# Supercycle Articles associés

Le Centre d'actualités HTX fournit les derniers articles et analyses approfondies sur "Supercycle", couvrant les tendances du marché, les mises à jour des projets, les développements technologiques et les politiques réglementaires dans l'industrie crypto.

Le « Supercycle » des puces mémoire propulse Micron et SanDisk en 2026. WEEX ouvre le trade à tous via les actions tokenisées

Un « supercycle » de la mémoire, porté par l'IA, propulse les actions de Micron et SanDisk en 2026. Les prix spot du DRAM et du NAND continuent de monter en flèche, stimulant les résultats des fabricants. Micron (MU) a progressé d'environ 230% depuis janvier et SanDisk (SNDK) d'environ 570%. La demande, notamment pour la mémoire à haute bande passante (HBM), dépasse l'offre, un écart qui devrait s'accentuer jusqu'en 2030 selon les analyses. L'échange mondial WEEX démocratise l'accès à ce thème d'investissement via des actions tokenisées. Les traders peuvent désormais prendre position sur MU et SNDK avec des contrats perpétuels libellés en USDT et un effet de levier jusqu'à 100x, ou opter pour le spot DRAM, 24h/24. Cela permet de participer à la dynamique du secteur sans compte de courtage traditionnel ni contrainte horaire des marchés boursiers. WEEX met cependant en garde contre la volatilité et les risques importants. Les valeurs du secteur mémoire ont déjà connu de fortes hausses et des corrections brutales. L'utilisation de produits à effet de levier sur des actifs tokenisés amplifie les risques de perte et de liquidation.

TheNewsCrypto07/27 12:28

Le « Supercycle » des puces mémoire propulse Micron et SanDisk en 2026. WEEX ouvre le trade à tous via les actions tokenisées

TheNewsCrypto07/27 12:28

Analyse de rapport : L'IA déclenche un super cycle des MLCC, combien d'années Samsung Electro-Mechanics pourra-t-elle profiter de cette aubaine ?

L’intelligence artificielle déclenche un « super-cycle » pour les condensateurs céramiques multicouches (MLCC), avec Samsung Electro-Mechanics comme principal bénéficiaire, selon Morgan Stanley. Un serveur d’IA nécessite 440 000 MLCC, soit 10 à 15 fois plus qu’un serveur traditionnel. Cette demande croissante s’accompagne d’exigences techniques plus strictes (capacité plus élevée, taille réduite), entraînant une hausse des prix moyens (ASP). L’analyse estime que les MLCC représenteront plus de 50% des revenus de Samsung Electro-Mechanics d’ici 2030. La pénurie actuelle est structurelle, et non cyclique, en raison de contraintes de capacité de production. Les prix des MLCC devraient augmenter de 30% au second semestre 2026, puis de 30 à 50% en 2027. Samsung Electro-Mechanics bénéficie de trois moteurs : la hausse des prix et des marges sur les MLCC (notamment pour l’IA), la forte demande pour ses substrats ABF destinés aux puces ASIC d’IA, et le développement de nouvelles lignes de produits (condensateurs au silicium, substrats en verre). Morgan Stanley anticipe une forte progression de la rentabilité : la marge opérationnelle pourrait passer de 15,7% à 25,9% d’ici 2028, et le ROE (rendement des capitaux propres) de 7,5% (2025) à 32,2% (2028). La banque a considérablement relevé son objectif de cours pour l’action de 920 000 à 2 560 000 wons. Les risques principaux incluent un ralentissement de la demande pour les smartphones et une faiblesse de la consommation mondiale. Les catalyseurs potentiels sont des hausses de prix contractuelles supplémentaires et le lancement de nouvelles plateformes d’IA.

marsbit06/24 02:52

Analyse de rapport : L'IA déclenche un super cycle des MLCC, combien d'années Samsung Electro-Mechanics pourra-t-elle profiter de cette aubaine ?

