# Stratégie Articles associés

Le Centre d'actualités HTX fournit les derniers articles et analyses approfondies sur "Stratégie", couvrant les tendances du marché, les mises à jour des projets, les développements technologiques et les politiques réglementaires dans l'industrie crypto.

Thèse : Le super-cycle de l'IA durera 15 ans, mais la majorité des investisseurs sont encore dans les actions de la Phase 1 par FOMO

**Titre :** L'hypercycle de l'IA durera 15 ans, mais la plupart investissent encore dans la première phase. **Synthèse :** Un KOL de la crypto, Rand Group, analyse l'hypercycle de l'IA, estimé à 15 ans, en quatre phases distinctes, identifiant les opportunités et les risques à chaque étape. Selon lui, la **Phase 1 (semi-conducteurs, 2023-2025)** est terminée et bien valorisée (ex: NVDA, AMD). La **Phase 2 (infrastructures : électricité, refroidissement, réseau, 2025-2027)** est en cours de valorisation, avec des acteurs comme CEG ou VRT, et une opportunité cachée dans le nucléaire SMR (OKLO, SMR). Le véritable potentiel de gain asymétrique se trouve dans la **Phase 3 (2026-2028)**, où l'IA entre dans le monde physique : robotique (Tesla Optimus), espace/défense (Rocket Lab), et métaux stratégiques. C'est là que l'argent "intelligent" se positionne actuellement. Enfin, la **Phase 4 (2028+)** sera celle de la domination des logiciels et plateformes d'IA/AGI par les géants comme Microsoft ou Google. **Conclusion clé :** Le cycle est confirmé (investissements massifs des cloud providers). La phase 2 est en cours, mais la phase 3 (robotique, espace, défense, nucléaire) offre les meilleures opportunités. La plupart des investisseurs retarderont leur rotation vers ces actifs d'environ 12 mois.

marsbit05/09 06:47

Thèse : Le super-cycle de l'IA durera 15 ans, mais la majorité des investisseurs sont encore dans les actions de la Phase 1 par FOMO

marsbit05/09 06:47

JPMorgan : La stratégie de Saylor pourrait acheter pour 30 milliards de dollars de Bitcoin cette année

Selon les analystes de JPMorgan, le rythme actuel d'acquisition de bitcoin par MicroStrategy pourrait atteindre environ 30 milliards de dollars cette année, dépassant ainsi ses achats agressifs des années précédentes. La société a déjà ajouté 145 834 BTC en 2026, d'une valeur d'environ 11 milliards de dollars, en profitant souvent des prix inférieurs à son coût moyen estimé de 75 000 dollars. JPMorgan souligne que MicroStrategy a accéléré ses achats en avril, suivant une stratégie opportuniste liée aux conditions du marché et aux opportunités de financement. La prime importante de l'action par rapport à la valeur nette de ses actifs (environ 26%) lui permet de lever des capitaux avantageux pour acheter davantage de BTC. MicroStrategy détenait 818 334 BTC au 3 mai, soit une croissance de 22% depuis le début de l'année. Le PDG Phong Le a souligné le succès de son produit de crédit numérique (STRC), ayant levé 5,6 milliards de dollars, et cité l'intérêt croissant des grandes banques pour le bitcoin. Cependant, cette stratégie comporte des risques. La société a enregistré une perte nette importante au premier trimestre due à des pertes non réalisées sur ses actifs numériques. Elle doit également faire face à des obligations permanentes de dividendes sur ses actions privilégiées, ce qui pourrait éventuellement la contraindre à vendre des bitcoins, malgré sa maxime : "Acheter plus de bitcoin que vous n'en vendez". Le BTC valait 79 934 dollars au moment de la rédaction.

bitcoinist05/08 18:15

JPMorgan : La stratégie de Saylor pourrait acheter pour 30 milliards de dollars de Bitcoin cette année

bitcoinist05/08 18:15

L'histoire de la croissance des actions américaines, derrière elle, une histoire de guerres des États-Unis

**Résumé : L’histoire de la croissance du marché boursier américain est indissociable de celle des guerres des États-Unis.** Alors que les conflits éclatent, le S&P 500 et le Nasdaq continuent de grimper. Un rapport montre que guerre et hausse des marchés sont davantage en symbiose qu’en opposition. Depuis la guerre hispano-américaine de 1898, où les États-Unis ont acquis des colonies, jusqu’aux deux guerres mondiales où ils ont profité des hostilités, le pays est passé de "participant" à "instigateur" de conflits, notamment pour le contrôle des ressources pétrolières après le tournant de la guerre du Vietnam – la seule guerre "perdante" pour Washington. L’impact des guerres sur les marchés a aussi évolué. Jusqu’à la Seconde Guerre mondiale, l’émotion liée aux événements militaires dictait les cours. Depuis la guerre de Corée, l’effet direct s’est estompé au profit de canaux économiques : inflation, prix du pétrole, déficits budgétaires et politiques monétaires. Le marché ne réagit plus aux batailles mais à leur influence sur la croissance et les coûts. Les secteurs gagnants ont également changé : le charbon pendant la Seconde Guerre mondiale, le pétrole pendant les guerres de Corée et du Vietnam. La guerre du Golfe a marqué une exception, pénalisant temporairement l’énergie au profit des biens de consommation courante. Aujourd’hui, l’industrie militaire, devenue pilier de l’économie, voit son impact marginal diminuer, laissant les variables macroéconomiques dominer la performance boursière.

marsbit05/08 09:08

L'histoire de la croissance des actions américaines, derrière elle, une histoire de guerres des États-Unis

marsbit05/08 09:08

Pourquoi les sociétés au trésor en Bitcoin, qui avaient promis de ne pas vendre, commencent-elles maintenant à vendre leurs bitcoins ?

