Electric Capital:研究超1500个项目后,我们发现了什么?

Odaily星球日报Dipublikasikan tanggal 2024-07-15Terakhir diperbarui pada 2024-07-15

Abstrak

DeFi成为加密的主要类别,NFT支撑着整个加密应用。

原文标题:《Introducing the Crypto Market Map》

原文作者:Electric Capital 

原文编译:Peisen,BlockBeats

编者按:

Electric Capital 追踪整个加密领域的 1, 500 多个项目后绘制出了加密市场地图,将加密项目分为六个技术层次,包括核心基础设施、扩展、互操作性、开发者工具与服务、协议和应用程序,分析得出 DeFi 现在已成为加密的主要类别;NFT 现在支撑着整个加密应用;扩展性和互操作性项目正在成熟;面向消费者的应用程序和协议正在增长;创新技术已经从理论阶段转向实践阶段。

加密市场地图追踪整个加密领域的 1, 500 多个项目。加密市场地图的目标是帮助人们理解和将项目置于加密环境中的上下文中。它清晰地展示了行业结构及不同公司和项目所扮演的角色。

该网站是社区掌握不断扩展的加密空间的一个重要去处。

加密市场地图是首个将每个主要项目在生态系统中的角色置于上下文中的工具。加密市场地图分为六个技术层次,从基础设施项目底层到面向最终用户的项目顶层。这些层次反映了加密基础设施成熟的进展过程。

加密市场地图的六个技术层次包括:

核心基础设施:这一基础层包括比特币和其他 Layer 1 区块链项目,这些项目在比特币初始设计的基础上进行了扩展,提供了改进和不同的权衡。矿业服务、硬件制造商和其他基础设施级别的项目都包括在此层次中。

扩展:随着比特币、以太坊和其他 Layer 1 的使用增加,出现了解决可扩展性问题的项目。这一层包括 Layer 2、Layer 3 和模块化区块链项目。

互操作性:随着链的增多,跨链信息传输能力变得至关重要。这一层的项目专注于实现跨链通信、数据共享和资产转移。

开发者工具与服务:这一层列出了对开发者和用户至关重要的工具、服务和数据提供者。它涵盖了从开发框架到数据分析工具的一切。

协议:这些项目的特征是大部分规则在链上执行。可以在这些协议之上创建许多不同的前端,以服务不同的用户群体。这些项目涵盖了 DeFi、NFT 与游戏、社交、身份和数据主权、隐私等多种用例。

应用程序:这些项目的特征是大部分规则不在链上执行。这些项目涵盖了中心化金融、创作者平台、NFT 与游戏、社交、身份和数据管理与主权、隐私等多种用例。

协议和应用程序之间的界限并不总是清晰,许多项目可以同时被视为两者。这是因为加密中的许多应用程序既有链下又有链上的组成部分。

在加密市场地图中,有 138 个项目被列入多个类别。

加密市场地图旨在通过视觉方式展示加密领域大多数项目的建设方向。每个层次的高度显示了项目数量。最高的层次拥有最多的项目。在每个层次中,项目更多的类别位于左侧,项目较少的类别位于右侧。

随着加密技术的成熟,加密变得越来越专业化和复杂化。我们创建了加密市场地图,以提供对快速扩展的加密行业的概览。

Electric Capital:研究超1500个项目后,我们发现了什么?