marsbit06/24 02:52

Juste après le GPU et la mémoire : le MLCC devient le prochain grand marché de mille milliards de dollars de la puissance de calcul IA

**Résumé en français :** Le MLCC (condensateur multicouche céramique), un minuscule composant auparavant standardisé et peu coûteux, est en passe de devenir une ressource stratégique cruciale dans l'ère de l'IA, suivant de près le GPU et la mémoire en termes de coût dans un serveur IA. Cette transformation est portée par une demande explosive et structurelle. **Demande :** La consommation électrique exponentielle des puces IA (comme les GPU NVIDIA) nécessite des dizaines, voire des centaines de milliers de MLCC par serveur pour stabiliser les courants de très forte intensité à basse tension, remplaçant d'autres composants. Les prévisions indiquent une croissance annuelle de 34% du marché des MLCC pour serveurs IA d'ici 2030. L'automobile électrique et autonome constitue un autre moteur majeur. **Offre :** La production, dominée par Murata, Samsung Electro-Mechanics et Taiyo Yuden, fait face à d'immenses barrières : technologies propriétaires (matériaux, machines), cycles de certification longs (12-18 mois), investissements lourds et lents (4-5 ans pour une nouvelle ligne), et pénurie de compétences. La croissance annuelle de capacité est limitée à environ 10%, créant un déficit structurel persistant avec la demande. **Conséquences :** Un cycle de pénurie et de hausses de prix importantes (jusqu'à 150% sur les modèles haut de gamme) est engagé, pouvant durer jusqu'en 2030. Les trois leaders, bénéficiant de barrières à l'entrée solides, sont les principaux bénéficiaires. Leur valorisation boursière, bien qu'élevée, reflète une anticipation de la forte croissance future de leurs bénéfices grâce à l'effet de levier opérationnel. **Risques :** Le scénario dépend du maintien des investissements en IA. Les valorisations élevées, une éventuelle expansion de la production chinoise (bien que sur le segment bas/moyen de gamme), la faiblesse de l'électronique grand public et les fluctuations des devises (Yen) constituent les principaux risques.

marsbit06/10 01:16

Juste après le GPU et la mémoire : le MLCC devient le prochain grand marché de mille milliards de dollars de la puissance de calcul IA

marsbit06/10 01:16

Interprétation du rapport semestriel de JP Morgan : Le super cycle de l'IA n'est pas terminé, réduction des liquidités et allocation aux actifs physiques

L'analyse de mi-année 2026 de JP Morgan Wealth Management maintient un optimisme prudent, considérant la volatilité actuelle comme une opportunité d'investissement. **Cyclo super IA non terminé :** Malgré un récit de marché devenu pessimiste, le cycle de l'IA se poursuit. Les dépenses en capital des cinq grands hyperscalers (Microsoft, Meta, Oracle, Google, Amazon) devraient dépasser 650 milliards de dollars en 2026. Cependant, leur modèle évolue vers des investissements lourds, réduisant les flux de trésorerie disponibles. **Réallocation face à une inflation structurelle :** L'inflation américaine devrait se stabiliser autour de 3%, supérieure aux niveaux d'avant la pandémie. JP Morgan recommande de réduire les liquidités (qui perdent de la valeur en termes réels) et d'augmenter l'allocation aux actifs réels (matières premières, infrastructure, immobilier, or) à environ 5-8% du portefeuille pour couvrir l'inflation. **Opportunités sur les marchés émergents :** Ils présentent des valorisations attractives (P/E de 11,8x) et bénéficient de tendances structurelles : Asie de l'Est (Taiwan, Corée) dans la chaîne d'approvisionnement de l'IA, Amérique latine riche en matières premières critiques (cuivre, lithium), et pays du Golfe investissant dans les datacenters. La position sur la Chine devient "prudemment plus positive", notant un décote important et un fort potentiel d'adoption de l'IA. **Risques et secteurs à éviter :** Le blocage du détroit d'Ormuz a provoqué un choc pétrolier, mais les replis boursiers qui en ont résulté sont vus comme des points d'entrée. Les sociétés de logiciels SaaS traditionnels sont vulnérables à la disruption par l'IA. L'Europe est moins favorisée en raison de coûts énergétiques élevés. **Recommandations clés :** Privilégier les infrastructures de l'IA, les marchés émergents, les actifs réels et la défense. Réduire les liquidités, éviter les éditeurs de logiciels SaaS traditionnels et les secteurs de consommation européenne vulnérables.

