注册用户近2000万,手把手带你参与TON生态爆款游戏Catizen「GameFi猎手」

Odaily星球日报Dipublikasikan tanggal 2024-06-25Terakhir diperbarui pada 2024-06-25

Abstrak

Q2计划为早期用户进行代币空投,抓住最后的“撸毛”机会。

原创 | Odaily星球日报

作者 | Asher

注册用户近2000万,手把手带你参与TON生态爆款游戏Catizen「GameFi猎手」

昨日,由于 Mt.Gox 事件的影响,市场出现明显抛售情绪,导致 BTC 价格持续下跌,短线甚至跌破 58, 500 美元,目前价格有所反弹。然而,在此次 BTC 抛售、主流币跟跌的环境下,TON 价格保持坚挺,隐约显示出有资金加持。

TON 生态中,曾错过 Notcoin 的“撸毛党”,不能再错过目前拥有近 2000 万注册用户并计划在第二季度发币的 Catizen。下面,Odaily星球日报将手把手带大家参与 TON 生态爆款游戏 Catizen 交互,锁定潜在的代币奖励。

Catizen:猫咪爱好者的游戏天堂

项目简介

注册用户近2000万,手把手带你参与TON生态爆款游戏Catizen「GameFi猎手」

图源:官推

Catizen 是一款 TON 生态上休闲挂机养猫链游,由 Pluto Studio 团队打造,是其 GameFi 平台的首款游戏。在休闲游戏和突破性创新的交汇点上,Catizen 推出了 "PLAY-TO-AIRDROP "模式。“用户的旅程不仅仅是一场游戏,更是在浩瀚的喵星宇宙中寻找代币的寻宝之旅。”

凭借着可爱的猫猫形象和独特的玩法,Catizen 迅速吸引了大量玩家,并以惊人的速度持续增长,短短 2 个月注册量接近 2000 万。根据官方信息,截止到 6 月 23 日,Catizen 链上用户总数突破 125 万。

注册用户近2000万,手把手带你参与TON生态爆款游戏Catizen「GameFi猎手」

Catizen 链上用户总数突破 125 万

截至今日,Catizen 尚未公布其具体的融资情况和投资机构。尽管在官方信息中提到 Catizen 的投资人包括 TON Foundation、Web3 com Ventures、Mask Network 等知名机构,但尚未找到明确的出处。然而,TON 官方 X 账号与 Catizen 官方 X 账号频繁互动,显示出 TON 生态对该项目的重视。

值得一提的是,根据项目路线图,Catizen 将在 Q2 进行代币空投以奖励早期参与用户。并且,在不久前,官方表示,为了更好地激励早期用户,未来代币空投比例将从 35% 提升到 42% 。

注册用户近2000万,手把手带你参与TON生态爆款游戏Catizen「GameFi猎手」

Catizen 将空投比例从 35% 提升到 42% 

交互教程

参与游戏链接:https://t.me/catizenbot

项目官网:https://www.catizen.ai/

Catizen 的游戏背景为在一家猫咖店,玩家有 12 个格子放猫猫,每隔一段时间会空投低等级的猫猫放在格子中(空投的猫猫为格子中最低的猫猫级别),若格子满了就不会空投,其他细则有:

  • 不同等级的猫猫需要花费不同的金币(在 Generate 处显示),每个等级的猫猫能赚到的猫币也是不同;

  • 两个相同级别的猫猫能合成高一级的猫猫;

  • 客户进店随机抱猫,抱猫即可赚到猫币,所赚金币与猫猫等级有关。

关于游戏内资产,有:

  • 猫猫:目前最高可合成到 450 级;

  • 猫币(Vkitty coin):猫咪产的币,产出速率和猫咪等级及数量成正比,也可通过钓鱼获取;

