市场的新主题:「哈里斯交易」是什么?

深潮Dipublikasikan tanggal 2024-07-23Terakhir diperbarui pada 2024-07-23

哈里斯对加密货币暂时没有明确的立场,有分析认为她很可能会延续拜登的政策。

撰文:赵颖

来源:华尔街见闻

随着拜登宣布退出 2024 美国大选,副总统哈里斯成为民主党总统提名「大热人选」。尽管哈里斯尚未正式宣布参选,但投资者已开始关注她可能带来的经济政策变化。

据媒体周二报道,一些分析师认为,哈里斯主张可能比「拜登经济学」更具进步性,例如在清洁能源议题上持有更激进立场。

与特朗普类似,哈里斯也提倡减税,不过她支持的是为中低收入人群减税。而对富人和企业,她希望能增加税收。出口方面,哈里斯反对贸易保护主义,希望能促进美国出口。

华侨银行投资策略董事总经理 Vasu Menon 认为,哈里斯赢得美国总统大选将对市场有利。在民主党的统治下,而美联储则可以在「政治上的连续性和较少的政策不确定性」下继续其货币政策。

此外,哈里斯还是一位资深投资者,投资策略以多元化和低风险为特点。哈里斯夫妇投资组合主要由多元化指数基金构成,根据 2024 年 5 月提交的政府办公室报告,哈里斯夫妇的退休账户、其他投资和现金资产总额在 290 万至 660 万美元之间。

其中,现金或货币市场账户占据了相当大比例,约 86 万至 177 万美元。在基金投资方面,哈里斯的最大持仓包括一只 Target Date 2030 ETF,持仓规模 25 万至 50 万美元,以及标普 500 指数基金和大盘成长基金。她的丈夫则主要投资于先锋、贝莱德和嘉信理财的 ETF。

以下是她的政策主张:

1. 主张为中低收入群体减税

在竞选期间,哈里斯曾提议为收入低于 10 万美元的人每月提供 500 美元的退税抵免,以取代特朗普于 2017 年推行的减税政策,这项立法提案被称为《中产阶级提升法案》。

同时她还计划提高遗产税,以资助 3000 亿美元的教师加薪计划,该计划被称为「美国历史上对教师工资的最大联邦投资」,这与拜登提高企业税率的主张有所不同。

分析表示,如果中产阶级受益,消费板块以及小盘消费类 ETF 可能会受益。

2. 加强美国出口

哈里斯曾批评特朗普的贸易政策,强调要加强美国出口。她反对特朗普的关税计划,称这些计划将增加汽油和食品杂货等消费者支出,影响中产阶级家庭。

在 2019 年末的民主党初选辩论中,哈里斯表示她支持促进美国出口,并宣称「我不是保护主义民主党人」。

若哈里斯当选,美国大型跨国公司、大型股 ETF 可能从中受益,大型跨国公司往往在全球覆盖范围较广,而且以出口为中心。

3、支持清洁能源

与拜登类似,哈里斯在气候与能源政策上的立场尤为明确。

拜登任期内的一项关键成就是签署了《通胀削减法案》(IRA),这是美国历史上最大的气候支出法案,到 2030 年或将温室气体排放量减少到 2005 年水平的 42% 以下。

作为副总统,哈里斯一直支持拜登政府的气候政策,包括通过《通胀削减法案》。她主张为环保署温室气体减排基金拨款 200 亿美元,以支持清洁能源发展。

此外,哈里斯强调加强对石油公司和其他污染企业的监管。她曾对多家化石燃料公司提起诉讼,就石油泄漏问题起诉一家管道公司,并就埃克森美孚公司在气候变化问题上是否误导公众展开调查。

4. 主张减免住房负担

哈里斯重视美国居民的负担能力问题,她提出了《租金减免法案》,为年收入低于 10 万美元的租户提供税收抵免,这可能利好美国房地产行业。

5、对加密货币无明确立场

哈里斯对加密货币暂时没有明确的立场,与国会中的其他政客不同,哈里斯从未就数字货币、代币化、区块链或 NFT 表达过立场。

不过,有分析认为,哈里斯很可能会延续拜登的政策,因为她的政治基础与拜登有联系,哈里斯的支持者大多来自拜登阵营。

6、对 AI 持有谨慎态度

从以往的发言中可以看出,哈里斯对对 AI 持有较为谨慎的态度。

哈里斯曾表示,当政府机构使用人工智能工具时,现在要求他们验证这些工具不会危及美国人民的权利和安全。

哈里斯曾于上半年会见多家美国科技龙头企业的高管,讨论人工智能的一些关键问题。她曾表示,总统拜登「期望像你们这样的公司在向公众提供产品之前,必须确保产品的安全性」。

7、对大麻持开放态度

哈里斯曾呼吁改变大麻政策,批评对其限制为「荒谬的」,她敦促美国毒品执法局(DEA)将会修改现行的大麻分类,并强调需要迅速采取行动以及重新分类的持续努力。如果哈里斯成为总统候选人,美国大麻股将受益。

Bacaan Terkait

Ethereum Turun 45% Sejak Awal Tahun – Lalu Mengapa SharpLink dan Paus Masih Membeli?