marsbit06/08 04:05

Interprétation du rapport semestriel de JP Morgan : Le super cycle de l'IA n'est pas terminé, réduction des liquidités et allocation aux actifs physiques

marsbit06/08 04:05

Le démontage des baies Nvidia révèle un nouveau segment porteur, la valeur des MLCC bondit de 182%

L'essentiel des infrastructures d'IA se déplace vers des composants plus fondamentaux, et les condensateurs céramiques multicouches (MLCC) sont désormais sous les projecteurs. Ces éléments passifs, essentiels pour stabiliser le courant et garantir le fonctionnement à haute vitesse des puces, voient leur demande exploser en raison des serveurs d'IA. Selon Goldman Sachs, le marché des MLCC pour serveurs d'IA devrait être multiplié par plus de quatre entre 2025 et 2030. Pourtant, la capacité de production annuelle du secteur ne croît que d'environ 10%, créant un déséquilibre structurel. Les constructeurs automobiles électriques, autres gros consommateurs de MLCC haut de gamme, accentuent cette pression. Le cycle de hausse des prix est enclenché. Les leaders japonais Murata et Taiyo Yuden ont annoncé des augmentations de 15% à 35% depuis avril. Les données d'exportation japonaises confirment la tendance, avec une valeur à l'exportation en hausse de 28% en avril. L'élasticité des bénéfices est significative : une hausse de prix de seulement 5% pourrait augmenter le résultat opérationnel de Taiyo Yuden jusqu'à 37%. De plus, l'analyse de Morgan Stanley du nouveau rack Vera Rubin de Nvidia révèle une augmentation de 182% de la valeur des MLCC par rack par rapport à la génération précédente. Tous les signaux indiquent que ce super-cycle des MLCC, porté par l'IA, n'en est qu'à ses débuts, avec une demande soutenue et des contraintes d'offre persistantes.

marsbit06/01 09:10

Le démontage des baies Nvidia révèle un nouveau segment porteur, la valeur des MLCC bondit de 182%

marsbit06/01 09:10

La philosophie d'investissement de Gavin Baker, investisseur précoce de Nvidia : Investir dans les goulots d'étranglement des infrastructures IA et se couvrir contre le risque du marché global

Le podcast explore la philosophie d'investissement de Gavin Baker, fondateur d'Atreides Management et investisseur de longue date dans Nvidia et Cerebras. Sa thèse centrale est que l'IA n'est pas une bulle, mais un super-cycle d'infrastructure piloté par des contraintes physiques : l'électricité, les plaquettes de silicium (wafers) et la puissance de calcul (token generation). Les opportunités de rendement excédentaire se situeraient non pas dans les modèles de langage grand public, mais dans les "vendeurs de pelles" (picks and shovels) : interconnexion des GPU, mémoire, puces d'inférence, procédés de fabrication avancés et alimentation électrique. Son portefeuille reflète cette vision : il investit de manière concentrée dans des actifs liés aux goulets d'étranglement physiques de l'IA (comme Astera Labs, Micron, Cerebras, Positron) tout en se couvrant contre un repli général du marché via des options de vente (puts) sur le QQQ. Il soutient que ce cycle diffère de la bulle internet des années 2000 car il est financé par les flux de trésorerie des grandes entreprises technologiques (Google, Amazon, Microsoft, Meta) et non par l'endettement. De plus, des contraintes d'offre strictes chez des acteurs comme TSMC, ASML ou dans le secteur de l'énergie empêchent une expansion excessive et rapide, limitant ainsi le risque de formation d'une bulle spéculative. Baker identifie quatre axes d'investissement principaux : les petits modèles de langage verticalisés, les infrastructures souveraines à déploiement rapide, l'optimisation des performances par watt (coût par token) et l'intersection énergie/espace (calcul en orbite). En résumé, sa stratégie consiste à "être long sur les goulets d'étranglement de l'infrastructure IA et court sur le risque de marché général".

