Vitalik、特朗普都转发的加密预测市场平台 Polymarket,面临哪些监管问题?

深潮Dipublikasikan tanggal 2024-07-23Terakhir diperbarui pada 2024-07-23

加密预测平台存在的监管挑战及伦理问题,导致此类平台的合规性发展面临着严峻的挑战。

撰文:邵诗巍

2024 年 6 月 28 日,拜登和特朗普首场大选电视辩论引发全球关注。同期,在 V 神强推的全球知名加密预测市场平台 Polymarket 上,美国大选预测的参与度也随之高涨。6 月份平台数据显示,特朗普赢得大选的概率为 62%,拜登的获胜概率为 23%。

就在前两天,当地时间 7 月 13 日,特朗普在宾夕法尼亚州巴特勒市举行的竞选集会现场发生枪击事件。一名 20 岁的男子用一支 AR 式步枪发射了多达八发子弹,其中一发擦着特朗普的耳边而过。躲过暗杀的特朗普因本次事件胜选概率在 Polymarket 上升至 71%。

作为一个善于玩弄社交媒体的政治人物,早前,特朗普就已经连续几次在其创办的媒体 Truth Social 上转发了他在 Polymarket 上的赔率,这不仅为他自己做了形象管理,更为该平台带来了很大的曝光。

不过,这类加密预测市场平台合规吗?这个问题有待商榷。

加密预测市场是什么?

加密预测市场是一种去中心化的 DeFi 协议,任何人都可以在满足特定条件时在智能合约上交易事件的结果,简单来说就是允许用户使用稳定币押注各种真实世界事件的结果,如果预测正确,用户将获得收益;如果预测错误,则会失去押注的金额。

首个基于区块链的去中心化预测市场是 2018 年在以太坊上推出的 Augur,以太坊创始人 Vitalik Buterin 是其开发公司的顾问。或许,这也是 V 神近期强推预测平台的原因之一?

目前,Polymarket 是目前全球最大的预测市场平台之一,尤其平台上发起的「2024 年总统选举获胜者」的赌注,投注期于 2024 年 11 月 5 日结束。要说这个平台火到什么程度呢?截至 7 月 16 日,已经有近 2.61 亿美元押注在预测美国大选这件事上。

当然,当前预测市场上还有其他主要平台,包括 Gnosis、Azuro、Hedgehog、PlotX、SX 等。可以说,用户选择非常之多。

加密预测平台的运作原理

这类平台最主要的玩法是二元预测市场,即用户在平台上押注,来进行预测。

以预测谁将赢得 2024 年美国总统选举为例,如果认为特朗普获胜的概率大于 71%,那么用户就以每份 71 美分的价格购买「Yes」的份额。如果特朗普真的当选美国总统,那么每份「是」的份额将价值 1 美元。每份的利润为 29 美分。相对应的,任何持有「否」的份额的用户,将会亏损手中全部的份额。

从本质上看,加密预测市场平台提供的是一个二元期权类产品,用户对于所预测事件的结果有「是」或「否」两个选项,这个选项就是用户获得的期权产品。

加密预测市场平台的合规性评析

或许有的人会有疑惑,这不就和博彩平台很像?只不过博彩的玩法更多。其实,全球大部分各国及地区对于二元期权类产品并没有做明确定义,只是在监管态度上均表现得非常严格与审慎。

1、各国的监管态度

美国

场外二元期权完全禁止,目前仅有两家受监管的交易所可以提供二元期权交易:NADEX 及 Cantor。

2022 年,美国商品期货交易委员会(CFTC)指控 Polymarket 未能获得商品交易法(CEA)中指定合约市场(DCM)和掉期执行工具(SEF)的注册,而被提起诉讼,平台支付了 140 万美元罚款,并承诺减少在美国的服务。

英国

此前,英国政府曾将二元期权定位为博彩性质,并由博彩委员会进行监管。然而,这一做法并没有为二元期权提供有效的监管和投资者保护。2015 年,英国政府开始商议将二元期权的监管权从博彩委员会转移到 FCA,这一变化将使二元期权被正式归类为金融工具,而非博彩产品。

中国

在我国,二元期权并非合法的金融产品。最高人民法院公布的第 146 号指导性案例「陈庆豪等涉嫌开设赌场案」明确将经营二元期权网站定性为开设赌场。法院认为,被告人以「二元期权」交易的名义,在法定期货交易场所之外利用互联网招揽「投资者」,以未来某段时间外汇品种的价格走势为交易对象,按照「买涨」「买跌」确定盈亏,买对涨跌方向的「投资者」得利,买错的本金归网站(庄家)所有,盈亏结果不与价格实际涨跌幅度挂钩的,本质是「押大小、赌输赢」,是披着期权交易外衣的赌博行为。对相关网站应当认定为赌博网站。

2、隐含的伦理问题

除监管层面外,预测市场也会涉及到伦理层面的问题。比如,预测市场中开放的预测问题在此前也引发过用户的争议,例如,此前 X 平台某用户问到,「为他人的死亡下注属于资本主义的哪个阶段」,并发布了一张预测平台上赔率的截图,引发了大量用户对该平台的批判。

