1.7 亿美元 APT 解锁在即,NEAR 与 Ton 峰会接踵而至

长文源:foresightnewsDipublikasikan tanggal 2023-11-05Terakhir diperbarui pada 2023-11-06

Abstrak

一览未来一周最值得关注的行业大事件及项目重要进展。

 一览未来一周最值得关注的行业大事件及项目重要进展。 

 

本周(11 月 6 日 - 11 月 12 日)Web3 大事件不容错过,以下是本周精彩预告:

 

  1. NEARCON 2023 将于 11 月 7 日至 10 日在里斯本举行。
  2. Reddit 计划终止其基于区块链的社区积分奖励服务。
  3. Ton 生态大会「The Gateway」将于 11 月 10 日 -11 日在迪拜举行。
  4. 泰国区块链周将于 11 月 11 日至 12 日 举行。
  5. Aptos 将于 11 月 12 日解锁 2480 万枚 APT 代币,价值约 1.729 亿美元。



Foresight News 日历实时更新,访问更新更全 Web3 事件

点此 订阅 Foresight News 日历

 

重要事件

 

此前美国财政部和国税局于 8 月 29 日发布了针对经纪商的拟议加密货币法规,公开听证会定于 11 月 7 日举行,如有必要,第二次公开听证会将于 2023 年 11 月 8 日举行。拟议的规则将要求数字资产经纪人,包括交易平台、支付处理商和某些托管钱包提供商,报告自 2025 年 1 月 1 日起所有数字资产销售或交易的总收益,该要求将于 2026 年 1 月 1 日或之后生效。

 

Web3 社群聚集地之一 Reddit 计划于 11 月 8 日终止其基于区块链的社区积分奖励服务 Community Points,Reddit 表示关闭的原因是监管环境增加了可扩展性的限制,Reddit 作为加密社区活跃的一大社交巨头,其于 2020 年首次推出了 Community Points 奖励用户在某些 Reddit 子版块中进行的建设性活动,目的是提高用户参与度,用户获得的积分以 ERC-20 形式存储在 Reddit Vault 加密钱包中。


项目进展

 

本周,LSD 稳定币协议 Prisma Finance 推出追溯空投,将空投给 Prisma 积分持有者以及投票支持 Prisma 列入 Curve 白名单的地址。veCRV 持有者空投计划将于北京时间 11 月 6 日 17:00 进行,将获得总供应量 1% 的代币空投。Prisma 积分持有者的空投计划将于北京时间 11 月 9 日 17:00 进行,获得总供应量 2% 的代币空投。分配给空投的所有代币都被锁定为 vePRISMA,以刺激 Prisma DAO 的参与。veCRV 持有者 vePRISMA 被锁定 52 周,Prisma 积分持有者 vePRISMA 被锁定 26 周。

 

曾获得 Paradigm 领投 2300 万美元融资的 DAO 薪酬支付系统 Utopia 将于 11 月 6 日停止现有服务,当前无 Gas 交易将被关闭。Utopia 表示,该行为并不意味着关闭公司,而是要放弃现有的产品和现有的方向。 

 

此外,本周他项目的重要进展包括:固定利率借贷协议 Notional Finance 将于 11 月 6 日推出 V3 版本;托管流动性质押平台 ether.fi 也计划于 11 月 6 日发布主网;去中心化开源即时通讯平台 Status 将于 11 月 7 日发布新品牌和新网站;Layer1 区块链 Shardeum 白皮书将于 11 月 8 日发布;Mysten Labs 的 Bullshark Quests 3 持续到 11 月 9 日。

 

活动预告

 

虽然以太坊开发者大会 Devconnect 将于下周在土耳其伊斯坦布尔正式开启,但本周将有 13 场周边活动陆续召开,具体可点击 Foresight News 的 Event 功能查阅。


其中,由 Foresight X 和 OpenBuild 主办的 「Onboard to the Future Decentralized Society Hacker House」将于 11 月 10 日至 20 日在伊斯坦布尔 Devconnect 期间举办,本次 Hacker House 主题为 「Decentralized Society」,主要分为四大赛道:Social Relations、Live and Play、Co-living with AI、以及 Public Goods。Foresight X Hacker House 将为入选开发者提供为期十天的住宿及交流场所,同时为获奖开发者准备了奖金。此外,作为 Hacker House 的特别活动。

  

