Ulasan Tahunan Crypto x AI 2025: Narasi Apa yang Bertahan?

Penulis:0xJeff

Disusun oleh: Deep Tide TechFlow

Melihat kembali sejarah perkembangan Crypto dan AI, narasi yang bertahan dan berkembang, serta masa depan bidang ini pada tahun 2026.

Tahun 2024 adalah tahun ketika Crypto x AI benar-benar mulai populer di Crypto Twitter—banyak agen cerdas crypto (Crypto Agents) yang menarik, berguna, dan menghibur bermunculan di pasar, dan setiap agen dilengkapi dengan tokennya sendiri.

Tahun 2025, spekulasi tentang agen cerdas crypto perlahan berubah menjadi aplikasi AI yang nyata, AI terdesentralisasi (Decentralized AI) bergerak dari tahap penelitian dan konseptual ke tahap produk awal, "AI Darwin" (Darwinian AI) menjadi cara pilihan untuk menarik talenta baru dan mempercepat pengembangan AI terdesentralisasi. Pada saat yang sama, DeFi x AI menjadi segmen yang paling berharga, lebih lanjut meningkatkan proposisi nilai inti dari ruang crypto.

Tahun 2026 akan menjadi tahun bagi Crypto AI.

Dengan upaya dan eksperimen yang terkumpul antara tahun 2024 dan 2025, kami mulai melihat tanda-tanda awal kecocokan produk dengan pasar, serta arah yang lebih jelas tentang bagaimana cryptocurrency, blockchain, dan sistem terdistribusi dapat meningkatkan kecerdasan buatan.

Narasi yang tidak memiliki utilitas atau permintaan pasar yang nyata, atau tidak dapat bersaing dengan startup AI Web2, telah mati atau mandek (misalnya AI x game, AI hiburan, AI generatif, agen video/suara, alur kerja AI untuk peningkatan produktivitas).

Sementara narasi yang bertahan, telah bertransformasi menjadi model inovatif yang dapat mengubah cara kita.

DeFAI adalah DeFi Generasi Baru

DeFAI (AI dalam Keuangan Terdesentralisasi) muncul di ruang crypto awal tahun 2025, memicu gelombang besar dalam memanfaatkan AI untuk meningkatkan sistem DeFi yang ada.

Iterasi pertama DeFi x AI disebut "lapisan abstraksi" (Abstraction layers), melalui antarmuka seperti ChatGPT, pengguna dapat langsung memberikan petunjuk tentang hasil yang diinginkan.

Ini adalah "momen aha" bagi banyak orang, karena DeFi sendiri sangat kompleks—pengguna perlu menemukan alat bridging yang tepat untuk mentransfer aset atau biaya gas, memahami cara kerja pertukaran terdesentralisasi (DEX) dan protokol pinjaman teratas di chain baru, dan menguasai sifat, risiko, dan aset dasar protokol.

Alat yang dapat membantu pengguna dengan cepat mencapai hasil yang diinginkan tampaknya menjadi langkah pertama yang sempurna untuk membuat DeFi lebih mudah diakses.

Meskipun terdengar bagus dalam teori, integrasi dalam kenyataannya menghadapi banyak tantangan. Sebagian besar solusi DeFAI要么 memiliki banyak kerentanan,要么 sangat sulit digunakan. Masalah antarmuka pengguna dan pengalaman pengguna (UI/UX) membuat frustrasi, pengguna tidak tahu bagaimana memasukkan petunjuk, atau bahkan apa yang dapat atau tidak dapat dimasukkan.

Oleh karena itu, sebagian besar proyek gagal, hanya sedikit pemain yang bertransformasi atau terus mendalami.

• @HeyAnonai pernah menjadi salah satu proyek DeFAI teratas, kini telah bertransformasi menjadi asisten trading dan alat pasar prediksi.

• @griffaindotcom tidak ada pembaruan di platform X sejak April, diduga telah menghilang.

Mereka yang masih bertahan dan berusaha lebih keras

• @AIWayfinder masih bertahan dengan antarmuka terminal/ChatGPT asli, dan memperluas fungsinya, dapat melakukan perdagangan perpetual, strategi DeFi, prediksi, dll.

• @bankrbot terus fokus menjadi asisten co-pilot berbasis terminal, membantu pengguna dalam eksekusi perdagangan, penelitian, dan analisis.

