风投市场现状:竞争激烈,回报集中在特定领域

Odaily星球日报Dipublikasikan tanggal 2024-07-15Terakhir diperbarui pada 2024-07-15

Abstrak

我们正处于低流动性时期,市场周期的底部附近。

原文作者:DEZ

原文编译:深潮 TechFlow

风险投资行业的现状如何?如果你问一个风险投资人他们对当前市场的看法,你可能会听到以下三种一致的说法:

A)市场过于拥挤

B)竞争极其激烈

C)回报集中在顶端。

这是一个有趣且一致的评论,尤其是考虑到风险投资人在初创企业生态系统中所扮演的关键角色。那么,风险投资是一个正在消亡的资产类别吗?当然不是。但它是否面临结构性挑战?毫无疑问。

让我们从宏观角度来探讨原因。

截至 2024 年,目前已有三家备受瞩目的风险投资支持的公司上市:Reddit、Rubrik 和 Ibotta。截至本周早些时候,这三家公司分别拥有约 100 亿美元、 60 亿美元和 20 亿美元的企业价值,并预计在未来十二个月内实现 12 亿美元、 9.22 亿美元和 4.15 亿美元的收入。

这些公司都是大型、资本充足且知名的企业,拥有数千到数百万的忠实用户。这些公司已经跨越了所谓的“鸿沟”,正在努力成为高效运作的上市公司。这些数十亿美元的成功案例是风险投资人的梦想,能够极大地提升我们的职业生涯。

然而,尽管在长远来看,回报资本是风险投资人唯一重要的事情,但我们(作为一个行业)在涉及到我们工作的核心部分——定价时,仍然非常愿意暂停怀疑。

在过去的几周里,早期初创企业环境继续分化为两种类型:AI 原生公司和其他所有公司。

AI 原生公司专注于应用、推理和前沿 / 深度技术模型层。这些企业如 Hebbia 最近以 7 亿美元的估值融资,Cognition Labs 现在估值为 20 亿美元(仅仅 6 个月后,非常惊人),Harvey 据报道即将完成一轮融资,估值为 15 亿美元。

事实上,我们并不是生活在一个这些估值少之又少的融资环境中。实际上,它们相当普遍。还有其他公司如 Glean(估值 20 亿美元)、Skild AI(估值 15 亿美元)和 Applied Intuition(估值 60 亿美元)也在强化这一趋势。我特别了解 Hebbia、Cognition 和 Harvey 这三家公司,它们有几项优势:

  • 它们在赚钱:据报道,Hebbia 的收入为 1300 万美元且已实现盈利,Cognition 的收入可能在 500 万到 1000 万美元之间,Harvey 的收入超过 2000 万美元。

  • 它们正在为自己建立品牌和人才密度:如果你查看它们的员工构成,会发现有很多常春藤盟校的毕业生和技术老手。

  • 它们拥有知名品牌客户:如 普华永道、KKR (Kohlberg Kravis Roberts & Co.)、T-Mobile、桥水联合基金、美国空军、Centerview Partners 等。

  • 它们代表了应用软件的换代:更多地关注工作成果而非工作流程(即不要帮我完成工作,直接为我完成工作)。

然而,尽管有可疑的独角兽估值,它们都牢牢处于「鸿沟」之中。没有任何保证它们能够生存到上市的那一天。这个领域的竞争非常激烈。它们所构建的技术可能会趋于平稳,无法为其最终客户提供足够明确的投资回报。而且,上市公司的同行在收入规模上大 20 倍,已经明确确立了自己作为市场领导者的地位,并且按未来 12 个月收入的 5 到 8 倍估值,而不是 20 到 100 倍的未来收入估值。

这就是风险投资行业面临的结构性挑战:资本过剩,但可投资的优质资产却寥寥无几,这导致了不可持续的估值上涨,最终损害了股权价值。然而,在这些疯狂的估值中,有些在事后看来会显得相对便宜。今天,确实有一些真正的、持久的、跨代的公司正在建立,只是没有人能明确分辨出哪些公司会成为 Webvan,哪些会成为 Doordash。

(译者注:即很难预测哪些公司最终会失败,哪些公司会取得巨大成功。

Webvan:一个在线杂货配送公司,成立于 1999 年,但由于管理不善、市场需求低估等原因,最终在 2001 年破产倒闭。Webvan 经常被用作创业失败的典型例子。

Doordash:一个在线食品配送平台,成立于 2013 年,并迅速扩展,最终在 2020 年成功上市,成为一家市值数十亿美元的公司。Doordash 是创业成功的典型代表。)

