Peringatan Likuiditas $1,2B – Bagaimana BlackRock Bisa 'Mengguncang' Pasar Kripto

ambcryptoDipublikasikan tanggal 2026-03-07Terakhir diperbarui pada 2026-03-07

Abstrak

BlackRock, manajer aset terbesar dunia, memblokir penarikan dana senilai $1,2 miliar dari dana kredit privatnya senilai $26 miliar, menandai tekanan likuiditas yang serius. Hal ini memicu penurunan saham BlackRock sebesar 7,69%, penurunan terbesar dalam satu hari pada siklus ini, dan menimbulkan kekhawatiran (FUD) di pasar kripto. Sebagai pengelola ETF Bitcoin (IBIT) terkemuka, tekanan likuiditas ini berpotensi memicu arus keluar dari ETF BTC mereka, yang dapat menggoyang kepercayaan pasar dan memicu ketidakpastian lebih luas di aset berisiko seperti kripto.

Sinyal terkecil pun bisa memberikan petunjuk ketika ekonomi mulai goyah.

Ambil contoh BlackRock. Manajer aset terbesar di dunia, yang mengelola $26 miliar dana kredit swasta, baru-baru ini memblokir investor untuk menarik $1,2 miliar – Langkah yang menimbulkan banyak FUD (Fear, Uncertainty, Doubt) di pasar kripto.

Dan, bukan hanya mereka. The Kobeissi Letter baru-baru ini menandai bahwa industri kredit swasta sangat overvalued. Contohnya – Business Development Companies diperdagangkan pada 0,73x dari nilai aset bersih (NAB) mereka.

Dengan kata lain, pasar menghargai BDC pada 73% dari nilai yang diklaim.

Jelas, BlackRock tidak kebal terhadap tren ini. Dengan menolak penarikan $1,2 miliar, manajer aset ini hanya menyoroti tekanan likuiditas yang melanda perusahaan-perusahaan ini, sebagian berkat guncangan ekonomi yang didorong oleh A.I.

Tentu saja, pertanyaan besarnya adalah – Sebagai salah satu manajer ETF Bitcoin [BTC] terbesar, bagaimana neraca keuangan BlackRock bertahan di bawah tekanan ini? Dan, jika keadaan semakin ketat, apakah langkah pertama mereka akan berupa gelombang penjualan?

Krisis likuiditas di BlackRock membuat aset berisiko waspada

Kegemparan terbaru BlackRock tidak datang tiba-tiba.

Dengan mengelola $26 miliar dalam kredit swasta, perusahaan baru saja memblokir penarikan $1,2 miliar – Tanda jelas bahwa bahkan pemain terbesar pun tidak kebal terhadap tekanan ekonomi ketika mereka kesulitan memenuhi permintaan penebusan besar.

Patut dicatat, pasar bereaksi cepat. Saham BlackRock anjlok, ditutup turun 7,69% pada sesi tersebut. Bahkan, ini menandai penjualan terbesar dalam satu hari dari siklus ini, lebih buruk daripada krash Q4 yang dilihat pasar kembali pada 2025.

Bagi aset berisiko, ini bisa menjadi titik balik.

Sebagai manajer ETF terbesar, saham BlackRock yang anjlok dan tekanan likuiditas $1,2 miliar menunjukkan lebih dari sekadar neraca yang lemah. Sebaliknya, ini menyoroti hilangnya keyakinan yang semakin besar di antara investor institusional.

Jika tren ini bertahan dan saham turun lebih jauh, arus keluar dari ETF BTC IBIT bisa jadi hanya permulaan. Ini berpotensi menjadi langkah strategis BlackRock untuk menutupi kerugian, tetapi langkah yang berisiko menggoyahkan kepercayaan di pasar kripto.


Ringkasan Akhir

  • BlackRock merasakan krisis likuiditas, mengirimkan FUD melalui kripto dan menyoroti overvaluasi di sektor kredit swasta.
  • Saham anjlok 7,69%, menandai penurunan terbesar dalam satu hari dari siklus ini, sementara arus keluar dari ETF BTC dapat memicu ketidakpastian pasar kripto yang lebih luas.

Pertanyaan Terkait

QApa yang dilakukan BlackRock dengan dana kredit privat senilai $1,2 miliar yang menimbulkan kekhawatiran di pasar kripto?

ABlackRock memblokir penarikan dana senilai $1,2 miliar dari dana kredit privatnya, yang dianggap sebagai tanda tekanan likuiditas dan menimbulkan ketakutan (FUD) di pasar kripto.

