Selon un message du compte WeChat officiel de DaXiao Robotics, ce tour de financement a attiré la participation d'institutions telles que Fortune Capital, Shenzhen Capital Group, Shanghai Science and Technology Innovation Fund, MetaX, Shengyu Investment, Fosun RZ Capital, Huakong Fund, Lingang New Area Fund, Yuzi Zhangquan, entre autres. L'ancien actionnaire, SenseTime Guoxiang Capital, a également poursuivi son augmentation de capital. Ainsi, le financement cumulé de DaXiao Robotics au premier semestre 2026 a déjà atteint plusieurs centaines de millions de dollars.
Il s'agit d'un financement vedette, mais ce n'est pas seulement une histoire d'argent chaud dans le domaine de l'intelligence incarnée. Vu dans l'évolution des activités de SenseTime, DaXiao Robotics ressemble davantage à un nouveau pari de SenseTime sur l'"IA physique", après Jueying.
Ce n'est pas la première fois que SenseTime tente de placer l'IA dans le monde physique. Auparavant, Jueying de SenseTime avait pour mission de pénétrer l'industrie automobile intelligente. Les informations publiques montrent qu'à fin 2025, Jueying avait collaboré avec plus de 30 constructeurs automobiles nationaux et étrangers, couvrant 188 modèles de véhicules, avec un volume total de livraisons approchant les 5,5 millions d'unités. Malheureusement, il n'a pas réussi à viser un modèle "phénomène".
En tant que fournisseur périphérique, Jueying n'a donc pas non plus obtenu une position dans l'industrie correspondant aux capacités d'IA de SenseTime.
L'industrie chinoise de la conduite autonome n'a pas connu de champion invaincu ces dernières années. Dans le développement dynamique de l'industrie, les constructeurs automobiles n'ont plus besoin uniquement de fournisseurs d'algorithmes, mais de capacités de livraison d'ingénierie, de contrôle des coûts, de boucle de données, d'itération OTA et d'intégration véhicule. Huawei a établi une présence forte grâce à son mode de coopération véhicule. Des entreprises comme Yuanrong Qixing, Qingzhou Zhihang ont renforcé leur reconnaissance du marché via des projets avec des constructeurs leaders. Horizon Robotics est entré dans la chaîne d'approvisionnement centrale avec ses puces et plateformes de calcul. En comparaison, Jueying possédait la technologie d'IA, des projets de production de masse, la marque SenseTime, mais n'est pas devenu une variable clé dans les itinéraires de conduite autonome de haut niveau des constructeurs.
D'une certaine manière, cela explique aussi la logique du développement progressivement indépendant de Jueying après les ajustements organisationnels "1+X" de SenseTime. En 2025, les revenus des activités d'innovation X de SenseTime ont baissé, une raison importante étant que les activités de conduite autonome n'ont plus été incluses dans les états financiers consolidés à partir d'août de cette année. Pour SenseTime, Jueying reste actif sur le marché de l'automobile intelligente, mais du point de vue du groupe, il ne joue plus le rôle de moteur de croissance central.
De nouveau au combat pour l'incarnation
La naissance de DaXiao Robotics a, d'une certaine manière, coïncidé avec la période de réchauffement rapide du marché primaire de l'intelligence incarnée, on peut dire qu'elle est née au bon moment.
Selon les informations divulguées, les fonds de ce tour de financement seront principalement investis dans les modèles mondiaux et les solutions commerciales logicielles et matérielles intégrées, comprenant spécifiquement le modèle mondial Kaiwu 3.0, l'entraînement à grande échelle de l'incarnation, le contrôle de commande directe en périphérie, ainsi que les scénarios commerciaux comme le commerce de détail intelligent, la patrouille de sécurité, la culture et le tourisme, l'hôtellerie, etc. Son objectif n'est pas de créer un simple robot, mais de tenter de devenir le "cerveau" derrière différents matériels robotiques.
Cette histoire est plus séduisante que les perspectives de Jueying, et aussi plus "gourmande en argent".
Un modèle mondial n'est pas un module algorithmique ordinaire. Il exige que le modèle comprenne l'espace, les objets, les actions, la causalité et les lois physiques, puisse générer des scènes, prédire les changements et guider le robot pour accomplir des tâches à long terme. Comparé aux modèles de langage, le modèle mondial doit traiter des vidéos, des espaces tridimensionnels, des données de capteurs, des données d'action et des environnements de simulation ; comparé à la conduite autonome, l'intelligence incarnée doit faire face à davantage de scènes non structurées et à des objets d'interaction plus complexes. Entraîner un tel système est essentiellement une consommation à long terme de puissance de calcul, de données, d'ingénierie et de financement.
L'étranger suit le même chemin. NVIDIA Cosmos considère les modèles mondiaux comme l'infrastructure de base de l'IA physique, utilisée dans des scénarios comme la robotique, la conduite autonome et la vision industrielle. Mais le seuil de cette approche est extrêmement élevé. Les études du secteur montrent que les coûts d'entraînement des modèles d'IA de pointe continuent de monter rapidement. Les modèles mondiaux ne sont pas seulement chers à entraîner, leurs coûts d'inférence et de déploiement peuvent également devenir un goulot d'étranglement pour la commercialisation.
