Craig Wright Witnesses Face Questions About Their Memories in COPA Trial

CoinDeskPolicyDipublikasikan tanggal 2024-02-14Terakhir diperbarui pada 2024-02-15

Abstrak

Lawyers for the Crypto Open Patent Alliance declared that the recollection of the witnesses today was "hazy" and "confused."

Craig Wright witnesses Ignatius Pang, Robert Jenkins and Shoaib Yousef took to the stand on Thursday.
Lawyers for the Crypto Open Patent Alliance questioned the soundness of the three witnesses' memories.
The trial on whether or not Wright is Satoshi Nakamoto, bitcoin's creator, is still ongoing.

Lawyers for the Crypto Open Patent Alliance (COPA) questioned the soundness of Craig Wright's witnesses' memories on Thursday in an ongoing trial probing whether or not he is – as Wright claims – Bitcoin creator Satoshi Nakamoto.

Three witnesses testified virtually, including Ignatius Pang, who has known Wright since 2007. His statement centered around a memory of Wright asking him to build a LEGO blockchain in 2008, which Wright likened to a Chinese recursive chain puzzle.

Another witness, Robert Jenkins, testified that he had conversations with Wright around 2009 or 2010 about concepts tied to bitcoin and blockchains.

Shoaib Yousef, the last witness to testify Thursday, said he discussed digital currency with Wright in the late 2000s.

Jonathan Moss, an attorney representing COPA, questioned whether the witnesses could accurately recall events from "16 years ago." Both Jenkins and Yousef agreed it may be difficult to recount events from that far back.

"I would suggest to you that you have confused these dates and details as you are looking back with the hindsight of what you now know," Moss told Jenkins.

Jonathan Hough, another COPA attorney, made a similar statement to Pang: "All I am saying to you is this hazy recollection is not a reliable recollection."

Wright was taken to court by COPA in the beginning of February in an effort to prove he is not Satoshi Nakamoto, the pseudonymous creator of bitcoin (BTC). Wright himself took the stand last week and faced a week’s worth of questioning, which came to a close on Wednesday.

The trial is set to continue on Friday, when three additional witnesses will take the stand.

STORY CONTINUES BELOW

Recommended for you:

Edited by Parikshit Mishra and Nikhilesh De.

Bacaan Terkait

Skalabilitas Baru di Generasi Teks-ke-Gambar Ditemukan oleh Tim Seed ByteDance

Model teks-ke-gambar biasanya meningkatkan performa dengan memperbesar model, data, dan daya komputasi. Namun, tim Seed ByteDance menemukan bahwa panjang deskripsi (caption) tidak secara langsung meningkatkan kualitas gambar yang dihasilkan. Yang lebih penting adalah jumlah informasi visual yang terikat jelas dalam teks tersebut. Tim mengusulkan "Structured Prompt" (SP), format JSON yang mengatur informasi gambar secara hierarkis (global, elemen, hubungan). SP meningkatkan "Diffusability", yaitu kemampuan model difusi mempelajari variabel visual dari teks. Selain itu, "Promptability" ditingkatkan dengan melatih model bahasa besar (LLM) untuk mengubah permintaan pengguna menjadi SP yang detail dan akurat. Sistem akhir, yang terdiri dari model difusi terlatih SP dan pemroses LLM, menunjukkan peningkatan signifikan dalam tugas generasi yang kompleks, terutama untuk komposisi, penalaran, dan pengetahuan dunia. Penelitian ini menekankan bahwa skala masa depan untuk generasi teks-ke-gambar harus fokus pada kualitas dan kejelasan informasi dalam kondisi teks, bukan hanya pada ukuran model.

marsbit13m yang lalu

Skalabilitas Baru di Generasi Teks-ke-Gambar Ditemukan oleh Tim Seed ByteDance

marsbit13m yang lalu

Provinsi Besar di Tengah yang Tertinggal, Bagaimana Cara Mengatasi 'Polarisasi K'?

