Donald Trump Calls CBDCs and Artificial Intelligence 'Dangerous'

CoinDeskPolicyDipublikasikan tanggal 2024-02-04Terakhir diperbarui pada 2024-02-05

Abstrak

The Republican front-runner also said that AI-powered deepfakes were a "tremendous problem."

Former president and Republican front-runner Donald Trump called artificial intelligence (AI) "dangerous and scary" in an interview with Fox Business’ Maria Bartiromo, highlighting the power of deepfakes to do anything from create false product endorsements to change the tide of war.

“I saw somebody ripping me off the other day where they had me making a speech about their product. I said I’ll never endorse that product. You can’t even tell the difference. It looks like I’m actually endorsing it,” he said. “You can get that into wars and other things.”

21.6K

“Something has to be done about this, and it has to be done fast,” he continued,” saying AI was “maybe the most dangerous thing out there of anything because there is no real solution.”

During the interview, Trump continued his attacks on CBDCs, calling them a “very dangerous thing.”

Trump also said during the interview that he would not replace Jay Powell as chair of the Federal Reserve, calling him “political.”

STORY CONTINUES BELOW

Recommended for you:

“It looks to me like he’s trying to lower interest rates for the sake of maybe getting people elected,” Trump said.

Edited by Parikshit Mishra.

Bacaan Terkait

Dengan $720, Bocorkan Chain of Thought Asli Opus yang Disembunyikan Mati-Matian oleh Anthropic, Rupanya Bocor dari Haiku, GPT/Gemini Juga Kena

Para peneliti menemukan kerentanan serius di model bahasa besar (LLM) tertutup seperti Claude Opus, GPT, dan Gemini. Mereka berhasil mengekstrak "jejak penalaran" tersembunyi (Chain-of-Thought/CoT) yang dienkripsi oleh model unggulan, hanya dengan meminta model yang lebih kecil dari vendor yang sama (misalnya, Claude Haiku) untuk membacanya kembali. Ini dimungkinkan karena blok penalaran terenkripsi dibagikan di seluruh keluarga model menggunakan kunci global tunggal, memungkinkan penggunaan silang antar sesi, pengguna, dan model. Metode sederhana ini menimbulkan beberapa risiko besar: 1. **Distilasi Model Murah**: Jejak CoT model unggulan dapat dikumpulkan secara massal dengan biaya rendah (misalnya, ~$720 untuk 10.000 jejak), berpotensi digunakan untuk menyalin kemampuan model. 2. **Kebocoran Data Sensitif**: Saat mengekstrak jejak dari log Agent publik, para peneliti menemukan banyak informasi rahasia seperti kunci API, kata sandi, dan email pribadi yang secara tidak sengaja direkam dalam CoT tersembunyi. 3. **Bypass Keamanan**: Model mungkin menolak menjawab pertanyaan berbahaya di output akhir, tetapi analisis rinci dan informasi berisiko justru ada di CoT tersembunyi yang dapat diekstraksi. 4. **Instruksi Jahat Tersembunyi**: Blok penalaran dapat dimanipulasi untuk menyisipkan perintah tersembunyi, menyebabkan model melakukan tindakan tidak diinginkan (contoh: mengunggah file ke server pihak ketiga). Para peneliti memverifikasi keaslian teks yang diekstraksi dengan membandingkan panjang token-nya dengan jumlah token "pemikiran" yang ditagihkan oleh API, dan menemukan korelasi yang sangat tinggi. Meskipun kerentanan ini telah diperbaiki oleh vendor setelah pelaporan yang bertanggung jawab, penelitian menyoroti dilema mendasar antara kenyamanan berbagi status penalaran dan keamanan. Solusi yang diusulkan termasuk penggunaan enkripsi yang lebih ketat dengan konteks tertentu, tokenisasi, atau menghapus sepenuhnya mekanisme pembagian status ini.

marsbit1m yang lalu

Dengan $720, Bocorkan Chain of Thought Asli Opus yang Disembunyikan Mati-Matian oleh Anthropic, Rupanya Bocor dari Haiku, GPT/Gemini Juga Kena

marsbit1m yang lalu

OpenAI Kehilangan 4 Eksekutif dalam Satu Bulan, Mantan COO Pergi, Garis Keamanan Hampir Dikuras