QApa yang ditunjukkan oleh penurunan saham BlackRock sebesar 7,69%?

APenurunan saham sebesar 7,69% menandai penjualan terbesar dalam satu hari pada siklus ini, yang mencerminkan hilangnya keyakinan investor institusional dan kekhawatiran atas neraca keuangan perusahaan.

QMengapa likuiditas BlackRock menjadi perhatian penting bagi aset berisiko seperti kripto?

ASebagai manajer ETF terbesar, termasuk ETF Bitcoin (IBIT), tekanan likuiditas di BlackRock dapat memicu gelombang penjualan aset kripto untuk menutupi kerugian, sehingga menggoyang kepercayaan pasar.

QApa yang diungkapkan oleh surat Kobeissi tentang industri kredit privat?

ASurat Kobeissi menyoroti bahwa industri kredit privat sangat overvalued, dengan Business Development Companies (BDC) diperdagangkan hanya pada 0,73x nilai aset bersih (NAV) mereka.

QApa dampak potensial dari situasi ini terhadap ETF Bitcoin BlackRock (IBIT)?

AJika tekanan likuiditas berlanjut dan saham terus turun, arus keluar dari ETF Bitcoin IBIT bisa terjadi, yang berpotensi memicu ketidakpastian yang lebih luas di pasar kripto.

Bacaan Terkait

Tagihan AI Inference Melonjak, Shopify dan Roblox Peringatkan: Uang yang Dihasilkan dari PHK Tak Cukup Bayar Biaya Chip

Judul: Tagihan AI Meningkat Tajam, Shopify & Roblox Peringatkan: Penghematan dari PHK Tak Cukup Bayar Biaya Chip Musim laporan keuangan Q1 2026 mengungkap paradoks baru: sementara AI membantu membekukan perekrutan dan mengurangi posisi kerja, konsumsi Token dan depresiasi GPU-nya justru menggerus margin laba. Shopify mengakui biaya LLM menekan margin langganannya, sementara sekitar seperempat penurunan panduan margin tahunan Roblox langsung disebabkan oleh investasi AI tambahan. Empat raksasa teknologi (Amazon, Meta, Microsoft, Google) diproyeksikan menghabiskan $725 miliar untuk belanja modal AI tahun 2026, naik 77%. Shopify melaporkan bahwa AI kini menangani >50% penulisan kode, tetapi biaya infrastruktur cloud (termasuk penggunaan AI) meningkat $22 juta. Penggunaan asisten AI Sidekick meledak, mendorong tagihan inferensi. Sementara itu, Roblox menjalankan >400 model AI dan mengalokasikan peningkatan biaya untuk AI. Mereka berencana mengenakan biaya untuk fitur AI canggih seperti "Roblox Reality". Analis membandingkan pengeluaran besar ini dengan penghematan upah. Misalnya, penghematan dari PHK 8.000 karyawan Meta (~$2,4 miliar) hanya dapat mengimbangi sekitar 12% dari beban depresiasi AI tahun 2026. Penyelarasannya sulit: setiap $1 tekanan finansial dari pengeluaran komputasi AI membutuhkan penghematan biaya tenaga kerja hampir $10. Pemain di lapisan aplikasi seperti SaaS kini terjepit: pendapatan terkait intensitas penggunaan AI, tetapi biaya ditentukan harga model upstream. Meski biaya inferensi model tunggal turun, harga model terdepan stabil atau naik. Shopify dan Roblox merespons dengan mengikat biaya AI lebih dalam ke pengguna/platform atau membuat fitur AI premium berbayar. Kesimpulannya, mengandalkan penghematan PHK saja untuk menutupi tagihan komputasi AI secara matematis tidak mungkin.

marsbit7m yang lalu

Tagihan AI Inference Melonjak, Shopify dan Roblox Peringatkan: Uang yang Dihasilkan dari PHK Tak Cukup Bayar Biaya Chip

marsbit7m yang lalu

Hook Summer Benar-Benar Tiba? sato, Lo0p, FLOOD Meledakkan Narasi Baru Uniswap v4

