Wiz退出与谷歌的230亿美元交易,将寻求IPO

币界网Dipublikasikan tanggal 2024-07-23Terakhir diperbarui pada 2024-07-23

币界网报道:
Wiz已经放弃了谷歌将收购的230亿美元交易,这将是这家搜索巨头有史以来最大的交易,并告诉员工,它将按照最初的计划进行首次公开募股。Wiz联合创始人阿萨夫·拉帕波特在CNBC向该公司全球员工群提供的一份备忘录中表示:“对这种令人谦卑的提议说不很难。”。一位熟悉该公司想法的人士表示,反垄断和投资者担忧是决定退出的部分动机。Rappaport写道,该公司将专注于其下一个里程碑:首次公开募股和10亿美元的年度经常性收入,这两个目标在谈判报告之前就已经存在。这笔交易将使这家初创公司的估值从最近一轮融资中增加近一倍,达到120亿美元。Wiz成立于2020年,在Rappaport的领导下迅速发展,Rappaport在5月份就一直在考虑IPO。Wiz的云安全产品包括预防、主动检测和响应,这一系列产品吸引了大公司,并将有助于谷歌与也销售安全软件的微软竞争。在来自领先者微软和亚马逊的竞争中,Alphabet的云部门一直面临着增长的压力,而Wiz的交易本可以对此有所帮助。经过多年的巨额投资,该云部门于2023年实现盈利。虽然谷歌云近年来一直在增长,但该公司及其首席执行官托马斯·库里安(Thomas Kurian)面临着在人工智能繁荣时期继续努力获取业务的压力。谷歌没有立即回应置评请求。今年,技术退出的情况很少见,初创公司在上市前等待更容易接受的市场,而现金充裕的公司则担心自己无法获得交易的监管许可。该交易的失败将被Index Ventures、Insight Partners视为一种失望Lightspeed Venture Partners、红杉资本和其他持有Wiz股份的风险投资公司近年来筹集了数十亿美元的资金,目的是为他们的初创公司提供足够的资金来保证成功。PitchBook高级分析师Brendan Burke表示,达到数十亿美元的资金需要超过100亿美元的退出才能获得回报,而这些事件很少见。Intuit于2021年11月以120亿美元收购了Mailchimp。18个月后,Wiz的年度经常性收入达到1亿美元,2023年达到3.5亿美元。它得到了一系列蓝筹公司的支持,包括以色列风险投资家Cyberstarts、Index Ventures、Insight Partners和红杉资本。Wiz的创始人之前创建了安全初创公司Adallom,从红杉资本和Index筹集资金,并于2015年以3.2亿美元的价格将该初创公司出售给微软。红杉(Sequoia)前领导人道格·莱昂内(Doug Leone)称,在Wiz成立之初投资Wiz是“一个不头疼的问题”。成立后不久,新冠肺炎疫情开始蔓延,公司纷纷采用基于云的软件和基础设施来帮助员工远程工作。这一转变使Wiz受益,Wiz可以标记亚马逊、谷歌、微软和甲骨文公共云上的应用程序和数据的安全问题。这家初创公司诞生于2020年1月,11个月后,它宣布了一轮1亿美元的融资。Foundation Capital的投资者Sid Trivedi在接受CNBC采访时表示:“我认为Wiz早期的独特之处在于从一开始就筹集了大量资金。”。2022年,谷歌以54亿美元成功收购了网络安全公司Mandiant。谷歌最大的交易仍然是2012年以125亿美元收购硬件制造商摩托罗拉,最终于2014年以29亿美元的价格将其出售给联想。据报道,就在上周,谷歌终止了收购销售软件制造商HubSpot的谈判。去年在纽约证券交易所接受CNBC的Sara Eisen和Carl Quintanilla采访时艾森问拉帕波特是否想让这家初创公司上市。“是的,当然,”他说。他笑了。“这就是我们在这里的原因。”这是突发新闻。请稍后查看更新
立即观看视频4:5004:50 Wiz在Disruptor 50榜单上排名第五,最初是一家价值100亿美元的初创公司Squawk on the Street

Bacaan Terkait

Ethereum Turun 45% Sejak Awal Tahun – Lalu Mengapa SharpLink dan Paus Masih Membeli?