marsbit05/30 03:32

La philosophie d'investissement de Gavin Baker, investisseur précoce de Nvidia : Investir dans les goulots d'étranglement des infrastructures IA et se couvrir contre le risque du marché global

marsbit05/30 03:32

Déconstruire la philosophie d'investissement de Gavin Baker, l'investisseur précoce de Nvidia : Long sur les goulets d'étranglement des infrastructures IA, court sur le risque de marché global

Gavin Baker, investisseur précoce de Nvidia, défend l'idée que l'IA n'est pas une bulle mais un super-cycle d'infrastructure, porté par des contraintes physiques : l'électricité, les puces (wafers) et la capacité de calcul (token). Selon lui, les meilleures opportunités d'investissement se situent non pas dans les modèles de langage grand public, mais dans les "vendeurs de pelles" qui résolvent les goulots d'étranglement sous-jacents : la connectivité des GPU (Astera Labs), la mémoire (Micron), les puces d'inférence (Cerebras, Positron), la fabrication avancée (TSMC, ASML) et l'approvisionnement énergétique. Sa stratégie combine une concentration sur ces actifs liés aux infrastructures d'IA avec une couverture sur le risque de marché global via des options de vente (puts) sur le QQQ. Il souligne que les dépenses d'IA sont actuellement financées par les liquidités des grandes entreprises technologiques, et non par de la dette, et que les limites physiques de production (puces, électricité) empêchent une expansion excessive et un éclatement rapide de type bulle Internet. Baker mise également sur la transition vers l'inférence et le post-entraînement des modèles, les petits modèles spécialisés (SLM) et les infrastructures souveraines, où la vitesse de déploiement physique constitue un avantage compétitif majeur.

marsbit05/29 08:41

Déconstruire la philosophie d'investissement de Gavin Baker, l'investisseur précoce de Nvidia : Long sur les goulets d'étranglement des infrastructures IA, court sur le risque de marché global

marsbit05/29 08:41

Dialogue avec le père de l'encryption : les 60 000 $ du Bitcoin ne sont absolument pas le fond, le véritable « moment de capitulation » est en octobre

Michael Terpin, surnommé le "parrain de la crypto" par CNBC, partage ses analyses sur le marché du Bitcoin. Il estime que le prix actuel autour de 60 000 $ ne constitue probablement pas le fond du cycle actuel. Selon ses indicateurs, dont le "Coin Days Destroyed" et des cycles historiques, un véritable point bas pourrait se former vers octobre, dans une fourchette de 48 000 à 57 000 $. Cependant, il ne prévoit pas de chute sous les 40 000 $, les achats institutionnels via les ETF et le STRC de MicroStrategy servant de tampon. Terpin explique que le STRC, avec son dividende de 11,5%, oblige Michael Saylor à conserver une option de vente pour le service de la dette, sans pour autant remettre en cause sa stratégie d'accumulation à long terme. Il maintient sa prédiction d'un Bitcoin à 1 million de dollars d'ici 2033. Il aborde également d'autres sujets : la menace quantique viserait davantage les smart contracts d'Ethereum que le Bitcoin lui-même ; les tokens AI devraient surperformer le BTC dans les trois prochaines années ; et les pratiques de Wall Street, comme les ventes systématiques potentielles par des acteurs comme Jane Street, influencent la volatilité. Enfin, il souligne que le calendrier des halvings, aligné sur les élections américaines, ne lui semble pas une coïncidence, reflétant une compréhension fine des cycles économiques par Satoshi Nakamoto.

