特朗普枪击事件后,聪明钱是如何斩获百倍收益的?

Odaily星球日报Dipublikasikan tanggal 2024-07-16Terakhir diperbarui pada 2024-07-16

Abstrak

特朗普meme概念暴涨,TRUMP在1小时内暴涨近70% ,MAGA在1小时内暴涨33% 。

原文作者:Luccy、Joyce

7 月 14 日,特朗普在一场竞选集会中演讲时耳部中枪,在被安保掩护的过程中还高举右拳。之后,特朗普 meme 概念暴涨,TRUMP 在 1 小时内暴涨近 70% ,MAGA 在 1 小时内暴涨 33% 。另外,Solana 上还出现了数个相关 meme 币,其中 FIGHT、EAR 等上线后涨幅均超百倍。

昨日晚间,特朗普于北京时间 11 点 51 分发布新社交邮件动态,配文「不要害怕(FEAR NOT),我是特朗普,我将带领美国再次伟大!」。之后,Solana 出现了「FEAR NOT」为名的 meme 代币,两小时涨幅 33 倍。

爆炸性新闻事件之后,总会快速出现一系列相关 meme 代币,币,跑出几个涨幅超百倍、盈利空间巨大的标的,这些「金狗」是如何诞生的?吃到高倍盈利的聪明钱又有着怎样的特征?

新闻后 15 分钟,老币拉盘,新币入场

特朗普遭遇枪击事件的相关报道最早见于彭博社记者,Walter 于 14 日早 6: 15 通告特朗普被枪击, 15 分钟后,特朗普概念币开始拉盘。

特朗普枪击事件后,聪明钱是如何斩获百倍收益的?

此前特朗普概念龙头 TRUMP 领涨。14 日上午 6:22,TRUMP 用了 40 分钟上涨 70%,早 7 时左右开始下跌,交易量 601 万美元。随后,MAGA 于 6:28 也开始暴涨,上涨也持续了 40 分钟,涨幅完成 46% 之后,7 时 10 分开始下跌,交易量 337 万美元。

特朗普枪击事件后,聪明钱是如何斩获百倍收益的?

但除了老 meme 外,本次突发事件还出现了很多相关概念币,比如 EAR、Fight、SURVIVOR、FIST、MISSED 和 HERO 等,以及围绕这几个词的衍生词句也有对应的 meme,如 EAR IS FINE、EARWIF 等。

对于 meme 炒作来说,事件发酵、发币、拉盘已成基本程序。上述这些名称所代表的代币不仅 1 个,在任何 dex 上搜索其中任何一个词,都可以搜索到几十个同名代币。据 gmgn 数据,名为「Fight」的代币在 Solana 上有 24 个,在以太坊上有 23 个,而 EAR 在 Solana 上有 11 个,在以太坊上有 5 个。

特朗普枪击事件后,聪明钱是如何斩获百倍收益的?

由于难以追踪到大部分 meme 诞生的时间节点,BlockBeats 查看了较为热门的几枚代币诞生时间,其中仅 FIGHT 和 EAR 实现较大涨幅,且其发布时间恰巧为新闻发布 15 分钟后。

据 dexscreener 数据,涨的最多的 FIGHT 发布于 14 号上午 6:50,目前仍在上涨,其走势呈现 3 次上升高点。第一次高点出现于 14 日上午 11:45,价格在 0.004 美元附近维持了近 1 小时后开始回落。6 小时后,价格在 0.002 美元触底反弹,晚上 10:30 前后,FIGHT 涨至 0.013 美元局部高点。随后卖单增加,FIGHT 再次出现大幅回落,并于今日早在此回升。

EAR 是继 FIGHT 后存活时间较长的 meme,其发布于 14 号上午 6:37,下午 1:15 涨至最高点 0.032 美元,7 小时内涨幅超 60 倍。下午 3:30,EAR 价格在 0.025 美元左右开始呈下滑趋势,截止撰稿时价格为 0.0035 美元,市值 370 万美元,交易量达 4310 万美元。

特朗普枪击事件后,聪明钱是如何斩获百倍收益的?

