提案公司MyFoundedFX在实施两周后撤销了“一致性规则”

币界网Dipublikasikan tanggal 2024-07-20Terakhir diperbarui pada 2024-07-20

币界网报道:

总部位于美国的自营交易公司MyFundedFX在客户群的广泛反对下,突然取消了最近实施的一致性规则。该规定仅生效两周,旨在阻止高风险交易策略,但遭到了交易员的强烈批评。

MyFundedFX在交易员反弹后推翻了有争议的一致性规则

2024年7月3日,MyFoundedFX首席执行官Matthew Leech宣布为资金账户引入50%的一致性准则。该规则规定,在资金阶段的单个交易日,交易者的利润不得超过50%。虽然这不是一种可违反的罪行,但它要求交易者在达到50%的阈值之前继续交易,然后才能提取利润。

Leech两周前评论道:“未来的最终变化就在这里。截至目前,我们正在对所有资金账户实施50%的一致性指导方针。”。“这完全是为了禁止和阻止个人最大限度地利用单笔交易,并鼓励多日一致的支付。”

然而,贸易界的反应绝大多数是负面的。交易员认为,该规定不公平地限制了某些交易风格和策略,可能会阻碍他们利用市场机会的能力。

针对这种强烈反对,利奇昨天(星期六)发表声明,推翻了这一决定。

利奇承认:“在过去的几周里,我看到了关于一致性规则的反馈,并理解你的沮丧,因为它限制了特定的交易风格与其他交易风格的成功。”。“在重新评估这些变化后,我们决定调整我们的方法,在今天下班前采取以下行动。”

首席执行官宣布了三项关键变化:

    已删除所有新帐户和现有帐户的一致性规则。资金账户的支出频率正在恢复到之前的计划。杠杆率正在所有平台和阶段进行调整,以与受监管的差价合约杠杆率保持一致。在金融交易中,杠杆是由经纪商提供的贷款,它使交易者能够以更少的初始投资控制相对大量的资金。因此,与没有杠杆的交易相比,杠杆允许交易者获得更高的投资回报。交易员试图从股票和货币等金融市场的波动中获利。没有任何杠杆的交易会大大降低潜在的回报,因此交易者在金融交易中,杠杆是经纪人提供的贷款,它使交易者能够以更少的初始投资控制相对大量的资金。因此,与没有杠杆的交易相比,杠杆允许交易者获得更高的投资回报。交易员试图从股票和货币等金融市场的波动中获利。没有任何杠杆的交易将大大降低潜在的回报,因此交易者请阅读本条款要求。

Leech解释说,这些变化旨在减少资金账户中的全有或全无交易行为,遵守最近获得的许可要求,并阻止恶意交易行为。他还指出,杠杆率的降低预计将提高挑战阶段的通过率,同时促进资金账户更一致的交易。

有未平仓头寸的交易员被指示在公告当天美国中部时间下午3:00之前平掉所有头寸,以促进这些变化的实施。交易将从周日晚上开盘后恢复正常。

这种快速逆转突显了自营交易公司必须在风险管理和风险管理之间保持微妙的平衡。风险管理是经纪商使用的最常见术语之一,指的是提前识别潜在风险的做法。最常见的是,这还涉及风险分析和采取预防措施,以减轻和预防此类风险。鉴于在面临不可预见的事件或危机时可能产生的后果,这些努力对金融业的经纪人和场所至关重要。鉴于几乎所有资产类别都受到更严格的监管,风险管理是经纪人最常用的术语之一,指的是提前识别潜在风险的做法。最常见的是,这还涉及风险分析和采取预防措施,以减轻和预防此类风险。鉴于在面临不可预见的事件或危机时可能产生的后果,这些努力对金融业的经纪人和场所至关重要。鉴于几乎所有资产类别都面临更严格的监管环境,请阅读本条款和交易者满意度。它还强调了集体交易员反馈在制定行业政策方面的力量。

如果你想详细了解MyFoundedFX的产品,你可以查看Finance Magnates对美国四家支柱公司的审查。我们还与Leech的公司一起比较了E8 Markets、Earn2Trade和Smart Prop Trader。

MyFundedFX是2024年2月首批暂停接受美国新客户的公司之一,原因是涉及流行MetaTrader平台MetaQuotes许可证的监管危机。然而,仅仅两周后,由于与蓝莓市场的合作,MT平台又回到了这家受欢迎的道具公司的产品中。

