众筹版马丁策略Doubler推出空投活动,详解参与策略与协议业务

Odaily星球日报Dipublikasikan tanggal 2024-07-08Terakhir diperbarui pada 2024-07-08

Abstrak

空投代币总价值约数十万美元,已有260万美元资金参与,进出场磨损2%。

原创 | Odaily星球日报(@OdailyChina

作者|南枳(@Assassin_Malvo

众筹版马丁策略Doubler推出空投活动,详解参与策略与协议业务

7 月 5 日,流动性聚合投资策略协议 Doubler 宣布,主网版本 Doubler Lite 于 7 月 5 日在 Arbitrum 上推出。同时将启动为期 5 天的“流动性空投”活动,共计分发 500, 000 枚 DBR 代币,持有 C 代币的地址即可获得空投。

Odaily 将于本文解读如何参与空投活动、简析 Doubler 的业务逻辑、详细解析协议运行流程。

空投活动

基本信息

  • 空投数量: 500, 000 枚 DBR;

  • 截止时间: 7 月 10 日 10: 30 (UTC+ 8);

  • 参与方式:持有 C 代币,按照 C 代币持有比例分配 DBR,单地址最大空投 1, 000 枚 DBR;

  • 发放时间: 7 月 25 日。

流程详解

  • 进入Doubler 官网,并准备好 ETH 或 WETH(Arbitrum)

  • 在 Investment 模块投入 ETH,获得 C 代币、E 代币、10x代币(池子浮盈情况下不获得);

众筹版马丁策略Doubler推出空投活动,详解参与策略与协议业务

  • 最终根据 C 持有量计算 DBR 空投量,例如上图投入 1 枚 ETH,获得 2866 枚 C,占总量的 0.107% ,可获得 537 枚代币。读者也可将其他代币置换为 C 代币,以获得更多空投。

  • 是否进行将其他10x代币和 E 代币置换为 C 代币,读者可参照以下思路:

  • 仅为了获得空投,那么在 ETH 有限的情况下,可以全部置换为 C,以获得最大量的空投;

  • 参与空投的同时为了使用协议,获取其利益。认为会持续下跌的,可在空投活动结束后,在读者认为下跌的极限点位将 C 代币转换成10x代币,等待浮盈退出;认为会反弹上涨的,空投结束后立刻兑换为 C 代币;E 代币应在读者认为是 ETH 上涨高点时兑换为10x代币。简单来讲就是跌的时候尽可能多获取10x,然后获利抛售,具体原理参见后文。

  • 需注意,投入资产、提取资产、转换资产均收取 2% 的手续费,应纳入成本计算。

Doubler 速览

Doubler Lite 由四个主要模块组成,其具体运作流程较为复杂,读者可仅先对核心概念留存印象,并阅读下一小节:

  • 马丁策略:在价格下跌时持续投入低成本资产降低平均成本,在价格反弹时实现利润最大化。

  • 收益权分离:将资产的收益权和成本权分离,并将这些权利代币化。

  • 适应性通胀管理:通过自动 Rebase 确保 10x代币数量维持在池总市值(Pool Cap)的 10% 。

  • 动态赎回:根据现货价格和资金池平均价格的变化,动态调整赎回的代币数量,确保平均价格和矿池中其他用户的利益不受影响。

马丁策略

马丁策略(Martingale Strategy)是一种常见的赌博策略,其基本思想是通过加倍复投来弥补之前的亏损,最终获取盈利。

例如初始投注为 10 元,第一次下注 10 元,输了总亏损 10 元;第二次加倍下注 20 元,输了总亏损 30 元;第三次再加倍下注 40 元并赢下,最终总盈利 10 元。马丁策略理论上最终都会盈利,但存在需要大量资金、防黑天鹅能力差的缺点(即连续输钱后复投资金量快速上升,而赌场连输的概率并不小)。

Doubler 将马丁策略用于加密投资中,并通过”集资“的方式解决资金问题,每当标的物下跌一定程度时就注入更多抄底资金,实现均价的快速下降。在最新版的 Doubler Lite 中,不限制具体的抄底点位,而是通过激励机制由市场自行调整购入价格。

进入到下一个问题:集资购买的 ETH,赚钱了怎么分?亏钱了怎么算?具体以什么形式退出?