而热度次高的 FIST 和 SURVIVOR 发布时间则较晚,FIST 发布于 14 日早上 8: 21 ,而 SURVIVOR 则发布于 15 日凌晨 1: 05 ,目前均已归零。

聪明钱如何实现百倍 meme?

据 gmgn.ai 数据,除了 FIGHT 和 EAR 外,在早上 6 点半前后也有大量相关 meme 诞生,但或许是缺乏喊单并没引起过多注意。而在这几十甚至上百个相关 meme 中,聪明钱是如何精准挑选出那个百倍 meme 的?BlockBeats 追踪了早期买入上述 EAR、FIGHT 两枚 meme 的聪明钱地址。

运气占主要成分

在 FIGHT 上盈利最多的幸运儿为 LCJFe 开头的地址,其在开盘 23 分钟后以 0.00017 美元的平均成本买入,在价格翻倍后卖出本金,目前浮盈 57.59 万美元,涨幅超百倍。

特朗普枪击事件后,聪明钱是如何斩获百倍收益的?

另一以 CLegS 开头地址专攻名人代币,在其所有持币种类中,名人代币超过总量的一半,但几乎全军覆没。从总体战绩上看,由于这次兴起的川普概念币让其总利润仍为正。

在此次特朗普枪击案中,他买入了 FIGHT、EAR、FIST、SURVIVOR 和 MAGA 五个相关代币,除 MAGA 亏损外,其余四个 meme 已共为他实现了超 47 万美元的利润,目前未实现利润还有约 23.36 万美元。

BS4gh 开头地址则属于「热点型」选手,除了 FIGHT 外,其持有代币还包括 BOME、WIF 和 MOTHER,虽然后三者均是 meme 圈备受热议的百倍币,但由于买入时机过晚,目前仅浮盈 82 美元。

而在 EAR 上盈利最多的 Qwerty(81RYq 开头地址),买入成本共计 224 美元,最终盈利超 22 万美元,获得了 1309 倍收益。他的策略是广撒网,一天以 100-300 美元的成本价买入 15 至 30 个左右的 meme 币,最终等到了 EAR 这个彩票。

特朗普枪击事件后,聪明钱是如何斩获百倍收益的?

KOL 都能赚,但并不能卖在山顶

KOL 地址动向与喊单情况对 meme 币的价格走势有着重要的影响。

在 EAR 出现的 36 分钟后,一个显示为推特粉丝数超 90 K 的 KOL「0x Sun」的地址以 0.0015 和 0.0019 美元分两笔买入共 2700 多美元的 EAR。这时 EAR 的市值还不到 200 万美元,在之后的 8 小时里,EAR 最高突破 3200 万美元。但 0x Sun 并没有卖在高点,如果按高点计算,0x Sun 最高盈利可达 16 倍。但在这波行情中,0x Sun 的实际收益率为 1.36 倍。

特朗普枪击事件后,聪明钱是如何斩获百倍收益的?

而在 FIGHT 上,粉丝量超 30K 的 Neso 在代币上线两小时后以 434 美元的成本买入,并在买入之后的半小时左右发布了一条喊单推文。之后 FIGHT 持续走高,在盈利达 6 倍后,Neso 陆续出货,最后一笔卖在了阶段性高点处,并留下了余仓。随着 FIGHT 突破历史新高,Neso 在其上的未实现盈利达 1.7 万美元。

特朗普枪击事件后,聪明钱是如何斩获百倍收益的?

不完全「慧眼识币」指南

总结这些幸运聪明钱后,会发现并不是只有在代币上线的几十分钟内买入才能获得高倍盈利。这些金狗在突发新闻报道后的 20 分钟就被推出,「生产速度」极快,但「升级成金狗」的过程则需要数个小时,即使在开盘 2 小时后买入仍有达百倍的盈利空间。

BlockBeats 总结了一些抓住 meme 币的通用技巧。

首先,紧跟热点新闻并判断其潜在影响力是至关重要的。需要对突发事件保持敏锐的 meme 币嗅觉,及时筛选出与事件相关的概念币,并密切关注其走势。

此外,关注聪明钱和有信誉的 KOL 地址也是有效策略之一。聪明钱和 KOL 往往拥有更丰富的市场经验和更敏锐的市场嗅觉,跟随他们的动向可以增加成功的概率。同时,分散投资也是降低风险的重要策略。正如一些聪明钱所采取的行动,广撒网、多点布局,虽然不是每一个投资都能带来巨额回报,但总有一些能够脱颖而出,实现百倍甚至千倍的收益。

