L'USDT transfère 156 milliards de dollars en petits virements alors que Tether vise une valorisation de 500 milliards de dollars

ambcryptoPublié le 2025-12-13Dernière mise à jour le 2025-12-13

Résumé

L'entreprise Tether, émettrice de la principale stablecoin USDT, connaît une croissance remarquable. Selon les données partagées par le PDG Paolo Ardoino, USDT a traité 156 milliards de dollars de transferts de petite valeur (moins de 1 000 $), avec une moyenne mobile sur sept jours dépassant désormais régulièrement 500 millions de dollars. Cette forte utilisation reflète son adoption croissante comme méthode de paiement pour les envois de fonds et les transactions quotidiennes, notamment dans les régions où l'accès aux services bancaires traditionnels est limité ou coûteux. Au-delà des paiements, Tether étend ses ambitions. Un rapport de Bloomberg révèle que l'entreprise envisage une introduction en bourse qui pourrait la valoriser autour de 500 milliards de dollars et lever jusqu'à 20 milliards. Elle étudie également la tokenisation de ses actions sur une blockchain pour améliorer la liquidité pour les investisseurs. Parallèlement, Tether diversifie ses activités. Elle a soumis une offre ferme pour acquérir une participation majoritaire dans le club de football italien Juventus FC, avec un plan d'investissement d'un milliard d'euros. Elle s'implique aussi dans l'IA, la robotique et est devenue le plus grand acheteur d'or en dehors des banques centrales au troisième trimestre 2025, détenant 116 tonnes et stimulant la demande pour l'or tokenisé.

Tether [USDT] devient plus grand !

L'entreprise se développe dans les paiements, les marchés de capitaux et même les institutions traditionnelles. D'une explosion des transferts de petits montants à des ambitions qui vont bien au-delà des stablecoins, Tether teste les limites de la croissance d'un géant natif de la crypto.

Petits transferts, grande affaire

Selon les données partagées par le PDG de Tether, Paolo Ardoino, sur X, l'USDT a réglé 156 milliards de dollars de transferts inférieurs à 1 000 $. Comme le montre le graphique, les transactions de faible valeur ont régulièrement augmenté au cours des dernières années, se poursuivant en 2024 et 2025.

Source : X

La moyenne mobile sur sept jours est désormais constamment supérieure à 500 millions de dollars, indiquant une utilisation à haute fréquence.

Dans les régions où les services bancaires traditionnels sont coûteux ou difficiles d'accès, l'USDT est devenu une méthode de paiement simple pour les envois de fonds et les transactions quotidiennes.

Des paiements aux marchés de capitaux

Cette augmentation régulière des petits transferts d'USDT est un précurseur d'autres développements.

Au-delà des paiements, l'entreprise vise désormais les marchés de capitaux. Selon un rapport de Bloomberg, Tether explore une vente d'actions qui pourrait valoriser l'entreprise à environ 500 milliards de dollars et lever jusqu'à 20 milliards de dollars.

Les dirigeants envisagent également de tokeniser les actions de Tether sur une blockchain pour améliorer la liquidité pour les investisseurs.

Source : X

Cette initiative ferait passer Tether de l'émission du plus grand stablecoin au monde à sa transformation en un actif financier négociable et on-chain.

Tether au-delà de l'USDT

La société a soumis une proposition ferme de rachat intégral au comptant pour acquérir la participation de 65,4 % d'Exor dans le géant du football italien Juventus FC, avec des plans d'investir 1 milliard d'euros dans le club si l'accord se concrétise.

Simultanément, Tether s'aventure plus profondément dans l'IA et la robotique, en soutenant une startup italienne de robotique humanoïde et en finançant une infrastructure informatique à grande échelle pour le développement de l'IA open source.

Elle est également très présente sur les marchés de matières premières. Au T3 2025, Tether est devenu le plus grand acheteur d'or en dehors des banques centrales, détenant 116 tonnes et stimulant une nouvelle demande pour l'or tokenisé.

Réflexions finales

  • 156 milliards de dollars en petits transferts USDT ; Tether devient l'épine dorsale des paiements mondiaux.
  • Une valorisation potentielle de 500 milliards de dollars montre l'ambition de rivaliser avec les géants financiers traditionnels.
Suivant : Analyse de la hausse du prix de MYX – 3,45 $ est-il le prochain objectif ?
Partager
    • Partager 极
    • Tweeter
    • 极

    Questions liées

    QQuel est le montant total des transferts de petites valeurs effectués en USDT, selon les données partagées par le PDG de Tether ?

    ASelon les données partagées par le PDG de Tether, Paolo Ardoino, l'USDT a traité 156 milliards de dollars de transferts de moins de 1 000 $.

    QQue révèle la moyenne mobile sur sept jours concernant l'utilisation de l'USDT ?

    ALa moyenne mobile sur sept jours est désormais constamment supérieure à 500 millions de dollars, ce qui indique une utilisation à haute fréquence de l'USDT.