并且,预测市场中可能存在市场操纵的风险,有资源的参与者可能通过大量资金投入来影响市场预测结果,从而损害其他参与者的利益。

同时,预测市场可能促进了对事件结果的投机性预测,这有时可能与实际情况不符,从而助长了错误信息的传播,尤其在重大社会事件(如疫情)中,错误的预测结果可能会误导公众,进而影响社会稳定。

结语

加密预测市场作为基于区块链的预测市场,智能合约保证了公平性、透明度和奖励的自动分配。相较于传统的线上预测平台可能存在的暗箱操作,用户的体验感会更好。并且,因为用户需要真金白银的投入进行预测,使得此类预测可能比起问卷调查、专家论证等要准确很多。但正如前文所述,加密预测平台存在的监管挑战及伦理问题,导致此类平台的合规性发展面临着严峻的挑战。

Bacaan Terkait

Ethereum Turun 45% Sejak Awal Tahun – Lalu Mengapa SharpLink dan Paus Masih Membeli?

Meskipun harga Ethereum (ETH) turun 20-45% sejak awal tahun, minat institusional terhadap aset kriptu terkemuka ini tetap kuat. SharpLink, setelah jeda delapan bulan, kembali membeli 5.000 ETH senilai sekitar $7,88 juta, diikuti penambahan 26.324 LSETH senilai $45,54 juta. Total kepemilikannya kini mencapai 876.285 ETH, menunjukkan keyakinan pada utilitas jangka panjang dan pendapatan staking Ethereum, meski menghadapi kerugian belum terealisasi hampir $1,71 miliar. Tren akumulasi ini juga tercermin pada aktivitas "paus" (whale), dengan satu dompet baru mengakumulasi 18.361 ETH senilai $28,9 juta dalam sembilan hari terakhir, menandakan persiapan untuk pergerakan harga di masa depan. Namun, kepercayaan yang kembali bangun ini belum sepenuhnya tercermin dalam permintaan institusional yang lebih luas. ETF Spot Ethereum justru mencatat arus keluar bersih, dengan penarikan $12,85 juta pada 26 Juni. Meski demikian, total aset yang dipegang penerbit ETF masih signifikan, senilai lebih dari $8,38 miliar, yang mengindikasikan penyesuaian posisi berkelanjutan daripada pelepasan total. Pada intinya, akumulasi oleh treasury perusahaan dan paus mendukung prospek jangka panjang Ethereum, tetapi pemulihan berkelanjutan masih bergantung pada membaiknya sentimen pasar dan arus masuk ETF yang lebih kuat untuk mengimbangi tekanan penjualan institusional yang masih ada.

ambcrypto6m yang lalu

Ethereum Turun 45% Sejak Awal Tahun – Lalu Mengapa SharpLink dan Paus Masih Membeli?

ambcrypto6m yang lalu

Baru Saja, DeepSeek V4 Perbarui DSpark, Kecepatan Inference Meningkat 80%

Baru-baru ini, DeepSeek V4 diperbarui dengan framework *Speculative Decoding* baru bernama **DSpark**, yang diklaim meningkatkan kecepatan inferensi hingga 80%. Pembaruan ini, yang juga disertai open-sourcing framework **DeepSpec**, berfokus pada optimasi teknikal dan peningkatan performa, bukan perubahan arsitektur model inti. DSpark mengimplementasikan **Semi-Autoregressive Generation** untuk menjaga throughput tinggi dan meningkatkan akurasi token yang dihasilkan oleh model draf (*draft model*). Inovasi utamanya adalah **Confidence-Scheduled Verification**, yaitu sistem penjadwalan yang cerdas dan adaptif. Sistem ini menggunakan *Confidence Head* untuk memperkirakan probabilitas penerimaan setiap token kandidat dan secara dinamis menyesuaikan panjang verifikasi berdasarkan beban kerja sistem (*hardware-aware*), sehingga mengalokasikan daya komputasi hanya ke token yang paling potensial. Dalam pengujian di berbagai domain (penalaran matematika, generasi kode, percakapan), DSpark menunjukkan peningkatan signifikan dibandingkan model *state-of-the-art* seperti Eagle3 dan DFlash. Pada kondisi *throughput* yang setara, DSpark meningkatkan kecepatan respons pengguna sebesar 57%-85% untuk model DeepSeek-V4 Flash dan Pro. DeepSpec, yang dirilis bersamaan, adalah *codebase* lengkap untuk melatih dan mengevaluasi model draf *speculative decoding*. Framework ini menyediakan pipeline standar (persiapan data, pelatihan, evaluasi) dan mendukung beberapa algoritma (DSpark, DFlash, Eagle3) serta model target (Qwen3, Gemma), memudahkan peneliti dan insinyur untuk mengembangkan dan menerapkan teknik percepatan inferensi pada model bahasa besar mereka sendiri.

marsbit1j yang lalu

Baru Saja, DeepSeek V4 Perbarui DSpark, Kecepatan Inference Meningkat 80%

marsbit1j yang lalu

Ternyata Beginilah Cara Karpathy Menggunakan Claude?