Meskipun harga Ethereum (ETH) turun 20-45% sejak awal tahun, minat institusional terhadap aset kriptu terkemuka ini tetap kuat. SharpLink, setelah jeda delapan bulan, kembali membeli 5.000 ETH senilai sekitar $7,88 juta, diikuti penambahan 26.324 LSETH senilai $45,54 juta. Total kepemilikannya kini mencapai 876.285 ETH, menunjukkan keyakinan pada utilitas jangka panjang dan pendapatan staking Ethereum, meski menghadapi kerugian belum terealisasi hampir $1,71 miliar. Tren akumulasi ini juga tercermin pada aktivitas "paus" (whale), dengan satu dompet baru mengakumulasi 18.361 ETH senilai $28,9 juta dalam sembilan hari terakhir, menandakan persiapan untuk pergerakan harga di masa depan. Namun, kepercayaan yang kembali bangun ini belum sepenuhnya tercermin dalam permintaan institusional yang lebih luas. ETF Spot Ethereum justru mencatat arus keluar bersih, dengan penarikan $12,85 juta pada 26 Juni. Meski demikian, total aset yang dipegang penerbit ETF masih signifikan, senilai lebih dari $8,38 miliar, yang mengindikasikan penyesuaian posisi berkelanjutan daripada pelepasan total. Pada intinya, akumulasi oleh treasury perusahaan dan paus mendukung prospek jangka panjang Ethereum, tetapi pemulihan berkelanjutan masih bergantung pada membaiknya sentimen pasar dan arus masuk ETF yang lebih kuat untuk mengimbangi tekanan penjualan institusional yang masih ada.

ambcrypto1j yang lalu

Ethereum Turun 45% Sejak Awal Tahun – Lalu Mengapa SharpLink dan Paus Masih Membeli?

ambcrypto1j yang lalu

Baru Saja, DeepSeek V4 Perbarui DSpark, Kecepatan Inference Meningkat 80%

Baru-baru ini, DeepSeek V4 diperbarui dengan framework *Speculative Decoding* baru bernama **DSpark**, yang diklaim meningkatkan kecepatan inferensi hingga 80%. Pembaruan ini, yang juga disertai open-sourcing framework **DeepSpec**, berfokus pada optimasi teknikal dan peningkatan performa, bukan perubahan arsitektur model inti. DSpark mengimplementasikan **Semi-Autoregressive Generation** untuk menjaga throughput tinggi dan meningkatkan akurasi token yang dihasilkan oleh model draf (*draft model*). Inovasi utamanya adalah **Confidence-Scheduled Verification**, yaitu sistem penjadwalan yang cerdas dan adaptif. Sistem ini menggunakan *Confidence Head* untuk memperkirakan probabilitas penerimaan setiap token kandidat dan secara dinamis menyesuaikan panjang verifikasi berdasarkan beban kerja sistem (*hardware-aware*), sehingga mengalokasikan daya komputasi hanya ke token yang paling potensial. Dalam pengujian di berbagai domain (penalaran matematika, generasi kode, percakapan), DSpark menunjukkan peningkatan signifikan dibandingkan model *state-of-the-art* seperti Eagle3 dan DFlash. Pada kondisi *throughput* yang setara, DSpark meningkatkan kecepatan respons pengguna sebesar 57%-85% untuk model DeepSeek-V4 Flash dan Pro. DeepSpec, yang dirilis bersamaan, adalah *codebase* lengkap untuk melatih dan mengevaluasi model draf *speculative decoding*. Framework ini menyediakan pipeline standar (persiapan data, pelatihan, evaluasi) dan mendukung beberapa algoritma (DSpark, DFlash, Eagle3) serta model target (Qwen3, Gemma), memudahkan peneliti dan insinyur untuk mengembangkan dan menerapkan teknik percepatan inferensi pada model bahasa besar mereka sendiri.

marsbit2j yang lalu

Baru Saja, DeepSeek V4 Perbarui DSpark, Kecepatan Inference Meningkat 80%

marsbit2j yang lalu

Ternyata Beginilah Cara Karpathy Menggunakan Claude?