众筹版马丁策略Doubler推出空投活动,详解参与策略与协议业务

资产凭证:收益权分离

在 Doubler Lite 中,对于注入资金池的资产,协议将成本、收益的所有权分离为成本代币和收益代币,代表成本所有权的代币是 C 代币,而代表收益的代币是10x代币,并加入了 E 代币,能够单向转化为10x代币。

众筹版马丁策略Doubler推出空投活动,详解参与策略与协议业务

Doubler 对代币铸造和收益分配设计了一套复杂的体系,撇去具体的流程和数值不谈,简单理解就是众筹资金对代币进行抄底操作后,当代币价值超过资金池的平均价格(例如以太坊从 3000 U 一路抄底到 2000 U,平均成本 2500 U,然后又反弹到 3000 U),这时候出现了利润空间,用户可以选择使用10x代币和 C 代币分成利润,单位数量的10x代币分得多,C 代币分得少。

众筹版马丁策略Doubler推出空投活动,详解参与策略与协议业务

项目融资

24 年 1 月 30 日,流动性聚合投资策略协议 Doubler 宣布完成种子轮融资,Youbi Capital 领投,Bixin Ventures、Mask Network、Comma 3 Ventures、Pivot Labs、Continue Capital、Sanyuan Capital、Waterdrip Capital、DWF Ventures、Gate Labs、Formless Capital、MT Capital 和 CatcherVC 等机构参投,具体融资金额暂未披露。

代币信息

DBR 代币总量为 100, 000, 000 枚,具体分配如下:

  • 流动性激励: 40% ,用于奖励使用该产品的社区用户,该计划将在主网上线后根据需要启动;

  • 生态基金: 15% ,用于激励为生态系统做出重大贡献的合作伙伴和社区,促进更稳定、更健康的增长曲线;

  • 投资者: 15% ,其中 10% 在 TGE 发放, 3 个月锁仓, 24 个月线性归属;

  • 社区: 10% ,用于激励测试网 ITO 阶段的早期参与者和支持者, 50% 在 TGE 发放,其余 50% 在第三季度发放;

  • 核心贡献者: 10% ,这些代币将作为奖励保留给当前和未来的团队成员, 0% 在 TGE 发放, 6 个月锁仓, 8 个季度线性归属;

  • 顾问: 5% , 0% 在 TGE 解锁, 6 个月锁仓, 24 个月线性归属;

  • 营销和流动资金: 5% , 10% 在 TGE 发放, 24 个月线性归属。

综上,初始流通比例为(15% * 10% + 10% * 50% + 5% * 10% )= 7% ,即初始流通 700 万枚代币,若按照 1 美元的单价计算,则空投活动共分发 50 万美元代币。

机制详解

10x代币

10x是 Doubler 直接的收益代币,10x代币数量上限TVL 的 10%  (例如当前池内有 10 枚 ETH,单价 3000 美元,则10x代币总量为 10 × 3000 × 10% = 3000 枚,将随着 ETH 价格变动等影响代币池 TVL 的因素而变化),实际运行中数量上限与实际发行量的差额称为“未发行部分”,可由 E 代币转化。

  • 当代币池平均价格小于现货价格时(即现在处于整体盈利状态),用户投入资产不会获得10x。

  • 当代币池平均价格大于现货价格时(即现在处于整体亏损状态),将按照下方公式分发代币,其中 S 为现货价格,AVG 为代币池平均价格,Q 为投入 ETH 数量。

众筹版马丁策略Doubler推出空投活动,详解参与策略与协议业务

以池子均价 3000 美元为例,投入 1 枚 ETH 获得的10x代币如下图所示,当现货价格越低,能够获得越多的10x代币,这也是前文所述的“不限制具体的抄底点位,而是通过激励机制由市场自行调整购入价格”,价格偏离越大,获得的10x越多,将来回到水上的时候获利越多。

众筹版马丁策略Doubler推出空投活动,详解参与策略与协议业务

C 代币

当池子浮盈,将按照池子均价×投入的 ETH 数量计算返还的 C 代币数量;

当池子浮亏,将按照现货价格×投入的 ETH 数量计算返还的 C 代币数量;

E 代币

当池子浮盈,将按照现货价格×投入 ETH÷池子均价计算返还的 E 代币数量;

当池子浮亏,将按照投入 ETH 计算返还的 E 代币数量。

E 代币可以单向兑换为10x代币,兑换数量为 (投入 E 代币数量÷E 代币总量)×未发行的10x代币数。由于是单向兑换,因此铸造 10 倍代币的时机对最终回报有很大影响。