从 2019 年 6 月起,Electric Capital 市场地图已纳入 500+个项目。尽管只考虑到重要项目, 2024 年加密市场地图中包括了 1, 500+个项目。

自 2019 年发布第一版市场地图以来,加密领域发生了重大变化:

DeFi 现在已成为加密的主要类别。2019 年,由于还不足以与非协议化金融应用分开,DeFi 类别未出现在市场地图中。像 Uniswap 和 Compound 这样的项目是在不到一年前推出的。如今,拥有 340 亿美元流通供应量的第三大稳定币 DAI 当时尚未推出。当时整个 DeFi 的总价值锁定 (TVL) 还不到 5 亿美元。如今,DeFi 拥有 850 亿美元的 TVL,并且是加密市场地图中最大的类别,涵盖 394 个项目,涵盖了 14 个子类别,包括全新的专业子类别如收益、流动质押、流动重新抵押等。

NFT 现在支撑着整个加密应用。2019 年,像 Cryptokitties 这样的最知名的 NFT 收藏品被纳入「游戏」类别。几乎没有独立的收藏品存在。大多数应用程序不使用 NFT。如今,NFT 已成为跨游戏、创作者平台、音乐、艺术、忠诚度、金融、身份等多个领域的资产标准。允许在 NFT 资产上进行借贷、借贷和衍生品的协议已经成为一个全新的类别,涵盖 49 个项目。

扩展性和互操作性项目正在成熟。2019 年,Layer 2 项目有 17 个。跨链和互操作性项目有 8 个。如今,扩展性和互操作性作为加密市场地图中独立的「技术层」存在,涵盖了许多类别和子类别。现在有 73 个重要的 Layer 2 项目。Layer 3 项目已经出现。模块化区块链是扩展性内的一个新类别,有 60 多个重要项目,比 2019 年所有 Layer 2 和跨链项目的总和还要多。意图和账户抽象是互操作性层内的一个新类别,有 11 个项目。

面向消费者的应用程序和协议正在增长。游戏、社交和其他面向消费者的应用程序正在迅速扩展。2019 年,只有 30 个主要的游戏项目;如今,在游戏、游戏平台和元宇宙领域共有 121 个项目。社交应用程序和协议现在有 110 个项目。

创新技术已经从理论阶段转向实践阶段。2019 年还处于理论阶段的创新如今已经有了活跃的项目。例如,零知识技术从 Zcash 等少数先驱项目发展到在加密市场地图中被 159 个项目使用。

随着各个类别的成熟,一些类别经历了整合。2019 年,智能合约平台和交易所是加密项目中最大的两个类别。由于用户和开发者已经整合到更少的平台上,这两个类别的项目数量没有显著增长。随着各个类别的成熟,我们预计同样的整合效应也会影响到其他类别。

专业化在加密货币领域变得至关重要,以便跟上不同类别的进展。每个领域都需要独特的专业知识。随着加密货币的扩展,全面理解所有垂直领域变得越来越具有挑战性。加密市场地图旨在通过提供整个行业的概述来解决这一问题。

加密市场地图意图仅包含主要项目,并且在加密货币空间中低估了所有项目的数量。加密市场地图的目的是包括具有重要行业或文化影响力和长期性的项目。

该市场地图中的项目来自成千上万个加密项目的池子。要包含在市场地图中,项目必须具备以下至少一项特征:

自 2019 年以来融资超过 2 百万美元,并且自 2024 年 3 月以来有活跃更新

自 2019 年以来融资超过 5 千万美元,并且自 2024 年 3 月以来有活跃更新

2024 年有 50 名以上开发人员参与

在 Coingecko 上市值排名前 100 

在 DefiLlama 上其所在链上的主要 DeFi 项目

具有超过 1 万个 Twitter 粉丝的显著社区支持的个别项目

在某条链的生态系统中担任领导或显著角色的个别项目

即使符合以上标准,也排除了参加黑客马拉松的项目以及不显示出有意出货其最初宣布的产品或其出货时间表可能太远的项目。

加密市场地图尚未完成且处于测试阶段。请帮助我们改进它!此地图仍处于测试阶段且远未完成。

我们已审查了成千上万个加密项目,以便纳入市场地图,但我们预计仍存在空白。由于数据来源的缺失,某些项目可能会缺席。分类可能是主观的,因此某些类别中可能会缺少项目。

此外,随着时间的推移,新项目变得日益重要,保持地图的最新将是社区的共同努力。

通过公开构建加密市场地图,我们旨在为加密行业中的所有人提供一个有价值且社区驱动的工具。

缺少项目?分类错误?一般反馈?请在此处贡献以完善和扩展加密市场地图。

原文链接

Bacaan Terkait

Hutang AS, AI, Inflasi Tak Dapat Dipadukan: BTC Bertaruh ke Sisi Mana?

