黎明前夕,TON可能是最早实现Mass adoption的价值路径

PanewsDipublikasikan tanggal 2024-06-25Terakhir diperbarui pada 2024-06-25

Abstrak

目前在 Telegram 上有超过 1 亿人在玩 Tap to Earn 游戏,Telegram 似乎已经找到了一种方法,可以毫不费力地让下一个 10 亿用户进入加密货币领域。

4000 万用户量,600 万日均活跃用户,Notcoin 被认为是 Telegram 生态自 TG bot 后的又一出圈项目。自带明星光环和 meme 属性,获得了 TON 官方扶持,其代币 NOT 上线 Binance,OKX 和 LBank 等多家交易所,吸引超三千万用户交易,成功带火 Telegram mini app 和 TON 生态。
这一流量也带火了其他 TON 上还未发币的项目,例如用户量突破 1.5 亿的 Hamster Kombat(7 月发币预期),拥有 2000 万用户的 Catizen,这些亮眼的用户数据,是大多数加密项目难以企及的高度。目前在 Telegram 上有超过 1 亿人在玩 Tap to Earn 游戏,Telegram 似乎已经找到了一种方法,可以毫不费力地让下一个 10 亿用户进入加密货币领域。
Mini App 的引入为 Teleram 用户带来了哪些转机?
长久以来,加密货币的采用受到多重因素的阻碍,围绕 Mass Adoption 的障碍通常可以被归入以下几类:机构资金缺乏合规进出渠道、普通用户进入门槛较高,且缺乏信任、开发者生态不完善、基础设施无法承载大规模应用、缺乏符合大众品位的投资标的等。
或者从更加直观的角度来说,实现 mass adoption 的核心是:低门槛和具有裂变效应。
无疑,现在 Telegram 上的当红炸子鸡 Notoin,Hamster Kombat 给 web3 的推广普及提供了一个很好的借鉴,这很大程度上归功于 mini App 的出现。

黎明前夕,TON可能是最早实现Mass adoption的价值路径


Mini App 是完全嵌入在 Telegram 环境中的网络应用程序,提供类似原生应用的用户体验,并提供高度灵活的平台,支持使用 JavaScript 构建的各种接口。此外,小程序还支持 20 个支付提供商的常用支付方式,包括 Google Pay 和 Apple Pay。
试想,让数百万人有机会接触加密货币可能是通过 Telegram 的迷你应用程序实现的,这是一个供项目构建和部署加密友好应用程序的开放平台。这将使加密货币团队能够将他们的产品分发给非加密货币用户,而最终用户可能并不清楚他们正在使用加密产品——无论是像 Notcoin 这样有趣的点击游戏还是 DeFi 协议。
稳定币加持,TON 生态正欣欣向荣
链上数据显示,TON 其总锁定量达到了 6.15 亿美元,自 2024 年 3 月份至今,其 TVL 增长达到了 26.95 倍。

黎明前夕,TON可能是最早实现Mass adoption的价值路径


不仅如此,根据链上活跃钱包数据,链上被激活的钱包数量达到了 8,889,704,每天活跃钱包数量最高值达到了 577,848,每个月活跃钱包数量达到了 5,520,846。