Meskipun harga Ethereum (ETH) turun 20-45% sejak awal tahun, minat institusional terhadap aset kriptu terkemuka ini tetap kuat. SharpLink, setelah jeda delapan bulan, kembali membeli 5.000 ETH senilai sekitar $7,88 juta, diikuti penambahan 26.324 LSETH senilai $45,54 juta. Total kepemilikannya kini mencapai 876.285 ETH, menunjukkan keyakinan pada utilitas jangka panjang dan pendapatan staking Ethereum, meski menghadapi kerugian belum terealisasi hampir $1,71 miliar. Tren akumulasi ini juga tercermin pada aktivitas "paus" (whale), dengan satu dompet baru mengakumulasi 18.361 ETH senilai $28,9 juta dalam sembilan hari terakhir, menandakan persiapan untuk pergerakan harga di masa depan. Namun, kepercayaan yang kembali bangun ini belum sepenuhnya tercermin dalam permintaan institusional yang lebih luas. ETF Spot Ethereum justru mencatat arus keluar bersih, dengan penarikan $12,85 juta pada 26 Juni. Meski demikian, total aset yang dipegang penerbit ETF masih signifikan, senilai lebih dari $8,38 miliar, yang mengindikasikan penyesuaian posisi berkelanjutan daripada pelepasan total. Pada intinya, akumulasi oleh treasury perusahaan dan paus mendukung prospek jangka panjang Ethereum, tetapi pemulihan berkelanjutan masih bergantung pada membaiknya sentimen pasar dan arus masuk ETF yang lebih kuat untuk mengimbangi tekanan penjualan institusional yang masih ada.

ambcrypto3j yang lalu

Ethereum Turun 45% Sejak Awal Tahun – Lalu Mengapa SharpLink dan Paus Masih Membeli?

ambcrypto3j yang lalu

Baru Saja, DeepSeek V4 Perbarui DSpark, Kecepatan Inference Meningkat 80%

Baru-baru ini, DeepSeek V4 diperbarui dengan framework *Speculative Decoding* baru bernama **DSpark**, yang diklaim meningkatkan kecepatan inferensi hingga 80%. Pembaruan ini, yang juga disertai open-sourcing framework **DeepSpec**, berfokus pada optimasi teknikal dan peningkatan performa, bukan perubahan arsitektur model inti. DSpark mengimplementasikan **Semi-Autoregressive Generation** untuk menjaga throughput tinggi dan meningkatkan akurasi token yang dihasilkan oleh model draf (*draft model*). Inovasi utamanya adalah **Confidence-Scheduled Verification**, yaitu sistem penjadwalan yang cerdas dan adaptif. Sistem ini menggunakan *Confidence Head* untuk memperkirakan probabilitas penerimaan setiap token kandidat dan secara dinamis menyesuaikan panjang verifikasi berdasarkan beban kerja sistem (*hardware-aware*), sehingga mengalokasikan daya komputasi hanya ke token yang paling potensial. Dalam pengujian di berbagai domain (penalaran matematika, generasi kode, percakapan), DSpark menunjukkan peningkatan signifikan dibandingkan model *state-of-the-art* seperti Eagle3 dan DFlash. Pada kondisi *throughput* yang setara, DSpark meningkatkan kecepatan respons pengguna sebesar 57%-85% untuk model DeepSeek-V4 Flash dan Pro. DeepSpec, yang dirilis bersamaan, adalah *codebase* lengkap untuk melatih dan mengevaluasi model draf *speculative decoding*. Framework ini menyediakan pipeline standar (persiapan data, pelatihan, evaluasi) dan mendukung beberapa algoritma (DSpark, DFlash, Eagle3) serta model target (Qwen3, Gemma), memudahkan peneliti dan insinyur untuk mengembangkan dan menerapkan teknik percepatan inferensi pada model bahasa besar mereka sendiri.

marsbit4j yang lalu

Baru Saja, DeepSeek V4 Perbarui DSpark, Kecepatan Inference Meningkat 80%

marsbit4j yang lalu

Ternyata Beginilah Cara Karpathy Menggunakan Claude?

