ATFX高管会谈:ATFX中东和北非地区机构销售董事总经理Hormoz Faryar

币界网Dipublikasikan tanggal 2024-07-23Terakhir diperbarui pada 2024-07-23

币界网报道:

2023年10月,Hormoz Faryar加入ATFX,担任中东和北非地区机构销售董事总经理。Hormoz在外汇交易和销售方面拥有超过23年的宝贵经验,为他的新职位带来了丰富的知识和专业知识。今天,Hormoz将分享他对中东和北非地区机遇的见解,以及他将如何在即将到来的项目中帮助扩大品牌。

您好,Hormoz,作为中东和北非地区机构销售的董事总经理,请告诉我们您为什么加入ATFX。您能否概述一下您在ATFX集团旗下机构品牌ATFX Connect担任董事总经理的职责?

Hormoz Faryar:“加入ATFX有几个原因,其中大多数与客户解决方案和员工赋权有关。在我们的行业中,ATFX是一个卓越的组织,优先为客户创造创新和有效的解决方案。我的旅程的独特之处在于,我有幸与近10名前同事一起工作,他们现在是ATFX 700多名才华横溢的员工队伍的一部分。这让我在加入之前就对特殊的工作环境和文化有了深入的了解。

作为中东和北非地区机构销售董事总经理,我的职责主要是监督我们的机构客户业务。这包括在我们新的A级迪拜办事处工作,利用ATFX的广泛资源、尖端技术和全球影响力,为我们尊贵的机构客户提供一流的服务和支持。在这个充满活力和前瞻性思维的环境中,我有能力迎接新的挑战,并不断提高我的专业技能。

通过加入ATFX,我相信我已经与一家不仅重视员工,而且优先考虑卓越客户解决方案的公司保持一致。我很高兴能成为一个促进增长、鼓励创新、真正关心为客户和员工提供卓越成果的组织的一员。"

您认为ATFX Connect在中东和北非市场面临的主要挑战和机遇是什么?为了扩大ATFX Connect在该地区的业务,您计划实施哪些战略举措?

Hormoz Faryar:“中东和北非地区的金融服务业竞争激烈,本地和国际参与者都在争夺市场份额。ATFX Connect必须有效地实现差异化,才能在这个拥挤的市场中脱颖而出。此外,该地区的监管环境各不相同,每个国家都有自己的一套法规和合规要求。对金融机构来说,在这些监管框架中导航可能具有挑战性。

然而,在经济多样化努力、财富增加以及对技术有偏好的年轻和成熟人口的推动下,中东和北非地区对金融市场的兴趣日益浓厚。中东和北非金融领域技术和需求的增长为ATFX Connect提供了机会,使其能够利用创新的解决方案和数字平台更有效地与客户接触和互动。与此同时,该地区的投资者越来越多地寻求传统资产类别之外的多元化投资产品。ATFX Connect可以通过提供广泛的投资选择和量身定制的解决方案来利用这一需求。

ATFX Connect遵守每个运营国家的监管要求,遵守当地法律法规,努力保持高标准。我们的主要重点是定制产品、服务和营销工作,以满足中东和北非市场的特定需求和偏好,包括语言本地化、文化敏感性和当地语言的客户支持。我们还不断投资于技术基础设施和数字解决方案,以增强交易平台,改善用户体验,并提供创新的工具和功能,以满足中东和北非地区客户不断变化的需求。

ATFX Connect已成功同时吸引了高素质的客户和团队成员,这为我们扩大在中东和北非市场的业务提供了重要机会。目前,我们正致力于一系列实质性项目,这些项目将在未来几个月内显现出来。预计这些举措将强调我们对金融服务业增长和创新的承诺。”

您能否分享一下ATFX Connect在中东和北非地区取得成功的具体项目或合作伙伴关系?

Hormoz Faryar:“在过去的半年里,我们成功的最重要因素是战略性地增加了关键团队成员。例如,外汇行业资深人士Drew Niv加入该集团担任首席战略官,Siju Daniel担任首席商务官,John Bogue担任机构运营总监。此外,建立合作伙伴关系和启动项目起着宝贵的作用,但最大限度地提高这些努力成果的关键在于拥有一个善于从中提取无与伦比价值的团队。我们的招聘策略一直专注于组建一支行业开拓者队伍。这个精英团队的任务是创新我们的产品线,提高内部效率和外部服务,将对我们的客户,特别是那些使用ATFX Connect的客户,如何与数据交互以及如何导航和管理风险产生变革性影响。

此外,我们从未停止与当地经纪商、金融机构和技术提供商建立战略合作伙伴关系,以扩大分销渠道,增强服务产品,并加强在中东和北非地区的市场地位。”

关于ATFX

ATFX是一家全球领先的金融科技经纪商,在23个地点设有本地办事处,并获得了监管机构的许可,包括英国的FCA、塞浦路斯的CySEC、阿联酋的SCA、澳大利亚的ASIC和南非的FSCA。凭借对客户满意度、创新技术和严格监管合规的坚定承诺,ATFX为全球客户提供卓越的交易体验。有关ATFX的更多信息,请访问ATFX网站:https://www.atfx.com.

