活动家Starboard入股Match。投资者可以采取以下措施来帮助提振股价

币界网Dipublikasikan tanggal 2024-07-20Terakhir diperbarui pada 2024-07-20

币界网报道:

公司:Match Group(MTCH)

业务:Match Group在全球范围内提供约会产品。该公司的品牌组合包括Tinder、Match、The League、Meetic、OkCupid、Hinge和PlentyOfFish。Match的服务以40多种语言提供给世界各地的用户。股票市值:92.1亿美元(每股34.67美元)

活动家:Starboard Value

持股比例:6.64%平均成本:33.55美元活动家评论:Starboard是一位非常成功的活动家投资者,在帮助公司专注于运营效率和利润率提高方面拥有丰富的经验。Starboard在其历史上共进行了151次激进主义活动,平均回报率为25.46%,而同期罗素2000指数的回报率为13.61%。在其中46种情况下,Starboard将运营理论作为其激进主义运动的一部分,该公司同期的平均回报率为43.89%,而罗素2000指数为15.83%。

发生什么事了

7月15日,Starboard致函Match,强调了改善运营、财务业绩和资本配置的各种机会。这包括通过产品创新优化Tinder,降低成本和提高利润率,以及实施积极和系统的资本回报计划。另一种可能是将公司私有化。Match Group是迄今为止在线约会应用程序的全球领导者,拥有超过45个品牌,其中最著名的是Tinder和Hinge。Tinder是世界上下载量最大的约会应用程序。2023年,它占公司收入的55%以上,约为19亿美元,拥有近1000万付费用户,息税折旧摊销前利润率超过50%。Hinge占公司收入的4亿美元,并且每年以超过100%的速度增长。这是一家市场领先的公司,拥有强大的网络效应、显著的收入增长(从2019年的20亿美元增长到今年的36亿美元)和轻资产运营模式,通过订阅产生收入。然而,与同行和更广泛的市场相比,其股价表现一直很糟糕,自2020年7月该公司与IAC分离以来,其股价下跌了近70%。此外,Match的交易价格为8.3倍/CY24E自由现金流倍数,而中等增长、高经常性收入的科技公司的中位数为14.7倍。虽然主流媒体报道Starboard参与Match是一场“推销公司”的活动,但它比这更周到、更复杂。这更像是一种运营参与,至少与A计划一样。这里的主要问题是,2024年的收入增长已从20%放缓至预期的5.7%,但该公司一直在不断增加支出,试图追赶其以前的高增长态势。Starboard指出,如果执行得当,支出并没有错但用于客户获取和产品开发的资金并没有在Match的增长中实现。但Starboard认为,这个管理团队可以通过创新将收入增长恢复到两位数,首席执行官Bernard Kim在游戏行业的经验以及Tinder的临时首席执行官可能会带来有意义的产品改进。如果管理层无法将增长率提高到两位数,它将不得不认真审视其支出,并专注于提高利润率。Match的息税折旧摊销前利润率为36%,对于一家普通公司来说可能很高,但对于像Match这样的公司来说却很低。但更能说明问题的是,Match 2019-2024年的累计增量调整后息税折旧摊销前利润率为33.5%,低于该期间每年的实际调整后息税前利润率(35.5%-38%),表明该公司的支出远远超过了其收入增长水平。Starboard认为这是不可接受的,并指出几乎每家公司,尤其是互联网公司,都应该拥有显著的运营杠杆,其增量利润率远高于合并利润率。该公司预计,Match的增量利润率可能高达50%,合并调整后的营业利润率可能超过40%,这是该公司自己提到的目标。此外,Starboard敦促管理层回购股票。虽然股票回购等金融激进主义本身并不是一种受欢迎的策略,但它经常被用来创造股东价值,并与Starboard在这里提供的更复杂的运营计划相结合。Starboard认为,在任何可能推高股价的运营改进之前,以目前的交易价格回购股票对公司来说是最好的现金使用方式。Match并不一定不同意,因为它已经承诺今年将75%的自由现金流用于股票回购Starboard希望该公司利用其净杠杆目标下的9亿美元可用产能,以及75%的自由现金流回购股票。在减少股票数量和改善运营之间,该公司认为,到2026年,Match每股可以产生5.50美元或更多的自由现金流。如果管理层无法通过增加收入增长来创造股东价值,并且他们未能控制成本和提高营业利润率,Starboard认为他们必须保持开放的心态,充分了解通过出售公司可以获得的潜在价值创造机会,并在风险调整的基础上比较替代方案。Starboard认为这是一项非常有价值的资产,可能非常适合作为一家私营公司运营。Starboard经常从董事会层面采取最佳行动,我们希望看到该公司在这里寻找一席之地。虽然Match的导演提名窗口要到2025年2月21日才会开放,但不要被这件事骗了。Starboard很可能在那之前就与该公司就董事会席位进行谈判,并可能更快地被邀请加入董事会。虽然像Starboard的Jeff Smith这样的活动家经常被董事会害怕,但根据我们的经验,当董事会了解他时,他们会看到他有多有建设性,并逐渐尊重他。这在这里是相关的,因为自2021年5月以来,Match董事会主席Thomas McInerney在2016年4月至2017年6月期间担任Altaba(雅虎的继承公司)的董事兼首席执行官,当时Smith在雅虎董事会任职。如果这不能迅速友好地解决,Starboard将有七个月的时间来权衡下一步行动,让这位活动家在2024年下半年观察公司的经营业绩,然后再做出决定。Starboard并不是第一个在Match发起公开活动的活动家。自年初以来,该公司也吸引了Elliott Management和Anson Funds的关注这在10到15年前是很少见的,但今天却变得相当频繁——多个活动家在同一家公司发起活动。积极的一面是,这强烈表明该公司被低估了,并且有办法解决这种低估问题。这也可能表明一些活动家成功的可能性更高。不利的是,它使公司能够选择与哪位活动家合作,并使其他活动家更难获得任何吸引力。此外,管理层通常会选择变化最小的一个。在这种情况下,Match已经与Elliott就两个董事会席位达成和解,并可能以此为理由不任命任何其他股东代表进入董事会。但我们不认为这是Starboard的主要障碍,因为该公司的经验、迄今为止的竞选基调以及Match之前没有任命Elliott高管加入董事会的事实。Ken Squire是13D Monitor的创始人和总裁,13D Monitor是一家关于股东激进主义的机构研究服务公司,也是13D激进主义基金的创始人和投资组合经理,13D激进者基金是一家投资于激进主义13D投资组合的共同基金