上周,随着 Solana 生态峰会 Breakpoint2023 的举行,SOL 价格大幅上涨,据 Lookonchain 数据,过去一个月 SOL 价格上涨约 80%,SOL 价格的上涨似乎与 Solana 生态峰会 Breakpoint2023 有关,2021 年和 2022 年 SOL 价格在 Breakpoint 处上涨至峰值,然后回落。本周各项目生态大会继续,是否能延续 SOL 涨势:NEARCON 2023 将于 11 月 7 日至 10 日在里斯本举行;Ton 生态大会「The Gateway」将于 11 月 10 日 -11 日在迪拜举行。

 

此外,值得关注的活动还包括:OpenAl 将于 11 月 6 日在旧金山亲举办首届开发者大会 OpenAl DevDay泰国区块链周将于 2023 年 11 月 11 日至 12 日 举行,主题为「Build in Bear, Rise in Bull」。

 

代币解锁

 

Token Unlocks 数据显示,11 月 6 日至 11 月 12 日,GLMR、HFT、EUL、1INCH、APT 代币将迎来一次性解锁,其中值得关注的大额解锁包括 Aptos 代币 APT 和 Hashflow 代币 HFT。

 

Aptos 将于 11 月 12 日解锁 2480 万枚 APT 代币,占其流通供应量的 10%,价值约 1.729 亿美元,大部分解锁资金(约 8270 万美元)将流向核心贡献者,其中 5860 万美元流向投资者,2230 万美元流向社区,930 万美元流向 Aptos 基金会。

 

Hashflow 将于 11 月 7 日解锁 1.604 亿枚 HFT 代币,价值约 4130 万美元,占其流通供应量的 73.9%,其中约 1610 万美元将分配给早期投资者,1270 万美元将用于生态系统开发,1240 万美元将分配给核心团队,10.7 万美元将分配给社区奖励。除此之外,目前每天还会释放价值约 44,000 美元的代币,用于生态系统开发和社区奖励。

 

投票治理

 

本周值得关注的重要治理活动包括 Aave DAO 关于「禁用所有网络中所有资产池的稳定借贷利率」的投票将于 3 天后结束。该提案称 11 月 4 日 Aave 收到了一份关于 Aave 错误赏金计划的报告,其中涉及影响 Aave v2 的高漏洞,该漏洞随后被提升为严重漏洞。于是社区开启治理提案 358 投票,对 v2 和 v3 的所有资产禁用稳定费率模式,解冻之前被 Aave Guardian 冻结的所有资产。

 

Arbitrum DAO 关于建立「The Arbitrum Coalition」的投票还剩 5 天,提案要求要求获得约 220 万 ARB,由 Blockworks Research、Gauntlet 和 Trail of Bits 组成一个为期 12 个月联盟,以促进提案从想法到实施的执行。

Osmosis DAO 「将最低 Gas 价格提高至 0.025 uOSMO 」的链上投票将剩 1 天结束,该提案旨在将协议强制执行的最低 Gas 价格提高 10 倍至 0.025 uOSMO,这是一项临时措施,当 Skip 提议的费用市场实施时可以恢复。


NFT 铸造

 

阿迪达斯(Adidas)和豪华汽车制造商布加迪(Bugatti)将于 11 月 8 日至 11 日联合拍卖 99 双配备数字孪生的足球鞋,限量版鞋有黑色和蓝色两种颜色,其灵感源自早期的布加迪大奖赛赛车。拍卖将使用加密货币进行,但潜在消费者仍可使用 MoonPay 用传统货币进行竞价。

Bacaan Terkait

Dari Ethereum ke "CROPS" AI: 'Variabel Lambat' yang Ditekankan Berulang oleh Vitalik Ini, Apa Sebenarnya?