Berdasarkan artikel dari Odaily Planet Daily, kebangkitan token berbasis Hook Uniswap v4 seperti sato, Lo0p, dan FLOOD telah memicu narasi baru di pasar kripto. Token-token ini memanfaatkan mekanisme "Hook" Uniswap v4, yang berfungsi sebagai kontrak pintar plug-in yang memungkinkan logika kustom disuntikkan ke dalam pool likuiditas. Proyek-proyek awal ini menawarkan berbagai pendekatan inovatif: sato menggunakan mekanisme cetak dan bakar yang terkait dengan kurva, Lo0p mengintegrasikan protokol pinjaman AMM untuk meningkatkan efisiensi modal, dan FLOOD secara otomatis menyetorkan aset cadangan ke Aave untuk menghasilkan pendapatan. Meskipun antusiasme pasar telah mendorong kapitalisasi pasar beberapa token ini ke puluhan juta dolar, volatilitasnya tinggi dan beberapa proyek seperti sat1 telah mengalami penurunan signifikan. Keberadaan mereka dianggap sebagai katalis jangka panjang bagi ekosistem Uniswap dan token UNI, karena dapat menarik lebih banyak likuiditas dan pengguna ke V4. Namun, dalam jangka pendek, dampak langsung pada harga UNI diperkirakan terbatas. Adoption Uniswap v4 masih dalam tahap awal, dengan TVL yang saat ini lebih rendah daripada versi sebelumnya. Artikel ini menekankan bahwa token-token ini adalah produk eksperimental awal dan membawa risiko yang tidak diketahui, termasuk potensi bug. Pembaca disarankan untuk berhati-hati dan melakukan penelitian mereka sendiri.

Odaily星球日报27m yang lalu

Hook Summer Benar-Benar Tiba? sato, Lo0p, FLOOD Meledakkan Narasi Baru Uniswap v4

Odaily星球日报27m yang lalu

Panduan Penggunaan AI dari CEO Y-Combinator: Masa Depan Milik Mereka yang Membangun Sistem Berbunga Majemuk

Panduan Penggunaan AI dari CEO Y Combinator: Masa Depan Milik Mereka yang Membangun Sistem Majemuk Ketika banyak orang masih melihat AI sebagai alat obrolan yang lebih pintar, CEO Y Combinator Garry Tan telah mengubahnya menjadi sistem operasi pribadi. Inti produktivitas di era AI telah berubah: model hanyalah mesin, yang benar-benar menghasilkan pertumbuhan majemuk adalah sistem menyeluruh yang dibangun di sekitar pengetahuan, alur kerja, konteks, dan penilaian pribadi. Dalam sistem seperti ini, setiap pertemuan, buku, email, dan koneksi tidak lagi menjadi informasi terisolasi, melainkan terus dimasukkan ke dalam "otak kedua" yang terstruktur. Setiap tugas berulang tidak lagi bergantung pada prompt sementara, tetapi diabstraksi menjadi *skill* yang dapat digunakan kembali dan terus disempurnakan. AI tidak hanya membantu menyelesaikan tugas, tetapi membantu memproduktifkan, mensistemasi, dan menginfrastrukturkan cara kerja pribadi. Kompetisi masa depan mungkin bukan milik mereka yang hanya bisa menggunakan AI, tetapi milik mereka yang dapat melatih sistem AI majemuk di sekitar kehidupan dan pekerjaan nyata mereka. Sistem AI pribadi akan mengingat latar belakang Anda, memahami konteks Anda, mewarisi penilaian Anda, dan menjadi lebih kuat dengan setiap penggunaan. Nilai AI tidak terletak pada apa yang dihasilkan sekali, tetapi pada kemampuannya untuk menjadi sistem saraf yang terus mengakumulasi, menghubungkan, dan meningkatkan. Bagi individu, inilah awal sebenarnya dari "cara kerja asli AI." Tan membagikan contoh konkret: sistem "book mirror" yang menganalisis dan memetakan isi buku ke konteks hidupnya, serta persiapan rapat otomatis yang memanfaatkan basis pengetahuan pribadi berisi 100.000 halaman. Sistem ini dibangun dengan arsitektur "harness tipis, skill tebal, kode tebal," terdiri dari banyak *skill* yang dapat dikombinasikan dan *skill* meta yang dapat membuat *skill* baru. Intinya: masa depan milik individu yang dapat membangun sistem AI majemuk, bukan hanya pengguna alat AI terpusat. Perbedaannya seperti antara menulis buku harian dan memiliki sistem saraf. Semua alat dan kerangka kerja yang dijelaskan telah diopen-source-kan, mengundang siapa saja untuk mulai membangun sistem mereka sendiri.