Pemerintah AS kemungkinan akan memprioritaskan stabilitas pasar obligasi dan investasi siklus AI, dengan konsekuensi inflasi yang tetap tinggi dalam jangka lebih lama. Keputusan ini menjadi angin pendukung berkelanjutan untuk emas dan BTC, karena di satu sisi memberikan likuiditas, di sisi lain mengambil risiko durasi dari sektor swasta. Tekanan pada obligasi jangka panjang AS berasal dari kombinasi faktor: risiko inflasi yang membandel, pasokan fiskal yang besar, permintaan marjinal yang menipis, dan persaingan pendanaan dari infrastruktur AI. Menteri Keuangan Janet Yellen merespons dengan tindakan seperti mendukung yen Jepang dan meningkatkan operasi pembelian kembali (repo) untuk likuiditas obligasi panjang, yang dapat memicu lebih banyak likuiditas dan perdagangan 'penurunan nilai mata uang'. Emas telah naik sekitar 90% dalam dua tahun terakhir, didorong oleh penurunan kepercayaan pada dolar AS dan kekhawatiran inflasi. Bitcoin belum sepenuhnya masuk kategori lindung nilai inflasi, tetapi aksi harga baru-baru ini (mengungguli emas) layak didiskusikan, terutama jika didorong oleh ekspektasi likuiditas global yang lebih longgar. Kesimpulannya, selama inflasi tetap di atas target, defisit tinggi, dan permintaan pendanaan AI kuat, konsekuensi untuk menjaga stabilitas utang dan siklus pertumbuhan akan berupa durasi utang yang lebih pendek dan toleransi risiko inflasi yang lebih tinggi — kondisi yang menguntungkan untuk emas dan BTC. Skenario ini akan melemah jika inflasi turun signifikan, ada jalan fiskal yang kredibel, atau permintaan swasta dapat menyerap utang tanpa premi durasi yang lebih tinggi. Pertanyaan kunci berikutnya adalah sudut mana dari segitiga dilema ini yang akan patah lebih dulu oleh Washington.

marsbit11m yang lalu

Hutang AS, AI, Inflasi Tak Dapat Dipadukan: BTC Bertaruh ke Sisi Mana?

