Crowdstrike宕机与全球软件单点故障问题

币界网Dipublikasikan tanggal 2024-07-20Terakhir diperbarui pada 2024-07-20

币界网报道:
立即观看视频3:3403:34技术故障表明了保护关键系统的重要性:Chertoff Group首席执行官资金搬运工
对企业IT的大规模攻击频率正在增加。这并不罕见或出乎意料,因为公司在对抗黑客的不对称战争中投入了大量资金用于网络防御,黑客可以将几行代码串在一起并造成严重破坏。但是,周五有史以来最大的IT中断是由于CrowdStrike软件错误上传到微软操作系统而不是任何恶意攻击造成的,这表明了一种技术威胁,这种威胁随着黑客攻击而增加,但受到的关注较少:单点故障——系统一部分的错误,在行业、功能和互联通信网络中造成了技术灾难;巨大的多米诺骨牌效应。今年早些时候,AT&T因技术更新而发生了全国性的停机。去年,美国联邦航空管理局在一次路线更新中,一个人更换了一个关键文件后发生了停机(现在美国联邦航空局有一个备份系统来防止这种情况再次发生)。Chertoff Group联合创始人兼首席执行官、国土安全部前幕僚长Chad Sweet周五告诉CNBC:“即使只是例行补丁和更新,这种情况也更频繁。”。
单点故障风险管理是公司需要计划和防范的问题。Sweet说,世界上没有一款软件发布后不需要修补或更新,而且在生产版本发布后的一段时间内,存在涵盖持续软件维护的最佳安全实践。在CrowdStrike宕机之后,与Chertoff Group合作的公司正在密切审查软件开发和更新标准。Sweet指出,政府已经提供了一套协议,即SSDF(安全软件开发框架),随着国会开始更密切地关注这个问题,这可能会让市场知道会发生什么。这可能是在最近从AT&T到FAA和CrowdStrike的一系列事件之后发生的,因为这种技术故障现在已被证明会广泛影响公民的生活和关键基础设施的运营。“在企业方面做好准备,”斯威特说。Arcadia首席战略官兼前白宫首席技术官Aneesh Chopra周五告诉CNBC,包括能源、银行、医疗保健和航空公司在内的关键行业都有单独的风险监管规定,在监管最严格的行业中,这些措施可能是独一无二的。但对于任何商业领袖来说,现在的问题是,“假设系统崩溃,B计划是什么?我们将看到更多的场景规划,如果这不是第一项任务,那么第二项或第三项任务就是概述这些场景,”他说。
立即观看视频4:3904:39前白宫首席技术官Aneesh Chopra关于全球重大技术故障:“这是一个警钟”街头抗议
与华盛顿特区的许多问题不同,Chopra指出,两党都致力于解决关键基础设施和系统性风险问题,技术标准是美国系统的“标志”。现在可能有他所说的旨在“改善竞争”的努力,作为加强问责制的一种手段。Chopra说:“如果有一种以更开放和更具竞争力的方式进行更新的机制,那么可能会有压力确保以一种点划线的方式进行。”。斯威特表示,这将不可避免地引发商界对过度监管风险的担忧。虽然现在无法确定CrowdStrike是否有办法使用更开放的流程来检测单点故障,但他说这是一个合理的问题。Sweet认为,避免过度监管的最佳方法是寻求市场强化机制,如保险业。他说:“简短的回答是,‘让自由市场来做,通过保险业等方式,保险业将以较低的保费奖励优秀的参与者。’”。Sweet还表示,更多的公司应该接受“反脆弱”组织的理念,就像他对待客户一样,这是风险分析师Nassim Nicholas Taleb创造的一个术语。他说:“不仅是一个在中断后具有弹性的组织,而且是一个蓬勃发展、创新并超越竞争对手的组织。”。在他看来,任何单一的立法或法规都很难跟上恶意攻击和技术更新的步伐,而这些攻击和更新都会带来意想不到的后果。乔普拉说:“这无疑是一个警钟。”。