Bacaan Terkait

Ethereum Turun 45% Sejak Awal Tahun – Lalu Mengapa SharpLink dan Paus Masih Membeli?

Meskipun harga Ethereum (ETH) turun 20-45% sejak awal tahun, minat institusional terhadap aset kriptu terkemuka ini tetap kuat. SharpLink, setelah jeda delapan bulan, kembali membeli 5.000 ETH senilai sekitar $7,88 juta, diikuti penambahan 26.324 LSETH senilai $45,54 juta. Total kepemilikannya kini mencapai 876.285 ETH, menunjukkan keyakinan pada utilitas jangka panjang dan pendapatan staking Ethereum, meski menghadapi kerugian belum terealisasi hampir $1,71 miliar. Tren akumulasi ini juga tercermin pada aktivitas "paus" (whale), dengan satu dompet baru mengakumulasi 18.361 ETH senilai $28,9 juta dalam sembilan hari terakhir, menandakan persiapan untuk pergerakan harga di masa depan. Namun, kepercayaan yang kembali bangun ini belum sepenuhnya tercermin dalam permintaan institusional yang lebih luas. ETF Spot Ethereum justru mencatat arus keluar bersih, dengan penarikan $12,85 juta pada 26 Juni. Meski demikian, total aset yang dipegang penerbit ETF masih signifikan, senilai lebih dari $8,38 miliar, yang mengindikasikan penyesuaian posisi berkelanjutan daripada pelepasan total. Pada intinya, akumulasi oleh treasury perusahaan dan paus mendukung prospek jangka panjang Ethereum, tetapi pemulihan berkelanjutan masih bergantung pada membaiknya sentimen pasar dan arus masuk ETF yang lebih kuat untuk mengimbangi tekanan penjualan institusional yang masih ada.

ambcrypto1j yang lalu

Ethereum Turun 45% Sejak Awal Tahun – Lalu Mengapa SharpLink dan Paus Masih Membeli?

ambcrypto1j yang lalu

Baru Saja, DeepSeek V4 Perbarui DSpark, Kecepatan Inference Meningkat 80%

Baru-baru ini, DeepSeek V4 diperbarui dengan framework *Speculative Decoding* baru bernama **DSpark**, yang diklaim meningkatkan kecepatan inferensi hingga 80%. Pembaruan ini, yang juga disertai open-sourcing framework **DeepSpec**, berfokus pada optimasi teknikal dan peningkatan performa, bukan perubahan arsitektur model inti. DSpark mengimplementasikan **Semi-Autoregressive Generation** untuk menjaga throughput tinggi dan meningkatkan akurasi token yang dihasilkan oleh model draf (*draft model*). Inovasi utamanya adalah **Confidence-Scheduled Verification**, yaitu sistem penjadwalan yang cerdas dan adaptif. Sistem ini menggunakan *Confidence Head* untuk memperkirakan probabilitas penerimaan setiap token kandidat dan secara dinamis menyesuaikan panjang verifikasi berdasarkan beban kerja sistem (*hardware-aware*), sehingga mengalokasikan daya komputasi hanya ke token yang paling potensial. Dalam pengujian di berbagai domain (penalaran matematika, generasi kode, percakapan), DSpark menunjukkan peningkatan signifikan dibandingkan model *state-of-the-art* seperti Eagle3 dan DFlash. Pada kondisi *throughput* yang setara, DSpark meningkatkan kecepatan respons pengguna sebesar 57%-85% untuk model DeepSeek-V4 Flash dan Pro. DeepSpec, yang dirilis bersamaan, adalah *codebase* lengkap untuk melatih dan mengevaluasi model draf *speculative decoding*. Framework ini menyediakan pipeline standar (persiapan data, pelatihan, evaluasi) dan mendukung beberapa algoritma (DSpark, DFlash, Eagle3) serta model target (Qwen3, Gemma), memudahkan peneliti dan insinyur untuk mengembangkan dan menerapkan teknik percepatan inferensi pada model bahasa besar mereka sendiri.

marsbit2j yang lalu

Baru Saja, DeepSeek V4 Perbarui DSpark, Kecepatan Inference Meningkat 80%

marsbit2j yang lalu

Ternyata Beginilah Cara Karpathy Menggunakan Claude?