最后,及时出本也是关键策略之一。在市场波动剧烈的情况下,及时收回初始投资成本,确保自己在任何情况下都不会亏损,是保护投资收益的重要手段。保持理性和冷静,避免因一时的波动而盲目跟风,要有自己的判断和策略。这样,即使在动荡的市场中,也能稳步前行,抓住下一次突发事件带来的 meme 币机遇。

总之,抓住突发事件的 meme 币不仅需要运气,也需要敏锐的市场洞察力和科学的投资策略。但 meme 币波动剧烈,BlockBeats 提醒读者注意甄别风险。

原文链接

Bacaan Terkait

Hutang AS, AI, Inflasi Tak Dapat Dipadukan: BTC Bertaruh ke Sisi Mana?

Pemerintah AS kemungkinan akan memprioritaskan stabilitas pasar obligasi dan investasi siklus AI, dengan konsekuensi inflasi yang tetap tinggi dalam jangka lebih lama. Keputusan ini menjadi angin pendukung berkelanjutan untuk emas dan BTC, karena di satu sisi memberikan likuiditas, di sisi lain mengambil risiko durasi dari sektor swasta. Tekanan pada obligasi jangka panjang AS berasal dari kombinasi faktor: risiko inflasi yang membandel, pasokan fiskal yang besar, permintaan marjinal yang menipis, dan persaingan pendanaan dari infrastruktur AI. Menteri Keuangan Janet Yellen merespons dengan tindakan seperti mendukung yen Jepang dan meningkatkan operasi pembelian kembali (repo) untuk likuiditas obligasi panjang, yang dapat memicu lebih banyak likuiditas dan perdagangan 'penurunan nilai mata uang'. Emas telah naik sekitar 90% dalam dua tahun terakhir, didorong oleh penurunan kepercayaan pada dolar AS dan kekhawatiran inflasi. Bitcoin belum sepenuhnya masuk kategori lindung nilai inflasi, tetapi aksi harga baru-baru ini (mengungguli emas) layak didiskusikan, terutama jika didorong oleh ekspektasi likuiditas global yang lebih longgar. Kesimpulannya, selama inflasi tetap di atas target, defisit tinggi, dan permintaan pendanaan AI kuat, konsekuensi untuk menjaga stabilitas utang dan siklus pertumbuhan akan berupa durasi utang yang lebih pendek dan toleransi risiko inflasi yang lebih tinggi — kondisi yang menguntungkan untuk emas dan BTC. Skenario ini akan melemah jika inflasi turun signifikan, ada jalan fiskal yang kredibel, atau permintaan swasta dapat menyerap utang tanpa premi durasi yang lebih tinggi. Pertanyaan kunci berikutnya adalah sudut mana dari segitiga dilema ini yang akan patah lebih dulu oleh Washington.

marsbit15m yang lalu

Hutang AS, AI, Inflasi Tak Dapat Dipadukan: BTC Bertaruh ke Sisi Mana?

