十多年后,EA大学橄榄球队又回来了。游戏和它的粉丝现在大不一样了

币界网Dipublikasikan tanggal 2024-07-20Terakhir diperbarui pada 2024-07-20

币界网报道:
对于许多球迷来说,2024年的足球赛季将于本周末正式开始,因为艺电推出了期待已久的大学橄榄球比赛改造。近年来,一些老游戏的粉丝在XBox和PlayStation上花的时间越来越少,他们很快意识到他们有很多练习要做。“我看了一些视频和游戏玩法,都是这些不同的元素。我们从翻盖手机变成了iPhone,这就是游戏发生了如此大变化的原因,”47岁的公司招聘人员、奥兰多Deli Fresh Threads服装品牌老板Anthony Bencomo说。Bencomo并不是唯一一个被EA Sports College Football 25吸引回到游戏行业的人。31岁的比尔·朗是萨克拉门托的一名会计师,他一直在通过社交媒体招募游戏玩家加入一个大约30岁及以上的在线联盟,他的想法是他的一些同龄人可能有点生疏。“我知道有很多人会说,‘嘿,我不想和所有知道自己在做什么的年幼的孩子在一起,’”Long说,他还主持了一个体育播客,并在Twitch上直播。这款游戏于周五正式亮相,尽管许多购买了豪华版的玩家整个星期都在试用。EA表示,早期有200多万用户玩过这款游戏。GameStop的畅销书排行榜和早期Twitch收视率等第三方数据表明,这款游戏可能会有强劲的发布。这是自2013年以来发布的第一款大型大学体育游戏。Roth MKM的高级研究分析师Eric Handler表示:“我肯定认为存在一些被压抑的需求。”。

新时代

大学橄榄球比赛,以前名为NCAA足球,对于EA来说通常是一个较小的产品,至少与Madden这样的游戏相比是这样。但多年来,它的受欢迎程度一直在持续,NCAA Football 14的二手副本成为交易和转售的有价值的物品。来自阿拉巴马州麦迪逊市的31岁社交媒体总监卢卡斯·多伦戈夫斯基(Lucas Dolengowski)表示,他去寻找新冠肺炎疫情期间大学时玩的游戏的副本,但被价格吓了一跳。Dolengowski说:“我肯定想买一个旧的XBox,然后买游戏来玩。但这些游戏在eBay上的价格大约是100美元。”他后来购买了新游戏的豪华版。
本科莫说,他保留了2013年的游戏,但用2014年的游戏为女儿买了一个游戏系统。他说他计划购买并玩这款新游戏,但即使他的家人鼓励他重新投入,找到时间也可能有点棘手。本科莫说:“在这段时间里,我已经长大成人,我有了自己的生活。”。除了游戏玩法,电子游戏的变化也反映了大学橄榄球本身的一些巨大变化,包括大学橄榄球季后赛的出现。游戏背后的财务状况也发生了重大变化。十年前,大学橄榄球运动员在奖学金之外赚钱受到严格限制。从那时起,一系列法律案件允许支付所谓的姓名、图像和肖像权,或NIL。EA表示,每位选择参与游戏的玩家都将获得至少600美元的奖金以及一份游戏副本。一些足球运动员和其他大学运动员也被任命为大使,以帮助推广这项运动。在旧版本中,玩家只是被贴上了假名或数字的标签,除非玩家找到了一个现成的解决方法。本科莫说:“我实际上会买一张存储卡并邮寄给某人,他们会把名字放进去。”。

接下来是什么

《大学橄榄球》游戏的新老粉丝是否会让EA取得成功还有待确定。这款游戏可能会超过一些分析师预测的约300万台的销量,最终仍将是《Madden》的一半左右。Stifel分析师Drew Crum在7月16日的一份报告中表示,这款游戏的销量可能超过400万部,但游戏内盈利有限,近年来这对游戏发行商来说变得越来越重要。道明证券分析师Douglas Creutz表示,鉴于这两款游戏都是足球游戏,对EA《麦登》系列的影响还有待观察。Creutz说:“目前还不清楚有多少单位会从Madden出来,去NCAA橄榄球队。可能会有一些蚕食。”。EA尚未宣布大学橄榄球游戏是否会成为年度发布,因此玩家可能需要在一段时间内品尝这个新版本。但怀旧因素显然对游戏有利。“看到外面有30多岁的人,这很酷,因为这是2003年到2007年的最佳时机。许多新玩家那时还没有出生,甚至几乎不玩游戏,”朗说。