• @Infinit_Labs fokus pada eksekusi strategi DeFi, sambil memperkenalkan strategi DeFi yang disumberdayakan oleh kerumunan/kreator (menjadi hub di mana pengguna dapat mengkurasi dan/atau berinvestasi dalam strategi DeFi teratas).

Iterasi pertama DeFAI gagal mencapai kecocokan produk dengan pasar (PMF, Product-Market Fit) pada tahun 2025, tetapi beberapa proyek mungkin berhasil membantu pemula lebih mudah menavigasi lingkungan on-chain.

Kegagalan produk generasi pertama menemukan PMF mendorong munculnya proyek DeFAI generasi kedua "agen hasil otonom" (autonomous yield agents). Inti dari proyek-proyek ini adalah, alih-alih harus memikirkan bagaimana memasukkan petunjuk, strategi mana yang akan dijalankan, kana rebalance, dan strategi mana yang akan dipilih selanjutnya, pengguna dapat menyerahkan semua pekerjaan berat ini kepada agen cerdas yang otonom.

Model ini menawarkan pengalaman sederhana "set and forget", di mana pengguna hanya perlu menyerahkan semua operasi kompleks kepada agen cerdas yang dipersonalisasi. @gizatechxyz adalah proyek pertama yang mempopulerkan model ini, dengan sistem agennya dilengkapi banyak pengamanan (misalnya, dompet cerdas memiliki izin yang telah ditetapkan, dengan jelas menetapkan operasi yang dapat dan tidak dapat dilakukan serta protokol yang dapat diinteraksikan. Selain itu, mekanisme kunci sesi juga diperkenalkan, hanya mengizinkan agen mengakses izin yang diperlukan untuk waktu terbatas untuk menyelesaikan tugas).

Kali ini, titik kecocokan produk dengan pasar awal divalidasi—Giza berhasil mencapai sekitar $30 juta aset yang dikelola agen (AuA, Asset under Agent), dan menciptakan volume perdagangan lebih dari $3 miliar di protokol pinjaman teratas. Proyek tier kedua yang mengikuti, @ZyfAI_, juga menunjukkan pertumbuhan signifikan, mencapai sekitar $8 juta AuA dan sekitar $1.1 miliar volume perdagangan.

Namun, tantangan tetap ada. Modal besar, dana institusional, dan uang dalam jumlah besar masih berhati-hati dalam mempercayakan ratusan juta dolar kepada agen otonom, terutama karena kekhawatiran tentang "kotak hitam", keputusan yang salah potensial (seperti "halusinasi" AI), dll.

Dalam konteks inilah DeFAI generasi ketiga lahir, yaitu "brankas AI" (AI Vaults). Model ini memanfaatkan sekelompok agen cerdas yang khusus untuk dengan cepat menghasilkan dan mengoptimalkan kontrak cerdas DeFi. @almanak adalah proyek pertama yang menyadari bahwa arsitektur ini dapat menggabungkan keunggulan dari kedua model.

Dalam model ini, inti strategi tetap adalah kontrak cerdas DeFi. Kontrak-kontrak ini dihasilkan oleh agen cerdas dalam hitungan menit melalui "vibe-code", sangat mempersingkat waktu yang dibutuhkan oleh analis kuantitatif dan alokator modal untuk membuat strategi kompleks. Kontrak-kontrak ini dapat diaudit, semua konten tetap terbuka dan transparan, mirip dengan kontrak DeFi tradisional, yang telah teruji keamanannya selama bertahun-tahun di pasar.

Prospek DeFAI

DeFAI secara bertahap bergerak menuju pengoptimalan sistem AI untuk mendukung DeFi, iterasi utamanya termasuk:

1. Lapisan abstraksi(Abstraction layers)—menurunkan ambang batas, membantu pengguna baru yang tertarik pada perdagangan dan penambangan hasil DeFi untuk cepat memulai.

2. Agen otonom(Autonomous agents)—membantu pengguna mengelola strategi DeFi "set and forget", menyederhanakan alur operasi.

3. Brankas AI(AI vaults)—memberikan alat pembuatan strategi yang lebih efisien untuk alokator modal on-chain, secara signifikan meningkatkan efisiensi.