像 Doordash 这样的公司,为其投资者带来了丰厚的回报,这反过来又激发了对风险投资作为资产类别的新一轮兴趣。这种循环不断重复,到 2040 年,我们可能会讨论一种新的投资技术,这种技术也会出现类似的价格错位。这就是当前风险投资的现状。为了进一步阐明这一点,我认为有几个关于风险投资现状的主题非常清晰:

1、我们正处于低流动性时期,市场周期的底部附近。2022 年是自全球金融危机以来 IPO 最少的一年, 2023 年也没有明显改善。风投市场现状:竞争激烈,回报集中在特定领域

2、应用软件一直是不断给予的礼物,自 1996 年以来占所有 IPO 的 8% ,但它作为风险投资子行业正在成熟。鉴于此,可投资的市场机会正在缩小。

风投市场现状:竞争激烈,回报集中在特定领域

3、风险投资从未如此竞争激烈。过去 20 年,风险投资这个资产类别增长了四倍以上。这正体现了「你的利润率是我的机会」。

风投市场现状:竞争激烈,回报集中在特定领域

4、对于被认为是独一无二的资产,价格不再是考虑因素。100 倍的收入倍数被接受并且越来越普遍。

风投市场现状:竞争激烈,回报集中在特定领域

如果我不得不简化我的核心论点,那就是当你将 700 万美元变成 40 亿美元时,它往往会吸引竞争,而竞争是当前风险投资状态的决定性因素。定价、交易速度、交易过程的强度,所有这些都源于竞争,而今天风险投资领域的竞争动态通过“两个城市的故事”得到了充分展示;目前有 AI 原生公司和其他所有公司。

现在真正的问题是,如果这是风险投资的现状,那又如何?我有自己的想法和策略正在实施,但我现在会保留这些想法。同时,祝大家度过愉快的一周,投资顺利。

为避免疑问,我没有与这些公司直接交谈。这些数据是我从公开记录和私人对话中收集的估计。

需要说明的是,我并不是说这些是成功的先决条件,但它们是聚集人才密度的强烈早期指标。

Bacaan Terkait

Hutang AS, AI, Inflasi Tak Dapat Dipadukan: BTC Bertaruh ke Sisi Mana?

Pemerintah AS kemungkinan akan memprioritaskan stabilitas pasar obligasi dan investasi siklus AI, dengan konsekuensi inflasi yang tetap tinggi dalam jangka lebih lama. Keputusan ini menjadi angin pendukung berkelanjutan untuk emas dan BTC, karena di satu sisi memberikan likuiditas, di sisi lain mengambil risiko durasi dari sektor swasta. Tekanan pada obligasi jangka panjang AS berasal dari kombinasi faktor: risiko inflasi yang membandel, pasokan fiskal yang besar, permintaan marjinal yang menipis, dan persaingan pendanaan dari infrastruktur AI. Menteri Keuangan Janet Yellen merespons dengan tindakan seperti mendukung yen Jepang dan meningkatkan operasi pembelian kembali (repo) untuk likuiditas obligasi panjang, yang dapat memicu lebih banyak likuiditas dan perdagangan 'penurunan nilai mata uang'. Emas telah naik sekitar 90% dalam dua tahun terakhir, didorong oleh penurunan kepercayaan pada dolar AS dan kekhawatiran inflasi. Bitcoin belum sepenuhnya masuk kategori lindung nilai inflasi, tetapi aksi harga baru-baru ini (mengungguli emas) layak didiskusikan, terutama jika didorong oleh ekspektasi likuiditas global yang lebih longgar. Kesimpulannya, selama inflasi tetap di atas target, defisit tinggi, dan permintaan pendanaan AI kuat, konsekuensi untuk menjaga stabilitas utang dan siklus pertumbuhan akan berupa durasi utang yang lebih pendek dan toleransi risiko inflasi yang lebih tinggi — kondisi yang menguntungkan untuk emas dan BTC. Skenario ini akan melemah jika inflasi turun signifikan, ada jalan fiskal yang kredibel, atau permintaan swasta dapat menyerap utang tanpa premi durasi yang lebih tinggi. Pertanyaan kunci berikutnya adalah sudut mana dari segitiga dilema ini yang akan patah lebih dulu oleh Washington.

marsbit13m yang lalu

Hutang AS, AI, Inflasi Tak Dapat Dipadukan: BTC Bertaruh ke Sisi Mana?