Provinsi ekonomi utama Tiongkok telah menyelesaikan "ujian tengah tahun", dengan perubahan peringkat antara Anhui dan Hunan menjadi sorotan utama. Pada paruh pertama tahun ini, PDB Anhui tumbuh 5,6%, melampaui Hunan dan memasuki 10 besar nasional. Sebaliknya, Hunan hanya tumbuh 2,7%, menekan peringkatnya. Kunci pergeseran ini terletak pada divergensi "tipe K" dalam momentum industri kedua provinsi. Anhui mengandalkan inovasi teknologi untuk mendorong manufaktur tinggi, dengan industri dan perdagangan saling mendukung. Sementara itu, Hunan terbebani oleh penyesuaian industri tradisional, di mana kontribusi industri baru masih terbatas dan tidak cukup untuk mengimbangi penurunan yang lama. Perbedaan kinerja industri sangat mencolok. Nilai tambah industri Anhui melesat 12,4%, didorong kuat oleh manufaktur teknologi tinggi yang tumbuh 44,6%. Di Hunan, pertumbuhan industri hanya 2,6%, masih bergantung pada industri tradisional. Pakar menilai, Anhui berhasil karena historis industri yang ringan dan fokus awal pada jalur seperti kendaraan baru energi. Hubei menemukan momentum baru di bidang elektronik fotonik. Sementara Hunan, dengan mesin konstruksi sebagai andalan, berada dalam siklus rendah industri, dan industri baru belum cukup terkonsentrasi. Merespons hal ini, pemimpin Hunan baru-baru ini melakukan serangkaian inspeksi. Satu rangkaian fokus pada peningkatan tiga perusahaan mesin konstruksi terkemuka, menekankan percepatan transformasi industri tradisional dan kolaborasi klaster. Rangkaian lainnya menyoroti industri masa depan seperti kecerdasan embodied dan teknologi kuantum. Tantangan besar Hunan adalah "ketidaksesuaian antara penelitian kuat dan industri lemah." Meski memiliki sumber daya sains dan pendidikan yang solid (3 universitas 985, teratas di China Tengah), banyak hasil penelitian gagal dikomersialkan secara lokal. Provinsi ini kini berupaya membangun klaster industri masa depan di bidang AI, teknologi kuantum, rekayasa kehidupan, dan material mutakhir, serta memperkuat efek radiasi inovasi Changsha ke kota industri utama lainnya. Intinya, Hunan kini berada pada tahap kritis untuk mendaki dua jalur secara bersamaan: meningkatkan industri tradisional sekaligus menumbuhkan industri baru.

marsbit32m yang lalu

Provinsi Besar di Tengah yang Tertinggal, Bagaimana Cara Mengatasi 'Polarisasi K'?

marsbit32m yang lalu

Pasar Kripto Mendingin, Bagaimana Neutrl Mengubah Saham yang Ditokenisasi Menjadi 'Ladang Hasil' Baru?

Saat pasar kripto mendingin, Neutrl mengeksplorasi strategi untuk mengubah saham tokenisasi menjadi "ladang hasil" baru. Protokol dolar sintetis ini berfokus pada peluang arbitrase delta-netral yang biasanya hanya tersedia bagi institusi, seperti diskon saham terkunci (pre-IPO atau terbatas) dan arbitrase funding rate. Intinya: Neutrl membeli saham terkunci dengan diskon (misal, 15%), lalu melakukan lindung nilai (hedge) dengan short kontrak berkelanjutan (perpetual) saham yang sama. Profit tidak bergantung pada pergerakan harga saham, tetapi dari konvergensi diskon saat masa terkunci berakhir **dan** pendapatan funding rate dari posisi short. Dalam contoh transaksi 6 bulan, kombinasi ini dapat menghasilkan sekitar 20,5 poin persentase. Peluang ini terstruktur karena pasokan saham terkunci mengikuti kalender korporat (IPO, pembatasan insider), tidak terkait siklus kripto. Sementara itu, pasar perpetual saham tokenisasi yang masih muda menawarkan funding rate tinggi bagi pemegang posisi short, karena permintaan untuk eksposur leverage masih sangat satu arah. Pasar saham hanya awal; logika yang sama dapat diterapkan ke aset lain (komoditas, suku bunga) seiring dengan berkembangnya likuiditas instrumen short di ekosistem tokenisasi.

marsbit38m yang lalu

Pasar Kripto Mendingin, Bagaimana Neutrl Mengubah Saham yang Ditokenisasi Menjadi 'Ladang Hasil' Baru?