Sejak bergabung dengan Anthropic, aktivitas Andrej Karpathy di komunitas terbuka berkurang drastis. Baru-baru ini, sebuah dokumen bernama CLAUDE.md yang diklaim sebagai panduan penggunaan Claude milik Karpathy beredar di komunitas. Isinya berisi sejumlah prinsip ketat untuk memandu AI dalam menulis kode, yang bertujuan mengurangi kesalahan umum model bahasa besar (LLM). Prinsip-prinsip utama mencakup: 1) **Baca dahulu sebelum menulis** – pahami struktur dan gaya kode proyek yang ada. 2) **Berpikir sebelum menulis kode** – klarifikasi asumsi, pertimbangkan trade-off, dan uraikan rencana. 3) **Tetap sederhana** – hindari desain berlebihan, abstraksi prematur, dan fleksibilitas yang tidak diperlukan. 4) **Modifikasi terarah** – lakukan perubahan minimal yang sesuai dengan gaya kode asli, jangan melakukan reformatting atau pembersihan yang tidak relevan. 5) **Verifikasi dan uji** – pastikan kode berfungsi seperti yang diharapkan dengan pengujian yang tepat. 6) **Debug secara sistematis** – jangan menebak, selidiki akar masalahnya. 7) **Hati-hati dengan dependensi** – hindari menambah dependensi yang tidak perlu. 8) **Komunikasi yang jelas** – jelaskan apa yang dilakukan dan alasannya. Dokumen ini juga menyoroti pola kegagalan umum seperti abstraksi yang salah, "optimistic path", dan "halusinasi pengetahuan". Meskipun keaslian dokumen ini diragukan, isinya sangat selaras dengan pemikiran Karpathy yang telah banyak mengkritik kelemahan LLM dalam pemrograman. Prinsip-prinsip ini, yang juga telah dijadikan template populer di GitHub, dianggap dapat meningkatkan efektivitas dan mengurangi kesalahan saat menggunakan asisten AI seperti Claude untuk pengembangan perangkat lunak.

marsbit2j yang lalu

Ternyata Beginilah Cara Karpathy Menggunakan Claude?

marsbit2j yang lalu

Riset BIT: Halving 2028 Bukanlah Akhir, Perombakan Sejati Industri Pertambangan Bitcoin Baru Dimulai

Industri penambangan Bitcoin sedang mengalami penyesuaian struktural paling kompleks sejak kelahiran protokolnya. Meski harga Bitcoin bertahan di sekitar $61.000 dan hash rate global mendekati 1 ZH/s (hampir rekor tertinggi), profitabilitas penambang terus memburuk. Beberapa indikator—seperti biaya produksi, pendapatan dari biaya transaksi, ekspansi hash rate, dan anggaran keamanan industri—menunjukkan bahwa sektor ini beroperasi di ambang titik impas. Pengurangan hadiah blok (halving) 2028 diprediksi akan mempercepat proses konsolidasi ini. Masalah utamanya bukan hanya berasal dari penurunan subsidi blok pasca-halving, tetapi juga transisi yang belum tuntas ke model pendapatan berbasis biaya transaksi. Banyak perusahaan penambangan kini beralih dari sekadar memproduksi Bitcoin menjadi operator infrastruktur, operator energi, dan penyedia infrastruktur komputasi untuk AI/HPC. Dengan demikian, fokus kompetisi bergeser dari ekspansi hash rate menuju peningkatan model bisnis. Data menunjukkan bahwa dengan harga Bitcoin sekitar $61.000, pendapatan teoritis harian penambang seharusnya sekitar $78 juta, namun kenyataannya hanya sekitar $33 juta—terjadi selisih sekitar 136%. Pendapatan dari biaya transaksi juga rendah, hanya sekitar $220.000 per hari, jauh di bawah perkiraan historis sebesar $9,7 juta. Biaya listrik sendiri menyerap 71,5% dari total pendapatan industri pada tahun 2025. Setelah halving 2028, biaya produksi dasar Bitcoin diproyeksikan naik menjadi sekitar $93.289, yang akan mendorong konsolidasi industri ke perusahaan-perusahaan besar dengan modal kuat dan pendapatan yang terdiversifikasi. Masa depan industri ini terletak pada transformasi dari bisnis "penambangan" murni menjadi bisnis "infrastruktur", yang mengandalkan sumber pendapatan lain seperti manajemen energi dan layanan hosting komputasi AI/HPC. Bagi investor, pertanyaan kuncinya adalah perusahaan mana yang dapat berhasil bertransformasi dan membangun keunggulan kompetitif yang lebih tangguh dalam lanskap baru ini.

marsbit2j yang lalu

Riset BIT: Halving 2028 Bukanlah Akhir, Perombakan Sejati Industri Pertambangan Bitcoin Baru Dimulai

marsbit2j yang lalu

Trading

Spot
活动图片