一文全览消费级加密应用赛道版图

Odaily星球日报Dipublikasikan tanggal 2024-08-07Terakhir diperbarui pada 2024-08-07

Abstrak

未来十年的消费者加密承诺将渗透到文化的各个方面,从体育和政治到娱乐和健康。

原文作者:0x shakib

原文编译:深潮 TechFlow

定义加密消费者领域是复杂的。在经过无数的讨论和他人的研究之后,现在是时候将所有信息汇集成一个全面的概述了。让我们深入探讨一下:

一文全览消费级加密应用赛道版图

消费者加密应用正在通过提供独特且引人入胜的体验来重塑区块链格局。

与传统的去中心化金融(DeFi)应用不同,消费者加密应用专注于社交互动、游戏和普通用户体验,推动区块链技术的边界。像 Farcaster、Friend Tech 和 Fantasy Top 这样的例子突显了消费者加密的多样化可能性。

这些应用利用区块链来增强日常活动,从社交网络到游戏,创造了新的互动和盈利方式。

消费者加密的一个主要优势是它能够模糊用户与所有者、工作与娱乐之间的界限。

像 Polymarket 和 Farcaster 这样的平台展示了消费者软件如何对公众更具可及性和吸引力。构建成功的消费者加密应用并不容易,面临的挑战包括可扩展性、用户留存和差异化。

然而,通过专注于用户体验和文化整合,像 Coinbase 和 OpenSea 这样的应用成功地架起了加密与主流文化之间的桥梁。未来十年的消费者加密承诺将渗透到文化的各个方面,从体育和政治到娱乐和健康。

随着区块链技术的发展,预计会有更多创新应用为全球数十亿用户提供实用性和价值。由于其广泛的范围,定义消费者加密领域具有挑战性。然而,这里是我对其格局的看法:

更好的用户体验 / 去碎片化

Web3 在用户体验(UX)方面缺乏对 Web2 的改进,这阻碍了大多数加密消费者应用的成功。链抽象和去碎片化解决方案,例如 Universal,可以通过简化交互,使区块链技术更友好和可及——这些解决方案创造了无缝的体验,推动更广泛的采用和更好的用户参与。

一文全览消费级加密应用赛道版图

关于这些解决方案你需要知道的一切:

一文全览消费级加密应用赛道版图

详见推文

@modularcloud 1 : 随着 @chopinframework 的推出,您现在可以使用 @CelestiaOrg 将常规的 Web2 应用转换为特定应用的 rollup。大规模采用不仅仅依靠流畅的用户体验(UX)——如果开发者可以在您的平台上构建而不需要博士学位,那您就成功了。保持简单!

@ParticleNtwrk: 像 Particle 这样的项目通过自动化桥接和简化跨链的余额管理,简化了多链账户管理,增强了用户体验。

@UniversalAsset_: Universal 旨在通过简化流动性管理和跨链令牌访问来提升链上交易。这是链抽象的一个良好开端,提供了一种简化管理跨链交互复杂性的方式。

@AbstractChain: 尽管 NFT 市场出现下滑,Pudgy Penguins 仍然蓬勃发展。他们的下一个重大举措是收购 Abstract,以创建一个领先的消费者加密链,专注于聚合注意力、流动性和社区。这一战略举措使 Abstract 成为一个对开发者和建设者充满潜力的平台。

像 @SocketProtocol@EverclearOrg 和 @burnt_xion 这样的项目通过链抽象解决方案推动消费者加密,简化多链管理并增强用户体验。

真实世界资产 (RWA)

使用 Web3 对真实世界资产进行代币化,通过提供更高的流动性、部分所有权和透明交易,增强了消费者体验。这使得高成本资产如房地产的访问变得更加容易和安全,通过区块链的不变记录保障投资安全。

一文全览消费级加密应用赛道版图

创作者经济

SocialFi 将用户转变为注意力商人,使他们能够拥有、交易和货币化基于注意力的资产,如迷因币和社交图谱。这使用户能够直接从其在线参与和互动中获益,重塑了注意力经济。

一文全览消费级加密应用赛道版图

soundxyz_: 探索可收藏音乐

@paragraph_xyz: 新闻通讯

@sofamon_xyz: 个人可收藏聊天贴纸

@momentify_xyz: 庆祝现场音乐体验

@JoinOnly 1 : 类似于 Onlyfans 的订阅制成人内容平台,基于 Solana

以及其他许多项目,如: @RevelXyz@MintStarsReal@interfacedapp@timedotfun@farcaster_xyz@neynarxyz

现实生活中的应用

像 @kikiworld_ 和 @blackbird_xyz 这样的项目正在通过将现实生活体验与数字平台相结合,彻底改变消费者领域。它们使用户能够参与沉浸式、社区驱动的活动,无缝整合线上和线下互动,以增强社交和文化联系。

一文全览消费级加密应用赛道版图

代理解决方案

加密领域的 AI 智能体通过自动化复杂任务来简化用户体验,并将 AI 与去中心化金融(DeFi)结合,实现更智能的借贷、收益农业和投资组合管理。它们充当智能助手,使 Web3 的互动对日常用户更加可及和高效。

一文全览消费级加密应用赛道版图

主要项目: @TalusNetwork@ParallelTCG

预测市场

像 @Polymarket@azuroprotocol 和 @betbase_xyz 这样的预测市场通过允许用户对各种事件进行交易,从重大政治结果到小众话题,增强了消费者体验。这使用户能够获得实时的市场驱动洞察,并提供了一种独特的互动方式来对当前事件进行投机。