Bacaan Terkait

CTO Thinking Machines yang Dipecat, Kini Tinggalkan OpenAI dan Kembali ke Google

Beberapa jam yang lalu, Barret Zoph mengumumkan di X bahwa ia akan bergabung dengan Google DeepMind, menandai kepulangannya ke tempat ia memulai karir AI di program Residency Google Brain. Ia akan fokus pada penelitian pembelajaran penguatan (RL) dan pasca-pelatihan (Post-Training). Pernyataan ini adalah bab terbaru dari perjalanan karirnya yang berliku dalam 1,5 tahun terakhir, melibatkan tiga perusahaan berbeda: OpenAI, Thinking Machines Lab (TML), dan kini kembali ke Google. Zoph, lulusan USC 2016, menghabiskan enam tahun di Google Brain dengan kontribusi penting di bidang Neural Architecture Search (NAS) dan model Transformer. Pada 2022, ia pindah ke OpenAI, menjadi Wakil Presiden Riset dan berperan dalam membangun sistem pasca-pelatihan untuk ChatGPT. Pada September 2024, ia keluar dari OpenAI dan pada Februari 2025 bersama Mira Murati mendirikan TML sebagai CTO. Namun, pada Januari 2026, Murati mengumumkan pemecatannya dari TML. Hanya 58 menit kemudian, OpenAI mengumumkan kembalinya Zoph untuk memimpin bisnis enterprise. Namun, lima bulan kemudian (Juni 2026), ia kembali meninggalkan OpenAI. Alasan pemecatannya dari TML masih simpang siur dengan beberapa versi: pelanggaran etik, berbagi informasi rahasia, hubungan romantis dengan rekan kerja, atau karena rencananya untuk keluar. Zoph sendiri membantah diberhentikan karena alasan kinerja atau ketidaketisan. Kepindahannya ke DeepMind terjadi di tengah gelombang kepergian ilmuwan top DeepMind (seperti Noam Shazeer ke OpenAI dan John Jumper ke Anthropic) serta restrukturisasi internal yang menempatkan Koray Kavukcuoglu sebagai pemimpin operasional. Keputusan ini dilihat sebagai upaya DeepMind untuk memperkuat tim inti, khususnya di bidang RL dan pasca-pelatihan, di bawah tekanan untuk memenuhi peta jalan Gemini. Narasi perpindahan Zoph mencerminkan dinamika fluks tinggi talenta AI papan atas, di mana loyalitas terhadap satu perusahaan atau bahkan status "pendiri bersama" semakin longgar. Yang menjadi daya tarik utama adalah keahlian langka dalam mengelola eksperimen berskala miliaran dolar dan kemampuan merekrut talenta langka lainnya.

marsbit6m yang lalu

CTO Thinking Machines yang Dipecat, Kini Tinggalkan OpenAI dan Kembali ke Google

marsbit6m yang lalu

Suku Bunga Jepang Kembali ke Level 1996, Bisakah Bitcoin Bertahan Melawan Kenaikan Suku Bunga September?

Tingkat suku bunga Jepang telah mencapai level tertinggi sejak 1996, dengan imbal hasil obligasi 30 tahun di 4,185%. Perubahan besar ini terjadi di tengah kenaikan harga Bitcoin sebesar 22% ke level US$80.000, menciptakan ketegangan antara gejolak pasar obligasi Jepang dan ketahanan pasar kripto. Inti dari dinamika ini adalah perdagangan carry yen, di mana investor meminjam yen dengan biaya rendah untuk membeli aset berisiko tinggi. Peningkatan suku bunga Bank Jepang (BoJ) hingga 1,0% pada Juni dan ekspektasi kenaikan lagi pada September mengancam profitabilitas perdagangan ini. Apresiasi yen dapat memicu likuidasi besar-besaran, seperti yang terjadi Agustus lalu saat Bitcoin dan pasar saham Jepang anjlok. Namun, yen yang melemah saat ini justru mendukung perdagangan carry dan aset seperti Bitcoin. Jepang juga menghadapi dilema: butuh suku bunga lebih tinggi untuk menstabilkan yen dan mengendalikan inflasi, namun hal itu memperberat beban utang nasional yang sudah sangat besar (mencapai 1.346 triliun yen). BoJ tampaknya memprioritaskan stabilitas pasar dengan rencana pelambatan pengurangan pembelian obligasi mulai 2027. Bitcoin menunjukkan ketahanan, didukung adopsi kelembagaan di Jepang (contohnya izin baru untuk Laser Digital) dan perubahan regulasi yang membuka jalan untuk ETF spot di masa depan. Namun, hubungannya dengan risiko global tetap ada, seperti terlihat pada korelasi dengan pasar saham Jepang selama penjualan Agustus. Pertemuan kebijakan BoJ pada 17-18 September akan menjadi kunci. Jika bank sentral mengisyaratkan sikap hawkish (lebih ketat) yang mendorong yen menguat, perdagangan carry bisa bubar dan menekan aset berisiko. Sebaliknya, kekhawatiran atas utang yang membatasi kenaikan suku bunga dapat melemahkan yen lebih lanjut, yang mungkin menguntungkan Bitcoin. Arah pergerakan yen, bukan level suku bunga spesifik, yang akan menjadi penentu utama. Investor Bitcoin saat ini bertaruh pada skenario yen lemah dan masuknya modal institusional, namun kewaspadaan tetap diperlukan mengingat dampak historis dari level yield obligasi Jepang saat ini.