Di masa depan, ketiga arah ini kemungkinan akan terus dioptimalkan untuk kelompok pengguna target mereka masing-masing, dan kami juga berharap untuk melihat protokol DeFi utama, penyedia layanan dompet, serta pertukaran terpusat/terdesentralisasi (CEXs/DEXs) secara bertahap mengadopsi produk-produk ini untuk meningkatkan pengalaman DeFi pengguna.

Trend yang Perlu Diperhatikan tetapi Masih dalam Tahap Awal

1. Agen perdagangan(Trading agents): Saat ini, kebanyakan dApp要么 menyediakan fungsi analisis pasar,要么 adalah AI "kotak hitam" yang diperdagangkan untuk pengguna, sedangkan produk yang dapat memberikan solusi ujung-ke-ujung yang berfungsi penuh dari nol untuk pengguna belum matang. @Cod3xOrg menyediakan solusi paling komprehensif, tetapi UI/UX-nya masih perlu dioptimalkan untuk beradaptasi dengan kebutuhan pengguna sehari-hari.

2. DeFi dinamis(Dynamic Defi): Memanfaatkan sistem pembelajaran mesin untuk membuat strategi DeFi lebih dinamis, sehingga mencapai tingkat pengembalian yang disesuaikan risiko yang lebih optimal. @AlloraNetwork saat ini adalah satu-satunya proyek yang mengeksplorasi bidang ini, tetapi masih dalam tahap yang sangat awal.

Kebangkitan, Kemunduran, dan Kebangkitan Kembali Agen Cerdas AI

Narasi agen AI pertama kali dipimpin oleh @virtuals_io pada akhir tahun 2024, dengan menggabungkan aplikasi/produk AI dengan token peluncuran adil (fair-launched token), secara resmi memasuki pandangan publik.

Pembukaan narasi ini tepat pada waktunya, ketika pasar lelah dengan token venture capital dengan peredaran rendah dan valuasi terdilusi penuh (FDV) tinggi, sedangkan token peluncuran adil dengan peredaran tinggi dan FDV rendah yang dipasangkan dengan narasi yang sesuai, adalah obatnya.

Agen AI generasi pertama terutama adalah agen hiburan dan agen "alpha". Misalnya, @truth_terminal mendorong munculnya banyak agen AI di platform X (disebut "slops"), yang hanya mengobrol dan membalas pengguna sepanjang hari. Awalnya, mereka terutama untuk hiburan murni, tetapi secara bertahap berubah menjadi alat yang lebih berguna (misalnya berbagi analisis pasar, analisis token, dll.). Di antaranya, @aixbt_agent menjadi yang terdepan di bidang ini, karena memenangkan hati pengguna dengan citra karakter "degen" yang lucu dan profesional.

Dengan popularitas cepat "slops", permintaan untuk kerangka pengembangan melonjak—middleware ini membantu pengembang dengan mudah membangun alur kerja agen AI di platform X. ElizaOS (awalnya bernama AI16Z) dengan cepat menjadi nama yang dikenal, meluncurkan gelombang AI sumber terbuka terbesar dalam sejarah industri crypto. Ini selanjutnya melahirkan lebih banyak agen AI, tetapi juga membuat pengguna di crypto twitter (CT) semakin lelah.

Memasuki tahun 2025, narasi agen AI perlahan mereda, terutama karena kurangnya utilitas nyata dan valuasi yang terlalu digembar-gemborkan.

Perlu dicatat, definisi sebenarnya dari agen AI adalah aplikasi yang dapat:

1. Mengekstrak informasi dari lingkungan yang terus berubah dan tidak terstruktur;

2. Melakukan penalaran atas informasi berdasarkan tujuan;

3. Menemukan pola dalam data dan mempelajari cara memanfaatkan pola-pola ini;

4. Menjalankan operasi yang bahkan tidak terpikirkan oleh pemiliknya.

(Penghargaan kepada @almanak untuk definisi yang tepat)

Produk agen AI awal sebenarnya bukan "agen AI" yang sebenarnya, mereka lebih seperti alur kerja atau aplikasi AI yang digunakan untuk menarik perhatian, terkesan menakjubkan bagi yang pertama kali melihatnya.

Namun, ketika orang semakin menyadari hal ini, perhatian mulai beralih ke arah narasi lain, seperti DeFAI (Keuangan Terdesentralisasi dan AI), DeAI (AI Terdesentralisasi), teknologi robotika, bahkan sepenuhnya meninggalkan bidang Crypto x AI.