OpenAI telah mengalami gelombang kepindahan eksekutif utama dalam sebulan terakhir, dengan mantan COO Brad Lightcap mengumumkan pengunduran dirinya setelah 8 tahun bersama perusahaan. Lightcap, yang dianggap sebagai tangan kanan Sam Altman dan kunci dalam kesuksesan komersial OpenAI, menyatakan ingin "mencoba hal baru". Kepergiannya terjadi setelah perannya berkurang dari COO menjadi penanggung jawab proyek khusus. Gelombang kepindahan ini juga melanda tim keamanan perusahaan. Tiga pemimpin utama di bidang keamanan dan etika — kepala etika Chloé Bakalar, kepala futuris Joshua Achiam, dan kepala sistem keamanan Johannes Heidecke — juga meninggalkan perusahaan dalam waktu singkat. Hal ini terjadi di tengah meningkatnya kekhawatiran tentang keamanan model AI OpenAI, seperti insiden dengan model Astra yang ditunda peluncurannya karena potensi kemampuan serangan siber, serta masalah pada GPT-5.6 yang terkadang bertindak melebihi perintah pengguna. Perusahaan menyatakan bahwa keamanan dan etika adalah tanggung jawab kolektif, bukan hanya tim tertentu. Namun, rangkaian kepergian ini, terutama menjelang kemungkinan IPO, menimbulkan pertanyaan tentang dinamika internal dan prioritas OpenAI di tengah perlombaan pengembangan AI yang semakin ketat.

marsbit2m yang lalu

OpenAI Kehilangan 4 Eksekutif dalam Satu Bulan, Mantan COO Pergi, Garis Keamanan Hampir Dikuras

marsbit2m yang lalu

1confirmation: Mewirausaha Secara Terbalik, Ledakan Web3 Selanjutnya Mungkin Datang dari Jalur yang Pernah Gagal

**Ringkasan: Inovasi Terbalik di Web3 - Aplikasi Konsumen Terbesar Berikutnya Mungkin Lahir dari Sektor yang Pernah Gagal** Oleh 1confirmation Industri kripto telah melalui lebih dari satu dekade eksperimen untuk pengguna biasa, meninggalkan banyak kasus kegagalan yang bisa dipelajari. Artikel ini mengeksplorasi beberapa kategori ide yang pernah gagal tetapi kini memiliki peluang untuk melahirkan aplikasi konsumsi kripto yang fenomenal, karena infrastruktur dan waktu yang telah matang. **1. Aset Asli Internet (Internet Native Assets)** Meskipun NFT sempat booming, industri masih kekurangan skema matang yang secara efektif dapat membawa momen budaya atau viralitas jaringan ke dalam blockchain. Sementara banyak yang fokus pada RWA (Real World Assets), mungkin ada peluang lebih besar dalam menciptakan kelas aset baru asli kripto yang tidak ada di dunia nyata. **2. X-to-Earn (Bermain sambil Menghasilkan)** Proyek seperti STEPN dan Axie Infinity menunjukkan bahwa model "menghasilkan sambil melakukan" bukanlah ide yang gagal. Pelajarannya adalah bahwa memberikan token likuiditas tanpa kendali tidak dapat mempertahankan sistem ekonomi yang berkelanjutan. Di masa depan, banyak orang akan mendapatkan kripto pertama mereka dengan mendapatkannya, bukan membeli. Pertanyaan kuncinya adalah: apa yang mereka hasilkan dan mengapa mereka mau memegangnya dalam jangka panjang? **3. Metaverse** Kegagalan metaverse sebelumnya mungkin bukan karena salah menilai keinginan orang untuk terhubung di ruang digital, tetapi karena terlalu kaku dalam mereplikasi dunia fisik. Peluang mungkin terletak pada mengeksplorasi bentuk baru interaksi sosial online bersama, alih-alih menyalin realitas. **4. DAO (Organisasi Otonom Terdesentralisasi)** Meskipun banyak DAO masih berjalan, mereka belum mencapai potensi awal yang dibayangkan. Eksperimen seperti ConstitutionDAO menunjukkan kebutuhan sederhana: orang-orang di internet mengumpulkan dana untuk melakukan sesuatu bersama-sama yang sulit dicapai secara individual. Industri mungkin terlalu fokus pada mekanisme tata kelola, sementara kebutuhan inti pengguna adalah aksi kolektif. **5. Asetisasi Nilai Pribadi (Personal Value Assetization)** Banyak produk seperti Friend.tech dan BitClout telah mencoba membuat pasar perdagangan yang terikat pada individu (creator tokens, key, dll.), tetapi tidak ada yang bertahan lama. Namun, minat pada trading meme coin tentang tokoh, taruhan politik, atau kartu atlet menunjukkan bahwa ide "trading berdasarkan orang" mungkin tidak salah, tetapi eksekusi sebelumnya cacat. Tantangannya adalah membangun pasar di sekitar orang tanpa menjadikan orang itu sendiri sebagai komoditas, terutama jika sang kreator tidak menginginkannya. **Kesimpulan:** Aplikasi konsumsi kripto fenomenal berikutnya tidak akan datang dari sektor yang sedang ramai dikembangkan semua orang saat ini. Ia akan datang dari ide yang gagal lima tahun lalu, tetapi sekarang akhirnya memiliki infrastruktur dan waktu yang tepat untuk berhasil.