marsbit10m yang lalu

Suku Bunga Jepang Kembali ke Level 1996, Bisakah Bitcoin Bertahan Melawan Kenaikan Suku Bunga September?

marsbit10m yang lalu

Bagaimana Bitcoin Menghadapi Komputer Kuantum? Perbandingan Tiga Skema Tanda Tangan Berbasis Lattice

Blockstream Research merilis laporan komprehensif tentang penandatanganan berbasis kisi (lattice-based signatures) untuk Bitcoin, mengevaluasi tiga skema utama: Dilithium, Falcon, dan Hawk. Penandatanganan digital saat ini (Schnorr/ECDSA) rentan terhadap serangan komputer kuantum. Skema berbasis kisi menjadi kandidat pasca-kuantum yang menjanjikan. Laporan ini menilai kandidat berdasarkan biaya on-chain (ukuran total kunci publik dan tanda tangan), kompleksitas implementasi, risiko penerapan, dan potensi pengembangan (misalnya, dukungan untuk turunan kunci BIP-32). Level keamanan minimal yang disarankan untuk Bitcoin adalah Level 3 (NIST), mengingat aset dapat terkunci selama puluhan tahun. **Dilithium** (standar NIST ML-DSA) sederhana, menggunakan hanya operasi integer, dan paling mudah diimplementasikan dengan aman. Namun, ukurannya besar (5.261 byte untuk Level 3). Ini adalah satu-satunya skema dengan penelitian awal untuk turunan kunci BIP-32, tetapi implementasinya belum siap untuk produksi. **Falcon** (standar NIST FN-DSA) paling ringkas. Falcon-1024 (Level 5) hanya 3.073 byte, lebih kecil dari Dilithium Level 3. Kelemahannya adalah proses penandatanganan memerlukan perhitungan floating-point, yang dapat menyebabkan hasil yang tidak konsisten di berbagai platform. Solusi deterministik menggunakan integer tersedia, meski memperlambat penandatanganan 15x. Verifikasi tetap cepat dan deterministik. Falcon saat ini tidak memiliki skema turunan kunci BIP-32 yang layak. **Hawk** awalnya menjanjikan ukuran sangat kecil dan operasi integer, tetapi ditarik dari proses NIST setelah serangan kriptanalitik menemukan kelemahan struktural yang mengurangi tingkat keamanannya secara signifikan. Kesimpulannya, Falcon-1024 adalah pilihan terbaik di antara kandidat berbasis kisi untuk Bitcoin, menawarkan ukuran kecil, verifikasi cepat, dan asumsi keamanan yang matang. Kelemahan floating-point dapat diatasi secara teknis. Namun, standar FN-DSA perlu difinalisasi terlebih dahulu. Untuk jangka pendek, penandatanganan berbasis hash (seperti SPHINCS+) tetap menjadi pilihan transisi yang paling konservatif dan berisiko rendah sebelum Falcon siap untuk diterapkan, atau keduanya dapat digunakan dalam mode hybrid.

marsbit12m yang lalu

Bagaimana Bitcoin Menghadapi Komputer Kuantum? Perbandingan Tiga Skema Tanda Tangan Berbasis Lattice

marsbit12m yang lalu

Trading

Spot
活动图片