Hal-hal berubah antara Oktober dan November 2025. Standar pembayaran yang dikembangkan Coinbase, x402, mulai mendapat daya tarik dari perusahaan, termasuk raksasa seperti Google dan Cloudflare juga mulai menggunakannya. Semakin banyak pengembang Web3 mulai bereksperimen dengan x402, melahirkan banyak aplikasi yang menyegarkan, seperti penerbitan token melalui tautan x402, atau layanan mikro pembayaran on-demand berbasis x402.

Pada saat yang sama, Ethereum Foundation meningkatkan investasinya dalam AI, standar ERC-8004 semakin populer. Standar ini menciptakan "lapisan kepercayaan" terdesentralisasi untuk agen AI otonom, memberikan mereka identitas yang dapat diverifikasi, reputasi, dan bukti kerja, memungkinkan mereka untuk secara andal menemukan, berkolaborasi, dan bertransaksi tanpa lembaga terpusat. Ethereum Foundation juga membentuk tim Ethereum dAI, khusus mendukung tim agen AI yang menggunakan ERC-8004.

Kemunculan x402 dan ERC-8004 sekali lagi membuat pasar penuh harapan terhadap narasi agen AI, tetapi karena fluktuasi lingkungan makroekonomi, kegembiraan dan kenaikan pasar ini tidak bertahan lama.

Meskipun demikian, saat ini @virtuals_io masih menjadi hub agen AI yang unggul, tetapi sejauh ini, kami belum melihat aplikasi atau agen tertentu yang muncul dari narasi ini dapat memperoleh volume pengguna atau pendapatan yang signifikan.

Mungkin tahun 2026 akan muncul agen terobosan seperti itu, atau mungkin tidak. Prediksi saya adalah, agen terobosan mungkin pertama kali muncul di bidang narasi lain, khususnya DeFAI dan DeAI.

Bagaimanapun juga, kerangka dan standar seperti x402, ERC-8004, dan ACP (disediakan oleh Virtuals) akan membentuk masa depan ekonomi agen AI on-chain tahun 2026.

AI Terdesentralisasi: Titik Kecocokan Produk Pasar (PMF) Crypto x AI yang Sebenarnya

Sejak tahun 2023 (atau bahkan lebih awal), AI terdesentralisasi (DeAI, Decentralized AI) telah menjadi arah potensial dalam narasi Crypto x AI. Prospek membangun sistem terdistribusi menggunakan blockchain dan token, memungkinkan manusia dan mesin bersama-sama berkontribusi dalam pekerjaan dan sumber daya, sangatlah besar.

Dalam kenyataannya, kami menemukan banyak sumber daya yang tidak dimanfaatkan secara penuh:

• GPU, chip game, perangkat edge (seperti laptop kerja, ponsel) mungkin lebih dari setengah waktunya menganggur;

• Insinyur dan ilmuwan data dari India, Pakistan, Filipina yang terampil secara teknis, tetapi kurang memiliki akses ke perusahaan teknologi papan atas dan laboratorium AI terdepan;

• Investor di seluruh dunia yang ingin mendukung startup tahap awal, mendorong inovasi AI generasi berikutnya untuk mengubah dunia, tetapi mereka mungkin tidak dapat mengakses perusahaan YC (Y Combinator) dan Silicon Valley.

Di sinilah AI terdesentralisasi berperan. Melalui lapisan koordinasi dan ekosistem "AI Darwin" (Darwinian AI ecosystems), berbagai sumber daya diintegrasikan, pemangku kepentingan dapat berkontribusi pada pengembangan AI sumber terbuka dan terdesentralisasi dengan cara mereka sendiri.

• Seorang pengembang dari Pakistan dapat melatih model prediksi harga ETH yang paling akurat, dan mendapatkan imbalan yang besar karenanya;

• Seorang investor dari Islandia dapat berinvestasi dalam startup senilai $20 juta yang berfokus pada inovasi pembelajaran penguatan;

• Seorang gamer dari Mongolia dapat menyumbangkan sumber daya GPU yang menganggurnya untuk mendukung pelatihan model AI.

Contohnya banyak sekali.

