格的看法。

关于选举

AH:他们认为特朗普说了对的话,所以他会更快实现它。不管是特朗普还是哈马斯,都无所谓。

DLN:为什么?

AH:是的,加密货币捐了很多钱。但我不认为你们捐的钱足以超过摩根大通、摩根士丹利、花旗银行、高盛。

而且,如果你想想这些机构的人员构成,都是来自这些银行的人。

所以,虽然特朗普当选并做了这些事情会很好,但我认为他可能会遇到与他第一任期相同的问题。

你可以说这些好听的话并尝试所有这些政策,但如果整个政府组织都反对它们,那么什么也不会发生。

关于比特币和货币政策

AH:无论是特朗普政府还是哈里斯政府都会印钞。他们以不同的方式做这件事。但钱会被印出来。

因此,你的加密货币会涨——路径可能会非常曲折,但归根结底,我们知道它会走向何方。

关于 SEC 主席 Gary Gensler

DLN:美国证券交易委员会主席 Gary Gensler 似乎是这个行业的大恶魔。你同意这些看法吗?

AH:人们混淆了症状和问题本身。你可以听听他的演讲,他是一个非常聪明的人。但当他在政府职位上时,就完全是个笨蛋。

这只是政治。你可以用其他人替换他。Gary Gensler 不是问题。SEC 也不是问题。

解雇 Gary Gensler 并不会有什么效果,如果你不喜欢的那套法规仍然存在,因为你的民选代表选择考虑其他事情而不是为加密货币创建框架。

人们都在为 Gary Gensler 感到愤怒,但他实际上无关紧要。

关于比特币储备的计划

AH:我认为即使特朗普当选,也几乎不可能实现这一点。

你将需要有一定数量的人投票支持这一点,你知道,这会在某种程度上对美国财政部或美联储产生负面影响或影响维持美国国债市场的可见性。

DLN:即使无法实现,你认为这是个好主意吗?

AH:哦,这是个好主意。美国应该在最后削弱美元并购买比特币和黄金。这将解决他们的许多问题。

他们会削弱美元,比特币和黄金将上涨。

我认为美国政府会积极主动地尝试收购比特币吗?高度怀疑。他们会在购买比特币之前先买黄金。

但这是一笔相同的交易。这也是我们这样做的相同动机。

关于贝莱德进入加密领域

AH:加密货币的整个意义在于它没有进入门槛。

贝莱德可以使用比特币,而在菲律宾没有金融服务的人也应该能够使用加密货币。

激励结构是否足够强大?以及区块链如何工作的博弈论和所有这些东西,确保不会发生中心化——如果发生了,有没有相应的后果?

我曾写过一点关于“被动疾病会不会感染加密货币,他们会接管所有的比特币,然后使网络僵化”等等的内容,对吧?

理论上,是的,这可能发生。但这仍然是一个开放的竞争领域。

如果你拥有贝莱德的产品,你拥有的是加密货币的衍生品,你不真正拥有加密货币——贝莱德拥有你的加密货币。

因此,贝莱德的产品对人们来说是很有吸引力的,因为它很方便,但它也不是加密货币。

关于比特币的价格

AH:在这个周期中,比特币的价格将会非常非常高。几十万美元,也许会达到 100 万美元。

有太多的债务需要展期。我们正在进入一个全球货币架构完全改变的时期。

我们不知道它会是什么样子,但过去 80 年里最成功的人们将非常抵制变化。

说明: 比推所有文章只代表作者观点,不构成投资建议

Bacaan Terkait

1996 atau 1999? Ujian Pertama Wash adalah 'Bagaimana Melihat AI'