  • 鱼币(Fish coin):可以在 Feed 中购买猫咪、钓鱼、获得狗鸭蛙空投最大额度、质押等。并且,可通过商店用美元付费购买或者钓鱼获取。

STEP 1. 进行游戏参与链接后点击“START”开始使用 Catizen 官方内置机器人。

注册用户近2000万,手把手带你参与TON生态爆款游戏Catizen「GameFi猎手」

STEP 2. 点击“Play for airdrop”进入应用程序。

注册用户近2000万,手把手带你参与TON生态爆款游戏Catizen「GameFi猎手」

STEP 3. 进入游戏主页面,通过点击“Generate”花费对应金币购买低等级小猫, 2 个相同的就能合成一个更高级的,也可以等空投(几十秒左右一个)也会有给小猫咪。

注册用户近2000万,手把手带你参与TON生态爆款游戏Catizen「GameFi猎手」

注册用户近2000万,手把手带你参与TON生态爆款游戏Catizen「GameFi猎手」

注:当拥有三级猫猫的时候,下面操作界面会从一个变成五个,包括 Shop、Earn、Generate、Feed、Invite。

注册用户近2000万,手把手带你参与TON生态爆款游戏Catizen「GameFi猎手」

STEP 4. 点击下方的“Earn”,完成各类社交任务等获得鱼币。

注册用户近2000万,手把手带你参与TON生态爆款游戏Catizen「GameFi猎手」

STEP 5. 点击下方的“Feed”,根据对金额直接购买猫猫。

注册用户近2000万,手把手带你参与TON生态爆款游戏Catizen「GameFi猎手」

小结

对于链游 Catizen,其核心玩法是不断通过两只同等级猫猫合成高一等级猫猫,并通过高等级的猫猫参与质押挖矿及后续玩法。因此,对于大部分“撸毛党”来说,无需充值,每天点一点,通过 0 撸尽可能升级猫猫等级,获得更多猫币,完成每日任务获得更多鱼币,或许是一种不错的策略。

注:「GameFi 猎手」是Odaily星球日报推出的专注于 Web3 游戏的全新版块,定期更新热门项目动态、拆解经济模型以及分享交互教程。寻求报道,请联系微信:zhidong_0210。

Bacaan Terkait

Huang Renxun: Prompt Sudah Usang, Loop adalah Paradigma Baru

**Ringkasan:** **Prompt Sudah Ketinggalan Zaman, Loop adalah Paradigma Baru.** Menurut Huang Renxun (Jensen Huang), pendiri NVIDIA, tugas utama di era AI sekarang bukan lagi menulis perintah (prompt), tetapi **menulis dan mengelola loop (siklus).** **Apa itu Loop?** Loop adalah sistem di mana Anda mendefinisikan suatu tujuan, dan AI menjalankannya secara mandiri—memeriksa hasil, memperbaiki kesalahan, dan mengulangi proses tersebut hingga tugas selesai atau mencapai batas tertentu. Manusia beralih peran dari "pemberi perintah" menjadi **"perancang aturan" atau "arsitek sistem."** **Loop vs. Agent:** Agent adalah "pekerja" yang menjalankan tugas. Loop adalah **mekanisme pengelolaan** yang memungkinkan Agent bekerja terus-menerus tanpa pengawasan manusia. Agent dengan loop menjadi sistem yang dapat berjalan otomatis. **Contoh Penerapan:** Produk seperti Claude Code (dengan fitur /loop, /goal, /schedule) dan OpenAI Codex telah menerapkan konsep ini. Mereka membagi tugas kompleks ke beberapa Agent yang berjalan paralel di lingkungan terisolasi, dengan model terpisah untuk menulis kode dan memvalidasi hasil, memastikan objektivitas. **Bagaimana Memulai Loop?** 1. **Uji Kelayakan:** Pastikan tugas berulang, dapat divalidasi otomatis, dan anggaran token mencukupi. 2. **Mulai dari Loop Minimal:** Bangun sistem dengan pemicu otomatis, keterampilan (skill), file status (STATE.md), dan "gerbang" validasi (seperti pengujian). 3. **Pisahkan Pemeriksa dan Pelaksana:** Gunakan model atau Agent berbeda untuk menulis kode dan memeriksa/mengujinya. Ini kunci untuk kualitas. 4. **Hindari Jebakan Umum:** Tetapkan batas pengulangan dan token, simpan status, hindari tugas yang membutuhkan pertimbangan manusia, dan tetap tinjau perubahan kode (diff). 5. **Ukur Efektivitas:** Metrik utama adalah **biaya rata-rata per perubahan yang diterima.** **Evolusi Paradigma:** Perkembangan AI menunjukkan pergeseran berkelanjutan: 1. **Prompt Engineering** (2023-2024): Fokus pada cara menulis perintah. 2. **Context Engineering** (2024-2025): Fokus pada informasi dan latar belakang yang diberikan ke AI. 3. **Harness Engineering** (2025-2026): Fokus pada lingkungan eksekusi dimana AI dapat menggunakan alat dan sumber daya. 4. **Loop Engineering** (sekarang): Fokus pada merancang sistem siklus otomatis yang berjalan mandiri. Konsep loop memiliki akar akademis, seperti dalam framework **ReAct** (Reasoning + Acting) yang dikembangkan oleh Yao Shunyu dkk., yang menggabungkan penalaran dan tindakan dalam sebuah siklus. **Catatan Penting:** Meskipun menjanjikan, teknologi ini masih awal. Perlu kehati-hatian terhadap biaya token dan kompleksitas. Seperti dikutip Andrej Karpathy, **"Anda dapat mengalihdayakan pemikiran Anda, tetapi Anda tidak dapat mengalihdayakan pemahaman Anda."** Pemahaman mendalam tentang masalah tetap berada di tangan manusia.