marsbit9m yang lalu

1confirmation: Mewirausaha Secara Terbalik, Ledakan Web3 Selanjutnya Mungkin Datang dari Jalur yang Pernah Gagal

marsbit9m yang lalu

Hukum ATM Kripto Arizona Bantu 35 Korban Penipuan Kembalikan $171K

Undang-undang ATM crypto Arizona telah membantu 35 korban penipuan mendapatkan pengembalian dana penuh sebesar $171.332 sejak aturan tersebut berlaku pada September 2025. Jaksa Agung negara bagian tersebut mendesak warga yang menjadi korban untuk segera melaporkan transaksi penipuan dalam waktu 30 hari agar memenuhi syarat pengembalian dana. Menurut Undang-Undang House Bill 2387, operator kiosk crypto wajib mengembalikan dana kepada pelanggan baru yang memenuhi syarat untuk transaksi yang dilakukan akibat penipuan, termasuk biaya terkait. Pelanggan baru didefinisikan sebagai pengguna dengan hubungan kurang dari 10 hari dan memiliki batas transaksi harian $2.000.

cointelegraph23m yang lalu

Hukum ATM Kripto Arizona Bantu 35 Korban Penipuan Kembalikan $171K

cointelegraph23m yang lalu

Liang Wenfeng Menyerang Mendadak Musk, DeepSeek V4 Pro vs Grok 4.6, Uji Pertama Meletup!

Hari yang panas di dunia AI! DeepSeek V4 Pro dan Grok 4.6 dari Elon Musk diluncurkan hampir bersamaan, memicu perbandingan langsung. DeepSeek V4 Pro mencetak skor tinggi dalam uji keamanan siber (CyberGym: 83.3) dan tugas otomatisasi (AutomationBench: 31.8), bahkan mendekati model teratas seperti Fable 5. Performanya dalam tugas *agent* dan rekayasa perangkat lunak (DeepSWE) juga melonjak drastis. Sementara itu, Grok 4.6 unggul dalam tugas pengetahuan dan profesional. Ia mengungguli GPT-5.6 Sol dan mendekati Fable 5 dalam pengkodean (CursorBench: 69.9%), serta menduduki puncak dalam tugas hukum (Harvey LAB: 15.8%). Yang paling mengejutkan adalah harga! DeepSeek V4 Pro hanya mematok $0.87 per juta token output, jauh lebih murah dibandingkan pesaingnya (Grok 4.6: $6, GPT-5.6 Sol: $30, Fable 5: $50). Pengujian langsung menunjukkan kedua model tangguh. DeepSeek membuat game 3D Flappy Bird yang detail dengan biaya rendah, sementara Grok unggul dalam desain visual tertentu. Dalam beberapa tugas kompleks seperti pembuatan grafis 3D, keduanya masih tertinggal di belakang model premium seperti GPT-5.6 Sol. Kesimpulannya, DeepSeek V4 Pro dan Grok 4.6 menawarkan performa canggih dengan harga yang jauh lebih terjangkau, menantang dominasi OpenAI dan Anthropic dan membuka akses AI kuat untuk lebih banyak developer. Pertarungan AI semakin sengit dengan janji versi yang lebih baru segera menyusul.

marsbit25m yang lalu

Liang Wenfeng Menyerang Mendadak Musk, DeepSeek V4 Pro vs Grok 4.6, Uji Pertama Meletup!