    QQuelle est l'ambition de Tether sur les marchés des capitaux, comme rapporté par Bloomberg ?

    ASelon un rapport de Bloomberg, Tether explore une vente d'actions qui pourrait valoriser l'entreprise à environ 500 milliards de dollars et lever jusqu'à 20 milliards de dollars.

    QQuel club de football italien Tether propose-t-il de racheter, et quel est le montant de l'investissement prévu ?

    ATether a soumis une proposition d'acquisition ferme et entièrement en numéraire pour acquérir la participation de 65,4 % d'Exor dans le géant du football italien, la Juventus FC, avec des plans d'investir 1 milliard d'euros dans le club si l'accord est conclu.

    QDans quels autres secteurs, au-delà des stablecoins, Tether étend-il ses activités selon l'article ?

    AAu-delà des stablecoins, Tether étend ses activités dans l'intelligence artificielle (IA) et la robotique, en soutenant une startup italienne de robotique humanoïde, et est également profondément impliqué sur les marchés des matières premières, devenant le plus grand acheteur d'or en dehors des banques centrales au troisième trimestre 2025.

    Lectures associées

    Un mathématicien réfute en 24 heures une conjecture soi-disant résolue par OpenAI ! "L'IA a prouvé chaque phrase, mais cela n'a plus rien à voir avec la conjecture d'origine"

    OpenAI a affirmé que son nouveau modèle d'IA avait résolu dix problèmes mathématiques majeurs, dont la réfutation de la conjecture de rigidité de Connes. Cependant, le mathématicien J. L. Nielsen a répondu en 24 heures, démontrant que le contre-exemple généré par l'IA n'était pas valide. La conjecture de rigidité de Connes stipule que pour certains groupes satisfaisant deux conditions spécifiques (ICC et la propriété (T) de Kazhdan), si leurs structures algébriques sont isomorphes, alors les groupes eux-mêmes doivent être isomorphes. L'IA d'OpenAI a produit 37 000 lignes de code Lean 4 présentant deux groupes non isomorphes censés générer la même algèbre et satisfaire les deux conditions. Nielsen a analysé le code ligne par ligne. Il a constaté que l'un des groupes construits par l'IA ne satisfaisait en réalité pas les conditions requises : il n'était ni ICC ni ne possédait la propriété (T). L'erreur ne réside pas dans la correction formelle des preuves vérifiées par Lean, mais dans le fait que les énoncés prouvés ne correspondent pas à l'intention mathématique initiale de la conjecture. Cet incident souligne une limite cruciale des assistants de preuve formelle comme Lean : ils vérifient la cohérence logique interne d'un énoncé, mais pas sa pertinence ou son adéquation avec le problème mathématique original. La vérification humaine reste donc essentielle pour interpréter et valider les résultats produits par l'IA. La conjecture de rigidité de Connes demeure non résolue.

    marsbitIl y a 3 mins

    Un mathématicien réfute en 24 heures une conjecture soi-disant résolue par OpenAI ! "L'IA a prouvé chaque phrase, mais cela n'a plus rien à voir avec la conjecture d'origine"

    marsbitIl y a 3 mins

    Pas de réseau, il y a du liquide : le volume des billets en Russie établit un nouveau record

    Le volume de liquidités en circulation en Russie a atteint un nouveau record en juillet 2026, augmentant de 643,4 milliards de roubles, soit une croissance mensuelle la plus forte depuis le début de l'année. Cette tendance à la hausse est constante depuis février, avec une augmentation cumulative de plus de 2 547 milliards de roubles sur la période février-juillet. La Banque centrale de Russie attribue cette demande accrue de numéraire à deux facteurs principaux : l'adaptation de la population et des entreprises aux changements fiscaux, et les coupures d'internet mobile. Ces interruptions poussent les citoyens et les entreprises à constituer des réserves de cash pour les paiements courants, afin de ne pas dépendre des infrastructures numériques. Au 1er juillet 2026, la somme des espèces en circulation s'élevait à 21 283,6 milliards de roubles. Cependant, leur part dans la masse monétaire globale reste proche de ses plus bas historiques, à environ 14,7% en juin, ce qui signifie que l'essentiel de la monnaie reste sous forme scripturale. Ce phénomène, observé depuis plusieurs mois, est directement lié aux restrictions de l'internet mobile. Des épisodes similaires de ruée vers le cash avaient été enregistrés par le passé, notamment en février 2022 lors du choc des sanctions, montrant que la population perçoit les liquidités comme une garantie contre les défaillances des systèmes numériques et bancaires.

    cryptonews.ruIl y a 10 mins

    Pas de réseau, il y a du liquide : le volume des billets en Russie établit un nouveau record

    cryptonews.ruIl y a 10 mins

    Lorsque les actifs cryptographiques deviennent des garanties hypothécaires : le trilemme de la régulation, des coûts et des droits tokenisés