marsbit42m yang lalu

Panduan Penggunaan AI dari CEO Y-Combinator: Masa Depan Milik Mereka yang Membangun Sistem Berbunga Majemuk

marsbit42m yang lalu

Karyawan SK Hynix di China Terpukul: Bonus Tidak Mencapai 5% dari Karyawan Korea

Sejumlah karyawan SK Hynix di China melaporkan bahwa bonus tahunan yang mereka terima kurang dari 5% dari yang diterima rekan kerja di Korea Selatan. Hal ini terjadi meskipun ada prediksi media bahwa karyawan perusahaan memori Korea itu berpotensi mendapat bonus hingga jutaan yuan karena lonjakan permintaan HBM untuk AI. SK Hynix mengonfirmasi aturan pembagian bonus 10% dari laba operasi, tetapi menyangkal angka spesifik yang beredar. Menurut seorang karyawan teknis China dengan pengalaman lebih dari 10 tahun, bonus tertinggi yang pernah diterimanya sekitar 100.000 yuan, jauh di bawah prediksi "rata-rata 3 juta yuan" untuk karyawan Korea. Perbedaan ini dikarenakan perbedaan struktur penggajian dan frekuensi pembayaran bonus antara dua negara. Perusahaan memiliki pabrik di Wuxi, Dalian, dan Chongqing. Lowongan kerja di Dalian menunjukkan gaji insinyur antara 10.000 hingga 35.000 yuan per bulan dengan 13 bulan gaji. Namun, karyawan China umumnya tidak menerima insentif saham dan jarang mencapai posisi manajemen puncak, yang didominasi oleh ekspatriat Korea. Sektor memori saat ini sedang mengalami periode boom yang didorong oleh AI, berlawanan dengan kerugian yang dialami pada siklus penurunan 2023. Analis memprediksi momentum ini akan berlanjut selama 2-3 tahun ke depan, terutama untuk produk pelanggan korporat seperti HBM, yang mungkin berdampak pada kenaikan harga produk konsumen.

链捕手45m yang lalu

Karyawan SK Hynix di China Terpukul: Bonus Tidak Mencapai 5% dari Karyawan Korea

链捕手45m yang lalu

Trading

Spot
Futures

Artikel Populer

Cara Membeli ROCK

Selamat datang di HTX.com! Kami telah membuat pembelian Rock Dao (ROCK) menjadi mudah dan nyaman. Ikuti panduan langkah demi langkah kami untuk memulai perjalanan kripto Anda.Langkah 1: Buat Akun HTX AndaGunakan alamat email atau nomor ponsel Anda untuk mendaftar akun gratis di HTX. Rasakan perjalanan pendaftaran yang mudah dan buka semua fitur.Dapatkan Akun SayaLangkah 2: Buka Beli Kripto, lalu Pilih Metode Pembayaran AndaKartu Kredit/Debit: Gunakan Visa atau Mastercard Anda untuk membeli Rock Dao (ROCK) secara instan.Saldo: Gunakan dana dari saldo akun HTX Anda untuk melakukan trading dengan lancar.Pihak Ketiga: Kami telah menambahkan metode pembayaran populer seperti Google Pay dan Apple Pay untuk meningkatkan kenyamanan.P2P: Lakukan trading langsung dengan pengguna lain di HTX.Over-the-Counter (OTC): Kami menawarkan layanan yang dibuat khusus dan kurs yang kompetitif bagi para trader.Langkah 3: Simpan Rock Dao (ROCK) AndaSetelah melakukan pembelian, simpan Rock Dao (ROCK) di akun HTX Anda. Selain itu, Anda dapat mengirimkannya ke tempat lain melalui transfer blockchain atau menggunakannya untuk memperdagangkan mata uang kripto lainnya.Langkah 4: Lakukan trading Rock Dao (ROCK)Lakukan trading Rock Dao (ROCK) dengan mudah di pasar spot HTX. Cukup akses akun Anda, pilih pasangan perdagangan, jalankan trading, lalu pantau secara real-time. Kami menawarkan pengalaman yang ramah pengguna baik untuk pemula maupun trader berpengalaman.

176 Total TayanganDipublikasikan pada 2024.12.13Diperbarui pada 2025.03.21

Cara Membeli ROCK

Diskusi

Selamat datang di Komunitas HTX. Di sini, Anda bisa terus mendapatkan informasi terbaru tentang perkembangan platform terkini dan mendapatkan akses ke wawasan pasar profesional. Pendapat pengguna mengenai harga ROCK (ROCK) disajikan di bawah ini.

活动图片