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Après To C et To B, la prochaine tendance s'appelle To A

**Pivot vers le « To A » : Quand les agents IA deviennent les nouveaux clients des géants de l'Internet** Une semaine après que Wang Xing, le PDG de Meituan, ait déclaré que servir les agents IA (« To A ») devenait aussi important que de servir les consommateurs (To C) ou les entreprises (To B), un réalignement majeur se produit dans la tech chinoise et mondiale. L'ère où les utilisateurs ouvraient des applications spécifiques pour chaque besoin (commander, acheter, réserver) cède la place à un modèle où un agent IA unique exécute des tâches complexes sur simple instruction verbale. Face à cette redistribution des cartes, les alliances se multiplient pour sécuriser une place dans cette nouvelle chaîne de valeur « To A » : * **Les super-portails** (comme Tencent Yuanbao, WeChat, ChatGPT) cherchent à devenir le point d'entrée unique de l'utilisateur, en intégrant des services tiers (livraison, e-commerce, voyages). * **Les fournisseurs de services** (Meituan, JD.com, Alibaba) transforment leurs applications en « capacités » pouvant être appelées par ces agents, risquant sinon d'être contournés. * **Les fabricants de smartphones** (Huawei, Xiaomi, etc.) développent des assistants IA système, positionnant l'appareil comme l'entrée ultime qui aiguille les demandes. Contrairement aux guerres commerciales passées, cette transition pousse à des partenariats inédits (Meituan avec Tencent, JD.com avec Tencent et des fabricants de téléphones) pour contrôler la « position de recommandation » de l'agent. Cependant, cette coopération est fragile. Un conflit d'intérêts latent existe : un portail dominant pourrait-il, à terme, court-circuiter les plateformes agrégatrices en connectant directement les fournisseurs finaux (restaurants, hôtels) ? De plus, le modèle « To A » soulève des questions non résolues : la recommandation par l'IA dégénérera-t-elle en un nouveau système de classement payant ? Qui sera responsable en cas d'erreur de l'agent ? Malgré ces incertitudes, la course est lancée. Dans cette reconfiguration, le plus grand risque n'est pas de perdre la course, mais de ne pas avoir entendu le coup de départ.

marsbit06/09 06:17

Après To C et To B, la prochaine tendance s'appelle To A

marsbit06/09 06:17

Trois ans plus tard : un retour sur mes prédictions de 2023 concernant ChatGPT

Trois ans après ses prédictions sur le ChatGPT en mars 2023, Wang Jianshuo revient sur ses 20 affirmations initiales. Évaluées en mai 2026 par des agents IA, la plupart de ses intuitions sur les grandes tendances se sont révélées justes : le RAG est devenu l'architecture standard pour intégrer des connaissances, l'Interface Utilisateur en Langage Naturel (LUI) a créé un nouvel écosystème, et les modèles chinois ont presque rattrapé les leaders mondiaux. Des concepts comme les réseaux d'agents et la nature limitée du test de Turing se sont également matérialisés. Cependant, les prévisions quantitatives et les affirmations trop absolues ont souvent échoué. Le paramétrage supposé du GPT-4 (100T) était inexact, et les coûts de développement des modèles ont dépassé les estimations. Il a sous-estimé la vitesse de personnalisation des IA et l'impact distribué sur l'emploi des jeunes. La capture de valeur a surtout bénéficié à la couche matérielle (comme Nvidia), et non aux seules applications. Les leçons clés sont que les mécanismes et les directions sont plus fiables que les chiffres précis, que l'optimisme à court terme doit être tempéré, et que les nuances ("peut-être", "pour l'instant") rendent les prédictions plus robustes. Cette rétrospective souligne l'importance de distinguer les tendances confirmées des questions toujours ouvertes.

链捕手05/31 13:44

Trois ans plus tard : un retour sur mes prédictions de 2023 concernant ChatGPT

链捕手05/31 13:44

a16z : 7 graphiques pour comprendre comment la tokenisation change la nature des actifs

Les actifs tokenisés, ou « Real World Assets » (RWA), transforment la forme, la liquidité et la structure des systèmes financiers. Leur marché, hors stablecoins, atteint aujourd'hui environ 34 milliards de dollars, soit une multiplication par 10 en deux ans. Cette croissance est principalement tirée par les bons du Trésor américains tokenisés, suivis des matières premières comme l'or. Les actifs de crédit affichent la croissance la plus rapide, mais le marché reste dominé par les obligations et les matières premières. La répartition est également diversifiée entre les blockchains, Ethereum restant leader. Cependant, un point critique persiste : la plupart de ces actifs tokenisés, notamment les plus importants comme les obligations ou l'or, manquent de « composabilité ». Seuls 5% des obligations tokenisées sont utilisées dans la DeFi. Ils servent souvent de simples enregistrements numériques sur chaîne sans exploiter le plein potentiel de programmation et d'interopérabilité des blockchains. Les prévisions pour 2030 varient considérablement (de 2 à 30 trillions de dollars selon les études), mais toutes anticipent une expansion massive par rapport à la taille actuelle du marché, qui reste négligeable face à l'économie mondiale traditionnelle. Le défi futur sera d'intégrer des actifs plus complexes et de permettre une intégration plus profonde de ces RWA dans une infrastructure financière native Internet et véritablement composable.

Odaily星球日报05/24 05:54

a16z : 7 graphiques pour comprendre comment la tokenisation change la nature des actifs

Odaily星球日报05/24 05:54

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