marsbit11m yang lalu

HBM Sedang Diredefinisi

Dengan ledakan kebutuhan untuk pelatihan dan inferensi model AI besar, bottleneck kinerja chip komputasi telah bergeser dari unit komputasi ke bandwidth memori, menjadikan HBM (High Bandwidth Memory) kunci utama dalam evolusi perangkat keras AI. Di konferensi HotChips 2026, Samsung dan SK Hynix mengungkapkan roadmap teknologi HBM4 generasi berikutnya, mengubah logika iterasi industri yang telah lama digunakan. Berbeda dengan pendekatan sebelumnya yang hanya meningkatkan kecepatan DRAM dan lapisan stacking, arsitektur HBM4 baru sepenuhnya beralih ke tiga arah inovasi: peningkatan proses logika Base Die, 3D stacking dengan hybrid bonding, dan heterogen packaging seperti EMIB. Di balik iterasi teknologi ini, **HBM sedang bertransisi dari perangkat memori tunggal menjadi sistem terintegrasi "memori + logika + packaging + IP + EDA".** Logika evolusi bergeser dari peningkatan kecepatan chip ke optimisasi sistem. Dalam iterasi HBM3/E sebelumnya, optimisasi berfokus pada chip DRAM itu sendiri. Namun, untuk memenuhi kebutuhan komputasi AI yang tumbuh eksponensial, mode tradisional ini mengalami penurunan efisiensi. HotChips 2026 menekankan bahwa terobosan inti di era HBM4 **tidak lagi terletak pada chip memori, tetapi pada rekonstruksi sistemik Base Die di lapisan dasar.** Dua produsen mengadopsi rute berbeda. Samsung menggunakan proses logika 4nm sendiri untuk Base Die HBM4/E, memungkinkan kecepatan pin hingga 11.7 Gbps dan bandwidth hingga 3.3 TB/s per stack. SK Hynix bekerja sama dengan TSMC, menggunakan proses logika 12nm TSMC untuk Base Die, lebih menekankan stabilitas produksi massal dan mengoptimalkan manajemen termal untuk stacking 12-16 lapis. Perbedaan ini berarti produk HBM4 akan memiliki variasi kinerja dan adaptasi yang lebih besar. Beralihnya Base Die ke proses logika membawa manfaat seperti integrasi sirkuit PHY yang lebih baik dan ruang untuk komputasi dekat-memori. Namun, **kompleksitas rantai pasok meningkat pesat** karena membutuhkan kolaborasi mendalam antara pabrik DRAM dan foundry logika. Rute integrasi sistem dan packaging juga menjadi lebih beragam. **CoWoS TSMC bukan lagi satu-satunya solusi.** SK Hynix sedang mengevaluasi teknologi EMIB Intel untuk integrasi 2.5D antara HBM4 dan chip komputasi, sebagai pelengkap untuk mengurangi tekanan kapasitas packaging. Sementara itu, di dalam stack HBM, teknologi bonding antar lapisan DRAM sedang transisi dari MR-MUF ke **Hybrid Bonding** untuk stacking 16-20 lapis di masa depan, meski teknologi ini baru akan matang untuk HBM4E/HBM5 sekitar 2027/2028. **Manajemen termal menjadi hambatan kritis** untuk HBM stacking tinggi. SK Hynix memperkenalkan komponen konduktif internal (iHBM), sedangkan Samsung merencanakan jalur pendingin tembaga untuk HBM5. Selain itu, **IP kecepatan tinggi dan toolchain EDA 3D menjadi penghalang inti yang tersembunyi.** Desain IP PHY untuk HBM4 menjadi sangat kompleks, dan tool EDA tradisional tidak mampu menangani simulasi bersama untuk sistem heterogen multi-die dan multi-proses ini. Ketersediaan toolchain desain 3DIC terpadu dan IP yang matang akan sangat menentukan keberhasilan adopsi HBM4. Kesimpulannya, industri HBM kini memasuki **era kompetisi sistemik** yang membutuhkan peningkatan bersama arsitektur, packaging, proses, dan ekosistem perangkat lunak-perangkat keras. Rute teknologi yang berbeda dan koeksistensi teknologi lama-baru akan menjadi norma, mengubah aturan kompetisi di industri penyimpanan AI.

marsbit16m yang lalu

HBM Sedang Diredefinisi

marsbit16m yang lalu

Era 3.000 Yuan untuk Meraih 200.000 Yuan Telah Berlalu, AI Komik Animasi Bukanlah Peluang Cepat Kaya yang Mudah