Bacaan Terkait

CTO Thinking Machines yang Dipecat, Kini Tinggalkan OpenAI dan Kembali ke Google

Beberapa jam yang lalu, Barret Zoph mengumumkan di X bahwa ia akan bergabung dengan Google DeepMind, menandai kepulangannya ke tempat ia memulai karir AI di program Residency Google Brain. Ia akan fokus pada penelitian pembelajaran penguatan (RL) dan pasca-pelatihan (Post-Training). Pernyataan ini adalah bab terbaru dari perjalanan karirnya yang berliku dalam 1,5 tahun terakhir, melibatkan tiga perusahaan berbeda: OpenAI, Thinking Machines Lab (TML), dan kini kembali ke Google. Zoph, lulusan USC 2016, menghabiskan enam tahun di Google Brain dengan kontribusi penting di bidang Neural Architecture Search (NAS) dan model Transformer. Pada 2022, ia pindah ke OpenAI, menjadi Wakil Presiden Riset dan berperan dalam membangun sistem pasca-pelatihan untuk ChatGPT. Pada September 2024, ia keluar dari OpenAI dan pada Februari 2025 bersama Mira Murati mendirikan TML sebagai CTO. Namun, pada Januari 2026, Murati mengumumkan pemecatannya dari TML. Hanya 58 menit kemudian, OpenAI mengumumkan kembalinya Zoph untuk memimpin bisnis enterprise. Namun, lima bulan kemudian (Juni 2026), ia kembali meninggalkan OpenAI. Alasan pemecatannya dari TML masih simpang siur dengan beberapa versi: pelanggaran etik, berbagi informasi rahasia, hubungan romantis dengan rekan kerja, atau karena rencananya untuk keluar. Zoph sendiri membantah diberhentikan karena alasan kinerja atau ketidaketisan. Kepindahannya ke DeepMind terjadi di tengah gelombang kepergian ilmuwan top DeepMind (seperti Noam Shazeer ke OpenAI dan John Jumper ke Anthropic) serta restrukturisasi internal yang menempatkan Koray Kavukcuoglu sebagai pemimpin operasional. Keputusan ini dilihat sebagai upaya DeepMind untuk memperkuat tim inti, khususnya di bidang RL dan pasca-pelatihan, di bawah tekanan untuk memenuhi peta jalan Gemini. Narasi perpindahan Zoph mencerminkan dinamika fluks tinggi talenta AI papan atas, di mana loyalitas terhadap satu perusahaan atau bahkan status "pendiri bersama" semakin longgar. Yang menjadi daya tarik utama adalah keahlian langka dalam mengelola eksperimen berskala miliaran dolar dan kemampuan merekrut talenta langka lainnya.

marsbit7m yang lalu

CTO Thinking Machines yang Dipecat, Kini Tinggalkan OpenAI dan Kembali ke Google

marsbit7m yang lalu

Suku Bunga Jepang Kembali ke Level 1996, Bisakah Bitcoin Bertahan Melawan Kenaikan Suku Bunga September?

