# Capital-risque Articles associés

Le Centre d'actualités HTX fournit les derniers articles et analyses approfondies sur "Capital-risque", couvrant les tendances du marché, les mises à jour des projets, les développements technologiques et les politiques réglementaires dans l'industrie crypto.

Rencontrez le sommet de Generalist : 30 milliards en 30 jours, qu'est-ce que Qianxun Intelligence a fait de juste ?

La société chinoise Qianxun AI a levé 3 milliards de yuans en 30 jours, attirant des investissements majeurs de fonds tels que Shunwei Capital et Yunfeng Capital. Fondée en janvier 2024 par une équipe aux compétences complémentaires en robotique, IA et commercialisation, l’entreprise se spécialise dans l’intelligence incarnée (embodied AI). Son modèle open-source Spirit v1.5 a dépassé les performances des modèles concurrents, démontrant une capacité de généralisation zero-shot pour des tâches complexes. La stratégie de Qianxun repose sur une collecte massive de données via des dispositifs portables low-cost et des opérations à distance, visant 1 million d’heures de données d’ici 2026. Des applications concrètes sont déjà en cours avec JD.com et CATL, où ses robots effectuent des tâches de service et industrielles, générant des données en temps réel pour affiner le modèle. Cette approche, similaire à la loi d’échelle (Scaling Law) des grands modèles de langage, positionne Qianxun comme un acteur clé dans la course à l’IA généraliste en robotique.

marsbit04/07 04:17

Rencontrez le sommet de Generalist : 30 milliards en 30 jours, qu'est-ce que Qianxun Intelligence a fait de juste ?

marsbit04/07 04:17

Kalshi et Polymarket co-investissent dans un nouveau fonds, une étape majeure vers l'« écosystémisation » des marchés prédictifs

Une nouvelle étape majeure vers l'« écosystémisation » des marchés prédictifs vient d'être franchie avec l'annonce du fonds 5c(c) Capital. Initié par d'anciens employés de Kalshi, ce fonds vise à lever 35 millions de dollars pour investir dans des startups liées à ce secteur en pleine explosion. Il a déjà obtenu le soutien des PDG de Kalshi (Tarek Mansour) et de Polymarket (Shayne Coplan), ainsi que de figures éminentes de a16z, Ribbit Capital et Multicoin Capital. Ce fonds, le premier dédié aux marchés prédictifs, symbolise la consolidation et la professionnalisation rapide de cette industrie. Les marchés prédictifs, qui ne sont plus une niche crypto, deviennent un écosystème indépendant et mature. Les volumes de交易 (trading) en témoignent : Kalshi à lui seul a enregistré un volume mensuel de 12,7 milliards de dollars en mars, dépassant son volume annuel 2024 (23,8 Mds$) en seulement un mois. L'écosystème se structure rapidement : création d'une alliance sectorielle (CPM), conférences, acquisitions stratégiques (comme celle de Dome par Polymarket), et proliferation d'outils de données et d'API. Les fondateurs de 5c(c) Capital estiment que le volume total de l'industrie pourrait atteindre 10 000 milliards de dollars à terme. Malgré un projet de loi bipartite visant à interdire les prédictions sur les événements sportifs, signe que le secteur entre dans le mainstream, l'industrie est en plein essor, portée par une adoption massive (36% des électeurs américains seraient utilisateurs) et une valorisation de Kalshi (22 Mds$) surpassant celles des géants traditionnels du pari sportif.

Odaily星球日报03/24 06:36

Kalshi et Polymarket co-investissent dans un nouveau fonds, une étape majeure vers l'« écosystémisation » des marchés prédictifs

Odaily星球日报03/24 06:36

Un monde casinoïsé, qui ne croit pas aux larmes

Le monde se « casinoïsé » : de l'essor des cryptomonnaies aux paris sportifs, en passant par la mentalité de loterie » des investisseurs, l’économie devient un gigantesque casino. L’auteur Dan Gray retrace les racines de cette « financiarisation », où le capital se détourne des activités productives pour alimenter la spéculation. Les entreprises privilégient désormais les rachats d’actions et les dividendes plutôt que l’innovation, creusant les inégalités. Les particuliers, endettés, se tournent vers le jeu pour tenter de s’en sortir. Face à cette économie fragile, Gray appelle à un retour à l’« industrialisme » et à soutenir les technologies concrètes qui résolvent des problèmes réels.

marsbit03/12 02:46

Un monde casinoïsé, qui ne croit pas aux larmes

marsbit03/12 02:46

Les VC ont parié 200 milliards sur l'IA pour tout révolutionner, mais sont-ils prêts à être révolutionnés eux-mêmes par l'IA ?

