工信部:构建“以网管网”监管能力,加快探索大数据、区块链、人工智能等新技术在监管中的应用

币界网Dipublikasikan tanggal 2024-08-06Terakhir diperbarui pada 2024-08-06

币界网报道:

工业和信息化部发布关于创新信息通信行业管理 优化营商环境的意见。其中提出,构建“以网管网”监管能力。强化技术赋能监管,推进现有技术监管能力迭代升级,建设互联网数据中心等重点电信业务大数据综合监管平台、面向移动互联网应用程序检测及认证公共服务平台,强化业务合规经营情况的线上监测分析、调查取证能力,健全技术监管体系。加快探索大数据、区块链、人工智能等新技术在监管中的应用,推行远程监管、线上监管方式,进一步提升监管效能。(工信部网站)

Bacaan Terkait

Tim Pembangkit Data Tiongkok Pertama Kali Naik Jurnal Nature

Sebuah tim startup dari Hong Kong, Wena Intelligence, menjadi perusahaan teknologi data generatif pertama di China yang berhasil mempublikasikan penelitian di jurnal utama Nature (dengan Impact Factor >10 dalam tiga tahun terakhir). Pendirinya, Profesor Liu Qifeng, sebelumnya membangun kluster superkomputer H800 pertama di dunia di HKUST dan melatih model bahasa besar (LLM) miliaran parameter ketiga di China. Makalah di *Nature Communications* tersebut berfokus pada pengambilan keputusan operasi kanker ginjal yang dibantu AI. Kolaborasi dengan rumah sakit menghasilkan model RDPM yang mengintegrasikan citra 3D dan data klinis, berhasil memprediksi risiko penurunan fungsi ginjang jangka panjang pada pasien dan memberikan dukungan kuantitatif untuk keputusan bedah. Berdasarkan pengalaman ini, Wena Intelligent berfokus pada tahap berikutnya dalam pengembangan AI: generasi data tanya-jawab dan penalaran (*reasoning Q&A*) berkualitas tinggi. Perusahaan bertujuan membuat AI tidak hanya pandai "menjawab" tetapi juga pandai "bertanya", menciptakan siklus umpan balik tertutup "Data → Model → Token → Data" untuk memungkinkan pembelajaran mandiri AI. Metodenya, disebut cQrA (*context, Question, reasoning, Answer*), melibatkan AI dalam menghasilkan pertanyaan, proses penalaran, dan jawaban yang telah diverifikasi dalam konteks spesifik suatu industri. Pendekatan ini mengatasi keterbatasan penskalaan dan biaya tinggi dari anotasi data manual tradisional. Perusahaan, yang didanai oleh Lenovo Capital, telah memvalidasi teknologinya di empat industri yang berbeda dan menuntut akurasi tinggi (keamanan nilai, pemerintahan, asuransi, balap kuda) dengan klien terkemuka, membuktikan kemampuan replikasi lintas industri tanpa ketergantungan pada ahli skala besar. Visinya adalah membangun "siklus tertutup besar" di mana data generasi dan pelatihan model saling mendorong, yang dianggap sebagai inti masa depan AI. Logika ini juga meluas ke kecerdasan berbentuk (*embodied AI*), di mana data interaksi yang dihasilkan secara mandiri sangat penting untuk pelatihan.

marsbit19m yang lalu

Tim Pembangkit Data Tiongkok Pertama Kali Naik Jurnal Nature

marsbit19m yang lalu

Trading

Spot
活动图片