黎明前夕,TON可能是最早实现Mass adoption的价值路径


除了 memecoin 的热潮,稳定币的入局无疑是 TON 生态的开挂加持,自 4 月份起,TON 上原生 USDT 上线,让价值 P2P 的无缝转移成为现实,迄今为止,TON 链上 USDT 当前已授权发行量已突破 5.8 亿美元。用户可以像在 WhatsApp 上发送消息一样轻松地向朋友发送加密货币,比传统银行领先数十年。
不仅如此,Telegram 钱包还允许用户在 Telegram 中直接发送或接受 USDT、BTC、TON 和 Notcoin,减少私钥等对于传统用户的复杂概念叠加,而且增加了信用卡购买加密货币的渠道,并没有强行叙事“web3 概念”,也避免了多屏切换的苦恼,提高了留存率。用户可以使用 TON 的内嵌钱包,实现支付与转账功能。
在今年的 4 月 16 日,Telegram 推出了广告收益返还,并且广告以 TON 进行支付,Channel 所有者能够分得它 Channel 中显示广告收入的 50%,这种变相的空投奖励,无疑是现在社交平台中所史无前例的“共享”经济先驱。
TON 基金会扶持,链上生态繁荣
为了吸引更多的项目团队扎根 TON 生态,TON 官方不仅提供 TON SDK、TON Connect、 TACT 语言与 Blueprint 框架等基础工具,还举办 Open League、Grants、Accelerator 等计划。除此之外,TON 还成立了 $2.5 亿美金的 TONcoin.Fund 来投资 TON 生态项目,投资主体覆盖 Infra、Defi、gaming、sociafi 等。

黎明前夕,TON可能是最早实现Mass adoption的价值路径


TON 生态系统的主要举措之一是开放联盟,这是一项旨在奖励建设者和用户的长期激励计划。该计划于 3 月份启动,有 18 个项目参与测试季,现已发展到包含约 40 个 TON 应用程序、57 个代币和 22 个 NFT 系列。该基金会已发放超过 4500 万美元的奖励,拨款总额达 1.5 亿美元,并计划进一步扩大该计划的规模。
6 月 13 日,TON 开启了第四季 OpenLeague 活动,效果极为显著,TON 上的头部 DEX DeDust.io 已经实现了 TON/USDT 池的 TVL 已超过 2 亿美元,进一步弥合与其他链上 DeFi 对于资金的吸纳能力。
正如 TON 基金会投资总监 Justin Hyun 这样描述,“TON 实际上是 Web3 技术大规模采用的唯一希望。它将为 Web3 带来好处技术就像苹果 Mac 为个人计算所做的那样。不是每个家庭都有一台电脑,而是每个口袋里都有加密货币。”
尽管目前 TON 的生态还不尽完善,DeFi 领域的 DEX、借贷和其他基础设施相比较其他已经成熟的 Solana、Optimism 等生态,还存在很大的差距,但是从目前市场上的 TON 的活跃用户数、可触达的用户群体来看,在一众公链中遥遥领先,模糊化了 web2 与 web3 的间隔,降低进入 TON 生态的门槛,实现可接受的最佳用户路径。

Bacaan Terkait

Mantan Direktur AI Nvidia Mengguncang Transformer, AI Fisika dengan Konteks 5 Triliun, Memprediksi Seluruh Alam Semesta

Terobosan AI Fisika: Model 5 Triliun Konteks Mampu Simulasi Alam Semesta Tim dari Accelerated Understanding, yang didirikan oleh mantan Direktur AI Nvidia Anima Anandkumar dan suaminya Benedikt Jenik, memperkenalkan model AI revolusioner. Alih-alih menggunakan arsitektur Transformer standar, model mereka memanfaatkan **Neural Operators** untuk memahami dan mensimulasikan fenomena fisika secara langsung dalam **4 dimensi (ruang 3D + waktu)**. Model ini memiliki kapasitas konteks yang belum pernah terjadi sebelumnya: **1 triliun token selama pelatihan dan lebih dari 5 triliun selama inferensi**—setara dengan 5 juta kali kapasitas model bahasa terkemuka saat ini. Ini memungkinkannya melakukan **simulasi "one-shot"** untuk sistem fisik kompleks, menghasilkan lintasan gerak lengkap sekaligus tanpa subsampling atau pembagian data. Model yang sama dapat menangani masalah fisika yang berbeda-beda, dari aliran udara hingga dinamika plasma. Dibalik terobosan ini, tim menolak tawaran menggiurkan dari Jeff Bezos (35% ekuitas, gaji $2 juta, dan janji pendanaan $20 miliar) untuk bergabung dengan Project Prometheus. Mereka memilih independensi untuk mewujudkan visi "AI Fisika". Diduga kuat mereka mendapat dukungan komputasi dari Nvidia dan CEO Jensen Huang, yang sebelumnya sangat terkesan dengan pekerjaan awal Anandkumar di bidang prediksi cuaca berbasis AI. Ini menandai pergeseran paradigma dari AI yang hanya menghasilkan teks/gambar menuju AI yang memahami kode dasar alam semesta—hukum fisika—untuk simulasi dan optimisasi dunia nyata yang akurat.