marsbit05/19 01:23

Dialogue avec le père de l'encryption : les 60 000 $ du Bitcoin ne sont absolument pas le fond, le véritable « moment de capitulation » est en octobre

marsbit05/19 01:23

Attirer les capitaux mondiaux, l’Asie vit un nouveau « super cycle »

Les investisseurs se tournent vers l'Asie, voyant dans la région le prochain moteur de la croissance boursière mondiale, porté par une vague d'investissements dans l'IA. Morgan Stanley anticipe un « super-cycle » asiatique, avec des dépenses en capital fixes devant passer d'environ 11 000 milliards de dollars en 2025 à 16 000 milliards en 2030, soit une croissance annuelle de 7%. Le cœur de ce cycle est l'expansion massive des infrastructures liées à l'IA (puces, serveurs, centres de données, énergie). L'Asie, au centre des chaînes d'approvisionnement, en bénéficiera pleinement. La Chine développe son écosystème de puces et de plateformes cloud pour une plus grande autonomie. Parallèlement, ses exportations pourraient évoluer des véhicules électriques vers la robotique, notamment les robots humanoïdes, reproduisant une trajectoire de croissance similaire. Deux autres moteurs se conjuguent : la sécurité énergétique, avec d'importants besoins en infrastructures renouvelables et en stockage, et l'augmentation structurelle des dépenses de défense dans la région. La Chine, la Corée du Sud et le Japon, dotés d'industries manufacturières et technologiques solides, sont bien positionnés pour capter ces investissements. Cependant, des risques persistent : surcapacités potentielles, pression sur les marges, restrictions technologiques persistantes et impacts de l'IA sur l'emploi. La divergence des anticipations des marchés pourrait également accroître la volatilité.

marsbit05/11 04:32

Attirer les capitaux mondiaux, l’Asie vit un nouveau « super cycle »

marsbit05/11 04:32

Thèse : Le super-cycle de l'IA durera 15 ans, mais la majorité des investisseurs sont encore dans les actions de la Phase 1 par FOMO

**Titre :** L'hypercycle de l'IA durera 15 ans, mais la plupart investissent encore dans la première phase. **Synthèse :** Un KOL de la crypto, Rand Group, analyse l'hypercycle de l'IA, estimé à 15 ans, en quatre phases distinctes, identifiant les opportunités et les risques à chaque étape. Selon lui, la **Phase 1 (semi-conducteurs, 2023-2025)** est terminée et bien valorisée (ex: NVDA, AMD). La **Phase 2 (infrastructures : électricité, refroidissement, réseau, 2025-2027)** est en cours de valorisation, avec des acteurs comme CEG ou VRT, et une opportunité cachée dans le nucléaire SMR (OKLO, SMR). Le véritable potentiel de gain asymétrique se trouve dans la **Phase 3 (2026-2028)**, où l'IA entre dans le monde physique : robotique (Tesla Optimus), espace/défense (Rocket Lab), et métaux stratégiques. C'est là que l'argent "intelligent" se positionne actuellement. Enfin, la **Phase 4 (2028+)** sera celle de la domination des logiciels et plateformes d'IA/AGI par les géants comme Microsoft ou Google. **Conclusion clé :** Le cycle est confirmé (investissements massifs des cloud providers). La phase 2 est en cours, mais la phase 3 (robotique, espace, défense, nucléaire) offre les meilleures opportunités. La plupart des investisseurs retarderont leur rotation vers ces actifs d'environ 12 mois.

marsbit05/09 06:47

Thèse : Le super-cycle de l'IA durera 15 ans, mais la majorité des investisseurs sont encore dans les actions de la Phase 1 par FOMO