Tingkat suku bunga Jepang telah mencapai level tertinggi sejak 1996, dengan imbal hasil obligasi 30 tahun di 4,185%. Perubahan besar ini terjadi di tengah kenaikan harga Bitcoin sebesar 22% ke level US$80.000, menciptakan ketegangan antara gejolak pasar obligasi Jepang dan ketahanan pasar kripto. Inti dari dinamika ini adalah perdagangan carry yen, di mana investor meminjam yen dengan biaya rendah untuk membeli aset berisiko tinggi. Peningkatan suku bunga Bank Jepang (BoJ) hingga 1,0% pada Juni dan ekspektasi kenaikan lagi pada September mengancam profitabilitas perdagangan ini. Apresiasi yen dapat memicu likuidasi besar-besaran, seperti yang terjadi Agustus lalu saat Bitcoin dan pasar saham Jepang anjlok. Namun, yen yang melemah saat ini justru mendukung perdagangan carry dan aset seperti Bitcoin. Jepang juga menghadapi dilema: butuh suku bunga lebih tinggi untuk menstabilkan yen dan mengendalikan inflasi, namun hal itu memperberat beban utang nasional yang sudah sangat besar (mencapai 1.346 triliun yen). BoJ tampaknya memprioritaskan stabilitas pasar dengan rencana pelambatan pengurangan pembelian obligasi mulai 2027. Bitcoin menunjukkan ketahanan, didukung adopsi kelembagaan di Jepang (contohnya izin baru untuk Laser Digital) dan perubahan regulasi yang membuka jalan untuk ETF spot di masa depan. Namun, hubungannya dengan risiko global tetap ada, seperti terlihat pada korelasi dengan pasar saham Jepang selama penjualan Agustus. Pertemuan kebijakan BoJ pada 17-18 September akan menjadi kunci. Jika bank sentral mengisyaratkan sikap hawkish (lebih ketat) yang mendorong yen menguat, perdagangan carry bisa bubar dan menekan aset berisiko. Sebaliknya, kekhawatiran atas utang yang membatasi kenaikan suku bunga dapat melemahkan yen lebih lanjut, yang mungkin menguntungkan Bitcoin. Arah pergerakan yen, bukan level suku bunga spesifik, yang akan menjadi penentu utama. Investor Bitcoin saat ini bertaruh pada skenario yen lemah dan masuknya modal institusional, namun kewaspadaan tetap diperlukan mengingat dampak historis dari level yield obligasi Jepang saat ini.

marsbit11m yang lalu

Suku Bunga Jepang Kembali ke Level 1996, Bisakah Bitcoin Bertahan Melawan Kenaikan Suku Bunga September?

marsbit11m yang lalu

Bagaimana Bitcoin Menghadapi Komputer Kuantum? Perbandingan Tiga Skema Tanda Tangan Berbasis Lattice

Blockstream Research merilis laporan komprehensif tentang penandatanganan berbasis kisi (lattice-based signatures) untuk Bitcoin, mengevaluasi tiga skema utama: Dilithium, Falcon, dan Hawk. Penandatanganan digital saat ini (Schnorr/ECDSA) rentan terhadap serangan komputer kuantum. Skema berbasis kisi menjadi kandidat pasca-kuantum yang menjanjikan. Laporan ini menilai kandidat berdasarkan biaya on-chain (ukuran total kunci publik dan tanda tangan), kompleksitas implementasi, risiko penerapan, dan potensi pengembangan (misalnya, dukungan untuk turunan kunci BIP-32). Level keamanan minimal yang disarankan untuk Bitcoin adalah Level 3 (NIST), mengingat aset dapat terkunci selama puluhan tahun. **Dilithium** (standar NIST ML-DSA) sederhana, menggunakan hanya operasi integer, dan paling mudah diimplementasikan dengan aman. Namun, ukurannya besar (5.261 byte untuk Level 3). Ini adalah satu-satunya skema dengan penelitian awal untuk turunan kunci BIP-32, tetapi implementasinya belum siap untuk produksi. **Falcon** (standar NIST FN-DSA) paling ringkas. Falcon-1024 (Level 5) hanya 3.073 byte, lebih kecil dari Dilithium Level 3. Kelemahannya adalah proses penandatanganan memerlukan perhitungan floating-point, yang dapat menyebabkan hasil yang tidak konsisten di berbagai platform. Solusi deterministik menggunakan integer tersedia, meski memperlambat penandatanganan 15x. Verifikasi tetap cepat dan deterministik. Falcon saat ini tidak memiliki skema turunan kunci BIP-32 yang layak. **Hawk** awalnya menjanjikan ukuran sangat kecil dan operasi integer, tetapi ditarik dari proses NIST setelah serangan kriptanalitik menemukan kelemahan struktural yang mengurangi tingkat keamanannya secara signifikan. Kesimpulannya, Falcon-1024 adalah pilihan terbaik di antara kandidat berbasis kisi untuk Bitcoin, menawarkan ukuran kecil, verifikasi cepat, dan asumsi keamanan yang matang. Kelemahan floating-point dapat diatasi secara teknis. Namun, standar FN-DSA perlu difinalisasi terlebih dahulu. Untuk jangka pendek, penandatanganan berbasis hash (seperti SPHINCS+) tetap menjadi pilihan transisi yang paling konservatif dan berisiko rendah sebelum Falcon siap untuk diterapkan, atau keduanya dapat digunakan dalam mode hybrid.

marsbit13m yang lalu

Bagaimana Bitcoin Menghadapi Komputer Kuantum? Perbandingan Tiga Skema Tanda Tangan Berbasis Lattice

marsbit13m yang lalu

Trading

Spot
活动图片