Les investisseurs en capital-risque ont injecté plus de 200 milliards de dollars dans l'IA en 2023, mais l'IA elle-même menace désormais leur secteur. La plateforme ADIN utilise des agents IA pour automatiser l'analyse des startups, réalisant en une heure un travail qui prendrait des semaines aux analystes humains. Ces agents évaluent les modèles économiques, les risques et les valorisations, avec des profils d'investissement spécialisés. Si certains VC comme Marc Andreessen estiment que l'investissement reste un "art" humain, d'autres reconnaissent que l'IA améliore déjà leur efficacité (mémos d'investissement, tri des pitches). Mais la menace principale est double : l'IA pourrait non seulement remplacer les analystes, mais aussi rendre les VC superflus en réduisant radicalement le coût de création des startups. Des entreprises comme Midjourney deviennent des licornes avec peu de capitaux externes. Si moins de startups nécessitent des financements importants, l'industrie du VC pourrait se contracter brutalement – non pas parce que l'IA les remplace, mais parce qu'elle rend leur business modèle obsolète.

marsbit03/11 09:37

Les VC ont parié 200 milliards sur l'IA pour tout révolutionner, mais sont-ils prêts à être révolutionnés eux-mêmes par l'IA ?

marsbit03/11 09:37

a16z vise un fonds crypto de 2 milliards de dollars alors que le capital-risque observe la reprise de la blockchain

a16z crypto, la levée de 2 milliards de dollars pour son cinquième fonds dédié aux cryptomonnaies, malgré le ralentissement actuel du marché. Ce montant représente moins de la moitié du fonds précédent de 2022 (4,5 milliards de dollars), reflétant une approche plus prudente. Le nouveau fonds se concentrera exclusivement sur les investissements blockchain. Pionnier depuis son premier fonds crypto de 2018 (300 millions de dollars), a16z reste un investisseur majeur, ciblant notamment l'intelligence artificielle, les marchés prédictifs et l'infrastructure des stablecoins. Dans un contexte de ralentissement qui affecte les sociétés crypto et provoque une "crise identitaire" chez les fonds d'investissement, les startups peinent à attirer des financements, sauf dans les secteurs émergents. a16z base cependant ses décisions sur l'émergence de sociétés innovantes, indépendamment des tendances du marché.

TheNewsCrypto03/05 12:52

a16z vise un fonds crypto de 2 milliards de dollars alors que le capital-risque observe la reprise de la blockchain

TheNewsCrypto03/05 12:52

Dialogue avec Haseeb, associé directeur de Dragonfly : L'apocalypse de l'IA est encore loin, les contrats intelligents sont des lois conçues pour les machines

Haseeb Qureshi, associé gérant de Dragonfly Capital, partage sa vision de l'écosystème crypto et de l'IA lors d'un entretien avec 168X. Ancien joueur de poker professionnel, il souligne l'importance de survivre aux cycles baissiers : « Rester à la table est le plus grand alpha ». Il évoque la transition de l'industrie crypto, passée de la marginalité à une adoption institutionnelle massive, avec un mélange de fierté et de nostalgie. Les stablecoins représentent désormais 3000 milliards de dollars, et les géants comme BlackRock sont entrés dans l'espace. Sur l'IA, Haseeb défend une thèse forte : la crypto est l'infrastructure de paiement naturelle pour les agents IA. Les smart contracts, prévisibles et automatisés, sont bien plus efficaces que les systèmes juridiques humains, trop lents et aléatoires pour des transactions machine-à-machine. Il tempère cependant l'urgence d'une singularité IA, rappelant que les révolutions technologiques, comme la révolution industrielle, prennent des décennies à impacter pleinement l'économie. Enfin, il analyse la récente crise de octobre dernier, où 190 milliards de dollars de positions leverage ont été liquidés, comme un tournant structurel dont les cicatrices psychologiques marquent encore le marché. Sa conclusion reste celle d'un survivant : tant que vous êtes encore dans le jeu, vous pourrez profiter du prochain banquet.

marsbit02/25 08:57

Dialogue avec Haseeb, associé directeur de Dragonfly : L'apocalypse de l'IA est encore loin, les contrats intelligents sont des lois conçues pour les machines

marsbit02/25 08:57

RedotPay envisage une introduction en bourse de 1 milliard de dollars américains avec une valorisation de plus de 4 milliards de dollars

La société de paiement par stablecoin basée à Hong Kong, RedotPay, se prépare à une introduction en bourse aux États-Unis qui pourrait lever plus d'un milliard de dollars et valoriser l'entreprise à plus de 4 milliards de dollars. Elle travaille avec JPMorgan Chase, Goldman Sachs et Jefferies pour une offre potentielle à New York, possiblement dès cette année. Lancée en avril 2023, RedotPay propose des cartes de paiement liées à des soldes en stablecoins, des portefeuilles numériques multi-devises et des solutions de paiement transfrontalières. Elle compte 6 millions d'utilisateurs et traite un volume de paiements annuel de 10 milliards de dollars. En 2025, RedotPay a levé 194 millions de dollars en trois tours de table, atteignant le statut de licorne. Cette considération d'IPO reflète l'enthousiasme des investisseurs pour l'infrastructure des stablecoins, un secteur qui a attiré d'importants capitaux risque cette année. Une introduction en bourse réussie marquerait un événement historique pour les infrastructures de paiement basées sur la blockchain.