marsbit15m yang lalu

HBM Sedang Diredefinisi

Dengan ledakan kebutuhan untuk pelatihan dan inferensi model AI besar, bottleneck kinerja chip komputasi telah bergeser dari unit komputasi ke bandwidth memori, menjadikan HBM (High Bandwidth Memory) kunci utama dalam evolusi perangkat keras AI. Di konferensi HotChips 2026, Samsung dan SK Hynix mengungkapkan roadmap teknologi HBM4 generasi berikutnya, mengubah logika iterasi industri yang telah lama digunakan. Berbeda dengan pendekatan sebelumnya yang hanya meningkatkan kecepatan DRAM dan lapisan stacking, arsitektur HBM4 baru sepenuhnya beralih ke tiga arah inovasi: peningkatan proses logika Base Die, 3D stacking dengan hybrid bonding, dan heterogen packaging seperti EMIB. Di balik iterasi teknologi ini, **HBM sedang bertransisi dari perangkat memori tunggal menjadi sistem terintegrasi "memori + logika + packaging + IP + EDA".** Logika evolusi bergeser dari peningkatan kecepatan chip ke optimisasi sistem. Dalam iterasi HBM3/E sebelumnya, optimisasi berfokus pada chip DRAM itu sendiri. Namun, untuk memenuhi kebutuhan komputasi AI yang tumbuh eksponensial, mode tradisional ini mengalami penurunan efisiensi. HotChips 2026 menekankan bahwa terobosan inti di era HBM4 **tidak lagi terletak pada chip memori, tetapi pada rekonstruksi sistemik Base Die di lapisan dasar.** Dua produsen mengadopsi rute berbeda. Samsung menggunakan proses logika 4nm sendiri untuk Base Die HBM4/E, memungkinkan kecepatan pin hingga 11.7 Gbps dan bandwidth hingga 3.3 TB/s per stack. SK Hynix bekerja sama dengan TSMC, menggunakan proses logika 12nm TSMC untuk Base Die, lebih menekankan stabilitas produksi massal dan mengoptimalkan manajemen termal untuk stacking 12-16 lapis. Perbedaan ini berarti produk HBM4 akan memiliki variasi kinerja dan adaptasi yang lebih besar. Beralihnya Base Die ke proses logika membawa manfaat seperti integrasi sirkuit PHY yang lebih baik dan ruang untuk komputasi dekat-memori. Namun, **kompleksitas rantai pasok meningkat pesat** karena membutuhkan kolaborasi mendalam antara pabrik DRAM dan foundry logika. Rute integrasi sistem dan packaging juga menjadi lebih beragam. **CoWoS TSMC bukan lagi satu-satunya solusi.** SK Hynix sedang mengevaluasi teknologi EMIB Intel untuk integrasi 2.5D antara HBM4 dan chip komputasi, sebagai pelengkap untuk mengurangi tekanan kapasitas packaging. Sementara itu, di dalam stack HBM, teknologi bonding antar lapisan DRAM sedang transisi dari MR-MUF ke **Hybrid Bonding** untuk stacking 16-20 lapis di masa depan, meski teknologi ini baru akan matang untuk HBM4E/HBM5 sekitar 2027/2028. **Manajemen termal menjadi hambatan kritis** untuk HBM stacking tinggi. SK Hynix memperkenalkan komponen konduktif internal (iHBM), sedangkan Samsung merencanakan jalur pendingin tembaga untuk HBM5. Selain itu, **IP kecepatan tinggi dan toolchain EDA 3D menjadi penghalang inti yang tersembunyi.** Desain IP PHY untuk HBM4 menjadi sangat kompleks, dan tool EDA tradisional tidak mampu menangani simulasi bersama untuk sistem heterogen multi-die dan multi-proses ini. Ketersediaan toolchain desain 3DIC terpadu dan IP yang matang akan sangat menentukan keberhasilan adopsi HBM4. Kesimpulannya, industri HBM kini memasuki **era kompetisi sistemik** yang membutuhkan peningkatan bersama arsitektur, packaging, proses, dan ekosistem perangkat lunak-perangkat keras. Rute teknologi yang berbeda dan koeksistensi teknologi lama-baru akan menjadi norma, mengubah aturan kompetisi di industri penyimpanan AI.

marsbit20m yang lalu

HBM Sedang Diredefinisi

marsbit20m yang lalu

Era 3.000 Yuan untuk Meraih 200.000 Yuan Telah Berlalu, AI Komik Animasi Bukanlah Peluang Cepat Kaya yang Mudah