Sejak bergabung dengan Anthropic, aktivitas Andrej Karpathy di komunitas terbuka berkurang drastis. Baru-baru ini, sebuah dokumen bernama CLAUDE.md yang diklaim sebagai panduan penggunaan Claude milik Karpathy beredar di komunitas. Isinya berisi sejumlah prinsip ketat untuk memandu AI dalam menulis kode, yang bertujuan mengurangi kesalahan umum model bahasa besar (LLM). Prinsip-prinsip utama mencakup: 1) **Baca dahulu sebelum menulis** – pahami struktur dan gaya kode proyek yang ada. 2) **Berpikir sebelum menulis kode** – klarifikasi asumsi, pertimbangkan trade-off, dan uraikan rencana. 3) **Tetap sederhana** – hindari desain berlebihan, abstraksi prematur, dan fleksibilitas yang tidak diperlukan. 4) **Modifikasi terarah** – lakukan perubahan minimal yang sesuai dengan gaya kode asli, jangan melakukan reformatting atau pembersihan yang tidak relevan. 5) **Verifikasi dan uji** – pastikan kode berfungsi seperti yang diharapkan dengan pengujian yang tepat. 6) **Debug secara sistematis** – jangan menebak, selidiki akar masalahnya. 7) **Hati-hati dengan dependensi** – hindari menambah dependensi yang tidak perlu. 8) **Komunikasi yang jelas** – jelaskan apa yang dilakukan dan alasannya. Dokumen ini juga menyoroti pola kegagalan umum seperti abstraksi yang salah, "optimistic path", dan "halusinasi pengetahuan". Meskipun keaslian dokumen ini diragukan, isinya sangat selaras dengan pemikiran Karpathy yang telah banyak mengkritik kelemahan LLM dalam pemrograman. Prinsip-prinsip ini, yang juga telah dijadikan template populer di GitHub, dianggap dapat meningkatkan efektivitas dan mengurangi kesalahan saat menggunakan asisten AI seperti Claude untuk pengembangan perangkat lunak.

marsbit3j yang lalu

Ternyata Beginilah Cara Karpathy Menggunakan Claude?

marsbit3j yang lalu

Riset BIT: Halving 2028 Bukanlah Akhir, Perombakan Sejati Industri Pertambangan Bitcoin Baru Dimulai

Industri penambangan Bitcoin sedang mengalami penyesuaian struktural paling kompleks sejak kelahiran protokolnya. Meski harga Bitcoin bertahan di sekitar $61.000 dan hash rate global mendekati 1 ZH/s (hampir rekor tertinggi), profitabilitas penambang terus memburuk. Beberapa indikator—seperti biaya produksi, pendapatan dari biaya transaksi, ekspansi hash rate, dan anggaran keamanan industri—menunjukkan bahwa sektor ini beroperasi di ambang titik impas. Pengurangan hadiah blok (halving) 2028 diprediksi akan mempercepat proses konsolidasi ini. Masalah utamanya bukan hanya berasal dari penurunan subsidi blok pasca-halving, tetapi juga transisi yang belum tuntas ke model pendapatan berbasis biaya transaksi. Banyak perusahaan penambangan kini beralih dari sekadar memproduksi Bitcoin menjadi operator infrastruktur, operator energi, dan penyedia infrastruktur komputasi untuk AI/HPC. Dengan demikian, fokus kompetisi bergeser dari ekspansi hash rate menuju peningkatan model bisnis. Data menunjukkan bahwa dengan harga Bitcoin sekitar $61.000, pendapatan teoritis harian penambang seharusnya sekitar $78 juta, namun kenyataannya hanya sekitar $33 juta—terjadi selisih sekitar 136%. Pendapatan dari biaya transaksi juga rendah, hanya sekitar $220.000 per hari, jauh di bawah perkiraan historis sebesar $9,7 juta. Biaya listrik sendiri menyerap 71,5% dari total pendapatan industri pada tahun 2025. Setelah halving 2028, biaya produksi dasar Bitcoin diproyeksikan naik menjadi sekitar $93.289, yang akan mendorong konsolidasi industri ke perusahaan-perusahaan besar dengan modal kuat dan pendapatan yang terdiversifikasi. Masa depan industri ini terletak pada transformasi dari bisnis "penambangan" murni menjadi bisnis "infrastruktur", yang mengandalkan sumber pendapatan lain seperti manajemen energi dan layanan hosting komputasi AI/HPC. Bagi investor, pertanyaan kuncinya adalah perusahaan mana yang dapat berhasil bertransformasi dan membangun keunggulan kompetitif yang lebih tangguh dalam lanskap baru ini.

marsbit3j yang lalu

Riset BIT: Halving 2028 Bukanlah Akhir, Perombakan Sejati Industri Pertambangan Bitcoin Baru Dimulai

marsbit3j yang lalu

Trading

Spot
活动图片