marsbit38m yang lalu

6 Bulan, 4 Putaran Pendanaan, Profesor dari Universitas West Lake Menjadi Sorotan

Perusahaan otak umum kecerdasan terwujud, Westlake Robot, baru saja menyelesaikan putaran pendanaan Seri A—hanya berselang kurang dari sebulan dari penutupan putaran sebelumnya. Ini merupakan putaran pendanaan keempat yang diselesaikan Westlake Robot dalam waktu 6 bulan singkat, dengan total nilai terkumpul mencapai 500 juta yuan. Barisan investor mencakup institusi ternama seperti SAIF Partners, Xiaomiao Langcheng, dan Henan Investment Group Huirong Fund. Pendanaan intensif ini mencerminkan pengakuan pasar terhadap rute teknologi, kemampuan komersialisasi produk, dan potensi jangka panjang perusahaan. Pendanaan terbaru akan difokuskan pada pengembangan model besar terpadu untuk robot humanoid dan pembangunan basis pelatihan bakat kecerdasan terwujud. Didirikan pada 2024, Westlake Robot merupakan hasil transformasi industri dari pencapaian akademik pertama Universitas Westlake di bidang AI dan robotika. Perusahaan ini didirikan oleh Wang Donglin, seorang profesor terkenal di Universitas Westlake dan ilmuwan terkemuka di bidang kecerdasan terwujud, bersama dengan profesor Zhang Yue, seorang ahli dalam pemrosesan bahasa alami. Tim inti R&D terdiri dari para profesional berpengalaman dari perusahaan teknologi ternama seperti Alibaba, ByteDance, serta lulusan universitas top dunia. Perusahaan mengadopsi pendekatan pengembangan mandiri penuh yang mencakup "Otak Umum + Otak Kecil Seluruh Tubuh Humanoid + Bentuk Fisik Humanoid". Pada 2026, Westlake Robot meluncurkan robot humanoid mandiri penuh, Westlake o1, yang menyelesaikan siklus teknologi tertutup dari algoritma dasar hingga model besar dan perangkat keras. Perusahaan telah mengembangkan model gerak universal GAE, sebuah sistem "avatar" yang memungkinkan replikasi gerakan manusia secara real-time tanpa pemrograman sebelumnya, dan dapat mengendalikan banyak robot dari jarak jauh. Kolaborasi telah dijalin dengan perusahaan seperti Alibaba, Intel, dan JD.com, serta dengan pemerintah daerah Longyou untuk membangun basis pelatihan skenario nyata di seluruh wilayah. Perusahaan dilaporkan telah memperoleh pesanan senilai hampir 100 juta yuan, mencakup skenario seperti pengajaran penelitian, inspeksi listrik, dan lainnya. Strategi "teknologi + bakat" akan terus diperdalam dengan pendanaan baru, yang bertujuan untuk memajukan model besar terpadu dan sistem GAE, sambil terus memperkuat sistem pelatihan bakat mandiri.

marsbit39m yang lalu

6 Bulan, 4 Putaran Pendanaan, Profesor dari Universitas West Lake Menjadi Sorotan

marsbit39m yang lalu

Volatilitas Turun ke Level Terendah Sejarah, Kapan Bitcoin "Sideways Musim Panas" Akan Berakhir?

Bitcoin saat ini mengalami periode konsolidasi tipikal di musim panas, dengan harga terjebak dalam rentang sempit antara $62.000 dan $66.000. Volatilitas tersirat (IV) telah turun ke level terendah historis, mencerminkan likuiditas tipis dan kurangnya minat trader. Para analis sepakat bahwa katalis untuk keluar dari kebuntuan ini kemungkinan besar berasal dari faktor makro, bukan dari dalam pasar kripto itu sendiri. Pusat perhatian utama adalah data inflasi AS (CPI) yang dirilis pada hari Rabu, yang dapat mempengaruhi ekspektasi kebijakan Federal Reserve. Hasil yang lunak dapat mendukung aset berisiko seperti Bitcoin. Selain itu, kemajuan undang-undang pengaturan digital asset AS, *Clarity Act*, yang diharapkan dapat memberikan kejelasan bagi institusi, juga dipantau ketat sebagai katalis potensial di bulan September. Di sisi lain, arus masuk yang berkelanjutan ke ETF Bitcoin AS, terutama iShares Bitcoin Trust (IBIT) BlackRock, memberikan dukungan penting dan membantu menopang harga di level saat ini. Namun, tekanan jual dari penambang (miner) dan penjualan over-the-counter (OTC) dikatakan menyeimbangkan aliran masuk ini, sehingga mempertahankan status quo. Secara keseluruhan, pasar tampaknya menunggu kejelasan dari data makro dan perkembangan regulasi sebelum dapat melakukan pergerakan signifikan. Sampai saat itu, Bitcoin diperkirakan akan terus bergerak sideways dalam rentang saat ini, dengan potensi lonjakan volatilitas jika ada terobosan di atas atau di bawah level kunci tersebut.

marsbit42m yang lalu

Volatilitas Turun ke Level Terendah Sejarah, Kapan Bitcoin "Sideways Musim Panas" Akan Berakhir?