    La société Better, en partenariat avec Coinbase, a lancé un produit permettant d'utiliser des crypto-actifs (Bitcoin ou USDC) comme garantie pour obtenir un prêt hypothécaire et un financement privé pour l'apport personnel. Ce système cible notamment les acheteurs disposant d'actifs mais manquant de liquidités. Cependant, il est contesté par sept sénateurs américains qui ont demandé aux régulateurs d'interdire ces prêts, citant les risques liés à la volatilité des crypto-actifs et le coût plus élevé pour l'emprunteur. Le PDG de Better, Vishal Garg, voit plus loin et envisage d'étendre le modèle à d'autres actifs tokenisés (comme des actions d'entreprises) et de simplifier radicalement le processus d'achat grâce à l'IA. Un débat clé persiste quant aux droits juridiques réels conférés par la détention de tels jetons. Malgré les critiques et les pertes financières actuelles de l'entreprise, Garg reste convaincu du potentiel de cette innovation pour l'avenir du crédit immobilier.

    marsbitIl y a 12 mins

    Lorsque les actifs cryptographiques deviennent des garanties hypothécaires : le trilemme de la régulation, des coûts et des droits tokenisés

    marsbitIl y a 12 mins

    OpenAI publie un manuscrit essentiel de 62 pages, l'IA perce dix grands problèmes de niveau « médaille Fields »

    OpenAI a publié un manuscrit de 62 pages intitulé « How the Ideas Came Together », rédigé de manière autonome par son modèle d'IA Astra, considéré comme sa prochaine génération principale. Ce document détaille comment l'IA a résolu dix problèmes mathématiques majeurs, de niveau « prix Fields », pour un coût estimé à seulement 2000 dollars en calculs. Parmi ces percées, deux sont particulièrement mises en avant. La première concerne l'empilement de sphères en haute dimension, un problème stagnant depuis 46 ans. L'IA a amélioré la borne supérieure de densité en passant de 0.5991 à 0.6044…, grâce à un changement de perspective utilisant la transformée de Mellin et la mesure harmonique. La deuxième avancée majeure est la construction explicite d'un « groupe non sofique », une question ouverte depuis 27 ans formulée par Mikhail Gromov. La difficulté centrale, dite du « désaccord crucial », était de passer d'une famille de graphes d'expansion à un seul graphe. La solution a consisté à définir une fonction de médiane pondérée pour contrôler et égaliser la taille des composantes. Ces résultats, couvrant également des domaines comme la théorie des groupes, les circuits arithmétiques et la théorie des graphes extrémale, ont été entièrement formalisés en Lean 4. Pour les chercheurs, la rapidité de cette évolution – de modèles peinant sur des problèmes scolaires il y a quelques années à la résolution de conjectures historiques aujourd'hui – évoque un moment charnière, semblable à une « veille de la singularité ».

    marsbitIl y a 16 mins

    OpenAI publie un manuscrit essentiel de 62 pages, l'IA perce dix grands problèmes de niveau « médaille Fields »

    marsbitIl y a 16 mins

    À l'instant, Claude Fable 5 remporte à nouveau la première place

    Anthropic a présenté Claude Fable 5, un nouveau modèle d'IA de pointe qui domine le classement MirrorCode, une référence en matière de programmation assistée par IA. Fable 5 a atteint un taux de réussite de 64%, laissant ses concurrents (GPT-5.6 Sol à 21% et GPT-5.5 à 10%) loin derrière. La performance la plus remarquable concerne sa robustesse. Le score de Fable 5 ne chute que de 3 points (de 64% à 61%) lorsqu'il passe du Go à Ada, un langage dont le corpus public est 230 fois plus petit que celui de Python. Cela suggère que le modèle maîtrise les concepts fondamentaux du développement logiciel plutôt que de mémoriser des syntaxes. MirrorCode est un test exigeant où l'IA doit recréer un programme (comme des outils Unix ou des compilateurs) en analysant uniquement sa documentation et ses sorties, sans accès au code source. Le test exige un taux de réussite de 100% aux tests, même pour les cas limites, et peut utiliser jusqu'à 10 milliards de tokens et durer 7 jours par tentative. Dans un cas extrême, un modèle a fonctionné pendant 19 jours. Cette avancée marque un tournant : on délègue de moins en moins des fragments de code à l'IA, mais des projets entiers. Les tâches qui prenaient des semaines à des ingénieurs humains peuvent être réalisées en quelques heures ou jours. L'avenir appartient à ceux qui sauront formuler des problèmes complexes et valider les résultats, le code devenant une commodité de plus en plus accessible.

    marsbitIl y a 18 mins

    À l'instant, Claude Fable 5 remporte à nouveau la première place

    marsbitIl y a 18 mins

    Trading

    Spot
    活动图片

    Catégories populairesright-arrow

    Tags tendancesright-arrow