Bacaan Terkait

CTO Thinking Machines yang Dipecat, Kini Tinggalkan OpenAI dan Kembali ke Google

Beberapa jam yang lalu, Barret Zoph mengumumkan di X bahwa ia akan bergabung dengan Google DeepMind, menandai kepulangannya ke tempat ia memulai karir AI di program Residency Google Brain. Ia akan fokus pada penelitian pembelajaran penguatan (RL) dan pasca-pelatihan (Post-Training). Pernyataan ini adalah bab terbaru dari perjalanan karirnya yang berliku dalam 1,5 tahun terakhir, melibatkan tiga perusahaan berbeda: OpenAI, Thinking Machines Lab (TML), dan kini kembali ke Google. Zoph, lulusan USC 2016, menghabiskan enam tahun di Google Brain dengan kontribusi penting di bidang Neural Architecture Search (NAS) dan model Transformer. Pada 2022, ia pindah ke OpenAI, menjadi Wakil Presiden Riset dan berperan dalam membangun sistem pasca-pelatihan untuk ChatGPT. Pada September 2024, ia keluar dari OpenAI dan pada Februari 2025 bersama Mira Murati mendirikan TML sebagai CTO. Namun, pada Januari 2026, Murati mengumumkan pemecatannya dari TML. Hanya 58 menit kemudian, OpenAI mengumumkan kembalinya Zoph untuk memimpin bisnis enterprise. Namun, lima bulan kemudian (Juni 2026), ia kembali meninggalkan OpenAI. Alasan pemecatannya dari TML masih simpang siur dengan beberapa versi: pelanggaran etik, berbagi informasi rahasia, hubungan romantis dengan rekan kerja, atau karena rencananya untuk keluar. Zoph sendiri membantah diberhentikan karena alasan kinerja atau ketidaketisan. Kepindahannya ke DeepMind terjadi di tengah gelombang kepergian ilmuwan top DeepMind (seperti Noam Shazeer ke OpenAI dan John Jumper ke Anthropic) serta restrukturisasi internal yang menempatkan Koray Kavukcuoglu sebagai pemimpin operasional. Keputusan ini dilihat sebagai upaya DeepMind untuk memperkuat tim inti, khususnya di bidang RL dan pasca-pelatihan, di bawah tekanan untuk memenuhi peta jalan Gemini. Narasi perpindahan Zoph mencerminkan dinamika fluks tinggi talenta AI papan atas, di mana loyalitas terhadap satu perusahaan atau bahkan status "pendiri bersama" semakin longgar. Yang menjadi daya tarik utama adalah keahlian langka dalam mengelola eksperimen berskala miliaran dolar dan kemampuan merekrut talenta langka lainnya.

marsbit6m yang lalu

CTO Thinking Machines yang Dipecat, Kini Tinggalkan OpenAI dan Kembali ke Google

marsbit6m yang lalu

Suku Bunga Jepang Kembali ke Level 1996, Bisakah Bitcoin Bertahan Melawan Kenaikan Suku Bunga September?

Tingkat suku bunga Jepang telah mencapai level tertinggi sejak 1996, dengan imbal hasil obligasi 30 tahun di 4,185%. Perubahan besar ini terjadi di tengah kenaikan harga Bitcoin sebesar 22% ke level US$80.000, menciptakan ketegangan antara gejolak pasar obligasi Jepang dan ketahanan pasar kripto. Inti dari dinamika ini adalah perdagangan carry yen, di mana investor meminjam yen dengan biaya rendah untuk membeli aset berisiko tinggi. Peningkatan suku bunga Bank Jepang (BoJ) hingga 1,0% pada Juni dan ekspektasi kenaikan lagi pada September mengancam profitabilitas perdagangan ini. Apresiasi yen dapat memicu likuidasi besar-besaran, seperti yang terjadi Agustus lalu saat Bitcoin dan pasar saham Jepang anjlok. Namun, yen yang melemah saat ini justru mendukung perdagangan carry dan aset seperti Bitcoin. Jepang juga menghadapi dilema: butuh suku bunga lebih tinggi untuk menstabilkan yen dan mengendalikan inflasi, namun hal itu memperberat beban utang nasional yang sudah sangat besar (mencapai 1.346 triliun yen). BoJ tampaknya memprioritaskan stabilitas pasar dengan rencana pelambatan pengurangan pembelian obligasi mulai 2027. Bitcoin menunjukkan ketahanan, didukung adopsi kelembagaan di Jepang (contohnya izin baru untuk Laser Digital) dan perubahan regulasi yang membuka jalan untuk ETF spot di masa depan. Namun, hubungannya dengan risiko global tetap ada, seperti terlihat pada korelasi dengan pasar saham Jepang selama penjualan Agustus. Pertemuan kebijakan BoJ pada 17-18 September akan menjadi kunci. Jika bank sentral mengisyaratkan sikap hawkish (lebih ketat) yang mendorong yen menguat, perdagangan carry bisa bubar dan menekan aset berisiko. Sebaliknya, kekhawatiran atas utang yang membatasi kenaikan suku bunga dapat melemahkan yen lebih lanjut, yang mungkin menguntungkan Bitcoin. Arah pergerakan yen, bukan level suku bunga spesifik, yang akan menjadi penentu utama. Investor Bitcoin saat ini bertaruh pada skenario yen lemah dan masuknya modal institusional, namun kewaspadaan tetap diperlukan mengingat dampak historis dari level yield obligasi Jepang saat ini.

