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TAO est Elon Musk qui a investi dans OpenAI, Subnet est Sam Altman

L'article explore le modèle économique de Bittensor (TAO), un marché décentralisé d'IA fondé sur la blockchain, en le comparant à la relation entre Elon Musk (investisseur initial) et Sam Altman (bénéficiaire) dans OpenAI. Le mécanisme repose sur des subventions en tokens TAO aux sous-réseaux (subnets) qui produisent des modèles d'IA, sans obligation contractuelle de rétrocéder de la valeur à TAO. Les opérateurs de sous-réseaux peuvent ainsi capter la valeur générée (modèles, données) et la monétiser en dehors de l’écosystème, laissant les détenteurs de TAO assumer le risque via la dilution inflationniste. La thèse pessimiste y voit un transfert de richesse des spéculateurs vers les chercheurs sans garantie de capture de valeur, avec des risques de fuite des meilleurs projets et une incapacité à rivaliser avec les géants centralisés de l’IA (OpenAI, Google). La thèse optimiste suggère que la demande permanente en ressources (calcul, données) et la capacité de la cryptomonnaie à agréger des ressources (comme Bitcoin pour le calcul) pourraient retenir les sous-réseaux via des incitations économiques soft, créant une boucle vertueuse si l’écosystème devient incontournable. En conclusion, investir dans TAO revient à parier sur un miracle de la théorie des jeux : que les incitations suffiront à retenir les meilleurs projets malgré l’absence de mécanisme de capture de valeur contraignant. C’est un pari hautement spéculatif, entre naïveté et vision à long terme.

marsbit04/13 14:09

TAO est Elon Musk qui a investi dans OpenAI, Subnet est Sam Altman

marsbit04/13 14:09

Banque de Corée analyse le cycle des semi-conducteurs IA : Le signal le plus dangereux se cache dans le financement

La Banque de Corée (BoK) a publié un rapport analysant la durabilité de l'expansion actuelle du secteur des semi-conducteurs, portée par l'IA. Elle identifie cette phase comme la quatrième cycle majeur depuis 2010, mais souligne trois différences clés : une demande plus rapide (notamment pour les DRAM et HBM), une offre plus contrainte, et un déséquilibre offre/demande plus important et prolongé. La BoK estime que l'expansion est sûre jusqu'au premier semestre 2026. Cinq facteurs détermineront ensuite son évolution : 1. **La rentabilité des investissements en IA** : Le passage d'une course au marché à une recherche de profitabilité pourrait ralentir les dépenses d'investissement (CAPEX). 2. **La capacité de financement des grandes entreprises** : Signal d'alerte principal. Le cash-flow interne ne suffit plus à financer les CAPEX, conduisant à une hausse de l'émission de dette corporate et au recours à des financements externes. Des structures opaques (SPV, crédit privé) et du "vendor financing" (similaire à la bulle télécoms des années 90) créent une fragilité financière. 3. **Les progrès d'efficacité des modèles d'IA** : Pourraient soit réduire, soit augmenter la demande totale (Paradoxe de Jevons). 4. **La vitesse d'expansion des fabricants** : Les nouvelles usines (Samsung, SK Hynix, Micron) n'arriveront qu'à partir de fin 2027. 5. **La montée en puissance des fabricants chinois** : Leur part de marché en DRAM devrait augmenter, pesant sur les prix. La BoK évalue que les risques liés au financement augmenteront dès 2027, avant que l'offre n'explose véritablement en 2028. Le rapport compare prudemment la situation actuelle à la bulle télécoms, mettant en garde contre la structure de financement fragile et le risque de surapprovisionnement. La conclusion est de surveiller de près la soutenabilité du financement de l'écosystème AI, et non seulement les aspects liés à la production.

marsbit04/13 08:57

Banque de Corée analyse le cycle des semi-conducteurs IA : Le signal le plus dangereux se cache dans le financement

marsbit04/13 08:57

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