marsbit13m yang lalu

HBM Sedang Diredefinisi

Dengan ledakan kebutuhan untuk pelatihan dan inferensi model AI besar, bottleneck kinerja chip komputasi telah bergeser dari unit komputasi ke bandwidth memori, menjadikan HBM (High Bandwidth Memory) kunci utama dalam evolusi perangkat keras AI. Di konferensi HotChips 2026, Samsung dan SK Hynix mengungkapkan roadmap teknologi HBM4 generasi berikutnya, mengubah logika iterasi industri yang telah lama digunakan. Berbeda dengan pendekatan sebelumnya yang hanya meningkatkan kecepatan DRAM dan lapisan stacking, arsitektur HBM4 baru sepenuhnya beralih ke tiga arah inovasi: peningkatan proses logika Base Die, 3D stacking dengan hybrid bonding, dan heterogen packaging seperti EMIB. Di balik iterasi teknologi ini, **HBM sedang bertransisi dari perangkat memori tunggal menjadi sistem terintegrasi "memori + logika + packaging + IP + EDA".** Logika evolusi bergeser dari peningkatan kecepatan chip ke optimisasi sistem. Dalam iterasi HBM3/E sebelumnya, optimisasi berfokus pada chip DRAM itu sendiri. Namun, untuk memenuhi kebutuhan komputasi AI yang tumbuh eksponensial, mode tradisional ini mengalami penurunan efisiensi. HotChips 2026 menekankan bahwa terobosan inti di era HBM4 **tidak lagi terletak pada chip memori, tetapi pada rekonstruksi sistemik Base Die di lapisan dasar.** Dua produsen mengadopsi rute berbeda. Samsung menggunakan proses logika 4nm sendiri untuk Base Die HBM4/E, memungkinkan kecepatan pin hingga 11.7 Gbps dan bandwidth hingga 3.3 TB/s per stack. SK Hynix bekerja sama dengan TSMC, menggunakan proses logika 12nm TSMC untuk Base Die, lebih menekankan stabilitas produksi massal dan mengoptimalkan manajemen termal untuk stacking 12-16 lapis. Perbedaan ini berarti produk HBM4 akan memiliki variasi kinerja dan adaptasi yang lebih besar. Beralihnya Base Die ke proses logika membawa manfaat seperti integrasi sirkuit PHY yang lebih baik dan ruang untuk komputasi dekat-memori. Namun, **kompleksitas rantai pasok meningkat pesat** karena membutuhkan kolaborasi mendalam antara pabrik DRAM dan foundry logika. Rute integrasi sistem dan packaging juga menjadi lebih beragam. **CoWoS TSMC bukan lagi satu-satunya solusi.** SK Hynix sedang mengevaluasi teknologi EMIB Intel untuk integrasi 2.5D antara HBM4 dan chip komputasi, sebagai pelengkap untuk mengurangi tekanan kapasitas packaging. Sementara itu, di dalam stack HBM, teknologi bonding antar lapisan DRAM sedang transisi dari MR-MUF ke **Hybrid Bonding** untuk stacking 16-20 lapis di masa depan, meski teknologi ini baru akan matang untuk HBM4E/HBM5 sekitar 2027/2028. **Manajemen termal menjadi hambatan kritis** untuk HBM stacking tinggi. SK Hynix memperkenalkan komponen konduktif internal (iHBM), sedangkan Samsung merencanakan jalur pendingin tembaga untuk HBM5. Selain itu, **IP kecepatan tinggi dan toolchain EDA 3D menjadi penghalang inti yang tersembunyi.** Desain IP PHY untuk HBM4 menjadi sangat kompleks, dan tool EDA tradisional tidak mampu menangani simulasi bersama untuk sistem heterogen multi-die dan multi-proses ini. Ketersediaan toolchain desain 3DIC terpadu dan IP yang matang akan sangat menentukan keberhasilan adopsi HBM4. Kesimpulannya, industri HBM kini memasuki **era kompetisi sistemik** yang membutuhkan peningkatan bersama arsitektur, packaging, proses, dan ekosistem perangkat lunak-perangkat keras. Rute teknologi yang berbeda dan koeksistensi teknologi lama-baru akan menjadi norma, mengubah aturan kompetisi di industri penyimpanan AI.

marsbit18m yang lalu

HBM Sedang Diredefinisi

marsbit18m yang lalu

Era 3.000 Yuan untuk Meraih 200.000 Yuan Telah Berlalu, AI Komik Animasi Bukanlah Peluang Cepat Kaya yang Mudah