L’idée d’un « trésor Bitcoin jamais vendu » s’effrite. MicroStrategy, détenteur de 818 334 BTC, a officiellement intégré la vente d’actifs dans sa boîte à outils financière. L’entreprise a établi un seuil quantitatif (ratio mNAV < 1,22) à partir duquel verser des dividendes en vendant du Bitcoin serait plus avantageux pour les actionnaires qu’une augmentation de capital. D’autres sociétés utilisent déjà le Bitcoin comme outil de liquidité. Marathon Digital (MARA) a vendu 15 133 BTC pour rembourser sa dette, et Sequans a liquidé à deux reprises des Bitcoin pour honorer des obligations convertibles, malgré des pertes comptables. Cette évolution marque un tournant : le Bitcoin passe de « réserve de conviction » à instrument de gestion de trésorerie. Deux scénarios se dessinent : * Si le cours remonte (au-dessus de 112 000 $), la pression financière s’allège. * Si le cours baisse (vers 50 000-58 000 $), la nécessité de vendre pour renforcer les bilans pourrait déclencher une spirale baissière : la vente pèse sur le prix, ce qui peut forcer davantage de ventes. Les investisseurs doivent désormais évaluer ces entreprises non seulement sur leur croyance en le Bitcoin, mais aussi sur leurs échéances de dette, leurs exigences de garanties et leurs modèles financiers conditionnels.

marsbit05/08 04:56

Pourquoi les sociétés au trésor en Bitcoin, qui avaient promis de ne pas vendre, commencent-elles maintenant à vendre leurs bitcoins ?

marsbit05/08 04:56

Google et Amazon investissent simultanément dans un concurrent, la logique commerciale la plus absurde de l'ère IA devient réalité

En l'espace de 4 jours, Amazon a annoncé un investissement supplémentaire de 25 milliards de dollars et Google jusqu'à 40 milliards de dollars dans Anthropic, une startup d'IA. Ces deux concurrents directs ont ainsi engagé plus de 65 milliards de dollars dans la même entreprise. Cet investissement massif ne relève pas d'une logique capitalistique traditionnelle, mais marque le début d'un nouveau round dans la guerre du cloud. L'enjeu pour Google et Amazon n'est pas la simple possession d'une part d'Anthropic, mais la sécurisation de contrats de pré-achat de puissance de calcul (ou "pré-vente de calcul"). Les fonds investis sont conditionnés à ce qu'Anthropic les dépense en services cloud et puces des investisseurs. Amazon a obtenu un engagement de dépense de plus de 1000 milliards de dollars sur AWS sur dix ans, et Google fournira environ 5 gigawatts de puissance de calcul. La concurrence dans le cloud a changé : les entreprises ne choisissent plus un fournisseur pour son prix ou sa stabilité, mais pour savoir "quel modèle d'IA de pointe tourne sur son cloud". Le modèle détermine le choix de la puissance de calcul. OpenAI étant déjà étroitement lié à Microsoft, Anthropic et son modèle Claude sont devenus la seule cible stratégique disponible pour Google et Amazon pour ne pas perdre des clients entreprises. Anthropic, avec un revenu annuel récurrent (ARR) de 30 milliards de dollars, est devenu un acteur infrastructurel incontournable. Cependant, cette dépendance financière et technique envers deux géants concurrents pose des défis pour son indépendance future, sa narration autour de la sécurité et sa pression pour une introduction en bourse. La situation contraste avec celle de la Chine, où des investissements comme celui d'Alibaba et Tencent dans DeepSeek (modèle open-source) suivent une logique différente, moins centrée sur un verrouillage par la puissance de calcul et plus ouverte. Le paysage de l'IA évolue ainsi vers une structure à plusieurs pôles fermés (modèles privateurs liés à un cloud spécifique), tandis que les modèles open-source offrent une alternative cruciale pour l'écosystème.

marsbit04/26 01:11

Google et Amazon investissent simultanément dans un concurrent, la logique commerciale la plus absurde de l'ère IA devient réalité

marsbit04/26 01:11

Capacité de calcul limitée : pourquoi DeepSeek-V4 est-il open source ?

Face à des contraintes de calcul, DeepSeek a choisi de rendre son modèle DeepSeek-V4 open source, tout en proposant une version Pro aux capacités avancées mais limitée en débit en raison de ressources de calcul haute performance insuffisantes. Le modèle exploite une architecture MoE (Mixture of Experts) avec 1,6T de paramètres au total mais seulement 49B activés lors de l'inférence, permettant une gestion de contexte longue (1 million de tokens). Une version Flash, avec 284B de paramètres totaux et seulement 13B activés, est conçue pour une adoption massive sur du matériel moins performant, visant ainsi les PME et développeurs. Le modèle excelle dans des tâches exigeantes comme la génération de code et le raisonnement complexe, rivalisant avec des modèles fermés leaders. DeepSeek a également collaboré avec des fabricants de puces chinoises (Huawei, Cambricon, Hygon) pour optimiser l'exécution sur du matériel local, bien que des défis persistent en termes de performance pure et d’approvisionnement. Cette stratégie intervient dans un contexte de concurrence intense sur le marché chinois des modèles de langage et de départs clés dans l’équipe R&D. DeepSeek cherche également à lever des fonds à une valorisation élevée, et cette version open source constitue une démonstration de sa résilience technologique et de son orientation pragmatique vers une IA accessible malgré les limites actuelles du calcul.

marsbit04/26 00:38

Capacité de calcul limitée : pourquoi DeepSeek-V4 est-il open source ?

marsbit04/26 00:38

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