marsbit13m yang lalu

Mantan Direktur AI Nvidia Mengguncang Transformer, AI Fisika dengan Konteks 5 Triliun, Memprediksi Seluruh Alam Semesta

marsbit13m yang lalu

Analisis Cepat Laporan Keuangan Nvidia: Pendapatan Triwulanan Siap Tembus $100 Miliar, Tahun Depan Masih Bisa Tumbuh 70%

Laporan Keuangan Nvidia Q2 FY2027: Pendapatan Kuartal Mencapai $962 Miliar, Panduan 70% Pertumbuhan untuk Tahun Depan Nvidia melaporkan kinerja kuartal kedua yang luar biasa, dengan pendapatan mencapai $962,21 miliar (naik 106% YoY), melampaui ekspektasi. Laba non-GAAP adalah $539,54 miliar. Perusahaan memberikan panduan untuk Q3 sebesar $1.080 miliar, yang akan menandai era pendapatan kuartalan triliunan dolar. Yang paling mengejutkan, CFO Colette Kress memproyeksikan pertumbuhan pendapatan sekitar 70% untuk tahun fiskal 2028, jauh lebih tinggi dari perkiraan pasar 45%. Proyeksi ini bahkan diberikan dengan asumsi keterbatasan pasokan dan tidak termasuk pendapatan pusat data dari China. Struktur pendapatan didominasi oleh bisnis Pusat Data, yang menyumbang lebih dari 90% total pendapatan dengan $890 miliar (naik 117% YoY). Pertumbuhan masih didorong terutama oleh investasi dari hyperscaler cloud seperti AWS, Microsoft, Google, dan Meta. Siklus produk baru telah dimulai dengan Vera Rubin, platform komputasi rak-level untuk AI, yang telah memasuki produksi massal penuh dan mulai dikirim. Setiap 1 GW daya komputasi yang diterapkan diperkirakan menghasilkan peluang pendapatan $400 miliar. Rubin diharapkan berkontribusi sekitar 20% terhadap pendapatan Pusat Data di Q3. Manajemen menekankan bahwa permintaan AI tidak melambat, tetapi justru meluas dari pelatihan model ke inferensi, AI perusahaan, dan robotika. Namun, pertumbuhan saat ini dibatasi oleh pasokan, termasuk HBM, kemasan lanjutan, dan daya pusat data. CEO Jensen Huang menyatakan bahwa panduan pertumbuhan akan "jauh lebih tinggi" tanpa kendala ini. Untuk mengatasi hambatan infrastruktur, Nvidia bermitra dengan firma modal besar untuk memobilisasi lebih dari $500 miliar dalam pembiayaan pihak ketiga dan mengamankan sumber daya seperti lahan dan listrik. Dengan panduan pertumbuhan 70% untuk tahun depan, Nvidia menyampaikan pesan bahwa siklus AI masih jauh dari berakhir. Ambang batas pendapatan kuartalan triliunan dolar mungkin hanya titik awal untuk tahap pertumbuhan berikutnya.

Odaily星球日报16m yang lalu

Analisis Cepat Laporan Keuangan Nvidia: Pendapatan Triwulanan Siap Tembus $100 Miliar, Tahun Depan Masih Bisa Tumbuh 70%

Odaily星球日报16m yang lalu

Trading

Spot
活动图片