Era "Rp3.000 Berpeluang Raih Rp200.000" Telah Berlalu: AI Manju Bukan Lagi Peluang Cepat Kaya Gelombang penghentian pembaruan secara tiba-tiba melanda banyak akun pembuat AI Manju (drama komik AI), AI painting, dan tutorial AI, yang sebelumnya dianggap sebagai "peluang usaha berambang rendah". Pemicu langsungnya adalah peraturan baru dari platform Tomato Novel pada 17 Agustus, yang mengetatkan persyaratan konten dan hak cipta untuk "drama pendek gratis Hongguo". Namun, peraturan ini hanyalah penyebab terakhir. Penyebab sebenarnya adalah kombinasi dari pengetatan aturan platform, tuntutan hak cipta yang lebih tinggi, tekanan biaya yang meningkat, dan keseragaman konten. Hanya dalam setengah tahun, AI Manju berkembang pesat lalu surut. Buah traffic yang mudah dipetik telah habis. Yang bertahan hanyalah mereka yang benar-benar bisa memanfaatkan AI untuk konten berkualitas. **Permainan Peluang yang Tidak Seimbang** Bagi kreator akar rumput, biaya komputasi model AI adalah tiket utama. Seorang kreator menghitung: biaya komputasi ditambah kliping sekitar Rp510 per hari untuk konten 5 menit. Namun, video dengan 60.000 putaran hanya menghasilkan sekitar Rp45. Rasio input-output sangat timpang. Meski ada cerita sukses seperti "Huo Qubing" yang dibuat dengan biaya rendah dan meraup pendapatan besar, mayoritas kreator kecil sulit mereplikasinya. Aliran pendapatan mereka tidak stabil: jika video viral, hanya cukup untuk menutupi biaya; jika tidak, pendapatan sangat minim. **Kreator yang Ragu dan Pemicu Terakhir** Situasi yang tidak menguntungkan membuat banyak kreator ragu. Peraturan baru Tomato Novel menjadi pukulan terakhir. Inti peraturan: adaptasi Manju harus memiliki izin resmi dari penulis asli atau pemegang hak cipta; video tunggal maksimal 15 menit dan tidak boleh melebihi 10% dari keseluruhan novel; judul dan sampul tidak boleh mengandung kata seperti "Episode". Peraturan ini menghantam model bisnis "produksi massal, arbitrase traffic" dan menghancurkan dasar kehidupan banyak kreator AI Manju. Banyak akun mengumumkan penghentian atau mengosongkan konten. Meski fans setia merasa kecewa, bagi penulis novel, ini adalah kabar baik. Banyak penulis mengeluhkan karya mereka diadaptasi menjadi drama AI tanpa izin atau kompensasi, dengan proses pengaduan yang berbelit-belit. Pertumbuhan liar AI Manju sebelumnya memang dibangun di atas fondasi yang rapuh: memanfaatkan model AI untuk melatih materi komik atau teks novel yang tersedia secara publik, menghasilkan konten dengan cepat dengan biaya rendah, namun sering mengabaikan masalah hak cipta. **Babak Kedua AI Manju: Kembali ke Konten** Konten AI Manju sering dikritik karena seragam, berfokus pada tema-tema populer seperti "reinkarnasi" dan "terbalikkan nasib", yang menyebabkan kelelahan audiens. Penghentian massal ini bukanlah kegagalan teknologi AI, melainkan penyesuaian wajar dari pertumbuhan liar menuju pengelolaan yang matang. Motivasi banyak kreator sebelumnya adalah monetisasi cepat, bukan penciptaan konten itu sendiri. Setelah peraturan baru, beberapa kreator mulai "membeli tiket" dengan memperoleh lisensi dari penulis asli untuk terus memperbarui konten. Namun, proses ini bisa memakan waktu berminggu-minggu hingga berbulan-bulan. Dengan diberlakukannya "Metode Pengelolaan Pengembangan Drama Mikro" oleh Regulator Penyiaran mulai 1 September 2026, industri ini memasuki fase reshuffle. Hanya dengan menyaring para pelaku yang hanya ingin cepat kaya, ruang kreatif bagi mereka yang benar-benar bisa menggunakan AI dengan baik akan terbuka. Masa depan AI Manju akhirnya akan ditentukan oleh konten yang berkualitas.

marsbit17m yang lalu

Era 3.000 Yuan untuk Meraih 200.000 Yuan Telah Berlalu, AI Komik Animasi Bukanlah Peluang Cepat Kaya yang Mudah

marsbit17m yang lalu

Trading

Spot
活动图片