Tahun 2025 adalah tahun kemajuan signifikan untuk AI terdesentralisasi (DeAI). Sepanjang tahun ini, muncul banyak makalah penelitian dan eksperimen dalam pelatihan terdesentralisasi, pembelajaran penguatan, pembelajaran federasi, privasi, teknologi verifikasi, keamanan, dll. @MessariCrypto melaporkan secara mendalam tentang kemajuan ini dalam "Laporan Status AI 2025" mereka, bagi yang belum membacanya bisa mengetahuinya.

Highlight Tahun Ini

1. Bittensor(@opentensor) mengukuhkan kepemimpinan ekosistem AI terdesentralisasi

Bittensor berhasil mengukuhkan posisinya sebagai pemimpin ekosistem AI terdesentralisasi, menjadi tempat berkumpul yang penting bagi banyak perusahaan rintisan AI yang unik (subnet). Kini已有128 subnet, setiap subnet berinovasi dan mengembangkan R&D di bidang yang berbeda. Bittensor, melalui insentif koordinasi, mensubsidi operasional dan pengeluaran modal pengembangan AI, mendorong perkembangan inovasi. Gagasan "AI Darwin"-nya (mendorong perkembangan melalui persaingan insentif dan inovasi) juga menjadi inspirasi bagi banyak proyek lain.

2. Pembelajaran penguatan terdesentralisasi (RL) mencapai skalabilitas

Teknologi pembelajaran penguatan terdesentralisasi telah terbukti dapat diskalakan. Pembelajaran penguatan biasanya digunakan untuk mengoptimalkan model, membuatnya menjadi lebih cerdas melalui pembelajaran mandiri dan permainan mandiri. Beberapa lab AI terdesentralisasi, seperti @gensynai, @NousResearch, @PrimeIntellect, @Gradient_HQ, dan @Pluralis, dll., telah membuat kemajuan dalam bidang pembelajaran penguatan. Setelah dikomersialkan, teknologi ini berpotensi memberikan solusi domain-spesifik yang sangat cerdas untuk perusahaan, seperti agen penjualan/layanan pelanggan, agen logistik/rantai pasokan, hukum, keuangan, dll.

3. Meningkatkan transparansi dan kepatuhan AI

   Agar perusahaan, pemerintah, dan lembaga keuangan tradisional mempercayai AI, AI harus tidak lagi menjadi "kotak hitam", tetapi menjadi alat yang lebih deterministik dan mematuhi kepatuhan. Teknologi berikut secara bertahap diadopsi:

   1. TEE(Lingkungan Eksekusi Tepercaya) untuk keamanan perangkat keras(@PhalaNetwork);

   2. Teknologi verifikasi output AI, seperti zkML, opML, EigenAI(@eigencloud);

   3. Teknologi data dan komputasi privasi(@vana);

   4. Pembelajaran federasi(@flock_io), melatih AI sambil menjaga data tetap lokal dan privat.

4. Kebangkitan sistem multi-agen (Swarm)

Kebangkitan sistem multi-agen meningkatkan kebutuhan akan koordinasi dan penyusunan. Standar seperti MCP(Protokol Komunikasi Multi-Agen) memfasilitasi integrasi, sedangkan lapisan penyusunan memungkinkan beberapa agen bekerja sama, memberikan alur kerja AI yang lebih kompleks untuk pengguna. Proyek terkait seperti @questflow dan @openservai mendorong perkembangan arah ini.

Semua kemajuan ini menunjuk pada masa depan: baik skenario aplikasi domain-spesifik maupun use case crypto-native (seperti DeFi, perdagangan, prediksi, operasi on-chain), akan dapat dieksekusi dan diskalakan dengan cara yang lebih aman dan efisien. Risiko kerentanan AI, risiko lepas kendali, dan masalah "halusinasi" akan berkurang secara signifikan.

Prospek AI Terdesentralisasi (DeAI)

Semakin banyak perusahaan rintisan dari Y Combinator(YC) dan Silicon Valley memilih untuk mengembangkan model sumber terbuka dan mengadopsi komputasi terdesentralisasi, tren ini sedang berakselerasi. Penyedia layanan inferensi seperti @chutes_ai sudah mendukung pemrosasan miliaran token setiap hari, tren ini diperkirakan akan berlanjut hingga tahun 2026.

AI terdesentralisasi akan mendorong kelahiran agen AI yang dapat dikomersialkan dan cocok untuk perusahaan tradisional.

