盘点近期值得持续关注的空投项目

Odaily星球日报Dipublikasikan tanggal 2024-05-16Terakhir diperbarui pada 2024-05-16

Abstrak

对单个空投有高度信心实际上意味着你把所有信任都放在一个项目/创始人上。

原文作者:CC 2 (Revanchist Arc)

原文编译:深潮 TechFlow

以下是迄今为止我仍在进行的大部分空投的更新列表。

L2 Scroll

  • 每周在不同的 dApps 上进行交易,目标是至少使用 20 个不同的 dApps 并实现超过 10 万美元的交易量直到空投发放。团队积极听取反馈,Vitalik 对此项目表示看好。尽管这个项目非常受欢迎并且“过度开采”,但我对此感觉良好。

Liquidswap/Pontem/Lumio

  • 将 ETH 桥接至 Lumio 并获得 4 个徽章。现在的主要任务是每周在 Liquidswap 上交换 2-3 次,并提供一些流动性。在团队听取社区反馈的同时,Aptos 的曝光度也很高。

Orderly(+ LogX)

  • 每周推动至少 30 万美元的交易量。不推荐只有少量资金的玩家参与。我之所以做这个,是因为看到了项目的终结,而且在永续 DEX 上的挖掘机会颇具吸引力。

Zora

  • 每月铸造 2-3 次。重要的是还要创建自己的收藏品并让人们铸造它。$ENJOY 空投的收益已经足以支付所有费用的十倍。

zkSync

  • 主要在 zkSync 上使用 ZyFi,偶尔使用 Syncswap 和 Bebop。只是为了保持活跃度,且费用非常低廉。

Linea

  • TX 利用似乎结束了。我只花了几百美元购买 Linea Surge。沉没成本谬误(不妨一路走下去)

跨链互操作性

  • Hyperlane 目前在互操作性领域最有信心的选择。但 LayerZero 也曾是,因此请对此持保留态度。我喜欢它们的模块化角度和可定制的安全性。目前可以连接到任何 EVM 或 Cosmos 链,而且费用更低/速度更快,这使它比资金更雄厚的竞争对手更具优势。从技术上讲,互操作性项目是所有 L1/L2/L3的 "拾遗补缺",但市场似乎并不看重这些项目(目前)。最重要的可能是使用他们的旗舰桥接器:https://usenexus.org。

  • Jumper每月触及 10 个链,并尽量在交换代币时使用它。产品市场契合度好,资金充足,dApp 表现出色。不过已有超过 100 万个钱包,意味着“过度开采”。

  • Bungee(+Zapper) 与 Jumper 类似,但覆盖范围略少。他们正在大量构建(这不是玩笑,可以查看 Socket Twitter)。Zapper 今天暗示了发行代币,我仍在使用它,因为它也是由 Socket 提供支持的。

  • Mayan Wormhole 仍保留了第二次空投的份额。Mayan 是一个出色的 EVM<>Solana 桥,无需过于复杂化。

  • Squidrouter 筹集了大量资金且有些低调。我喜欢使用它来桥接进入/来自 Scroll 和 Base,与其他互操作项目相比,使用较少。

  • deBridge 当你在 deBridge 上挖矿时,你就是在挖矿一个 ICO。烧毁来赚空投至今未令人失望,所以我可能会在一定程度上参与(无需过度投入)。

  • Orbiter 多年来持续利用。坦白说,Orbiter 因其流畅的用户界面和用户体验而具有很高的产品市场契合度(PMF)。当我懒得操作时,我就使用 Orbiter,因为它简单、可靠且快速。虽然对他们的空投持保守态度,但结果仍然难以预测。

跨链互操作性 - 较低级别

  • ZetaChain #2 因为已经进行过一次空投,所以排名较低。获取每周经验值非常便宜,且颇具乐趣,所以为什么不呢?