一文全览消费级加密应用赛道版图

消费者链

像 @Base@Berachain 和 @Zora 或 @ton_blockchain这样的链正在通过提供可扩展、用户友好的环境、独特的共识机制和无缝的 EVM 集成,开创消费者链,使区块链技术对日常用户更加可及和吸引人。

一文全览消费级加密应用赛道版图

原文链接

Bacaan Terkait

Mundur Terhitung: GPT-5.6 – Tinggalkan Khayalan API Tunggal, Iterasi Daya Komputasi Secepat Apa Pun Takkan Lawan Satu Aturan Kepatuhan

Pada pertengahan Juni, tiga peristiwa industri — pembatasan akses Fable 5 karena kepatuhan regulasi, pengumuman open-source GLM-5.2, dan kebocoran tanggal rilis GPT-5.6 — menandai titik balik dalam industri AI global. Logika dasarnya telah berubah: Pertama, **"ketersediaan" kini lebih penting daripada "kemajuan teknis"**, dengan rantai pasok model besar memasuki fase "sistem ganda": model tertutup yang dikontrol dan model open-source lokal. Kedua, **penghalang kompetisi raksasa model tertutup bergeser**. Fokus teknis beralih dari "kecerdasan bahasa" ke "kecerdasan spasial (model dunia)" yang sangat bergantung pada komputasi. Ketiga, menghadapi risiko kepatuhan regulasi lintas batas yang常态, **desain arsitektur "model-agnostic" telah menjadi kebutuhan dasar bagi pengembang aplikasi untuk menjaga keberlanjutan bisnis**. Fable 5 (Anthropic) dibatasi aksesnya bagi non-warga AS hanya 72 jam setelah diluncurkan, menunjukkan bahwa kemajuan teknologi kini berbanding lurus dengan risiko regulasi. Di sisi lain, model open-source seperti GLM-5.2 menawarkan peningkatan kinerja yang stabil dan keunggulan biaya signifikan (hingga 90% lebih murah), sekaligus menjadi cadangan penting untuk manajemen risiko kepatuhan perusahaan global. Sementara itu, GPT-5.6 dikabarkan akan fokus pada "kecerdasan spasial" atau "model dunia", berusaha membangun keunggulan baru di bidang seperti simulasi industri dan robotika yang membutuhkan daya komputasi masif. Kesimpulannya, logika evaluasi infrastruktur AI telah berubah dari sekadar kinerja teknis menjadi pertimbangan gabungan antara kinerja, kepatuhan regulasi, dan stabilitas akses. Bagi pengembang, ketergantungan pada API tertutup tunggal mengandung risiko tinggi. Menerapkan arsitektur "model-agnostic" untuk memungkinkan peralihan cepat ke alternatif open-source lokal telah menjadi prinsip dasar untuk menjaga kelangsungan bisnis.

marsbit4j yang lalu

Mundur Terhitung: GPT-5.6 – Tinggalkan Khayalan API Tunggal, Iterasi Daya Komputasi Secepat Apa Pun Takkan Lawan Satu Aturan Kepatuhan

marsbit4j yang lalu

Perang Subsidi Token "Raksasa AI", Sudah Hampir Selesai?

Perang subsidi token antara raksasa AI seperti Google, OpenAI, dan Anthropic mungkin tidak akan segera berakhir, tetapi sifatnya berbeda dari perang subsidi era internet. Analisis dari SemiAnalysis menunjukkan bahwa harga token saat ini sebenarnya sudah sangat disubsidi, dengan paket berlangganan AI premium bahkan mungkin disubsidi hingga 70 kali lipat dari biaya berlangganannya. Namun, tidak seperti layanan seperti taksi online atau pengiriman makanan, token AI hampir tidak memiliki efek "penguncian" (*lock-in effect*). Pengguna dan pengembang dapat dengan mudah beralih antara model AI karena API yang semakin standar. Ini berarti begitu subsidi dihentikan dan harga dinaikkan, pengguna bisa langsung beralih. Bill Maris dari Google Ventures memprediksi dengan keyakinan 100% bahwa Google, dengan pendapatan iklannya yang besar, bisa memotong harga token hingga 80% sebagai senjata. Bagi OpenAI dan Anthropic yang bergantung pada pendanaan investor, hal ini akan menjadi tekanan bisnis yang berat, terutama setelah mereka masuk bursa dan harus menunjukkan profitabilitas. Dua skenario akhir yang mungkin adalah: 1) skenario monopolistik ala internet di mana satu pemenang muncul dan kemudian menaikkan harga, atau 2) skenario "listrik-air-bahan bakar" di mana token menjadi infrastruktur dasar yang terstandarisasi dengan margin keuntungan yang sangat tipis. Artikel berargumen bahwa skenario kedua lebih mungkin karena kurangnya efek penguncian pada token AI. Kompetisi ini mungkin bukan perang untuk dimenangkan, melainkan permainan tanpa akhir untuk tetap berada di meja permainan. Bagi pengguna, selama perang subsidi ini berlanjut, mereka akan terus menikmati akses ke kemampuan AI canggih dengan biaya yang sangat terjangkau dibandingkan dengan biaya komputasi sebenarnya.

marsbit4j yang lalu

Perang Subsidi Token "Raksasa AI", Sudah Hampir Selesai?

marsbit4j yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片