Selain itu, infrastrukturnya juga akan mendukung pertumbuhan agen pertanian hasil, perdagangan, dan prediksi, menjadi pilar inti untuk protokol DeFi, platform pasar prediksi, pertukaran terpusat (CEX), dan layanan dompet arus utama.

Jika ingin memahami AI terdesentralisasi lebih dalam, dapat membaca artikel berikut:

1. Dari AI Tertutup ke AI Sumber Terbuka hingga AI Terdesentralisasi ➔ Tren yang Mendorong Perkembangan DeAI

2. Bagaimana AI Terdesentralisasi Bersaing dengan AI Terpusat ➔ Pelatihan Terdesentralisasi dan Pembelajaran Penguatan (RL)

3. Ekonomi Skala AI Terdesentralisasi ➔ Efek Jaringan DeAI

Kebangkitan Pasar Prediksi dan AI

Dengan kebangkitan pasar prediksi, sistem pembelajaran mesin menyambut skenario aplikasi yang sangat baik—tidak hanya memprediksi hasil acara, tetapi juga melakukan taruhan arah dan menyediakan likuiditas di pasar prediksi.

Di antaranya, popularitas yang terakhir terus meningkat. Beberapa subnet Bittensor, seperti @sportstensor、@SynthdataCo、@webuildscoredan @sire_agent, sedang mengembangkan sistem pembelajaran mesin yang dapat mencapai fungsi berikut, memprediksi harga cryptocurrency seperti BTC, ETH, SOL; mengembangkan produk brankas hasil pasar prediksi, untuk bertaruh bagi pengguna dan menghasilkan hasil.

• Sportsensor: Awal tahun ini menjadi penyedia likuiditas/pencipta pasar resmi @Polymarket, fokus pada pasar olahraga dan esports.

• Synth: Memprediksi secara terbuka di Polymarket, hanya dalam dua bulan mencapai tingkat pengembalian lebih dari 20 kali lipat, mengembangkan modal dari $3000 menjadi $60.000, dengan sinyal prediksi yang akurat mencapai kesuksesan signifikan.

• Sire: Melalui produk brankas hasil pasar prediksinya, mencapai tingkat pengembalian investasi 5%-10% per minggu.

Kami juga melihat semakin banyak proyek AI Darwin yang mulai terlibat di bidang ini, mengeksplorasi kombinasi mendalam antara pasar prediksi dan kecerdasan buatan.

1. @AlloraNetwork: Membuat DeFi Lebih Dinamis

AlloraNetwork memanfaatkan sistem pembelajaran mesin yang disediakan oleh jaringan kontributor, memprediksi harga aset dan volatilitas. Model harga dan volatilitas ini dapat diintegrasikan ke dalam kontrak cerdas, menjadi oracle AI(AI Oracle), sehingga memungkinkan penyesuaian strategi dinamis berdasarkan prediksi. Misalnya:

• Strategi siklus leverage otomatis dan deleverage;

• Strategi CLAMM yang dikelola AI (pembuatan pasar likuiditas terkonsentrasi);

• Strategi delta-netral (lindung nilai risiko). Fungsi-fungsi ini secara signifikan meningkatkan fleksibilitas dan efisiensi DeFi.

2. @crunchDAO: Sisi Pasokan AI Darwin

crunchDAO fokus pada sisi pasokan AI Darwin, menarik insinyur, ilmuwan data, dan talenta berkualitas tinggi, untuk berpartisipasi dan berkontribusi pada subnet pembelajaran mesin (seperti Synth). Dengan menambang dan mengoptimalkan subnet ini, mendorong peningkatan kemampuan prediksi AI.

3. @FractionAI_xyz: Meningkatkan Kemampuan Agen AI melalui Kompetisi

FractionAI melalui lingkungan kompetisi nyata, mendorong penyempurnaan dan perluasan kemampuan agen AI domain-spesifik. Mereka meluncurkan "Spaces" yang berpusat pada agen, yang merupakan permainan yang memungkinkan agen AI terus membaik. Proyek paling terkenal di antaranya termasuk:

• ALFA: Manusia dapat bertaruh pada duel perdagangan antar agen;

• StableUp: Agen AI untuk pertanian hasil stablecoin.