marsbit1j yang lalu

Huang Renxun: Prompt Sudah Usang, Loop adalah Paradigma Baru

marsbit1j yang lalu

GPT Merancang GPT

OpenAI akhirnya merilis chip pertamanya, Jalapeño. Meski banyak yang menganggapnya sebagai tantangan bagi Nvidia, inti dari langkah ini justru adalah pengakuan terbuka OpenAI bahwa mereka tidak puas hanya menjadi perusahaan model AI. Mereka ingin mengontrol seluruh proses produksi kecerdasan, dari model, chip, hingga pusat data dan energi. Perbedaan kemampuan model semakin menyempit, namun kesenjangan dalam komputasi justru melebar. Dalam era AI, satuan biaya terpenting bukan lagi harga server atau GPU, melainkan biaya produksi setiap Token. Sebagai penyedia layanan seperti ChatGPT dan API, OpenAI menghadapi kenyataan bahwa semakin sukses produk mereka, semakin besar "pajak inferensi" yang harus dibayarkan ke penyedia hardware eksternal. Jalapeño adalah upaya membangun "pabrik Token" sendiri untuk mengurangi ketergantungan ini. Yang menarik, siklus pengembangan chip Jalapeño hanya sembilan bulan, jauh lebih cepat dari standar industri. Kunci percepatan ini adalah pengetahuan OpenAI tentang beban kerja model nyata. Mereka bahkan menggunakan model AI mereka sendiri untuk mempercepat bagian proses desain dan optimasi chip. Ini menciptakan siklus umpan balik: model yang lebih baik membantu mendesain chip yang lebih baik, yang kemudian menurunkan biaya menjalankan model generasi berikutnya. Jalapeño difokuskan untuk inferensi, bukan pelatihan. Inferensi adalah pengeluaran tunai harian yang masif, terutama dengan berkembangnya Agent dan tugas-tugas rantai panjang. Dengan mengurangi "pajak inferensi" ini, OpenAI dapat meningkatkan margin keuntungan layanannya. Strategi OpenAI semakin mirip dengan Apple: membangun ekosistem tertutup yang terintegrasi, dari model (perangkat lunak intelijen), antarmuka seperti ChatGPT, hingga chip dan infrastruktur fisik. Mereka tidak ingin menjual "sekop" (seperti Nvidia), tetapi memiliki "tambang" dan menjual "kecerdasan" yang dihasilkannya. Pada akhirnya, artikel ini menyimpulkan bahwa aset terpenting di era AI sedang bergeser. Model akan terus berubah seperti "aliran traffic," tetapi infrastruktur produksi—chip, jaringan, pusat data, energi—akan menjadi "tanah" yang dikuasai oleh sedikit pemain. Dengan Jalapeño, OpenAI menyatakan ambisinya: tidak hanya menjadi perusahaan paling cerdas, tetapi mengontrol produksi kecerdasan itu sendiri.

marsbit1j yang lalu

GPT Merancang GPT

marsbit1j yang lalu

Direktur Eksekutif Sementara Yayasan Ethereum Bicara: Apa Misi Kami?