Era "Rp3.000 Berpeluang Raih Rp200.000" Telah Berlalu: AI Manju Bukan Lagi Peluang Cepat Kaya Gelombang penghentian pembaruan secara tiba-tiba melanda banyak akun pembuat AI Manju (drama komik AI), AI painting, dan tutorial AI, yang sebelumnya dianggap sebagai "peluang usaha berambang rendah". Pemicu langsungnya adalah peraturan baru dari platform Tomato Novel pada 17 Agustus, yang mengetatkan persyaratan konten dan hak cipta untuk "drama pendek gratis Hongguo". Namun, peraturan ini hanyalah penyebab terakhir. Penyebab sebenarnya adalah kombinasi dari pengetatan aturan platform, tuntutan hak cipta yang lebih tinggi, tekanan biaya yang meningkat, dan keseragaman konten. Hanya dalam setengah tahun, AI Manju berkembang pesat lalu surut. Buah traffic yang mudah dipetik telah habis. Yang bertahan hanyalah mereka yang benar-benar bisa memanfaatkan AI untuk konten berkualitas. **Permainan Peluang yang Tidak Seimbang** Bagi kreator akar rumput, biaya komputasi model AI adalah tiket utama. Seorang kreator menghitung: biaya komputasi ditambah kliping sekitar Rp510 per hari untuk konten 5 menit. Namun, video dengan 60.000 putaran hanya menghasilkan sekitar Rp45. Rasio input-output sangat timpang. Meski ada cerita sukses seperti "Huo Qubing" yang dibuat dengan biaya rendah dan meraup pendapatan besar, mayoritas kreator kecil sulit mereplikasinya. Aliran pendapatan mereka tidak stabil: jika video viral, hanya cukup untuk menutupi biaya; jika tidak, pendapatan sangat minim. **Kreator yang Ragu dan Pemicu Terakhir** Situasi yang tidak menguntungkan membuat banyak kreator ragu. Peraturan baru Tomato Novel menjadi pukulan terakhir. Inti peraturan: adaptasi Manju harus memiliki izin resmi dari penulis asli atau pemegang hak cipta; video tunggal maksimal 15 menit dan tidak boleh melebihi 10% dari keseluruhan novel; judul dan sampul tidak boleh mengandung kata seperti "Episode". Peraturan ini menghantam model bisnis "produksi massal, arbitrase traffic" dan menghancurkan dasar kehidupan banyak kreator AI Manju. Banyak akun mengumumkan penghentian atau mengosongkan konten. Meski fans setia merasa kecewa, bagi penulis novel, ini adalah kabar baik. Banyak penulis mengeluhkan karya mereka diadaptasi menjadi drama AI tanpa izin atau kompensasi, dengan proses pengaduan yang berbelit-belit. Pertumbuhan liar AI Manju sebelumnya memang dibangun di atas fondasi yang rapuh: memanfaatkan model AI untuk melatih materi komik atau teks novel yang tersedia secara publik, menghasilkan konten dengan cepat dengan biaya rendah, namun sering mengabaikan masalah hak cipta. **Babak Kedua AI Manju: Kembali ke Konten** Konten AI Manju sering dikritik karena seragam, berfokus pada tema-tema populer seperti "reinkarnasi" dan "terbalikkan nasib", yang menyebabkan kelelahan audiens. Penghentian massal ini bukanlah kegagalan teknologi AI, melainkan penyesuaian wajar dari pertumbuhan liar menuju pengelolaan yang matang. Motivasi banyak kreator sebelumnya adalah monetisasi cepat, bukan penciptaan konten itu sendiri. Setelah peraturan baru, beberapa kreator mulai "membeli tiket" dengan memperoleh lisensi dari penulis asli untuk terus memperbarui konten. Namun, proses ini bisa memakan waktu berminggu-minggu hingga berbulan-bulan. Dengan diberlakukannya "Metode Pengelolaan Pengembangan Drama Mikro" oleh Regulator Penyiaran mulai 1 September 2026, industri ini memasuki fase reshuffle. Hanya dengan menyaring para pelaku yang hanya ingin cepat kaya, ruang kreatif bagi mereka yang benar-benar bisa menggunakan AI dengan baik akan terbuka. Masa depan AI Manju akhirnya akan ditentukan oleh konten yang berkualitas.

marsbit19m yang lalu

Era 3.000 Yuan untuk Meraih 200.000 Yuan Telah Berlalu, AI Komik Animasi Bukanlah Peluang Cepat Kaya yang Mudah

marsbit19m yang lalu

Trading

Spot
活动图片