Ce n'est pas un petit problème pour DaXiao Robotics. Le financement cumulé de DaXiao Robotics cette année s'élève à plusieurs centaines de millions de dollars, ce qui semble être un montant important, mais pour le développement du modèle mondial, la collecte de données de scènes réelles, la construction de plateformes de simulation, le déploiement en périphérie, le contrôle des robots et la livraison sectorielle, cet argent n'est pas nécessairement suffisant. Surtout lorsque l'objectif de l'entreprise passe de la démonstration de modèles à la livraison de niveau commercial, la consommation de fonds s'étendra de l'entraînement à l'adaptation matérielle, aux pilotes de scénarios, aux systèmes de maintenance et à la construction de canaux.
Un problème plus réaliste est que SenseTime n'est pas un organisme mère à l'état financier léger.
De 2018 à 2024, les pertes cumulées de SenseTime ont dépassé 54 milliards de yuans. En 2025, les revenus de SenseTime ont augmenté pour dépasser 5 milliards de yuans, et la perte nette s'est nettement réduite, mais l'entreprise a tout de même enregistré une perte annuelle de 1,782 milliard de yuans. L'IA générative est devenue le nouveau moteur des revenus de SenseTime, et l'entreprise réduit ses pertes, mais cela ne signifie pas qu'elle a échappé au modèle de croissance par investissement à long terme. Les grands modèles, AIDC, les agents intelligents, l'IA visuelle, les activités d'innovation X nécessitent tous des fonds. SenseTime n'a pas beaucoup de marge de manœuvre pour soutenir longtemps une nouvelle histoire qui ne fait que brûler de l'argent sans parvenir à boucler la boucle.
Cela ajoute également une couche de signification réaliste au financement de DaXiao Robotics. En surface, il s'agit d'un financement vedette dans le domaine de l'intelligence incarnée ; replacé dans le système SenseTime, cela ressemble davantage à un arrangement de financement externe pour une activité d'innovation à coût élevé. Les modèles mondiaux, le contrôle en périphérie et la livraison de scénarios nécessitent des investissements continus, tandis que SenseTime lui-même est toujours dans un cycle de réduction des pertes. Pour poursuivre le récit de l'IA physique, DaXiao Robotics ne peut pas compter uniquement sur les transfusions de SenseTime, le capital externe doit également partager les coûts de R&D et de commercialisation de la prochaine phase.
Une autre variable sur DaXiao Robotics est Wang Xiaogang.
L'industrie actuelle de l'intelligence incarnée a une caractéristique marquante : de jeunes fondateurs techniques accèdent rapidement au devant de la scène. Wang Xingxing de Unitree Robotics, Peng Zhihui de Zhiyuan Robotics, Chen Jianyu de Xingdong Century, Wang He de Galaxy General, Jiang Zheyuan de Songyan Power, représentent respectivement les différentes voies des entrepreneurs nés dans les années 90 et 95 dans les robots humanoïdes, le contrôle du mouvement, les grands modèles incarnés et les systèmes intégrés logiciels/matériels. La plupart d'entre eux ont un fort bagage technique, un rythme de financement rapide, des lancements de produits fréquents, et sont plus habiles à créer du bruit dans le secteur via des démos et des itérations techniques.
En comparaison, Wang Xiaogang, cofondateur de SenseTime, administrateur exécutif et président de DaXiao Robotics, n'est pas le jeune entrepreneur typique de cette vague d'intelligence incarnée. Il a traversé les cycles de commercialisation de l'IA visuelle, des villes intelligentes, de la conduite autonome et des grands modèles, et se trouve depuis longtemps à la croisée de la recherche en IA, de l'industrialisation et de la gouvernance d'entreprise. Ce parcours pourrait conférer à DaXiao Robotics une plus grande capacité d'organisation technique et de ressources industrielles, mais pourrait aussi donner à l'entreprise l'inertie naturelle d'une grande organisation de type SenseTime.
C'est précisément l'aspect le plus "spécial" de DaXiao Robotics par rapport aux autres projets vedettes.
L'intelligence incarnée en est encore à ses débuts. Les approches techniques, les scénarios commerciaux, les structures de coûts et la division du travail industriel ne sont pas encore fixés. L'avantage des jeunes équipes réside dans la légèreté, la rapidité et l'audace de l'expérimentation ; l'avantage de DaXiao Robotics réside dans la technologie, le capital et les ressources du système SenseTime. Mais l'expérience de SenseTime ces dernières années a prouvé que l'avance technologique n'apporte pas automatiquement l'avance commerciale. Les villes intelligentes et la conduite autonome ont toutes deux été entravées par des facteurs objectifs, les grands modèles font face à la pression des plateformes internet et des fournisseurs de cloud, et l'intelligence incarnée ne sera pas non plus classée uniquement en fonction des articles de recherche, des évaluations et des montants de financement.
Jueying en est une référence toute prête. SenseTime a pu pénétrer l'industrie automobile avec ses compétences existantes, mais n'a pas réussi à occuper une position élevée dans la chaîne d'approvisionnement de la conduite autonome. DaXiao Robotics doit résoudre le même problème : il doit rapidement intégrer véritablement le modèle mondial, les données environnementales, le contrôle en périphérie et les scénarios sectoriels, former des revenus stables et une livraison reproductible, et saisir toutes les opportunités pour prendre de l'avance.
Le capital a donné à DaXiao Robotics un bon point de départ, mais ce dont SenseTime a vraiment besoin, ce n'est pas d'un autre modèle de financement, mais d'une nouvelle activité capable de concrétiser l'imagination de l'industrialisation de l'IA. La position industrielle que Jueying n'a pas accomplie, DaXiao Robotics doit la reconquérir. Seulement cette fois, le champ de bataille est plus précoce, l'histoire plus grandiose, et l'argent brûle plus vite.
Cet article provient du compte WeChat officiel : Jingguan Perception , auteur : Wu Yuan