  • Magpie “四月 TGE”未能实现,因此看跌。仍在推动一些交易,因为这使我有资格参与 Wormhole。虽然 Jump 参与了 500 个项目,但我还是选择加入。

  • Rango “个人资料”标签工作不正常,看跌。不确定他们是否跟踪活动。我方面的使用非常温和。好处是:在许多链上可用,增加了独特的 dApp 使用量(例如用于 Scroll)。

  • Zerion 筹集了 2200 万美元。我购买了最便宜的 NFT,现在每月只进行一次交换和桥接。他们收取 0.725% 的费用,太贵了。如果你认真考虑资格,也应该使用他们的钱包和其他产品。可能他们会复制 MM,但永远不会发行代币。

Solana

  • Tensor Szn #4 自 2023 年初开始,空投效果惊人。可能会再次成功,但 NFT 交易非常 PVP。不推荐给不精通该领域的人(很容易输掉所有资金)。

  • PhoenixTrade 每隔一天在一个钱包上进行一次限价交易。对 Drift 也是这样操作的,回报巨大。Solana 空投=好。

  • Backpack Exchange 每天进行 2-3 次交易,仅交换 Meme 币。Backpack 有深厚的联系,你总能在生态空投中拿回你的费用(Wormhole, Pyth, Tensor 等)。

基于流动性

  • Sanctum + Meteora 很好的 2+ 1 。没有 Jito 复制,但如果你有足够规模,这是一个非常舒适的农场,有 Solana 价格暴露。Meteora 有 Jupiter 团队成员重叠。

  • Elixir 看好永续挖掘机会。交易对提供不错的收益(15-20% ),有 BTC/ETH 曝光。

  • Ambient(主要在 Scroll 上) 建设活动频繁(不是 Meme)。因为在 Scroll 上,所以感觉舒适,也许还有某种 Berachain 的角度。

  • Zircuit 起初因为是L2而非常看好,后来意识到现在每个人都在建设L2。仍然值得获取:Zircuit, Eigen #2, LRT of choice, ETH 曝光+ 收益。

  • MarginFi 他们推出自己的代币花了太长时间,所以市场不会太慷慨。我还在里面,因为我懒得偿还贷款和提现。Kamino 复制的可能性比 Jito 要大得多。*如果你存入 INF,你将有资格获得 3 个空投。

主要关注点

Scroll, Hyperlane, Jumper, Liquidswap, Tensor, Elixir, Sanctum + Meteora, Zircuit 组合成一个四合一的玩具,或许还有 Bungee。我还会添加 Ambient,但对大多数人来说可能会感到失望,因为它是线性的。

我正在努力的许多空投项目不可避免地会:

  • 因为执行不佳/没有产品市场契合度而变得一文不值

  • 空投时间过长,也被称为“时间诈骗”

但其中一些也会:

  • 带来比你预期更丰厚的回报(类似于 Jito、Wormhole、Manta Galxe)

  • 间接资格参加其他空投(结果包括:Avail, zkFair, Celestia)

对单个空投有高度信心实际上意味着你把所有信任都放在一个项目/创始人上,依赖他们的正确执行以及大量额外的变量(希望得到他们的恩惠)。这就是为什么“Spray and Pray”的策略(广泛参与多个项目,希望能从中获得一些显著回报)对我来说效果最好。“持续地”在这里那里赚取几千美元,直到最终积累成一大笔资金并达到临界质量。

其结果是,你现在可以更专注地关注少数几个项目(无论是通过更多的交易还是流动性),同时仍然保持你的““Spray and Pray”策略的活跃度。

研究“空投滚雪球”这个术语,在传统金融中相当于“复利”。虽然 Meme 在收益上远超过空投,但对于只有几百美元起步的人来说,这仍然是最佳的资本获取方式,尤其是从风险调整后的回报率来看。

正确的方法是:

  • 在意识到这个特定领域仍然效率低下后,立即开始在 Arbitrum 之后参与空投。

  • 争取获得几十万美元的空投收益。

  • 继续参与空投,同时将一部分资金投入到 Meme 中进行“长期投资”。

这并不意味着如果你还没有被资本化就结束了空投。这只意味着市场变得极度饱和和竞争激烈,途中有很多失败的例子导致了“灰尘般的掉落”,团队也在利用空投狂热。

市场变得更加高效,这个特定领域的优势已经被削弱,从而导致了较低的投资回报率。

Bacaan Terkait

Wawancara CEO Strategy: Setelah Jual Bitcoin, Bisakah STRK Pulih Kembali?