Era "Rp3.000 Berpeluang Raih Rp200.000" Telah Berlalu: AI Manju Bukan Lagi Peluang Cepat Kaya Gelombang penghentian pembaruan secara tiba-tiba melanda banyak akun pembuat AI Manju (drama komik AI), AI painting, dan tutorial AI, yang sebelumnya dianggap sebagai "peluang usaha berambang rendah". Pemicu langsungnya adalah peraturan baru dari platform Tomato Novel pada 17 Agustus, yang mengetatkan persyaratan konten dan hak cipta untuk "drama pendek gratis Hongguo". Namun, peraturan ini hanyalah penyebab terakhir. Penyebab sebenarnya adalah kombinasi dari pengetatan aturan platform, tuntutan hak cipta yang lebih tinggi, tekanan biaya yang meningkat, dan keseragaman konten. Hanya dalam setengah tahun, AI Manju berkembang pesat lalu surut. Buah traffic yang mudah dipetik telah habis. Yang bertahan hanyalah mereka yang benar-benar bisa memanfaatkan AI untuk konten berkualitas. **Permainan Peluang yang Tidak Seimbang** Bagi kreator akar rumput, biaya komputasi model AI adalah tiket utama. Seorang kreator menghitung: biaya komputasi ditambah kliping sekitar Rp510 per hari untuk konten 5 menit. Namun, video dengan 60.000 putaran hanya menghasilkan sekitar Rp45. Rasio input-output sangat timpang. Meski ada cerita sukses seperti "Huo Qubing" yang dibuat dengan biaya rendah dan meraup pendapatan besar, mayoritas kreator kecil sulit mereplikasinya. Aliran pendapatan mereka tidak stabil: jika video viral, hanya cukup untuk menutupi biaya; jika tidak, pendapatan sangat minim. **Kreator yang Ragu dan Pemicu Terakhir** Situasi yang tidak menguntungkan membuat banyak kreator ragu. Peraturan baru Tomato Novel menjadi pukulan terakhir. Inti peraturan: adaptasi Manju harus memiliki izin resmi dari penulis asli atau pemegang hak cipta; video tunggal maksimal 15 menit dan tidak boleh melebihi 10% dari keseluruhan novel; judul dan sampul tidak boleh mengandung kata seperti "Episode". Peraturan ini menghantam model bisnis "produksi massal, arbitrase traffic" dan menghancurkan dasar kehidupan banyak kreator AI Manju. Banyak akun mengumumkan penghentian atau mengosongkan konten. Meski fans setia merasa kecewa, bagi penulis novel, ini adalah kabar baik. Banyak penulis mengeluhkan karya mereka diadaptasi menjadi drama AI tanpa izin atau kompensasi, dengan proses pengaduan yang berbelit-belit. Pertumbuhan liar AI Manju sebelumnya memang dibangun di atas fondasi yang rapuh: memanfaatkan model AI untuk melatih materi komik atau teks novel yang tersedia secara publik, menghasilkan konten dengan cepat dengan biaya rendah, namun sering mengabaikan masalah hak cipta. **Babak Kedua AI Manju: Kembali ke Konten** Konten AI Manju sering dikritik karena seragam, berfokus pada tema-tema populer seperti "reinkarnasi" dan "terbalikkan nasib", yang menyebabkan kelelahan audiens. Penghentian massal ini bukanlah kegagalan teknologi AI, melainkan penyesuaian wajar dari pertumbuhan liar menuju pengelolaan yang matang. Motivasi banyak kreator sebelumnya adalah monetisasi cepat, bukan penciptaan konten itu sendiri. Setelah peraturan baru, beberapa kreator mulai "membeli tiket" dengan memperoleh lisensi dari penulis asli untuk terus memperbarui konten. Namun, proses ini bisa memakan waktu berminggu-minggu hingga berbulan-bulan. Dengan diberlakukannya "Metode Pengelolaan Pengembangan Drama Mikro" oleh Regulator Penyiaran mulai 1 September 2026, industri ini memasuki fase reshuffle. Hanya dengan menyaring para pelaku yang hanya ingin cepat kaya, ruang kreatif bagi mereka yang benar-benar bisa menggunakan AI dengan baik akan terbuka. Masa depan AI Manju akhirnya akan ditentukan oleh konten yang berkualitas.

marsbit21m yang lalu

Era 3.000 Yuan untuk Meraih 200.000 Yuan Telah Berlalu, AI Komik Animasi Bukanlah Peluang Cepat Kaya yang Mudah

marsbit21m yang lalu

Trading

Spot
活动图片