marsbit11m yang lalu

Suku Bunga Jepang Kembali ke Level 1996, Bisakah Bitcoin Bertahan Melawan Kenaikan Suku Bunga September?

marsbit11m yang lalu

Bagaimana Bitcoin Menghadapi Komputer Kuantum? Perbandingan Tiga Skema Tanda Tangan Berbasis Lattice

Blockstream Research merilis laporan komprehensif tentang penandatanganan berbasis kisi (lattice-based signatures) untuk Bitcoin, mengevaluasi tiga skema utama: Dilithium, Falcon, dan Hawk. Penandatanganan digital saat ini (Schnorr/ECDSA) rentan terhadap serangan komputer kuantum. Skema berbasis kisi menjadi kandidat pasca-kuantum yang menjanjikan. Laporan ini menilai kandidat berdasarkan biaya on-chain (ukuran total kunci publik dan tanda tangan), kompleksitas implementasi, risiko penerapan, dan potensi pengembangan (misalnya, dukungan untuk turunan kunci BIP-32). Level keamanan minimal yang disarankan untuk Bitcoin adalah Level 3 (NIST), mengingat aset dapat terkunci selama puluhan tahun. **Dilithium** (standar NIST ML-DSA) sederhana, menggunakan hanya operasi integer, dan paling mudah diimplementasikan dengan aman. Namun, ukurannya besar (5.261 byte untuk Level 3). Ini adalah satu-satunya skema dengan penelitian awal untuk turunan kunci BIP-32, tetapi implementasinya belum siap untuk produksi. **Falcon** (standar NIST FN-DSA) paling ringkas. Falcon-1024 (Level 5) hanya 3.073 byte, lebih kecil dari Dilithium Level 3. Kelemahannya adalah proses penandatanganan memerlukan perhitungan floating-point, yang dapat menyebabkan hasil yang tidak konsisten di berbagai platform. Solusi deterministik menggunakan integer tersedia, meski memperlambat penandatanganan 15x. Verifikasi tetap cepat dan deterministik. Falcon saat ini tidak memiliki skema turunan kunci BIP-32 yang layak. **Hawk** awalnya menjanjikan ukuran sangat kecil dan operasi integer, tetapi ditarik dari proses NIST setelah serangan kriptanalitik menemukan kelemahan struktural yang mengurangi tingkat keamanannya secara signifikan. Kesimpulannya, Falcon-1024 adalah pilihan terbaik di antara kandidat berbasis kisi untuk Bitcoin, menawarkan ukuran kecil, verifikasi cepat, dan asumsi keamanan yang matang. Kelemahan floating-point dapat diatasi secara teknis. Namun, standar FN-DSA perlu difinalisasi terlebih dahulu. Untuk jangka pendek, penandatanganan berbasis hash (seperti SPHINCS+) tetap menjadi pilihan transisi yang paling konservatif dan berisiko rendah sebelum Falcon siap untuk diterapkan, atau keduanya dapat digunakan dalam mode hybrid.

marsbit12m yang lalu

Bagaimana Bitcoin Menghadapi Komputer Kuantum? Perbandingan Tiga Skema Tanda Tangan Berbasis Lattice

marsbit12m yang lalu

Trading

Spot
活动图片