**Misi Ethereum Foundation (EF): Memperkuat Otonomi dan Ketahanan Ethereum** Ethereum Foundation (EF) secara resmi mendefinisikan misinya: memastikan Ethereum tetap sebagai infrastruktur *permissionless* yang menjamin kedaulatan diri—tahan sensor, terbuka, pribadi, dan aman. Ini adalah jawaban final atas pertanyaan tentang tujuan EF. **Apa yang BUKAN Tujuan EF:** EF bukan untuk kepentingan jangka pendek, popularitas, menyenangkan spekulan, atau menciptakan lembaga keuangan besar yang baru. **Inti Tindakan EF: Mengatasi Kelemahan** EF berfokus memperkuat Ethereum di semua lapisan (protokol, akses, pengguna, kelembagaan) untuk mencegah eksploitasi, kontrol kartel, atau pengawasan otoritatif. Tindakan konkret meliputi: 1. **EF Memimpin dengan Contoh:** Beralih ke gaji dan transaksi dalam ETH/stablecoin asli Ethereum untuk merasakan tekanan produk secara langsung. 2. **Melawan MEV Berbahaya:** Melindungi netralitas Ethereum dengan memerangi *Maximum Extractable Value* (MEV) yang merusak di alur transaksi, mencegah monopoli pembangun blok, dan meningkatkan transparansi. 3. **Prioritas Privasi:** Privasi default yang kuat adalah kebutuhan mutlak. Buku besar publik tanpa privasi adalah platform pengawasan. Ethereum harus menawarkan privasi tanpa syarat terlebih dahulu. 4. **Staking sebagai Infrastruktur:** Staking bukan sekadar produk hasil. EF akan mendukung desain agar staking tetap *permissionless*, terdesentralisasi, dan pribadi, mencegah konsentrasi risiko. 5. **Antarmuka Akses yang Otonom:** Fokusnya adalah membuat pengguna (individu & institusi) lebih mandiri dan kurang rentan terhadap paksaan, bukan mengorbankan nilai inti Ethereum untuk adopsi. **Memanfaatkan Peluang:** EF juga akan membangun masa depan dengan mengejar peluang seperti: * Menjadi infrastruktur global pertama yang tahan serangan kuantum. * Menciptakan tumpukan protokol yang sepenuhnya terverifikasi dan otonom tanpa celah. * Menjadikan Ethereum sebagai "uang digital biasa" yang pribadi dan bermartabat. * Mengintegrasikan agen AI dengan dompet pribadi yang dijalankan pengguna, mempertahankan kedaulatan atas aset dan model. * Membuktikan bahwa infrastruktur netral dapat menangani koordinasi skala besar secara kompetitif untuk aplikasi institusional. * Skalabilitas yang mempertahankan jaminan otonomi. **Tata Kelola Internal:** Artikel juga menyentuh perubahan internal EF, termasuk kepergian beberapa staf dan spin-off proyek tertentu, yang dilakukan untuk menyelaraskan kembali organisasi dengan misi intinya. EF akan mendanai pekerjaan eksternal hanya jika sangat penting dan selaras dengan misi memperkuat otonomi Ethereum, bukan untuk sekadar melanjutkan proyek atau menjaga hubungan. Kesimpulannya, EF berkomitmen penuh untuk membangun Ethereum sebagai infrastruktur netral yang tangguh dan berumur panjang, yang mampu mendukung koordinasi otonom dalam skala besar untuk peradaban masa depan.

marsbit1j yang lalu

Direktur Eksekutif Sementara Yayasan Ethereum Bicara: Apa Misi Kami?

marsbit1j yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片