Dalam beberapa kali kesempatan, Vitalik Buterin menekankan konsep "CROPS," singkatan dari Censorship Resistance (Tahan Sensor), Capture Resistance (Tahan Penangkapan), Open Source (Sumber Terbuka), Privacy (Privasi), dan Security (Keamanan). Konsep ini merupakan panduan inti bagi Ethereum Foundation, memfokuskan sumber dayanya untuk membangun kemampuan dasar yang memungkinkan pengguna mengelola aset, identitas, dan transaksi tanpa bergantung pada platform tunggal atau menyerahkan kendali akhir. Signifikansi CROPS semakin kritis dengan kemunculan AI, khususnya AI Agent yang menangani tugas seperti manajemen aset dan eksekusi transaksi otomatis. Tantangan utama adalah memastikan bahwa ketika AI bertindak sebagai perwakilan digital, ia tidak menjadi "kotak hitam" yang mengorbankan privasi, keamanan, dan kedaulatan pengguna. Oleh karena itu, diperlukan "CROPS AI" – AI yang dapat berjalan secara lokal, mengurangi ketergantungan pada layanan cloud terpusat, serta transparan dan terverifikasi. Terdapat titik temu antara "CROPS Ethereum Access Layer" dan "CROPS AI." Keduanya berusaha menjawab pertanyaan serupa: bagaimana pengguna dapat mengakses kemampuan jarak jauh (seperti RPC blockchain atau model bahasa besar/LLM) tanpa mengekspos informasi pribadi, identitas, atau niat mereka secara penuh? Solusi yang diusulkan termasuk penggunaan bukti tanpa pengetahuan (zero-knowledge proofs) untuk panggilan LLM berbayar yang privat dan pembacaan RPC Ethereum yang aman. Pada akhirnya, CROPS bukan sekadar konsep abstrak. Dalam era di mana AI semakin menguasai dunia digital, prinsip-prinsip ini akan membentuk arah pengembangan produk Web3, terutama di lapisan dompet digital, untuk memastikan pengguna tetap memegang kendali atas kehidupan digital mereka. Ini adalah variabel jangka panjang yang menentukan nilai Ethereum di masa depan.

marsbit6m yang lalu

Dari Ethereum ke "CROPS" AI: 'Variabel Lambat' yang Ditekankan Berulang oleh Vitalik Ini, Apa Sebenarnya?

marsbit6m yang lalu

"Bapak Godfather Venture Capital" Lembah Silikon Steve Hoffman: Web3 + AI Bisa Jadi Sebuah Jebakan

Stevie Hoffman, "Godfather of Silicon Valley Venture Capital", menyatakan bahwa integrasi Web3 dan AI bisa menjadi sebuah jebakan. Dalam wawancara, ia berbagi pandangannya tentang tren AI global dan peluang startup. Hoffman percaya Silicon Valley akan tetap memimpin riset dasar model AI canggih, sementara China akan unggul dalam implementasi aplikasi praktis dan dominasi di bidang robotika. Ia menekankan pentingnya pendekatan "Global from Day 1" untuk startup, karena adaptasi nanti jauh lebih sulit dan mahal. Mengenai Autonomous Agents, Hoffman memperkirakan titik balik nyata di mana agen dapat berkolaborasi secara mandiri akan datang dalam 2-4 tahun, yang akan menyebabkan penggantian tenaga kerja berskala besar. Solusinya adalah mendesain bisnis untuk kolaborasi manusia-AI, bukan otomatisasi penuh, serta reformasi sistem pelatihan ulang dan jaminan sosial. Untuk startup AI awal, saran Hoffman adalah fokus pada inovasi mendalam di ceruk vertikal spesifik yang membutuhkan keahlian domain, karena ini adalah benteng pertahanan terhadap raksasa teknologi. Kecepatan iterasi adalah parit pertahanan terpenting. Dalam menanggapi pertanyaan tentang Web3 + AI, Hoffman dengan tegas menyatakan bahwa bagi kebanyakan konsumen dan bisnis mainstream, Web3 menambah friksi dan kompleksitas tanpa menyelesaikan kebutuhan inti mereka. AI adalah teknologi dasar universal yang benar-benar mengubah industri. Memaksakan integrasi Web3 dan AI adalah sebuah jebakan yang menambah kompleksitas tanpa melipatgandakan nilai bagi pasar mainstream. Hoffman juga membagikan rencana nirlabanya untuk mendirikan pusat penelitian di universitas guna melatih calon pemimpin dalam inovasi AI yang bertanggung jawab dan selaras dengan nilai-nilai inti manusia.