Bacaan Terkait

CTO Thinking Machines yang Dipecat, Kini Tinggalkan OpenAI dan Kembali ke Google

Beberapa jam yang lalu, Barret Zoph mengumumkan di X bahwa ia akan bergabung dengan Google DeepMind, menandai kepulangannya ke tempat ia memulai karir AI di program Residency Google Brain. Ia akan fokus pada penelitian pembelajaran penguatan (RL) dan pasca-pelatihan (Post-Training). Pernyataan ini adalah bab terbaru dari perjalanan karirnya yang berliku dalam 1,5 tahun terakhir, melibatkan tiga perusahaan berbeda: OpenAI, Thinking Machines Lab (TML), dan kini kembali ke Google. Zoph, lulusan USC 2016, menghabiskan enam tahun di Google Brain dengan kontribusi penting di bidang Neural Architecture Search (NAS) dan model Transformer. Pada 2022, ia pindah ke OpenAI, menjadi Wakil Presiden Riset dan berperan dalam membangun sistem pasca-pelatihan untuk ChatGPT. Pada September 2024, ia keluar dari OpenAI dan pada Februari 2025 bersama Mira Murati mendirikan TML sebagai CTO. Namun, pada Januari 2026, Murati mengumumkan pemecatannya dari TML. Hanya 58 menit kemudian, OpenAI mengumumkan kembalinya Zoph untuk memimpin bisnis enterprise. Namun, lima bulan kemudian (Juni 2026), ia kembali meninggalkan OpenAI. Alasan pemecatannya dari TML masih simpang siur dengan beberapa versi: pelanggaran etik, berbagi informasi rahasia, hubungan romantis dengan rekan kerja, atau karena rencananya untuk keluar. Zoph sendiri membantah diberhentikan karena alasan kinerja atau ketidaketisan. Kepindahannya ke DeepMind terjadi di tengah gelombang kepergian ilmuwan top DeepMind (seperti Noam Shazeer ke OpenAI dan John Jumper ke Anthropic) serta restrukturisasi internal yang menempatkan Koray Kavukcuoglu sebagai pemimpin operasional. Keputusan ini dilihat sebagai upaya DeepMind untuk memperkuat tim inti, khususnya di bidang RL dan pasca-pelatihan, di bawah tekanan untuk memenuhi peta jalan Gemini. Narasi perpindahan Zoph mencerminkan dinamika fluks tinggi talenta AI papan atas, di mana loyalitas terhadap satu perusahaan atau bahkan status "pendiri bersama" semakin longgar. Yang menjadi daya tarik utama adalah keahlian langka dalam mengelola eksperimen berskala miliaran dolar dan kemampuan merekrut talenta langka lainnya.

marsbit6m yang lalu

CTO Thinking Machines yang Dipecat, Kini Tinggalkan OpenAI dan Kembali ke Google

marsbit6m yang lalu

Suku Bunga Jepang Kembali ke Level 1996, Bisakah Bitcoin Bertahan Melawan Kenaikan Suku Bunga September?

Tingkat suku bunga Jepang telah mencapai level tertinggi sejak 1996, dengan imbal hasil obligasi 30 tahun di 4,185%. Perubahan besar ini terjadi di tengah kenaikan harga Bitcoin sebesar 22% ke level US$80.000, menciptakan ketegangan antara gejolak pasar obligasi Jepang dan ketahanan pasar kripto. Inti dari dinamika ini adalah perdagangan carry yen, di mana investor meminjam yen dengan biaya rendah untuk membeli aset berisiko tinggi. Peningkatan suku bunga Bank Jepang (BoJ) hingga 1,0% pada Juni dan ekspektasi kenaikan lagi pada September mengancam profitabilitas perdagangan ini. Apresiasi yen dapat memicu likuidasi besar-besaran, seperti yang terjadi Agustus lalu saat Bitcoin dan pasar saham Jepang anjlok. Namun, yen yang melemah saat ini justru mendukung perdagangan carry dan aset seperti Bitcoin. Jepang juga menghadapi dilema: butuh suku bunga lebih tinggi untuk menstabilkan yen dan mengendalikan inflasi, namun hal itu memperberat beban utang nasional yang sudah sangat besar (mencapai 1.346 triliun yen). BoJ tampaknya memprioritaskan stabilitas pasar dengan rencana pelambatan pengurangan pembelian obligasi mulai 2027. Bitcoin menunjukkan ketahanan, didukung adopsi kelembagaan di Jepang (contohnya izin baru untuk Laser Digital) dan perubahan regulasi yang membuka jalan untuk ETF spot di masa depan. Namun, hubungannya dengan risiko global tetap ada, seperti terlihat pada korelasi dengan pasar saham Jepang selama penjualan Agustus. Pertemuan kebijakan BoJ pada 17-18 September akan menjadi kunci. Jika bank sentral mengisyaratkan sikap hawkish (lebih ketat) yang mendorong yen menguat, perdagangan carry bisa bubar dan menekan aset berisiko. Sebaliknya, kekhawatiran atas utang yang membatasi kenaikan suku bunga dapat melemahkan yen lebih lanjut, yang mungkin menguntungkan Bitcoin. Arah pergerakan yen, bukan level suku bunga spesifik, yang akan menjadi penentu utama. Investor Bitcoin saat ini bertaruh pada skenario yen lemah dan masuknya modal institusional, namun kewaspadaan tetap diperlukan mengingat dampak historis dari level yield obligasi Jepang saat ini.

