Tradeweb第二季度收入增长30%,受高交易量推动

币界网Dipublikasikan tanggal 2024-07-25Terakhir diperbarui pada 2024-07-25

币界网报道:

Tradeweb Markets公布了2024年第二季度的财务业绩,突出了收入的大幅增长和高交易量。该公司的收入达到4.05亿美元,季度收入增长了30%。这是由于日均交易量(ADV)激增48%,达到1.9万亿美元。

美国政府债券ADV

Tradeweb在本季度取得了显著的里程碑,包括美国政府债券的ADV创纪录、完全电子化的美国高收益信贷和全球回购协议。它还占据了美国全电子高级TRACE 18.8%的份额。

谈到季度业绩,Tradeweb首席执行官Billy Hult表示,说:“我们实现了强劲的有机增长,并辅之以对多资产的持续投资。多资产由不同的资产类别组成,是一种将债券、股票、现金等价物、固定收益和另类投资等不同类别组合在一起的统称。与传统的平衡基金相比,多资产解决方案有所不同,因为它们针对的是特定的投资结果。这包括高于通胀的回报等结果,而不是根据标准化基准衡量绩效。鉴于多资产类别的构成,它们需要动态地由不同的资产类别组成,多资产是一种组合不同类别的统称,如债券、股票和现金等价物。通货膨胀,而不是用标准化的benc来衡量绩效马克。鉴于多资产类别的构成,它们需要动态地阅读这一术语类别,全球业务,导致2024年第二季度收入同比增长30.4%。”Hult还强调了该公司的举措,如连接回购和IRS市场,以及扩大与富时罗素和Alphaledger的合作伙伴关系。

此外,Tradeweb宣布收购收购意味着收购或占有或保护财产、服务或能力。简单地说,它是获取或获得的行为或过程。你可以获得一件艺术品,你可以获得说另一种语言的能力,你可以收购一家企业或公司的股份,你还可以获得会计师的服务。例如,你可以买一辆新车。从广义上讲,收购可以指拥有或占有某物的行为。收购是指获得或占有或保护财产、服务或能力。简单地说,它是获取或获得的行为或过程。你可以获得一件艺术品,你可以获得说另一种语言的能力,你可以收购一家企业或公司的股份,你还可以获得会计师的服务。例如,你可以买一辆新车。从广义上讲,收购可以指拥有或占有某物的行为。这里阅读了7.85亿美元的机构现金分销商(ICD)条款,该条款将引入公司国债作为新的客户渠道。该公司还向证券化投资了1000万美元,并与Alphaledger签订了一项商业协议,以开发基于区块链的金融产品。

季度现金分红

Tradeweb将根据1.592亿美元的租约将其总部迁至纽约市的一个新地点,预计将于2025年中期开始。该公司还宣布了每股0.10美元的季度现金股息。Tradeweb第二季度的强劲表现得到了17亿美元现金和现金等价物以及未提取的5亿美元信贷额度的支持。

ICD的收购预计将于2024年第三季度完成,资金来自现有现金储备。过去12个月的自由现金流增长了13.7%,达到7.217亿美元。

6月,Tradeweb Markets宣布其6月份的总交易量为37.5万亿美元,日均交易量(ADV)增至1.94万亿美元。同比增长40.9%。交易量从1.90万亿美元小幅增长2%。

该公司第二季度的业绩同样强劲,总交易量达到121万亿美元,ADV达到1.92万亿美元,比去年同期增长48.3%。每百万美元交易量的初步平均可变费用为2.43美元。

Bacaan Terkait

"Raja Penalaran" Google Juga Kabur ke Meta, Dulunya Direkrut oleh Fei-Fei Li

Eksodus talenta dari Google tampaknya berlanjut dengan hengkangnya Denny Zhou, yang dijuluki "Raja Penalaran" DeepMind, ke Meta. Ia telah bekerja diam-diam di MSL Meta selama empat bulan sebelum berita kepergian sejumlah ilmuwan top Google lainnya ramai diperbincangkan. Zhou, yang direkrut ke Google pada 2017 berkat program Google AI China yang diinisiasi Fei-Fei Li, adalah pionir tim penalaran dan berkontribusi besar pada karya dasar LLM seperti Chain-of-Thought. Kepergiannya disusul masuknya profesor UC Berkeley, Dawn Song ("Bunda Keamanan AI"), ke Meta beserta tim startup AI security-nya. Sementara itu, Google terus kehilangan banyak pemain kunci. Noam Shazeer (salah satu penulis Transformer) bergabung dengan OpenAI, sementara peraih Nobel John Jumper serta kontributor inti Gemini lainnya, Jonas Adler dan Alexander Pritzel, pindah ke Anthropic. Laporan dari The Information mengungkapkan kemungkinan penyebab di balik eksodus ini: Google dikabarkan mengutamakan "Tim Serang Pengkodean" (Coding Strike Team) yang baru dibentuk, bahkan didukung langsung oleh pendiri Sergey Brin. Tim ini berfokus mempercepat pengembangan kemampuan coding Gemini, menggeser prioritas dari jalur "model dunia" AGI yang lebih teoritis yang selama ini digagas DeepMind. Alokasi sumber daya komputasi yang diprioritaskan untuk tim pengkodean ini diduga menjadi salah satu alasan kepergian para peneliti, seperti yang disinggung Shazeer. Pergeseran fokus ke pengkodean, yang memiliki nilai komersial jelas, tampaknya mengorbankan jalur penelitian jangka panjang lainnya, menciptakan ketegangan internal dan mendorong talenta untuk mencari peluang di perusahaan pesaing seperti Meta, OpenAI, dan Anthropic.