Artikel ini membahas dilema utama yang dihadapi ketua Federal Reserve terbaru, Christopher Warsh, dalam menanggapi ledakan AI. Inti persoalannya adalah apakah kemajuan AI saat ini mirip dengan situasi 1996 — di mana Alan Greenspan membiarkan ekonomi tumbuh tanpa menaikkan suku bunga karena percaya pada pertumbuhan produktivitas — atau lebih mirip 1999, ketika Greenspan akhirnya menaikkan suku bunga secara agresif untuk mencegah overheating ekonomi. Warsh cenderung pada pendekatan 1996, berargumen bahwa manfaat produktivitas AI membutuhkan waktu untuk terlihat dalam data resmi, dan menaikkan suku bunga terlalu dini justru dapat meredam pertumbuhan yang sebenarnya membantu menekan inflasi. Namun, konteks makroekonominya berbeda: tekanan tarif, defisit fiskal yang membesar, dan memudarnya manfaat globalisasi membuat risiko inflasi lebih tinggi daripada era 1990-an. Di sisi lain, kritikus seperti Austan Goolsbee dari Bank Sentral Chicago berpendapat bahwa ledakan AI yang sudah diantisipasi banyak orang justru dapat memicu kenaikan pengeluaran di muka, mendorong overheating ekonomi dan mengharuskan kenaikan suku bunga yang lebih tajam nantinya. Perdebatan ini mencerminkan perpecahan internal di Fed. Paradoks terakhir bagi Warsh adalah keinginannya untuk menghapus "forward guidance" (panduan kebijakan ke depan), suatu praktik yang justru dibuat pada 1999. Jika ekonomi memburuk, ia harus memilih antara menggunakan alat yang ingin dihapusnya atau menghadapi gejolak pasar akibat ketidakpastian. Jawaban atas semua ini bergantung pada penilaiannya: apakah kita berada di tahun 1996 atau 1999?

marsbit9m yang lalu

1996 atau 1999? Ujian Pertama Wash adalah 'Bagaimana Melihat AI'

marsbit9m yang lalu

Laporan Q1 2026 Ethereum: Biaya Turun, Pengguna dan Volume Transaksi Capai Rekor Tertinggi Sejarah

**Laporan Kuartal I Ethereum 2026: Biaya Turun, Pengguna dan Jumlah Transaksi Capai Rekor Tertinggi** Laporan Ethereum Q1 2026 menunjukkan data yang tampak berlawanan tetapi kritis: jaringan ini mengalami pertumbuhan pengguna, transaksi, dan throughput tertinggi sepanjang masa, sementara biaya transaksi, TVL, volume perdagangan, dan kapitalisasi pasar ETH terdilusi turun. Ini menandai transisi Ethereum ke fase 'biaya rendah untuk skala' setelah peningkatan Fusaka meningkatkan kapasitas data dan membuat ruang blok lebih murah, melepaskan permintaan jaringan (paradoks Jevons). Naratif inti Ethereum bergeser dari blockchain DeFi ke lapisan penyelesaian keuangan global. Ethereum mempertahankan dominasi dalam aset tokenisasi: stablecoin, dana tokenisasi (naik 4.9% QoQ), komoditas tokenisasi (naik 60% QoQ, terutama emas), dan saham tokenisasi. Kehadiran institusi seperti BlackRock, JPMorgan, dan Fidelity semakin memperkuat adopsi. **Data Kunci Q1 2026:** * **Penggunaan (Naik):** Pengguna Bulanan Aktif (MAU): 13.2 juta (+53.5% QoQ). Jumlah Transaksi: 200.4 juta (+38% QoQ). Throughput: 25.78 TPS. * **Nilai & Biaya (Turun):** Biaya Transaksi Lapisan-1: $39.9 juta (-47.9% QoQ). TVL Ekosistem: $316.2B (-11% QoQ). Kapitalisasi Pasar ETH Tercairkan Penuh: $290B (-30.3% QoQ). * **Aset Tokenisasi (Stabil/Tumbuh):** Nilai Pasar: $2034B. Didominasi stablecoin ($1789B), diikuti dana ($194B) dan komoditas ($47B). Ethereum mengorbankan pendapatan biaya jangka pendek untuk ekspansi jaringan, berfokus pada konsolidasi sebagai lapisan penyelesaian default untuk aset keuangan global. Peningkatan kapasitas berkelanjutan (seperti rencana upgrade Glamsterdam) diharapkan dapat lebih mendorong adopsi dan nilai jaringan jangka panjang.