TheNewsCrypto02/24 12:29

RedotPay envisage une introduction en bourse de 1 milliard de dollars américains avec une valorisation de plus de 4 milliards de dollars

TheNewsCrypto02/24 12:29

Bloomberg : Comment a16z est devenue une force clé derrière la politique américaine en matière d'IA ?

a16z, l'une des sociétés de capital-risque les plus influentes de la Silicon Valley, est devenue un acteur clé dans l'élaboration de la politique américaine en matière d'intelligence artificielle (IA). Grâce à des investissements massifs en lobbying, des relations étroites avec Donald Trump – notamment via son cofondateur Marc Andreessen – et un réseau d'anciens employés occupant des postes gouvernementaux, a16z exerce une influence considérable à Washington. L'entreprise défend une approche de libre marché, s'opposant farouchement à une réglementation stricte de l'IA au nom de la compétitivité américaine et de la protection des petites startups. Elle a joué un rôle central dans la signature d'un décret présidentiel de Trump visant à restreindre le pouvoir réglementaire des États fédérés. Gérant 90 milliards de dollars d'actifs et ayant investi des milliards dans des entreprises d'IA, a16z a des intérêts directs dans un environnement réglementaire favorable. Malgré son discours de défense des "petites" entreprises technologiques, ses critiques soulignent ses importantes participations dans des géants comme SpaceX ou OpenAI et son opposition aux lois antitrust. Son influence s'étend au Congrès, où son plan pour une législation fédérale sert de base de discussion, bien que son approche minimaliste soit contestée par des groupes militant pour une IA plus responsable et sécurisée.

marsbit02/19 04:14

Bloomberg : Comment a16z est devenue une force clé derrière la politique américaine en matière d'IA ?

marsbit02/19 04:14

Wintermute Ventures : Retour aux fondamentaux, réinitialisation des perceptions après le Consensus de Hong Kong

À la suite de leur participation au Consensus à Hong Kong, Wintermute Ventures rapporte un net refroidissement du marché et une absence de catalyseurs évidents pour un rebond. Les investisseurs, notamment les family offices asiatiques, se tournent vers les actions liées à l'IA par effet de momentum. Les altcoins traversent une crise identitaire, leur rôle comme mécanisme de valeur et d'alignement des incitations étant remis en question. Les discussions se concentrent désormais sur les fondamentaux : les projets avec des revenus réels, des licences et un avantage concurrentiel solide sont privilégiés. L'Amérique latine est identifiée comme une région prometteuse avec un produit adapté au marché, mais la différenciation y réside dans l'exécution réglementaire. Malgré la prudence générale, cette correction est perçue comme saine, forçant une focalisation sur la création de valeur à long terme et les utilisateurs réels.

marsbit02/18 08:59

Wintermute Ventures : Retour aux fondamentaux, réinitialisation des perceptions après le Consensus de Hong Kong

marsbit02/18 08:59

a16z, comment est-elle devenue une force clé derrière la politique américaine en matière d'IA ?

a16z, l'une des sociétés de capital-risque les plus influentes de la Silicon Valley, est devenue un acteur clé dans l'élaboration de la politique américaine en matière d'intelligence artificielle (IA). Grâce à des investissements massifs dans le lobbying, des relations étroites avec Donald Trump et un réseau d'anciens employés occupant des postes gouvernementaux, a16z promeut une approche de dérégulation et s'oppose aux restrictions qui pourraient entraver l'innovation. Dirigée par Marc Andreessen, la société défend une vision de "petite tech" et argue que toute réglementation stricte menace la compétitivité des États-Unis. Elle a joué un rôle déterminant dans la signature d'un décret présidentiel limitant le pouvoir des États en matière de régulation de l’IA. Malgré son discours de défense des start-up, a16z détient des participations dans de grandes entreprises technologiques, ce qui suscite des critiques sur la sincérité de son engagement. La société continue d’influencer les débats législatifs, en proposant des cadres fédéraux qui privilégient la transparence des modèles et la protection des utilisateurs sans imposer de contraintes significatives aux développeurs.

marsbit02/12 01:24

a16z, comment est-elle devenue une force clé derrière la politique américaine en matière d'IA ?