marsbit1j yang lalu

"Bapak Godfather Venture Capital" Lembah Silikon Steve Hoffman: Web3 + AI Bisa Jadi Sebuah Jebakan

marsbit1j yang lalu

Token Tidak Ekonomis, Ekonomi Tidak Token

Dengan rencana IPO OpenAI dan investasi besar dari raksasa seperti Berkshire Hathaway di Alphabet, industri AI kini mencapai titik balik penting. Dua narasi utama mendominasi: "kekurangan dana" dan "pemisahan aset" (spin-off). Kekurangan dana terjadi karena struktur biaya AI yang unik. Berbeda dengan platform internet tradisional di mana biaya marjinal mendekati nol, model AI seperti ChatGPT justru meningkatkan biaya komputasi (inference cost) seiring pertumbuhan pengguna. Selain itu, pola investasi seperti "kredit cloud" yang digunakan Microsoft untuk mendanai OpenAI menciptakan "pencatatan sirkular", di mana uang yang sama dihitung sebagai pendapatan, menyamarkan tekanan arus kas yang sebenarnya. OpenAI, misalnya, diperkirakan baru akan profit pada 2029. Di sisi lain, tren spin-off aset AI oleh perusahaan besar (seperti Ke Ling dari Kuaishou dan Kunlunxin dari Baidu) mengungkap logika valuasi baru. Di dalam perusahaan induk, unit AI sering dianggap sebagai pusat biaya yang menekan margin. Namun, setelah dipisah, aset yang sama bisa mendapatkan valuasi 3x lipat lebih tinggi di pasar modal, karena dinilai berdasarkan kelangkaan, prospek pertumbuhan, dan potensi ceruk pasar sebagai "aset infrastruktur AI". Perubahan ini menandai pergeseran mendasar dari narasi yang didominasi teknologi menjadi efisiensi modal. Industri bergerak dari "kultus model" terkuat menuju "realisasi nilai" yang dapat dikomersialkan. Inti persaingan mulai bergeser dari perlombaan daya komputasi chip tunggal (GPU) menuju efisiensi sistemik menyeluruh, di mana CPU dan perangkat lunak orchestration menjadi krusial untuk profitabilitas. Singkatnya, tahun 2026 menjadi momen penentuan di mana industri AI harus menjawab pertanyaan mendasar: berapa sebenarnya nilai teknologi ini? Jawabannya akan membentuk lanskap kekuatan industri untuk dekade mendatang.

marsbit1j yang lalu

Token Tidak Ekonomis, Ekonomi Tidak Token

marsbit1j yang lalu

Melampaui 'Tembok Memori', Revolusi Tingkat Wafer dan Rute Kekuatan Komputasi di Era Inferensi AI

Pada tahun 2026, titik balik global AI muncul: belanja modal *inference* penyedia awan melebihi *training*, menandai pergeseran dari "membuat" ke "menggunakan" model besar. Hambatan utama bergeser dari daya komputasi ke "dinding memori"—bottleneck dalam memindahkan data (seperti berat model dan KV Cache) antara DRAM dan GPU, yang menyebabkan konsumsi energi tinggi dan penundaan. Arsitektur alternatif seperti Cerebras menawarkan solusi radikal melalui Wafer-Scale Engine (WSE). Daripada memotong wafer, Cerebras menggunakannya utuh sebagai satu chip raksasa (WSE-3), menampung 44GB SRAM *on-chip* dengan bandwidth 21 PB/detik—ribuan kali lebih cepat dari HBM tradisional. Ini memungkinkan aliran berat model dari memori eksternal (MemoryX) ke chip dengan latency sangat rendah, meningkatkan kecepatan *token* inferensi hingga 1,5–5x dibandingkan GPU seperti NVIDIA B200. Selain itu, daya interkoneksinya jauh lebih efisien (0,15 pJ/bit vs 10 pJ/bit GPU). Namun, pendekatan ini menghadapi tantangan: skala SRAM terhambat batas fisik, memerlukan sistem pendingin khusus, bandwidth I/O eksternal terbatas, dan ekosistem perangkat lunaknya yang kurang umum. Sementara itu, raksasa teknologi merespons dengan tiga jalur: chip ASIC khusus inferensi (seperti Microsoft Maia), kemasan *wafer-scale* yang semakin umum (misal, TSMC SoW), serta eksplorasi interkoneksi optik. Tekanan komersial juga besar bagi Cerebras, yang kini harus membangun pusat data skala besar untuk memenuhi pesanan. Intinya, tidak ada solusi sempurna. Cerebras mengoptimalkan latency ekstrem untuk beban kerja tertentu, sementara NVIDIA mempertahankan fleksibilitas untuk beban beragam. Pertarungan arsitektur ini masih terbuka dalam lanskap komputasi AI yang terus berubah.

marsbit1j yang lalu

Melampaui 'Tembok Memori', Revolusi Tingkat Wafer dan Rute Kekuatan Komputasi di Era Inferensi AI

marsbit1j yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片