盈利机制

从上面的兑换公式可以看出,当池子亏得越多,用户投入 ETH 获得的10x代币就越多,C 代币就越少,反之也有相似的规律,因此当池子处于不赚不亏的状态时是平衡点,此时 C 代币和10x代币的边际获取比值为 10: 1 ,意味着二者均衡情况下的单体价值为 1: 10 。

而 Doubler 设定的规则是,用户需要按照代币池中实际的10x和 C 比例,提交相应的两种代币方可提取 ETH。如下图所示,当前总池子内的 C:10x为 10.322 ,因此赎回时也需要同比例的两种代币。而赎回价值则为(赎回代币量÷总量×TVL)= 1000 ÷ 257272 × 257272 = 10000 美元。

随着浮盈程度越来越高,C 代币价值将持续下降,而10x的价值将持续上升。一些简化算法认为超过成本价后,盈利由10x按比例瓜分直观上较易理解。

众筹版马丁策略Doubler推出空投活动,详解参与策略与协议业务

实际上,Doubler 还具有通胀通缩机制,对盈利计算以及 E 代币兑换10x代币的时机都有影响,本篇不再深入解读,但总体而言就是”高抛低吸“,包括下跌时获取10x代币、上涨时消耗10x代币套取池子,或者下跌时抛售 C 代币,上涨时获取 C 代币等。具体盈利目标和操作点位需要根据读者的实际情况变更。

结论

Doubler 对于精于计算的抄底用户较为友好,能够降低其杠杆风险,强化收益。但协议整体设计十分复杂,多数用户难以明确计算得失,普及难度较高。但根据目前的资金参与量,空投仍有较高的参与价值。

Bacaan Terkait

Hutang AS, AI, Inflasi Tak Dapat Dipadukan: BTC Bertaruh ke Sisi Mana?

Pemerintah AS kemungkinan akan memprioritaskan stabilitas pasar obligasi dan investasi siklus AI, dengan konsekuensi inflasi yang tetap tinggi dalam jangka lebih lama. Keputusan ini menjadi angin pendukung berkelanjutan untuk emas dan BTC, karena di satu sisi memberikan likuiditas, di sisi lain mengambil risiko durasi dari sektor swasta. Tekanan pada obligasi jangka panjang AS berasal dari kombinasi faktor: risiko inflasi yang membandel, pasokan fiskal yang besar, permintaan marjinal yang menipis, dan persaingan pendanaan dari infrastruktur AI. Menteri Keuangan Janet Yellen merespons dengan tindakan seperti mendukung yen Jepang dan meningkatkan operasi pembelian kembali (repo) untuk likuiditas obligasi panjang, yang dapat memicu lebih banyak likuiditas dan perdagangan 'penurunan nilai mata uang'. Emas telah naik sekitar 90% dalam dua tahun terakhir, didorong oleh penurunan kepercayaan pada dolar AS dan kekhawatiran inflasi. Bitcoin belum sepenuhnya masuk kategori lindung nilai inflasi, tetapi aksi harga baru-baru ini (mengungguli emas) layak didiskusikan, terutama jika didorong oleh ekspektasi likuiditas global yang lebih longgar. Kesimpulannya, selama inflasi tetap di atas target, defisit tinggi, dan permintaan pendanaan AI kuat, konsekuensi untuk menjaga stabilitas utang dan siklus pertumbuhan akan berupa durasi utang yang lebih pendek dan toleransi risiko inflasi yang lebih tinggi — kondisi yang menguntungkan untuk emas dan BTC. Skenario ini akan melemah jika inflasi turun signifikan, ada jalan fiskal yang kredibel, atau permintaan swasta dapat menyerap utang tanpa premi durasi yang lebih tinggi. Pertanyaan kunci berikutnya adalah sudut mana dari segitiga dilema ini yang akan patah lebih dulu oleh Washington.

marsbit11m yang lalu

Hutang AS, AI, Inflasi Tak Dapat Dipadukan: BTC Bertaruh ke Sisi Mana?