**Wawancara dengan CEO Strategi: Bisakah STRATEGI Pulih Setelah Penjualan Bitcoin?** Dalam wawancara ini, CEO Strategy Phong Le menjelaskan alasan di balik penjualan 32 Bitcoin yang menggegerkan pasar. Ia menekankan bahwa keputusan tersebut adalah bagian dari strategi jangka panjang untuk membuktikan likuiditas dan menguji proses internal, bukan reaksi panik. Le menegaskan bahwa perusahaan tetap memegang keyakinan kuat pada Bitcoin sebagai aset fundamental. Le menjelaskan bahwa mayoritas STRATEGI (Strategy Preferred Stock) dipegang oleh investor ritail dan institusional jangka panjang, sehingga risiko "death spiral" dari protokol DeFi minimal. Ia juga membeberkan proses pengambilan keputusan yang ketat di perusahaan, melibatkan dewan direksi dan analisis data mendalam. Menyikapi volatilitas harga STRATEGI, CEO menyatakan perusahaan memiliki banyak opsi pendanaan, namun strategi "tidak melakukan apa-apa" (holding Bitcoin) tetap menjadi pilihan penting, sebagaimana terbukti selama bear market 2022. Keyakinannya pada nilai dasar Bitcoin dan visi tentang peran kripto di masa depan ekonomi robot dan AI membuatnya optimis. Mengenai pemulihan harga STRATEGI ke nilai pari $100, Le yakin dengan diisi kembali cadangan dolar dan dimulainya mekanisme pembayaran dividen pertama pada 30 Juni, produk yang sangat dijaminkan ini akan secara bertahap kembali ke level tersebut. Ia menutup dengan menegaskan transparansi perusahaan terkait penjualan Bitcoin, sebagaimana tercatat dalam dokumen 8-K.

marsbit3m yang lalu

Wawancara CEO Strategy: Setelah Jual Bitcoin, Bisakah STRK Pulih Kembali?

marsbit3m yang lalu

Pendiri IOSG: Ethereum Tidak Perlu Lagi Keyakinan Teknologi, Ia Butuh Kompromi Gaya Elon Musk

**Pendiri IOSG: Ethereum Tidak Perlu Lagi Kepercayaan Teknis, Tapi Perlu Kompromi ala Musk** Penulis menilai pembentukan ETHLabs bukan sekadar "yayasan kedua", melainkan sinyal pasar yang tidak percaya pada pendekatan "berdiam diri dan terdesentralisasi" Ethereum Foundation (EF). Ini adalah suara modal, bukan forum. Perbedaan mendasar antara Vitalik Buterin (V) dan Elon Musk terletak pada pendekatan: Musk memahami bisnis dan realitas terlebih dahulu, lalu menyesuaikan teknologi; V berangkat dari teknologi murni dan mengharapkan realitas tumbuh sendiri. Keberuntungan Ethereum dengan aplikasi seperti DeFi dan NFT mungkin tidak bertahan karena kini ada banyak pilihan lain. Ethereum saat ini membutuhkan bukan roadmap teknis baru, melainkan **seseorang yang turun langsung memahami bisnis dan bersungguh-sungguh mengejar aplikasi dunia nyata**. Harapannya adalah V mempelajari cara Musk membangun bisnis dan fokus pada pertanyaan: aplikasi dunia nyata apa yang bisa dijalankan Ethereum? Masalah EF sebenarnya adalah manajemen dan aliran keluar talenta, yang tidak bisa diatasi oleh pendiri yang menjaga jarak. Model baru dengan banyak "steward" seperti ETHLabs berisiko fragmentasi tanpa arah bersama. Kohesi sejati harus datang dari nilai ETH sebagai aset bersama, tetapi ini memerlukan **narasi dunia nyata yang jelas dan dapat dipahami semua pihak**. Kredibilitas dan independensi struktur baru ini harus dibangun melalui waktu dan transparansi, bukan sekadar pengumuman. Ancaman terbesar Ethereum bukanlah pesaing seperti Solana, melainkan **pergeseran perhatian global ke AI**. Jendela waktu hanya 12-18 bulan. Untuk merebut kembali perhatian, dibutuhkan pendiri yang fokus pada aplikasi praktis dan narasi yang mampu menarik talenta terbaik. Cahaya idealisme V masih ada, tetapi untuk menyinari realitas, yang dibutuhkan bukanlah lagi menatap langit, melainkan **terjun ke dalam arena**. Dan waktu untuk tindakan itu hampir habis.