Selain pasar prediksi yang berkembang pesat, acara kompetisi Bittensor serta kompetisi perdagangan @the_nof1 juga memberikan dorongan kuat bagi bidang ini, lebih lanjut mempromosikan pertumbuhan cepat pasar prediksi xAI.

Prospek Pasar Prediksi xAI

Dengan perkembangan model bahasa besar (LLMs) dan alur kerja AI, terminal AI, copy-trading pasar prediksi, alat analisis data dan sinyal akan menjadi lebih umum. Alat-alat ini akan sangat menyederhanakan penelitian dan perolehan informasi, memberikan lebih banyak keunggulan (edge) bagi trader pasar prediksi. Di antaranya, @Polysights masih menjadi yang terdepan dalam menggali sinyal internal.

Antarmuka API pasar prediksi, produk brankas hasil yang dapat "ditetapkan dengan satu klik dan menghasilkan otomatis" juga akan lebih banyak tersedia, membawa lebih banyak peluang bagi pengguna untuk mencoba.

Meskipun prospeknya cerah, pasar prediksi masih menghadapi dua tantangan besar:

1. Kurangnya likuiditas: Skala pasar prediksi kecil, likuiditas relatif langka;

2. Pelemahan keunggulan: Ketika ukuran taruhan meningkat, keunggulan perdagangan dengan cepat menghilang.

Oleh karena itu, sistem pembelajaran mesin yang fokus pada arbitrase dan penyediaan likuiditas (misalnya melalui pesanan limit dalam pasar Ya/Tidak untuk penambangan likuiditas), mungkin akan menjadi produk paling sukses di pasar prediksi tahun 2026. Seiring dengan pasar prediksi yang menarik banyak modal, nilai poin hadiah dan airdrop akan layak digali, mirip dengan performa Hyperliquid awal di bidang perpetual.

Masa Depan AI Terdesentralisasi dan Keuangan

Di semua bidang, menunjukkan tren yang sama—narasi yang dapat bertahan adalah proyek yang memilikipengguna nyata, utilitas aktual, dan keselarasan ekonomi.

AI Keuangan Terdesentralisasi (DeFAI) akan secara bertahap matang, berevolusi menjadi arsitektur tiga lapis:

1. Lapisan abstraksi

2. Lapisan otomatisasi

3. Lapisan pembuatan strategi yang didorong oleh agen AI

Ini akan secara diam-diam menjadi pintu masuk dan lapisan eksekusi keuangan on-chain bagi jutaan pengguna, dan kebanyakan dari pengguna ini bahkan mungkin tidak menyadari bahwa mereka menggunakan teknologi crypto.

Agen AI yang pernah digembar-gemborkan secara berlebihan akan bangkit kembali sebagai peserta ekonomi yang dapat diverifikasi.

Transformasi ini dimungkinkan berkat standar yang memberikan identitas, reputasi, dan perilaku deterministik kepada agen AI, standar-standar ini saat ini sedang aktif dikembangkan dan didukung oleh Ethereum Foundation, Coinbase, Google, Cloudflare, dll.

AI terdesentralisasi (DeAI) tetap menjadi pilar struktural yang paling penting. Jaringan yang dapat unggul dalam bidang berikut akan menjadi pemenang jangka panjang:

• Mengkoordinasikan sumber daya komputasi secara efisien

• Menarik dan mempertahankan talenta pengembang global

• Memverifikasi hasil dan asal usul

• Menyediakan keandalan tingkat perusahaan

Dengan pasar yang terus mendalam, alat yang terus dioptimalkan, dan likuiditas yang didorong pembelajaran mesin menjadi sumber hasil yang berkelanjutan, pasar prediksi xAI akan terus berkembang. Namun,kendala likuiditasdanpelemahan keunggulanakan tetap menjadi tantangan mendasar yang dihadapi oleh setiap peserta yang mencoba memperluas skala modal.

Secara keseluruhan, tren perkembangan ini menunjukkan bahwa seluruh industri sedang bergerak darinarasi ke infrastruktur, darispekulasi ke solusi sistematis, darihype ke produk aktual. Tahun 2026 akan menjadi tahun di mana produk AI crypto-native mulai menjadi tak tergantikan.

Jika Anda baru dalam Crypto x AI, disarankan untuk membaca "Panduan Pemula" ini, untuk cepat mengetahui perkembangan terbaru di bidang ini.