marsbit11m yang lalu

HBM Sedang Diredefinisi

Dengan ledakan kebutuhan untuk pelatihan dan inferensi model AI besar, bottleneck kinerja chip komputasi telah bergeser dari unit komputasi ke bandwidth memori, menjadikan HBM (High Bandwidth Memory) kunci utama dalam evolusi perangkat keras AI. Di konferensi HotChips 2026, Samsung dan SK Hynix mengungkapkan roadmap teknologi HBM4 generasi berikutnya, mengubah logika iterasi industri yang telah lama digunakan. Berbeda dengan pendekatan sebelumnya yang hanya meningkatkan kecepatan DRAM dan lapisan stacking, arsitektur HBM4 baru sepenuhnya beralih ke tiga arah inovasi: peningkatan proses logika Base Die, 3D stacking dengan hybrid bonding, dan heterogen packaging seperti EMIB. Di balik iterasi teknologi ini, **HBM sedang bertransisi dari perangkat memori tunggal menjadi sistem terintegrasi "memori + logika + packaging + IP + EDA".** Logika evolusi bergeser dari peningkatan kecepatan chip ke optimisasi sistem. Dalam iterasi HBM3/E sebelumnya, optimisasi berfokus pada chip DRAM itu sendiri. Namun, untuk memenuhi kebutuhan komputasi AI yang tumbuh eksponensial, mode tradisional ini mengalami penurunan efisiensi. HotChips 2026 menekankan bahwa terobosan inti di era HBM4 **tidak lagi terletak pada chip memori, tetapi pada rekonstruksi sistemik Base Die di lapisan dasar.** Dua produsen mengadopsi rute berbeda. Samsung menggunakan proses logika 4nm sendiri untuk Base Die HBM4/E, memungkinkan kecepatan pin hingga 11.7 Gbps dan bandwidth hingga 3.3 TB/s per stack. SK Hynix bekerja sama dengan TSMC, menggunakan proses logika 12nm TSMC untuk Base Die, lebih menekankan stabilitas produksi massal dan mengoptimalkan manajemen termal untuk stacking 12-16 lapis. Perbedaan ini berarti produk HBM4 akan memiliki variasi kinerja dan adaptasi yang lebih besar. Beralihnya Base Die ke proses logika membawa manfaat seperti integrasi sirkuit PHY yang lebih baik dan ruang untuk komputasi dekat-memori. Namun, **kompleksitas rantai pasok meningkat pesat** karena membutuhkan kolaborasi mendalam antara pabrik DRAM dan foundry logika. Rute integrasi sistem dan packaging juga menjadi lebih beragam. **CoWoS TSMC bukan lagi satu-satunya solusi.** SK Hynix sedang mengevaluasi teknologi EMIB Intel untuk integrasi 2.5D antara HBM4 dan chip komputasi, sebagai pelengkap untuk mengurangi tekanan kapasitas packaging. Sementara itu, di dalam stack HBM, teknologi bonding antar lapisan DRAM sedang transisi dari MR-MUF ke **Hybrid Bonding** untuk stacking 16-20 lapis di masa depan, meski teknologi ini baru akan matang untuk HBM4E/HBM5 sekitar 2027/2028. **Manajemen termal menjadi hambatan kritis** untuk HBM stacking tinggi. SK Hynix memperkenalkan komponen konduktif internal (iHBM), sedangkan Samsung merencanakan jalur pendingin tembaga untuk HBM5. Selain itu, **IP kecepatan tinggi dan toolchain EDA 3D menjadi penghalang inti yang tersembunyi.** Desain IP PHY untuk HBM4 menjadi sangat kompleks, dan tool EDA tradisional tidak mampu menangani simulasi bersama untuk sistem heterogen multi-die dan multi-proses ini. Ketersediaan toolchain desain 3DIC terpadu dan IP yang matang akan sangat menentukan keberhasilan adopsi HBM4. Kesimpulannya, industri HBM kini memasuki **era kompetisi sistemik** yang membutuhkan peningkatan bersama arsitektur, packaging, proses, dan ekosistem perangkat lunak-perangkat keras. Rute teknologi yang berbeda dan koeksistensi teknologi lama-baru akan menjadi norma, mengubah aturan kompetisi di industri penyimpanan AI.

marsbit16m yang lalu

HBM Sedang Diredefinisi

marsbit16m yang lalu

Era 3.000 Yuan untuk Meraih 200.000 Yuan Telah Berlalu, AI Komik Animasi Bukanlah Peluang Cepat Kaya yang Mudah