marsbit10m yang lalu

Suku Bunga Jepang Kembali ke Level 1996, Bisakah Bitcoin Bertahan Melawan Kenaikan Suku Bunga September?

marsbit10m yang lalu

Bagaimana Bitcoin Menghadapi Komputer Kuantum? Perbandingan Tiga Skema Tanda Tangan Berbasis Lattice

Blockstream Research merilis laporan komprehensif tentang penandatanganan berbasis kisi (lattice-based signatures) untuk Bitcoin, mengevaluasi tiga skema utama: Dilithium, Falcon, dan Hawk. Penandatanganan digital saat ini (Schnorr/ECDSA) rentan terhadap serangan komputer kuantum. Skema berbasis kisi menjadi kandidat pasca-kuantum yang menjanjikan. Laporan ini menilai kandidat berdasarkan biaya on-chain (ukuran total kunci publik dan tanda tangan), kompleksitas implementasi, risiko penerapan, dan potensi pengembangan (misalnya, dukungan untuk turunan kunci BIP-32). Level keamanan minimal yang disarankan untuk Bitcoin adalah Level 3 (NIST), mengingat aset dapat terkunci selama puluhan tahun. **Dilithium** (standar NIST ML-DSA) sederhana, menggunakan hanya operasi integer, dan paling mudah diimplementasikan dengan aman. Namun, ukurannya besar (5.261 byte untuk Level 3). Ini adalah satu-satunya skema dengan penelitian awal untuk turunan kunci BIP-32, tetapi implementasinya belum siap untuk produksi. **Falcon** (standar NIST FN-DSA) paling ringkas. Falcon-1024 (Level 5) hanya 3.073 byte, lebih kecil dari Dilithium Level 3. Kelemahannya adalah proses penandatanganan memerlukan perhitungan floating-point, yang dapat menyebabkan hasil yang tidak konsisten di berbagai platform. Solusi deterministik menggunakan integer tersedia, meski memperlambat penandatanganan 15x. Verifikasi tetap cepat dan deterministik. Falcon saat ini tidak memiliki skema turunan kunci BIP-32 yang layak. **Hawk** awalnya menjanjikan ukuran sangat kecil dan operasi integer, tetapi ditarik dari proses NIST setelah serangan kriptanalitik menemukan kelemahan struktural yang mengurangi tingkat keamanannya secara signifikan. Kesimpulannya, Falcon-1024 adalah pilihan terbaik di antara kandidat berbasis kisi untuk Bitcoin, menawarkan ukuran kecil, verifikasi cepat, dan asumsi keamanan yang matang. Kelemahan floating-point dapat diatasi secara teknis. Namun, standar FN-DSA perlu difinalisasi terlebih dahulu. Untuk jangka pendek, penandatanganan berbasis hash (seperti SPHINCS+) tetap menjadi pilihan transisi yang paling konservatif dan berisiko rendah sebelum Falcon siap untuk diterapkan, atau keduanya dapat digunakan dalam mode hybrid.

marsbit11m yang lalu

Bagaimana Bitcoin Menghadapi Komputer Kuantum? Perbandingan Tiga Skema Tanda Tangan Berbasis Lattice

marsbit11m yang lalu

Trading

Spot
活动图片