marsbit1j yang lalu

Laporan Q1 2026 Ethereum: Biaya Turun, Pengguna dan Volume Transaksi Capai Rekor Tertinggi Sejarah

marsbit1j yang lalu

Baru Saja Raup Dana Rp 2,7 Triliun, Fei-Fei Li Juga Berinvestasi

Ilmuwan ternama dan mantan peneliti senior DeepMind, Pete Florence, baru saja menggalang dana US$4 miliar (sekitar Rp27 triliun) untuk perusahaannya, Generalist AI. Menariknya, meskipun dikenal sebagai salah satu perintis arsitektur model "dunia nyata" (world model) atau Vision-Language-Action (VLA), Florence secara terbuka menolak label "world model" untuk perusahaannya. Florence, yang dibimbing oleh ahli robotika fisik Rusia Tedrake di MIT, percaya bahwa fokus utama seharusnya pada *tujuan*, bukan sekadar *label*. Tujuannya adalah menciptakan robot yang dapat melakukan tugas fisik apa pun dengan tingkat keberhasilan dan kecepatan tinggi, tanpa memerlukan data spesifik untuk setiap tugas, mirip seperti manusia. Generalist AI telah meluncurkan dua model: GEN-0 (2025) dan GEN-1 (2026). GEN-1 diklaim memiliki tingkat keberhasilan 99% dalam tugas-tugas rumit seperti melipat kardus dan merawat robot, berkat pelatihan dengan data interaksi fisik skala besar yang dikumpulkan melalui sarung tangan mekanis khusus. Kemajuan ini menunjukkan bahwa model fisik mereka mendekati titik balik menuju utilitas komersial, mirip dengan GPT-3 untuk bahasa. Pendanaan putaran ini, yang meningkatkan valuasi perusahaan menjadi US$20 miliar, dipimpin oleh investor seperti NVentures (Nvidia), Bezos Expeditions, NFDG, serta figur ternama termasuk pendiri Xiaomi Bin Lin, pendiri Zoom Eric Yuan, dan ilmuwan terkemuka Fei-Fei Li. Investor percaya pada visi Florence untuk mewujudkan robot serba bisa yang benar-benar berguna dalam kehidupan nyata.

marsbit1j yang lalu

Baru Saja Raup Dana Rp 2,7 Triliun, Fei-Fei Li Juga Berinvestasi

marsbit1j yang lalu

Dua Legenda Hilang dalam Tiga Hari: Bendungan Talenta AI Google, Mulai Jebol?

Dalam tiga hari, Google kehilangan dua tokoh legendaris AI. Noam Shazeer, penulis inti makalah Transformer dan pemimpin bersama Gemini, meninggalkan Google untuk bergabung dengan OpenAI. Dua hari kemudian, John Jumper, pemenang Nobel Kimia 2024 dan pemimpin inti AlphaFold, meninggalkan Google DeepMind untuk bergabung dengan Anthropic. Tren ini diperkuat dengan keputusan mantan anggota pendiri OpenAI, Andrej Karpathy, yang bergabung dengan Anthropic pada Mei. Kehilangan ini mencerminkan tren yang lebih luas: aliran talenta AI puncak dari Google ke OpenAI dan Anthropic. Penyebabnya adalah perbedaan mendasar dalam misi. Bisnis inti Google adalah iklan, sehingga penelitian AI sering kali harus selaras dengan tujuan komersial. Sebaliknya, OpenAI berfokus pada AGI untuk kemanusiaan, sementara Anthropic berfokus pada keamanan AI, memungkinkan peneliti berkonsentrasi penuh pada kemajuan teknologi. Faktor lain termasuk prospek kekayaan dari IPO yang akan datang di OpenAI dan Anthropic, yang menawarkan potensi imbalan ekuitas yang jauh lebih besar dibandingkan dengan raksasa matang seperti Google. Selain itu, penggabungan Google Brain dan DeepMind pada 2023 dianggap gagal menyelesaikan ketegangan antara penelitian jangka panjang dan tekanan komersialisasi. Google masih memiliki aset kuat seperti infrastruktur komputasi dan data, tetapi kehilangan talenta kritis ini merupakan tantangan struktural yang mendalam. Di bidang AI, retensi talenta terbaik ternyata lebih sulit daripada membangun model yang paling canggih sekalipun.

marsbit3j yang lalu

Dua Legenda Hilang dalam Tiga Hari: Bendungan Talenta AI Google, Mulai Jebol?

marsbit3j yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片