Era "Rp3.000 Berpeluang Raih Rp200.000" Telah Berlalu: AI Manju Bukan Lagi Peluang Cepat Kaya Gelombang penghentian pembaruan secara tiba-tiba melanda banyak akun pembuat AI Manju (drama komik AI), AI painting, dan tutorial AI, yang sebelumnya dianggap sebagai "peluang usaha berambang rendah". Pemicu langsungnya adalah peraturan baru dari platform Tomato Novel pada 17 Agustus, yang mengetatkan persyaratan konten dan hak cipta untuk "drama pendek gratis Hongguo". Namun, peraturan ini hanyalah penyebab terakhir. Penyebab sebenarnya adalah kombinasi dari pengetatan aturan platform, tuntutan hak cipta yang lebih tinggi, tekanan biaya yang meningkat, dan keseragaman konten. Hanya dalam setengah tahun, AI Manju berkembang pesat lalu surut. Buah traffic yang mudah dipetik telah habis. Yang bertahan hanyalah mereka yang benar-benar bisa memanfaatkan AI untuk konten berkualitas. **Permainan Peluang yang Tidak Seimbang** Bagi kreator akar rumput, biaya komputasi model AI adalah tiket utama. Seorang kreator menghitung: biaya komputasi ditambah kliping sekitar Rp510 per hari untuk konten 5 menit. Namun, video dengan 60.000 putaran hanya menghasilkan sekitar Rp45. Rasio input-output sangat timpang. Meski ada cerita sukses seperti "Huo Qubing" yang dibuat dengan biaya rendah dan meraup pendapatan besar, mayoritas kreator kecil sulit mereplikasinya. Aliran pendapatan mereka tidak stabil: jika video viral, hanya cukup untuk menutupi biaya; jika tidak, pendapatan sangat minim. **Kreator yang Ragu dan Pemicu Terakhir** Situasi yang tidak menguntungkan membuat banyak kreator ragu. Peraturan baru Tomato Novel menjadi pukulan terakhir. Inti peraturan: adaptasi Manju harus memiliki izin resmi dari penulis asli atau pemegang hak cipta; video tunggal maksimal 15 menit dan tidak boleh melebihi 10% dari keseluruhan novel; judul dan sampul tidak boleh mengandung kata seperti "Episode". Peraturan ini menghantam model bisnis "produksi massal, arbitrase traffic" dan menghancurkan dasar kehidupan banyak kreator AI Manju. Banyak akun mengumumkan penghentian atau mengosongkan konten. Meski fans setia merasa kecewa, bagi penulis novel, ini adalah kabar baik. Banyak penulis mengeluhkan karya mereka diadaptasi menjadi drama AI tanpa izin atau kompensasi, dengan proses pengaduan yang berbelit-belit. Pertumbuhan liar AI Manju sebelumnya memang dibangun di atas fondasi yang rapuh: memanfaatkan model AI untuk melatih materi komik atau teks novel yang tersedia secara publik, menghasilkan konten dengan cepat dengan biaya rendah, namun sering mengabaikan masalah hak cipta. **Babak Kedua AI Manju: Kembali ke Konten** Konten AI Manju sering dikritik karena seragam, berfokus pada tema-tema populer seperti "reinkarnasi" dan "terbalikkan nasib", yang menyebabkan kelelahan audiens. Penghentian massal ini bukanlah kegagalan teknologi AI, melainkan penyesuaian wajar dari pertumbuhan liar menuju pengelolaan yang matang. Motivasi banyak kreator sebelumnya adalah monetisasi cepat, bukan penciptaan konten itu sendiri. Setelah peraturan baru, beberapa kreator mulai "membeli tiket" dengan memperoleh lisensi dari penulis asli untuk terus memperbarui konten. Namun, proses ini bisa memakan waktu berminggu-minggu hingga berbulan-bulan. Dengan diberlakukannya "Metode Pengelolaan Pengembangan Drama Mikro" oleh Regulator Penyiaran mulai 1 September 2026, industri ini memasuki fase reshuffle. Hanya dengan menyaring para pelaku yang hanya ingin cepat kaya, ruang kreatif bagi mereka yang benar-benar bisa menggunakan AI dengan baik akan terbuka. Masa depan AI Manju akhirnya akan ditentukan oleh konten yang berkualitas.

marsbit17m yang lalu

Era 3.000 Yuan untuk Meraih 200.000 Yuan Telah Berlalu, AI Komik Animasi Bukanlah Peluang Cepat Kaya yang Mudah

marsbit17m yang lalu

Trading

Spot
活动图片