Sejak bergabung dengan Anthropic, aktivitas Andrej Karpathy di komunitas terbuka berkurang drastis. Baru-baru ini, sebuah dokumen bernama CLAUDE.md yang diklaim sebagai panduan penggunaan Claude milik Karpathy beredar di komunitas. Isinya berisi sejumlah prinsip ketat untuk memandu AI dalam menulis kode, yang bertujuan mengurangi kesalahan umum model bahasa besar (LLM). Prinsip-prinsip utama mencakup: 1) **Baca dahulu sebelum menulis** – pahami struktur dan gaya kode proyek yang ada. 2) **Berpikir sebelum menulis kode** – klarifikasi asumsi, pertimbangkan trade-off, dan uraikan rencana. 3) **Tetap sederhana** – hindari desain berlebihan, abstraksi prematur, dan fleksibilitas yang tidak diperlukan. 4) **Modifikasi terarah** – lakukan perubahan minimal yang sesuai dengan gaya kode asli, jangan melakukan reformatting atau pembersihan yang tidak relevan. 5) **Verifikasi dan uji** – pastikan kode berfungsi seperti yang diharapkan dengan pengujian yang tepat. 6) **Debug secara sistematis** – jangan menebak, selidiki akar masalahnya. 7) **Hati-hati dengan dependensi** – hindari menambah dependensi yang tidak perlu. 8) **Komunikasi yang jelas** – jelaskan apa yang dilakukan dan alasannya. Dokumen ini juga menyoroti pola kegagalan umum seperti abstraksi yang salah, "optimistic path", dan "halusinasi pengetahuan". Meskipun keaslian dokumen ini diragukan, isinya sangat selaras dengan pemikiran Karpathy yang telah banyak mengkritik kelemahan LLM dalam pemrograman. Prinsip-prinsip ini, yang juga telah dijadikan template populer di GitHub, dianggap dapat meningkatkan efektivitas dan mengurangi kesalahan saat menggunakan asisten AI seperti Claude untuk pengembangan perangkat lunak.

marsbit3j yang lalu

Ternyata Beginilah Cara Karpathy Menggunakan Claude?

marsbit3j yang lalu

Riset BIT: Halving 2028 Bukanlah Akhir, Perombakan Sejati Industri Pertambangan Bitcoin Baru Dimulai

Industri penambangan Bitcoin sedang mengalami penyesuaian struktural paling kompleks sejak kelahiran protokolnya. Meski harga Bitcoin bertahan di sekitar $61.000 dan hash rate global mendekati 1 ZH/s (hampir rekor tertinggi), profitabilitas penambang terus memburuk. Beberapa indikator—seperti biaya produksi, pendapatan dari biaya transaksi, ekspansi hash rate, dan anggaran keamanan industri—menunjukkan bahwa sektor ini beroperasi di ambang titik impas. Pengurangan hadiah blok (halving) 2028 diprediksi akan mempercepat proses konsolidasi ini. Masalah utamanya bukan hanya berasal dari penurunan subsidi blok pasca-halving, tetapi juga transisi yang belum tuntas ke model pendapatan berbasis biaya transaksi. Banyak perusahaan penambangan kini beralih dari sekadar memproduksi Bitcoin menjadi operator infrastruktur, operator energi, dan penyedia infrastruktur komputasi untuk AI/HPC. Dengan demikian, fokus kompetisi bergeser dari ekspansi hash rate menuju peningkatan model bisnis. Data menunjukkan bahwa dengan harga Bitcoin sekitar $61.000, pendapatan teoritis harian penambang seharusnya sekitar $78 juta, namun kenyataannya hanya sekitar $33 juta—terjadi selisih sekitar 136%. Pendapatan dari biaya transaksi juga rendah, hanya sekitar $220.000 per hari, jauh di bawah perkiraan historis sebesar $9,7 juta. Biaya listrik sendiri menyerap 71,5% dari total pendapatan industri pada tahun 2025. Setelah halving 2028, biaya produksi dasar Bitcoin diproyeksikan naik menjadi sekitar $93.289, yang akan mendorong konsolidasi industri ke perusahaan-perusahaan besar dengan modal kuat dan pendapatan yang terdiversifikasi. Masa depan industri ini terletak pada transformasi dari bisnis "penambangan" murni menjadi bisnis "infrastruktur", yang mengandalkan sumber pendapatan lain seperti manajemen energi dan layanan hosting komputasi AI/HPC. Bagi investor, pertanyaan kuncinya adalah perusahaan mana yang dapat berhasil bertransformasi dan membangun keunggulan kompetitif yang lebih tangguh dalam lanskap baru ini.

marsbit3j yang lalu

Riset BIT: Halving 2028 Bukanlah Akhir, Perombakan Sejati Industri Pertambangan Bitcoin Baru Dimulai

marsbit3j yang lalu

Trading

Spot
活动图片