marsbit1j yang lalu

Pendiri IOSG: Ethereum Tidak Perlu Lagi Keyakinan Teknologi, Ia Butuh Kompromi Gaya Elon Musk

marsbit1j yang lalu

JD.com dan Mantan CTO Open AI Mira Murati Memasuki Jalur AI yang Sama

Bayangkan seorang lansia terjatuh di rumah. Tanpa perintah suara, perangkat pintar atau kamera langsung "melihat" kejadian tersebut dan AI secara proaktif mengirimkan peringatan darurat. Ini adalah salah satu visi yang coba diwujudkan oleh JoyAI-VL-Interaction, model interaksi visual-bahasa open-source pertama di dunia yang baru dirilis oleh JD.com. Berbeda dengan model AI biasa yang bekerja dengan logika "tanya-jawab", JoyAI-VL-Interaction dirancang untuk berinteraksi secara aktif dan real-time dengan dunia fisik. Model ini dapat secara otonom memutuskan kapan harus merespons, kapan harus diam, dan kapan harus menyerahkan tugas kompleks ke model backend, hanya dengan menganalisis aliran video secara terus-menerus. Pendekatan ini disepakati juga oleh Thinking Machines Lab (didirikan oleh mantan CTO OpenAI, Mira Murati), menandakan pergeseran industri menuju AI yang lebih proaktif. JD.com menempatkan modalitas visual sebagai penggerak utama, karena banyak informasi penting di dunia nyata muncul sebagai perubahan visual, bukan perintah suara. Model 8B parameter ini dirancang ringan, dapat dijalankan pada GPU seperti RTX 3090, dan sepenuhnya open-source—termasuk kode, model, dataset, dan sistem inferensi. Ini memungkinkan pengembang dengan mudah membuat aplikasi untuk berbagai skenario seperti penjagaan lansia/anak, asistensi tunanetra, komentar olahraga otomatis, inspeksi toko, dan kolaborasi robot. Pelepasan open-source ini merupakan bagian dari strategi JD.com yang lebih besar untuk membawa AI ke dunia fisik. Perusahaan ini mengandankan aset datanya yang unik dari ribuan skenario operasional nyata di logistik, ritel, dan industri, serta berencana mengumpulkan 10 juta jam data video berkualitas tinggi. Dengan membuka akses, JD.com berharap dapat mempercepat adopsi AI interaktif yang dapat melihat, memahami, dan bertindak secara mandiri di lingkungan kita.

marsbit1j yang lalu

JD.com dan Mantan CTO Open AI Mira Murati Memasuki Jalur AI yang Sama

marsbit1j yang lalu

Google Mulai Jual TPU, Raksasa Teknologi Ingin Menghasilkan 'Token Murah' dengan Produksi Chip AI

Google mulai menjual chip TPU mereka ke klien dan pusat data pihak ketiga, yang sebelumnya hanya tersedia melalui layanan cloud. TPU (Tensor Processing Unit) adalah chip khusus yang dirancang untuk komputasi AI, terutama dalam operasi matematika matriks dan tensor, membuatnya sangat efisien untuk model AI besar. Dengan mengkombinasikan ribuan TPU menjadi kluster superkomputer, Google menciptakan pusat komputasi AI yang sangat efisien. Hal ini memungkinkan Gemini menawarkan harga token yang lebih rendah dibandingkan pesaing seperti OpenAI, sehingga lebih kompetitif di pasar. Langkah ini dianggap sebagai tantangan bagi Nvidia, yang selama ini mendominasi pasar chip AI dengan ekosistem CUDA-nya. Meskipun Nvidia masih menjadi standar industri, Google berfokus pada efisiensi dan biaya yang lebih rendah, terutama untuk inferensi AI, di mana biaya token menjadi faktor kritis. Selain Google, perusahaan cloud seperti Huawei Cloud dan Alibaba Cloud juga mengembangkan ekosistem komputasi AI mandiri dengan chip buatan sendiri, seperti Ascend dan Zhenwu. Mereka tidak hanya fokus pada kinerja chip, tetapi juga pada kemampuan sistem untuk mengubah chip menjadi solusi produktif yang terjangkau. Pasar komputasi AI kini bergeser dari hanya mengejar kinerja tertinggi menjadi menekankan efisiensi dan biaya yang lebih rendah. Dengan komputasi AI semakin menjadi sumber daya dasar seperti listrik atau air, perusahaan yang dapat menyediakan solusi terjangkau dan terintegrasi akan lebih kompetitif di masa depan.

marsbit1j yang lalu

Google Mulai Jual TPU, Raksasa Teknologi Ingin Menghasilkan 'Token Murah' dengan Produksi Chip AI

marsbit1j yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片