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Du calcul au stockage : la chaîne d'approvisionnement des semi-conducteurs 2D est en train de se former

Les semi-conducteurs 2D, matériaux clés de l'ère post-Moore, voient leur chaîne industrielle se former à l'échelle mondiale. Alors que les géants comme TSMC accélèrent leur intégration pour les nœuds au-delà du 1nm, la Chine progresse rapidement sur toute la chaîne. Les avancées portent d'abord sur les matériaux et équipements. Des équipes, comme celle du Pr Wang Xinran (Université de Nanjing) avec sa plateforme JiMoxin, ont réalisé la production de monocristaux 2D sur wafer de 6 et 8 pouces via des technologies MOCVD aux composants 100% locaux. Le matériau p-type MoSi2N4 en couche monocristalline, crucial pour les circuits CMOS, a également été maîtrisé. L'écart entre le laboratoire et la production se réduit. La première ligne de démonstration industrielle sur wafer de 8 pouces en Chine, construite par Yuanjiwei, est désormais opérationnelle à Shanghai. Elle est accompagnée du premier kit de conception (PDK) compatible avec les outils EDA standards, permettant la conception et la fabrication de circuits complexes. Les applications s'étendent de la logique à la mémoire. Des microprocesseurs RISC-V comme "Wuji" et "Mengqi-1000", intégrant des milliers de transistors en MoS2, ont été développés. Dans le stockage, les propriétés de fuite de courant ultra-faible des semi-conducteurs 2D permettent des mémoires DRAM à très longue rétention de données et ouvrent la voie vers le stockage "un électron, un bit". Ainsi, la Chine construit une chaîne industrielle complète, de la matière première aux applications, positionnant les semi-conducteurs 2D comme un nouveau front de compétition dans la reconfiguration mondiale de l'industrie des puces.

marsbit07/29 11:41

Du calcul au stockage : la chaîne d'approvisionnement des semi-conducteurs 2D est en train de se former

marsbit07/29 11:41

NVIDIA fait pression avec ses CPU, la Chine riposte avec RISC-V : Plongée approfondie dans les semi-conducteurs - Quatrième partie

Une information significative est apparue cette semaine : le CPU Vera de NVIDIA, conçu pour l'IA des centres de données, sera disponible pour les clients chinois dès août, à un prix unitaire dépassant 20 000 $. Face à cette arrivée, reposant toujours sur l'architecture Arm, la question se pose en Chine : existe-t-il une alternative autonome pour les CPU haute performance au-delà du duopole x86/Arm ? RISC-V émerge comme la réponse. Cette architecture ouverte, née il y a plus de dix ans, dépasse désormais le domaine de l'embarqué pour viser les serveurs et l'IA. Elle représente une opportunité de briser le "triangle impossible" de l'industrie (prospérité, contrôle, autonomie), offrant une voie potentiellement libre, contrôlée et florissante. La Chine devient un acteur central de cette poussée, motivée par la sécurité d'approvisionnement, la réduction des coûts, la souveraineté technologique et l'explosion de l'IA. Des équipes locales ont franchi le seuil symbolique des 15 points SPECint par GHz, signe d'entrée dans le club haute performance. Les progrès vont au-delà du simple cœur (core) pour englober des sous-systèmes complets : réseaux sur puce cohérents (NoC), gestion, fiabilité (RAS). Un processeur serveur 40 cœurs, 100% compatible avec le standard RVA23 (sans instructions personnalisées), illustre cette maturité croissante et cette priorité donnée à la compatibilité logicielle sur les performances artificielles. Cependant, les défis restent immenses. La fragmentation de l'écosystème due aux extensions personnalisées, l'immaturité des outils de développement (EDA) et de validation, les écarts de performance monocœur et d'efficacité énergétique par rapport aux architectures établies, ainsi que les contraintes liées aux procédés de fabrication avancés, constituent autant d'obstacles concrets. Le fossé logiciel, symbolisé par CUDA chez NVIDIA, est particulièrement profond. En résumé, la porte s'est ouverte pour RISC-V en Chine comme une alternative sérieuse et nécessaire à long terme. Le chemin est néanmoins long et semé d'épreuves techniques ardues. La course ne consiste pas à remplacer immédiatement des solutions comme le Vera de NVIDIA, mais à construire, pierre par pierre, une base autonome pour la prochaine révolution du calcul.

marsbit06/18 17:52

NVIDIA fait pression avec ses CPU, la Chine riposte avec RISC-V : Plongée approfondie dans les semi-conducteurs - Quatrième partie

marsbit06/18 17:52

10 milliards de dollars, Qualcomm veut acheter l'entreprise du génie des puces Jim Keller

Selon des informations, Qualcomm, le géant mondial des puces mobiles, serait en négociations pour acquérir la startup de puces IA Tenstorrent, évaluée entre 80 et 100 milliards de dollars. Fondée par le légendaire concepteur Jim Keller, Tenstorrent s'est fait connaître par ses conceptions d'accélérateurs IA et ses processeurs RISC-V hautes performances. Cette acquisition permettrait à Qualcomm de diversifier ses activités au-delà des puces pour smartphones, en comblant ses lacunes dans le marché du calcul cloud et des centres de données IA. Tenstorrent propose une alternative à moindre coût aux solutions dominantes de Nvidia, utilisant de la mémoire GDDR6 et un réseau Ethernet standard au lieu des HBM et NVLink coûteux. Ses technologies RISC-V pourraient également offrir à Qualcomm une alternative à l'architecture Arm. De plus, les développements de Tenstorrent pour l'automobile et l'informatique en périphérie s'alignent sur la stratégie "Snapdragon Digital Chassis" de Qualcomm. Cependant, cette acquisition à haut prix soulève des interrogations sur les défis d'intégration, de rétention des équipes et de commercialisation, ce qui pourrait expliquer une légère baisse de l'action Qualcomm après l'annonce.

marsbit06/18 11:18