Sejak bergabung dengan Anthropic, aktivitas Andrej Karpathy di komunitas terbuka berkurang drastis. Baru-baru ini, sebuah dokumen bernama CLAUDE.md yang diklaim sebagai panduan penggunaan Claude milik Karpathy beredar di komunitas. Isinya berisi sejumlah prinsip ketat untuk memandu AI dalam menulis kode, yang bertujuan mengurangi kesalahan umum model bahasa besar (LLM). Prinsip-prinsip utama mencakup: 1) **Baca dahulu sebelum menulis** – pahami struktur dan gaya kode proyek yang ada. 2) **Berpikir sebelum menulis kode** – klarifikasi asumsi, pertimbangkan trade-off, dan uraikan rencana. 3) **Tetap sederhana** – hindari desain berlebihan, abstraksi prematur, dan fleksibilitas yang tidak diperlukan. 4) **Modifikasi terarah** – lakukan perubahan minimal yang sesuai dengan gaya kode asli, jangan melakukan reformatting atau pembersihan yang tidak relevan. 5) **Verifikasi dan uji** – pastikan kode berfungsi seperti yang diharapkan dengan pengujian yang tepat. 6) **Debug secara sistematis** – jangan menebak, selidiki akar masalahnya. 7) **Hati-hati dengan dependensi** – hindari menambah dependensi yang tidak perlu. 8) **Komunikasi yang jelas** – jelaskan apa yang dilakukan dan alasannya. Dokumen ini juga menyoroti pola kegagalan umum seperti abstraksi yang salah, "optimistic path", dan "halusinasi pengetahuan". Meskipun keaslian dokumen ini diragukan, isinya sangat selaras dengan pemikiran Karpathy yang telah banyak mengkritik kelemahan LLM dalam pemrograman. Prinsip-prinsip ini, yang juga telah dijadikan template populer di GitHub, dianggap dapat meningkatkan efektivitas dan mengurangi kesalahan saat menggunakan asisten AI seperti Claude untuk pengembangan perangkat lunak.

marsbit5j yang lalu

Ternyata Beginilah Cara Karpathy Menggunakan Claude?

marsbit5j yang lalu

Riset BIT: Halving 2028 Bukanlah Akhir, Perombakan Sejati Industri Pertambangan Bitcoin Baru Dimulai

Industri penambangan Bitcoin sedang mengalami penyesuaian struktural paling kompleks sejak kelahiran protokolnya. Meski harga Bitcoin bertahan di sekitar $61.000 dan hash rate global mendekati 1 ZH/s (hampir rekor tertinggi), profitabilitas penambang terus memburuk. Beberapa indikator—seperti biaya produksi, pendapatan dari biaya transaksi, ekspansi hash rate, dan anggaran keamanan industri—menunjukkan bahwa sektor ini beroperasi di ambang titik impas. Pengurangan hadiah blok (halving) 2028 diprediksi akan mempercepat proses konsolidasi ini. Masalah utamanya bukan hanya berasal dari penurunan subsidi blok pasca-halving, tetapi juga transisi yang belum tuntas ke model pendapatan berbasis biaya transaksi. Banyak perusahaan penambangan kini beralih dari sekadar memproduksi Bitcoin menjadi operator infrastruktur, operator energi, dan penyedia infrastruktur komputasi untuk AI/HPC. Dengan demikian, fokus kompetisi bergeser dari ekspansi hash rate menuju peningkatan model bisnis. Data menunjukkan bahwa dengan harga Bitcoin sekitar $61.000, pendapatan teoritis harian penambang seharusnya sekitar $78 juta, namun kenyataannya hanya sekitar $33 juta—terjadi selisih sekitar 136%. Pendapatan dari biaya transaksi juga rendah, hanya sekitar $220.000 per hari, jauh di bawah perkiraan historis sebesar $9,7 juta. Biaya listrik sendiri menyerap 71,5% dari total pendapatan industri pada tahun 2025. Setelah halving 2028, biaya produksi dasar Bitcoin diproyeksikan naik menjadi sekitar $93.289, yang akan mendorong konsolidasi industri ke perusahaan-perusahaan besar dengan modal kuat dan pendapatan yang terdiversifikasi. Masa depan industri ini terletak pada transformasi dari bisnis "penambangan" murni menjadi bisnis "infrastruktur", yang mengandalkan sumber pendapatan lain seperti manajemen energi dan layanan hosting komputasi AI/HPC. Bagi investor, pertanyaan kuncinya adalah perusahaan mana yang dapat berhasil bertransformasi dan membangun keunggulan kompetitif yang lebih tangguh dalam lanskap baru ini.

marsbit5j yang lalu

Riset BIT: Halving 2028 Bukanlah Akhir, Perombakan Sejati Industri Pertambangan Bitcoin Baru Dimulai

marsbit5j yang lalu

Trading

Spot
活动图片