marsbit44m yang lalu

"Raja Penalaran" Google Juga Kabur ke Meta, Dulunya Direkrut oleh Fei-Fei Li

marsbit44m yang lalu

Toss Bawa 30 Juta Pengguna ke Ekonomi Data AI dalam Kemitraan dengan Poseidon

**Toss dan Poseidon Ajak 30 Juta Pengguna Masuk ke Ekonomi Data AI** Toss, platform keuangan seluler Korea, bermitra dengan Poseidon, infrastruktur data untuk AI, untuk memperkenalkan model pertama di dunia yang memungkinkan pengguna biasa berkontribusi data dunia nyata untuk pelatihan AI dan dibayar atas kontribusinya. Kolaborasi ini membuka pasar data AI kepada sekitar 30 juta pengguna Toss. Aplikasi kontributor Poseidon, Numo, akan diluncurkan di dalam aplikasi Toss. Pengguna dapat membantu membangun data pelatihan dalam bahasa Korea (suara, gambar, video) dan menerima pembayaran yang terikat langsung dengan kontribusi mereka. Poseidon menyediakan infrastruktur yang melacak nilai setiap kontribusi, sementara Toss menyediakan basis pengguna dan pengalaman finansial untuk mengubah partisipasi menjadi pembayaran. Data yang dikumpulkan Numo adalah data orang-pertama dari lingkungan nyata, kategori yang sangat berharga untuk mengembangkan kecerdasan fisik AI (seperti di robotika dan kendaraan otonom). Setiap kontribusi dicatat di jaringan DATA, dengan jejak audit publik yang dapat diverifikasi, memastikan transparansi bagi pembeli dan kontributor. Korea dipandang sebagai pasar ideal untuk membuktikan model ini karena kombinasi data kehidupan nyata yang padat, sistem keuangan matang, dan pengalaman seluler kelas dunia yang dimiliki Toss. Setelah terbukti di Korea, kemitraan ini berencana untuk berekspansi ke pasar global.

TheNewsCrypto1j yang lalu

Toss Bawa 30 Juta Pengguna ke Ekonomi Data AI dalam Kemitraan dengan Poseidon

TheNewsCrypto1j yang lalu

Orang yang Menciptakan ChatGPT, Sudah Tidak Lagi Menggunakan ChatGPT untuk Bekerja

Pembuat ChatGPT Sudah Tidak Lagi Mengandalkan ChatGPT untuk Bekerja Dalam waktu kurang dari setahun, OpenAI telah menggeser fokus dari chatbot ke agen AI cerdas (AI Agent) bernama Codex. Hingga Juni 2026, Codex menangani 99,8% dari total token keluaran mingguan perusahaan, melonjak drastis dari kurang dari 10% sepuluh bulan sebelumnya. Pergeseran besar terjadi sekitar September lalu ketika Codex diperkuat dengan model yang lebih canggih dan kemampuan yang lebih lengkap, memungkinkannya menangani tugas-tugas yang semakin kompleks. Karyawan OpenAI menemukan bahwa daripada bertanya-jawab dalam kotak dialog, lebih efisien untuk menyerahkan satu set tugas utuh kepada Codex untuk dijalankan secara mandiri. Perubahan ini tidak hanya terjadi di tim teknik, tetapi telah menyebar ke setiap departemen termasuk hukum, keuangan, dan rekrutmen. Saat ini, rata-rata lebih dari 85% token keluaran per karyawan dihasilkan oleh Codex. Agen seperti Codex mengubah unit dasar kerja pengetahuan: dari interaksi tanya-jawab singkat menjadi tugas berjangka panjang yang dapat "dilempar" untuk diselesaikan secara mandiri. Sekitar seperempat permintaan ke Codex kini terkait dengan pekerjaan yang membutuhkan waktu lebih dari satu jam jika dikerjakan manusia. Yang mengejutkan, pertumbuhan pengguna non-pengembang (pengguna individu dan organisasi) telah melampaui pengembang. Orang-orang dari bidang non-teknik seperti keuangan dan humas menggunakan Codex untuk mengotomatisasi alur kerja mereka, bahkan untuk tugas-tugas pemrograman. Ini menunjukkan bahwa Codex telah berubah dari alat bantu pemrograman menjadi agen alur kerja universal. Codex, yang didukung oleh GPT-5.5, kini dapat menjalankan rantai tugas teknik secara utuh: implementasi, refaktor, debug, pengujian, dan verifikasi. Pengguna berat bahkan dapat menjalankan beberapa agen secara paralel, menghasilkan hingga lebih dari 60 jam kerja agen dalam satu hari. Intinya, cara kerja telah bergeser: dari membuka kotak obrolan menjadi menyerahkan seluruh tugas kepada agen cerdas. Pembeda di masa depan akan terletak pada seberapa besar dan kompleks tugas yang berani dipercayakan kepada AI untuk dijalankan secara mandiri.

marsbit1j yang lalu

Orang yang Menciptakan ChatGPT, Sudah Tidak Lagi Menggunakan ChatGPT untuk Bekerja

marsbit1j yang lalu

Trading

Spot
活动图片